技術(shù)編號(hào)：39719152
提示：您尚未登錄，請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ，登陸完成后，請(qǐng)刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明屬于醫(yī)學(xué)影像處理和生物信息數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，尤其涉及一種結(jié)合多模態(tài)大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)圖像處理分類系統(tǒng)。背景技術(shù)、早期識(shí)別疾病對(duì)于減少患者發(fā)病和全因死亡風(fēng)險(xiǎn)具有重要意義，眼底圖像作為發(fā)現(xiàn)微血管病變的窗口，對(duì)未來疾病風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)至關(guān)重要。在當(dāng)前的醫(yī)療實(shí)踐中，深度學(xué)習(xí)模型已經(jīng)成為醫(yī)學(xué)圖像處理和生物信息分析的重要工具，目前已有先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)方法基于橫斷面眼底圖像進(jìn)行診斷分類，但缺乏基于隊(duì)列人群眼底圖像的早期風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別分類，特別是對(duì)醫(yī)學(xué)圖像紋理特征及生物標(biāo)志物數(shù)據(jù)的綜合利用的預(yù)測(cè)模型。通過深度學(xué)習(xí)模型的...
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該專利適合技術(shù)人員進(jìn)行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán)，增加技術(shù)思路，做技術(shù)知識(shí)儲(chǔ)備，不適合論文引用。
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