技術(shù)編號(hào)：39728920
提示：您尚未登錄，請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ，登陸完成后，請(qǐng)刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明涉及人工智能，尤其涉及一種卸載訓(xùn)練優(yōu)化方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。背景技術(shù)、在人工智能技術(shù)領(lǐng)域中，對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練過程，通常是在圖形處理器（graphics?processing?unit，gpu）等硬件設(shè)備上實(shí)現(xiàn)，但當(dāng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)規(guī)模、模型參數(shù)規(guī)模越來越大時(shí)，有限的gpu硬件會(huì)隨之出現(xiàn)顯存不足的問題，為解決此問題，中央處理器（central?processing?unit，cpu）卸載技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，也即通過將gpu中的部分張量數(shù)據(jù)卸載到cpu上的方式達(dá)到節(jié)省gpu顯存的目的。因此...
注意：該技術(shù)已申請(qǐng)專利，請(qǐng)尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出，在未取得專利權(quán)人授權(quán)前，僅供技術(shù)研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術(shù)人員進(jìn)行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán)，增加技術(shù)思路，做技術(shù)知識(shí)儲(chǔ)備，不適合論文引用。
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