本技術(shù)涉及電池，特別是涉及一種電池故障診斷方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。

背景技術(shù)：

1、隨著電池技術(shù)的發(fā)展，電池健康管理（battery?health?management,?bhm）越來(lái)越受到重視。電池在使用過(guò)程中難免會(huì)出現(xiàn)老化和故障，這些問(wèn)題可能由多種因素引起，如過(guò)充、過(guò)放、溫度異常、內(nèi)部短路等。因此，及時(shí)準(zhǔn)確地對(duì)電池故障進(jìn)行診斷是至關(guān)重要的。

2、傳統(tǒng)的電池故障診斷方法主要依賴(lài)于簡(jiǎn)單的電壓、電流和溫度監(jiān)控，通過(guò)設(shè)定閾值來(lái)判斷電池狀態(tài)，然而，電池的運(yùn)行情況往往受到諸多復(fù)雜因素的影響，僅依靠對(duì)運(yùn)行信息進(jìn)行簡(jiǎn)單的監(jiān)控從而判斷電池的故障情況，存在準(zhǔn)確性不高的問(wèn)題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、基于此，有必要針對(duì)上述技術(shù)問(wèn)題，提供一種能夠提高電池故障診斷準(zhǔn)確性的電池故障診斷方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。

2、第一方面，本技術(shù)提供了一種電池故障診斷方法，包括：

3、獲取待診斷電池的多個(gè)運(yùn)行信息，對(duì)所述多個(gè)運(yùn)行信息進(jìn)行主成分分析，確定各所述運(yùn)行信息中的主成分運(yùn)行信息；

4、將所述主成分運(yùn)行信息作為第一故障診斷模型的輸入，得到第一電池診斷分?jǐn)?shù)；

5、將所述多個(gè)運(yùn)行信息中，除所述主成分運(yùn)行信息以外的其余運(yùn)行信息作為第二故障診斷模型的輸入，得到第二電池診斷分?jǐn)?shù)；

6、對(duì)第一電池診斷分?jǐn)?shù)和第二電池診斷分?jǐn)?shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，確定所述待診斷電池的故障診斷結(jié)果。

7、在其中一個(gè)實(shí)施例中，訓(xùn)練得到所述第一故障診斷模型的過(guò)程，包括：

8、獲取所述待診斷電池在多個(gè)狀態(tài)下各自對(duì)應(yīng)的多個(gè)初始?xì)v史運(yùn)行信息；

9、對(duì)所述多個(gè)初始?xì)v史運(yùn)行信息進(jìn)行信息預(yù)處理，得到至少兩個(gè)歷史運(yùn)行信息；

10、對(duì)各所述歷史運(yùn)行信息進(jìn)行主成分分析，確定各所述歷史運(yùn)行信息中的主成分歷史信息；

11、通過(guò)所述主成分歷史信息對(duì)初始模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練好的第一故障診斷模型。

12、在其中一個(gè)實(shí)施例中，對(duì)所述多個(gè)初始?xì)v史運(yùn)行信息進(jìn)行信息預(yù)處理，得到多個(gè)歷史運(yùn)行信息，包括：

13、獲取各所述初始?xì)v史運(yùn)行信息各自對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)信息區(qū)間；所述標(biāo)準(zhǔn)信息區(qū)間包括標(biāo)準(zhǔn)信息最大值和標(biāo)準(zhǔn)信息最小值；

14、針對(duì)每一所述初始?xì)v史運(yùn)行信息，將所述初始?xì)v史運(yùn)行信息與所述初始?xì)v史運(yùn)行信息對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)信息最大值和標(biāo)準(zhǔn)信息最小值分別進(jìn)行對(duì)比，得到所述初始?xì)v史運(yùn)行信息的信息比對(duì)結(jié)果；

15、若存在至少一個(gè)所述信息比對(duì)結(jié)果不滿(mǎn)足比對(duì)條件，則將所述初始?xì)v史運(yùn)行信息對(duì)應(yīng)的狀態(tài)剔除，將留存的初始?xì)v史運(yùn)行信息確定為歷史運(yùn)行信息。

16、在其中一個(gè)實(shí)施例中，若存在至少一個(gè)所述信息比對(duì)結(jié)果不滿(mǎn)足比對(duì)條件，則將所述初始?xì)v史運(yùn)行信息對(duì)應(yīng)的狀態(tài)剔除，得到多個(gè)狀態(tài)下各自對(duì)應(yīng)的多個(gè)歷史運(yùn)行信息，包括：

17、若存在至少一個(gè)所述信息比對(duì)結(jié)果不滿(mǎn)足比對(duì)條件，則將所述初始?xì)v史運(yùn)行信息對(duì)應(yīng)的狀態(tài)剔除，得到多個(gè)狀態(tài)下各自對(duì)應(yīng)的多個(gè)清洗歷史運(yùn)行信息；

18、確定所述多個(gè)清洗歷史運(yùn)行信息的均值和標(biāo)準(zhǔn)差；

19、針對(duì)每一所述清洗歷史運(yùn)行信息，根據(jù)所述均值和所述標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)所述清洗歷史運(yùn)行信息進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到各所述清洗歷史運(yùn)行信息各自對(duì)應(yīng)的歷史運(yùn)行信息。

20、在其中一個(gè)實(shí)施例中，對(duì)所述多個(gè)歷史運(yùn)行信息進(jìn)行主成分分析，確定所述多個(gè)歷史運(yùn)行信息中的主成分歷史運(yùn)行信息，包括：

21、基于各所述歷史運(yùn)行信息，構(gòu)建各所述狀態(tài)對(duì)應(yīng)的初始矩陣；

22、基于所述初始矩陣對(duì)應(yīng)的協(xié)方差矩陣，確定多個(gè)特征值、以及各所述特征值各自對(duì)應(yīng)的特征向量；

23、按照各特征值的數(shù)值大小，對(duì)各所述特征向量進(jìn)行排列，構(gòu)成特征向量序列；

24、按照與主成分運(yùn)行信息匹配的預(yù)設(shè)數(shù)量條件，從所述特征向量序列中選取特征向量組成特征向量矩陣；

25、基于所述特征向量矩陣中特征向量與所述主成分運(yùn)行信息的對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定所述主成分運(yùn)行信息。

26、在其中一個(gè)實(shí)施例中，對(duì)第一電池診斷分?jǐn)?shù)和第二電池診斷分?jǐn)?shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，確定所述待診斷電池的故障診斷結(jié)果，包括：

27、確定第一電池診斷分?jǐn)?shù)對(duì)應(yīng)的第一權(quán)重和第二電池診斷分?jǐn)?shù)對(duì)應(yīng)的第二權(quán)重；

28、按照所述第一權(quán)重和第二權(quán)重，對(duì)所述第一電池診斷分?jǐn)?shù)和所述第二電池診斷分?jǐn)?shù)進(jìn)行加權(quán)求和，確定所述待診斷電池的綜合分?jǐn)?shù)；

29、獲取針對(duì)所述待診斷電池配置的范圍閾值；

30、在所述綜合分?jǐn)?shù)的數(shù)值不處于所述范圍閾值內(nèi)的情況下，確定所述待診斷電池的故障診斷結(jié)果為故障。

31、在其中一個(gè)實(shí)施例中，電池故障診斷方法還包括：

32、將所述多個(gè)運(yùn)行信息作為故障類(lèi)型確定模型的輸入，得到所述待診斷電池的故障類(lèi)型；

33、獲取預(yù)設(shè)的故障原因映射表；

34、將所述故障類(lèi)型與所述故障原因映射表進(jìn)行映射，確定與所述故障類(lèi)型匹配的故障原因。

35、第二方面，本技術(shù)還提供了一種電池故障診斷裝置，包括：

36、運(yùn)行信息獲取模塊，用于獲取待診斷電池的多個(gè)運(yùn)行信息，對(duì)所述多個(gè)運(yùn)行信息進(jìn)行主成分分析，確定各所述運(yùn)行信息中的主成分運(yùn)行信息；

37、第一電池診斷分?jǐn)?shù)確定模塊，用于將所述主成分運(yùn)行信息作為第一故障診斷模型的輸入，得到第一電池診斷分?jǐn)?shù)；

38、第二電池診斷分?jǐn)?shù)確定模塊，用于將所述多個(gè)運(yùn)行信息中，除所述主成分運(yùn)行信息以外的其余運(yùn)行信息作為第二故障診斷模型的輸入，得到第二電池診斷分?jǐn)?shù)；

39、統(tǒng)計(jì)分析模塊，用于對(duì)第一電池診斷分?jǐn)?shù)和第二電池診斷分?jǐn)?shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，確定所述待診斷電池的故障診斷結(jié)果。

40、第三方面，本技術(shù)還提供了一種計(jì)算機(jī)設(shè)備。所述計(jì)算機(jī)設(shè)備包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如上所述的方法的步驟。

41、第四方面，本技術(shù)還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上所述的方法的步驟。

42、第五方面，本技術(shù)還提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。所述計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上所述的方法的步驟。

43、上述電池故障診斷方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，獲取待診斷電池的多個(gè)運(yùn)行信息，對(duì)多個(gè)運(yùn)行信息進(jìn)行主成分分析，確定各運(yùn)行信息中的主成分運(yùn)行信息，由于主成分運(yùn)行信息對(duì)電池狀態(tài)的表達(dá)能力更強(qiáng)，因此，將主成分運(yùn)行信息作為第一故障診斷模型的輸入，得到第一電池診斷分?jǐn)?shù)，可以更準(zhǔn)確的反映待診斷電池的狀態(tài)，并且，由于除主成分運(yùn)行信息以外的其余運(yùn)行信息也可以反映待診斷電池的狀態(tài)，因此，將多個(gè)運(yùn)行信息中，除主成分運(yùn)行信息以外的其余運(yùn)行信息作為第二故障診斷模型的輸入，得到第二電池診斷分?jǐn)?shù)，可以兼顧其余運(yùn)行信息對(duì)待診斷電池狀態(tài)的影響情況，從而更加準(zhǔn)確地對(duì)待診斷電池進(jìn)行故障診斷，提高電池故障診斷準(zhǔn)確性。