本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，尤其涉及一種防爆電器的大電流測(cè)試數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、為了用電安全，需保障電器在有過(guò)大電流通過(guò)時(shí)及時(shí)切斷電路，防止過(guò)大電流將電器中的電路燒短，或者是過(guò)多大電流引發(fā)電器爆炸。防爆電器中的電流檢測(cè)分析裝置，會(huì)對(duì)電流情況進(jìn)行檢測(cè)，在出現(xiàn)過(guò)大電流時(shí)，及時(shí)切斷電路。

2、防爆電器進(jìn)行電流檢測(cè)需要采集電流數(shù)據(jù)，而由于傳感器自身缺陷，以及周?chē)h(huán)境的其他信號(hào)干擾導(dǎo)致采集的電流數(shù)據(jù)中存在噪聲干擾。噪聲信息會(huì)影響電流檢測(cè)分析的結(jié)果。為了提高電流檢測(cè)分析的準(zhǔn)確性，需對(duì)采集的電流數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪處理。

3、維納濾波算法（wiener?filter）作為一種常用的去噪算法，其通過(guò)對(duì)每個(gè)數(shù)據(jù)的周?chē)臄?shù)據(jù)進(jìn)行線性擬合的方式來(lái)獲取每個(gè)數(shù)據(jù)的去噪后數(shù)據(jù)，與其他濾波算法相比，其對(duì)應(yīng)的濾波權(quán)重參數(shù)不是人為預(yù)先設(shè)定的，而是根據(jù)信號(hào)的參考信號(hào)進(jìn)行擬合所得，因而該濾波算法的濾波權(quán)重參數(shù)更貼合信號(hào)實(shí)際特征。但是一般情況下，無(wú)法獲得合適的參考信號(hào)，例如電流數(shù)據(jù)就無(wú)法獲得合適的參考信號(hào)。因而只能利用采集的實(shí)際電流數(shù)據(jù)作為參考信號(hào)。而利用實(shí)際電流數(shù)據(jù)作為參考信號(hào)，參考信號(hào)中本身就存在噪聲信息，在基于參考信號(hào)對(duì)周?chē)臄?shù)據(jù)進(jìn)行線性擬合時(shí)，如果擬合過(guò)度就會(huì)將噪聲信息也擬合出來(lái)，從而導(dǎo)致通過(guò)線性擬合的方式獲得的去噪后數(shù)據(jù)中存在噪聲信息，無(wú)法較為全面的去除噪聲信息。而如果擬合不足，無(wú)法挖掘出電流數(shù)據(jù)特征，從而無(wú)法獲得準(zhǔn)確的去噪后數(shù)據(jù)。因而如何控制擬合程度成為本發(fā)明的研究重點(diǎn)。

4、公開(kāi)號(hào)為cn116415118a的專(zhuān)利申請(qǐng)文件中公開(kāi)了一種基于小波閾值變換和維納濾波的信號(hào)去噪方法，該文件中方法中是通過(guò)將小波閾值變換和維納濾波算法相結(jié)合來(lái)實(shí)現(xiàn)信息去噪，該文件中方法沒(méi)有涉及擬合程度控制問(wèn)題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為了解決如何控制擬合程度的問(wèn)題，本發(fā)明提供一種防爆電器的大電流測(cè)試數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)。

2、第一方面，本發(fā)明提供一種防爆電器的大電流測(cè)試數(shù)據(jù)處理方法，采用如下的技術(shù)方案：

3、一種防爆電器的大電流測(cè)試數(shù)據(jù)處理方法，包括步驟：

4、獲取防爆電器的電流數(shù)據(jù)時(shí)序序列和同時(shí)段的溫度數(shù)據(jù)；

5、利用維納濾波算法對(duì)電流數(shù)據(jù)時(shí)序序列中各電流數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波處理；獲取濾波過(guò)程中每次迭代學(xué)習(xí)得到的濾波擬合誤差；以所述電流數(shù)據(jù)為中心獲取參考數(shù)據(jù)，計(jì)算關(guān)聯(lián)異常程度，所述關(guān)聯(lián)異常程度表征所述參考數(shù)據(jù)和同時(shí)刻溫度數(shù)據(jù)的相關(guān)性偏離程度；

6、計(jì)算調(diào)整系數(shù)，利用關(guān)聯(lián)異常程度設(shè)置各參考數(shù)據(jù)在擬合過(guò)程中的權(quán)重，對(duì)所有參考數(shù)據(jù)擬合處理得到多種項(xiàng)數(shù)數(shù)量的多項(xiàng)式，表示第種項(xiàng)數(shù)數(shù)量的多項(xiàng)式計(jì)算出的所有參考數(shù)據(jù)的擬合誤差中低于所述電流數(shù)據(jù)的擬合誤差的數(shù)量，表示第種項(xiàng)數(shù)數(shù)量的取值，表示項(xiàng)數(shù)數(shù)量的取值種類(lèi)數(shù)，表示相關(guān)性偏離程度，表示歸一化處理；

7、利用調(diào)整系數(shù)對(duì)濾波擬合誤差進(jìn)行調(diào)整，調(diào)整后濾波擬合誤差與濾波擬合誤差正相關(guān)，與調(diào)整系數(shù)負(fù)相關(guān)；利用調(diào)整后濾波擬合誤差進(jìn)行濾波控制完成所述電流數(shù)據(jù)濾波處理，以輔助電流數(shù)據(jù)異常檢測(cè)。

8、本發(fā)明通過(guò)準(zhǔn)確分析濾波位置處電流數(shù)據(jù)受噪聲干擾的情況來(lái)準(zhǔn)確調(diào)整濾波擬合誤差，從而更為精準(zhǔn)的對(duì)濾波位置處電流數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波去除，較為全面的去除電流數(shù)據(jù)中噪聲信息的同時(shí)還能降低對(duì)有用信息的損失。進(jìn)一步地，在分析濾波位置處電流數(shù)據(jù)受噪聲干擾的情況時(shí)，考慮了噪聲信息會(huì)導(dǎo)致溫度數(shù)據(jù)和電流數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性降低的特征，從而利用溫度數(shù)據(jù)與電流數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性偏差來(lái)準(zhǔn)確度量各電流數(shù)據(jù)受噪聲干擾的情況；進(jìn)一步地，在分析濾波位置處的電流數(shù)據(jù)受噪聲干擾的情況時(shí)，還考慮到了噪聲信息具有局部細(xì)節(jié)性特征，通過(guò)分析各濾波位置處電流數(shù)據(jù)在不同項(xiàng)數(shù)數(shù)量的多項(xiàng)式下的擬合偏差情況，來(lái)準(zhǔn)確反映濾波位置處電流數(shù)據(jù)的變動(dòng)特征符合局部細(xì)節(jié)特征的情況，較為準(zhǔn)確的評(píng)估出濾波處電流數(shù)據(jù)受噪聲干擾的情況。

9、優(yōu)選的，所述關(guān)聯(lián)異常程度的獲取方法，包括：

10、以一個(gè)參考數(shù)據(jù)為中心，獲取預(yù)設(shè)窗口內(nèi)數(shù)據(jù)，計(jì)算該參考數(shù)據(jù)的預(yù)設(shè)窗口內(nèi)數(shù)據(jù)與同時(shí)段的溫度數(shù)據(jù)的相關(guān)性，記為該參考數(shù)據(jù)的相關(guān)性；

11、將所有參考數(shù)據(jù)的相關(guān)性均值與該參考數(shù)據(jù)的相關(guān)性與的差值，除以所有參考數(shù)據(jù)的相關(guān)性標(biāo)準(zhǔn)差之后并進(jìn)行歸一化處理得到該參考數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)異常程度。

12、本發(fā)明通過(guò)分析各電流數(shù)據(jù)處電流數(shù)據(jù)與溫度數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，與其他電流數(shù)據(jù)處的關(guān)聯(lián)性偏差來(lái)準(zhǔn)確反映各電流數(shù)據(jù)處的關(guān)聯(lián)異常情況，為后續(xù)準(zhǔn)確調(diào)整濾波擬合誤差提供基礎(chǔ)。

13、優(yōu)選的，所述利用調(diào)整系數(shù)對(duì)濾波擬合誤差進(jìn)行調(diào)整，包括：

14、濾波擬合誤差除以調(diào)整系數(shù)得到調(diào)整后濾波擬合誤差。

15、本發(fā)明利用反映噪聲含量情況的調(diào)整系數(shù)來(lái)對(duì)濾波擬合誤差進(jìn)行調(diào)整，從而為后續(xù)準(zhǔn)確的控制噪聲去除量提供基礎(chǔ)。

16、優(yōu)選的，所述利用關(guān)聯(lián)異常程度設(shè)置各參考數(shù)據(jù)在擬合過(guò)程中的權(quán)重，對(duì)所有參考數(shù)據(jù)擬合處理得到多種項(xiàng)數(shù)數(shù)量的多項(xiàng)式，包括：

17、預(yù)設(shè)一種項(xiàng)數(shù)數(shù)量，將所有參考數(shù)據(jù)擬合成該種項(xiàng)數(shù)數(shù)量的多項(xiàng)式的處理；在擬合迭代過(guò)程中，將各參考數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)異常程度與1的累加和取倒數(shù)之后得到的數(shù)據(jù)作為各參考數(shù)據(jù)的擬合誤差的權(quán)重，對(duì)所有參考數(shù)據(jù)的擬合誤差進(jìn)行加權(quán)求和得到綜合擬合誤差；響應(yīng)于綜合擬合誤差收斂，擬合迭代結(jié)束，得到該種項(xiàng)數(shù)數(shù)量的多項(xiàng)式。

18、本發(fā)明在進(jìn)行多項(xiàng)式擬合過(guò)程中，利用表征噪聲含量的關(guān)聯(lián)異常程度作為權(quán)重，從而排除其他數(shù)據(jù)中噪聲信息對(duì)多項(xiàng)式擬合的干擾，從而更準(zhǔn)確的擬合出電流變動(dòng)規(guī)律情況，為后續(xù)準(zhǔn)確進(jìn)行噪聲含量分析提供基礎(chǔ)。

19、優(yōu)選的，所述利用調(diào)整后濾波擬合誤差進(jìn)行濾波控制完成所述電流數(shù)據(jù)濾波處理，包括：

20、響應(yīng)于調(diào)整后濾波擬合誤差小于預(yù)設(shè)擬合閾值，迭代學(xué)習(xí)結(jié)束，獲取濾波擬合值，并將濾波擬合值作為所述電流數(shù)據(jù)的濾波后數(shù)據(jù)。

21、優(yōu)選的，所述以輔助電流數(shù)據(jù)異常檢測(cè)，包括：

22、響應(yīng)于電流數(shù)據(jù)大于預(yù)設(shè)第一電流閾值，或者是超出第二電流閾值的連續(xù)電流數(shù)據(jù)數(shù)量大于預(yù)設(shè)數(shù)量閾值，則判定為防爆電器存在電流異常，需斷電保護(hù)；反之，則判定防爆電器不存在電流異常，無(wú)需進(jìn)行斷電保護(hù)。

23、本發(fā)明閾值比較的方式來(lái)進(jìn)行異常檢測(cè)，其檢測(cè)方式操作簡(jiǎn)單，檢測(cè)效率較高。

24、優(yōu)選的，所述獲取濾波過(guò)程中每次迭代學(xué)習(xí)得到的濾波擬合誤差，包括：

25、將所述電流數(shù)據(jù)之前的q個(gè)數(shù)據(jù)作為濾波窗口數(shù)據(jù)，q表示預(yù)設(shè)階數(shù)，在濾波過(guò)程中的每次迭代學(xué)習(xí)的過(guò)程中，獲取所述濾波窗口數(shù)據(jù)的權(quán)重系數(shù)，利用權(quán)重系數(shù)和濾波窗口數(shù)據(jù)擬合出的擬合值作為所述電流數(shù)據(jù)的濾波擬合值，將濾波擬合值與電流數(shù)據(jù)的差值絕對(duì)值作為所述電流數(shù)據(jù)的濾波擬合誤差。

26、優(yōu)選的，所述以所述電流數(shù)據(jù)為中心獲取參考數(shù)據(jù)，包括：

27、以所述電流數(shù)據(jù)為中心，獲取預(yù)設(shè)數(shù)量個(gè)連續(xù)電流數(shù)據(jù)作為所述電流數(shù)據(jù)的參考數(shù)據(jù)。

28、第二方面，本發(fā)明提供一種防爆電器的大電流測(cè)試數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，采用如下的技術(shù)方案：

29、一種防爆電器的大電流測(cè)試數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，包括：處理器和存儲(chǔ)器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序指令，當(dāng)所述計(jì)算機(jī)程序指令被所述處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述一種防爆電器的大電流測(cè)試數(shù)據(jù)處理方法。

30、通過(guò)采用上述技術(shù)方案，將上述的一種防爆電器的大電流測(cè)試數(shù)據(jù)處理方法生成計(jì)算機(jī)程序，并存儲(chǔ)于存儲(chǔ)器中，以被處理器加載并執(zhí)行，從而根據(jù)存儲(chǔ)器及處理器制作終端設(shè)備，方便使用。

31、本發(fā)明具有以下技術(shù)效果：

32、本發(fā)明通過(guò)準(zhǔn)確分析濾波位置處電流數(shù)據(jù)受噪聲干擾的情況來(lái)準(zhǔn)確調(diào)整濾波擬合誤差，從而更為精準(zhǔn)的對(duì)濾波位置處電流數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波去除，較為全面的去除電流數(shù)據(jù)中噪聲信息的同時(shí)還能降低對(duì)有用信息的損失。

33、進(jìn)一步地，在分析濾波位置處電流數(shù)據(jù)受噪聲干擾的情況時(shí)，考慮了噪聲信息會(huì)導(dǎo)致溫度數(shù)據(jù)和電流數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性降低的特征，從而利用溫度數(shù)據(jù)與電流數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性偏差來(lái)準(zhǔn)確度量各電流數(shù)據(jù)受噪聲干擾的情況；

34、進(jìn)一步地，在分析濾波位置處的電流數(shù)據(jù)受噪聲干擾的情況時(shí)，還考慮到了噪聲信息具有局部細(xì)節(jié)性特征，通過(guò)分析各濾波位置處電流數(shù)據(jù)在不同項(xiàng)數(shù)數(shù)量的多項(xiàng)式下的擬合偏差情況，來(lái)準(zhǔn)確反映濾波位置處電流數(shù)據(jù)的變動(dòng)特征符合局部細(xì)節(jié)特征的情況，較為準(zhǔn)確的評(píng)估出濾波處電流數(shù)據(jù)受噪聲干擾的情況。