本發(fā)明涉及視頻監(jiān)控技術領域，尤其涉及一種數(shù)據分析系統(tǒng)。

背景技術：

隨著城市化建設的不斷發(fā)展，城市的安全性問題越來越受到人們的關注，另一方面隨著汽車行業(yè)的發(fā)展和人們生活水平的不斷提高，汽車已經走進了千家萬戶，隨著車輛的增多由車輛所引發(fā)的安全性問題不斷上升，而為了應對一些突發(fā)向性的安全性問題，通常在路段的卡口以及相關位置布控視頻監(jiān)控裝置，以起到對相關路段中的車輛做到及時監(jiān)控的作用，即如果出現(xiàn)肇事車輛，使用者可于相關路段查找相關的監(jiān)控視頻信息以找出肇事者，但是這種處理方式工作量大，因為監(jiān)控路段的監(jiān)控視頻信息數(shù)據量龐大，需要于記錄中逐條查找獲取相關的視頻信息，另外為了把我肇事者的去向還需要綜合分析其它路段中的視頻信息，不僅操作復雜且費時費力。

技術實現(xiàn)要素：

針對現(xiàn)有技術中視頻監(jiān)控中存在的上述問題，現(xiàn)提供一種旨在根據調用信息自動于視頻處理模塊中調用監(jiān)控視頻信息，使獲取監(jiān)控視頻信息效率更高更加方便的數(shù)據分析系統(tǒng)。

具體技術方案如下：

一種數(shù)據分析系統(tǒng)，應用于車輛安防管理，其中，包括：

數(shù)據采集模塊，設置于監(jiān)控路段的卡口處，所述數(shù)據采集模塊用以采集經過所述卡口處的與所述車輛關聯(lián)的數(shù)據信息，以及所述卡口處的監(jiān)控視頻信息，并將所述數(shù)據信息即所述監(jiān)控視頻信息輸出；

視頻處理模塊，與所述數(shù)據采集模塊連接，用以保存所述監(jiān)控視頻信息；

數(shù)據分析模塊，與所述數(shù)據采集模塊及所述視頻處理模塊連接，所述數(shù)據分析模塊用以對所述數(shù)據信息進行特征提取以獲得特征信息，并將所述特征信息與一預設的標準特征值進行匹配，以獲得相似度值，如所述相似度值超過一預設閾值，則形成一調用信息并輸出；

所述視頻處理模塊根據所述調用信息，將調用與所述調用信息對應的所述監(jiān)控視頻信息并推送至管理所述卡口處的客戶端。

優(yōu)選的，所述數(shù)據采集模塊包括：

高清卡口，所述高清卡口用以采集與所述車輛關聯(lián)的數(shù)據信息，所述數(shù)據信息包括：車輛圖片、車牌圖片、駕駛員圖片、卡口編號。

優(yōu)選的，所述數(shù)據采集模塊包括：

視頻采集模塊，所述視頻采集模塊用以實時采集所述卡口處的所述監(jiān)控視頻信息，所述監(jiān)控視頻信息還包括所述采集時間，以及與所述卡口處對應的所述卡口編號。

優(yōu)選的，還包括：

傳輸模塊：

所述傳輸模塊與所述數(shù)據分析模塊連接，用以將所述數(shù)據信息輸出至所述數(shù)據分析模塊，和/或

所述傳輸模塊與所述視頻處理模塊連接，用以將所述監(jiān)控視頻信息輸出至所述視頻處理模塊。

優(yōu)選的，所述數(shù)據分析模塊包括：

第一儲存模塊，用以儲存所述數(shù)據信息；

提取模塊，與所述儲存模塊連接，用以對所述數(shù)據信息中的所述駕駛圖片進行特征提取，并將提取的所述特征信息與所述標準特征值進行匹配，以獲得所述相似度值；

判斷模塊，與所述特征提取模塊連接，用以判斷所述相似度值是否大于所述預設閾值，并輸出判斷結果；

第一處理模塊，與所述判斷模塊連接，根據所述判斷結果，如所述相似度值超過所述預設閾值則形成所述調用信息，并將所述調用信息輸出至所述視頻處理模塊，其中所述調用信息包括所述卡口編號，以及所述采集時間。

優(yōu)選的，所述數(shù)據分析模塊還包括第二儲存模塊，與所述判斷模塊連接，所述用以保存預設的所述標準值。

優(yōu)選的，所述視頻處理模塊包括：

第三儲存模塊，用以儲存所述監(jiān)控視頻信息；

查詢模塊，與所述第三處理模塊連接，用以根據所述調用信息中的所述卡口變號于所述第三儲存模塊中查找與所述卡口編號以及所述采集時間對應的所述監(jiān)控視頻信息并輸出；

推送模塊，與所述查詢模塊連接，用以將查詢獲得的所述視頻信息推送至與所述客戶端。

優(yōu)選的，所述視頻處理模塊還包括：

格式轉換模塊，與所述儲存模塊連接，用以將所述監(jiān)控視頻信息轉換成適配所述客戶端的視頻格式文件。

上述技術方案具有如下優(yōu)點或有益效果：可通過對數(shù)據采集模塊采集的數(shù)據信息進行自動分析，進而可根據生成的調用信息于視頻處理模塊中調用與調用信息對應的監(jiān)控視頻信息，并將監(jiān)控視頻信息推送至客戶端，整個過程自動進行，客服了現(xiàn)有技術中查找相關監(jiān)控視頻信息需要手動進行查閱時存在的費時費力的缺陷。

附圖說明

參考所附附圖，以更加充分的描述本發(fā)明的實施例。然而，所附附圖僅用于說明和闡述，并不構成對本發(fā)明范圍的限制。

圖1為本發(fā)明一種數(shù)據分析系統(tǒng)實施例的結構示意圖；

圖2為本發(fā)明一種數(shù)據分析系統(tǒng)實施例中，關于數(shù)據采集模塊的結構示意圖；

圖3為本發(fā)明一種數(shù)據分析系統(tǒng)實施例中，關于數(shù)據分析模塊的結構示意圖；

圖4為本發(fā)明一種數(shù)據分析系統(tǒng)實施例中，關于視頻處理模塊的結構示意圖。

上述說明書中各附圖標記表示：

(1)、數(shù)據采集模塊；(2)、視頻處理模塊；(3)、數(shù)據分析模塊；(4)、客戶端(11)、高清卡口；(12)、視頻采集模塊；(31)、第一儲存模塊；(32)、提取模塊；(33)、判斷模塊；(34)、第一處理模塊；(35)、第二儲存模塊；(21)、第三儲存模塊；(22)、查詢模塊；(23)、推送模塊；(24)、格式轉換模塊。

具體實施方式

下面將結合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動的前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。

需要說明的是，在不沖突的情況下，本發(fā)明中的實施例及實施例中的特征可以相互組合。

下面結合附圖和具體實施例對本發(fā)明作進一步說明，但不作為本發(fā)明的限定。

本發(fā)明包括一種數(shù)據分析系統(tǒng)。

如圖1所示，一種數(shù)據分析系統(tǒng)的實施例，應用于車輛安防管理，其中，包括：

數(shù)據采集模塊1，設置于監(jiān)控路段的卡口處，數(shù)據采集模塊1用以采集經過卡口處的與車輛關聯(lián)的數(shù)據信息，以及卡口處的監(jiān)控視頻信息，并將數(shù)據信息即監(jiān)控視頻信息輸出；

視頻處理模塊2，與數(shù)據采集模塊1連接，用以保存監(jiān)控視頻信息；

數(shù)據分析模塊3，與數(shù)據采集模塊1及視頻處理模塊2連接，數(shù)據分析模塊3用以對數(shù)據信息進行特征提取以獲得特征信息，并將特征信息與一預設的標準特征值進行匹配，以獲得相似度值，如相似度值超過一預設閾值，則形成一調用信息并輸出；

視頻處理模塊2根據調用信息，將調用與調用信息對應的監(jiān)控視頻信息并推送至管理卡口處的客戶端4。

在城市的安防工作中，對路段中的監(jiān)控顯得尤為重要，如在相關的道路中出現(xiàn)肇事者逃逸，為了找回肇事者，通常需要調用設置在相關路段中的監(jiān)控裝置中的監(jiān)控視頻信息，進而通過分析監(jiān)控視頻信息獲取相關重要的線索，方便找出肇事者，但是這種處理方式速度慢，費時費力不利于第一時間掌握肇事者的動態(tài)；

上述技術方案中，通過數(shù)據采集模塊1將采集與車輛關聯(lián)的數(shù)據信息，其中數(shù)據信息可辨別出相關車輛以及駕駛者的信息，通過對數(shù)據信息的分析即提取數(shù)據信息中的特征信息，其中特征信息主要可分別出駕駛者的信息，通過將證信息與預設的標準特征值進行匹配以獲得相似值，其中標準特征值為第三方錄入保存的標準特征值，主要包括相關的肇事者的數(shù)據信息；

在獲取了相似值后，通過于預設閾值比較，如超過預設閾值，則表示此時的數(shù)據信息中可能存在相關肇事者的信息，此事生成調用信息，根據調用信息可于視頻處理模塊2中獲取與調用信息對應的監(jiān)控視頻信息，并將監(jiān)控視頻信息推送至客戶端4可方便客戶端4的使用者產看視頻信息。

在一種較優(yōu)的實施方式中，如圖2所示，數(shù)據采集模塊1包括：

高清卡口11，高清卡口11用以采集與車輛關聯(lián)的數(shù)據信息，數(shù)據信息包括：車輛圖片、車牌圖片、駕駛員圖片、卡口編號、采集時間。

上述技術方案中，高清卡口11用以采集經過車輛的數(shù)據信息其中，數(shù)據信息可具體包括，車輛圖片、車牌圖片、駕駛員圖片、卡口編號外還可包括車輛顏色、采集的地點即車道編號，進而可多方位的提供特征提取的范圍。

在一種較優(yōu)的實施方式中，數(shù)據采集模塊1包括：

視頻采集模塊12，視頻采集模塊12用以實時采集卡口處的監(jiān)控視頻信息，監(jiān)控視頻信息還包括采集時間，以及與卡口處對應的卡口編號。

上述技術方案中，視頻采集模塊12在采集監(jiān)控視頻的過程中，主要以監(jiān)控視頻的采集時間進行保存，并且采集的監(jiān)控視頻信息以對應的設備編號即對應的卡口編號進行命名。

在一種較優(yōu)的實施方式中，還包括傳輸模塊(未于圖中示出)：

傳輸模塊與數(shù)據分析模塊3連接，用以將數(shù)據信息輸出至數(shù)據分析模塊3，

在一種較優(yōu)的實施方式中，還包括傳輸模塊：

傳輸模塊與視頻處理模塊2連接，用以將監(jiān)控視頻信息輸出至視頻處理模塊2。

上述技術方案中，數(shù)據采集模塊1將采集的數(shù)據信息以及監(jiān)控視頻信息，通過傳輸模塊基于網路傳輸至對應的數(shù)據分析模塊3以及視頻處理模塊2。

在一種較優(yōu)的實施方式中，如圖3所示數(shù)據分析模塊3包括：

第一儲存模塊31，用以儲存數(shù)據信息；

提取模塊32，與儲存模塊連接，用以對數(shù)據信息中的駕駛圖片進行特征提取，并將提取的特征信息與標準特征值進行匹配，以獲得相似度值；

判斷模塊33，與特征提取模塊32連接，用以判斷相似度值是否大于預設閾值，并輸出判斷結果；

第一處理模塊34，與判斷模塊33連接，根據判斷結果，如相似度值超過預設閾值則形成調用信息，并將調用信息輸出至視頻處理模塊2，其中調用信息包括卡口編號，以及采集時間。

在一種較優(yōu)的實施方式中，上述的數(shù)據分析模塊還包括第二儲存模塊35，與判斷模塊33連接，用以保存預設的標準值。

進一步的，特征提取模塊32可對上述的數(shù)據信息中的車輛圖片，車牌信息，駕駛員圖片，分別進行特征提取，與此同時第二儲存模塊35中可預先保存上述的車輛圖片車牌圖片，駕駛員圖片對應的標準特征信息；進而可將提取的多個特征信息分別進行匹配，以獲得對應的相似值，進而可針對多個標準特征信息設置對應的預設閾值，如：

駕駛員圖片的相似值大于其預設閾值，則形成調用信息并發(fā)送至視頻處理模塊2；

車輛圖片的相似度大于其預設閾值，則形成調用信息并發(fā)送至視頻處理模塊2；

進一步的，還可根據數(shù)據信息中的車牌信息，車輛顏色與第二儲存模塊35中的預設的車牌信息以及車輛顏色進行匹配若一直，則形成調用信息并發(fā)送至視頻處理模塊2。

在一種較優(yōu)的實施方式中，如圖4所示視頻處理模塊2包括：

第三儲存模塊21，用以儲存監(jiān)控視頻信息；

查詢模塊22，與第三處理模塊連接，用以根據調用信息中的卡口變號于第三儲存模塊21中查找與卡口編號以及采集時間對應的監(jiān)控視頻信息并輸出；

推送模塊23，與查詢模塊22連接，用以將查詢獲得的視頻信息推送至與客戶端4。

上述技術方案中，視頻處理模塊2可根據調用信息中的卡口編號以及采集時間于第三處理模塊中獲取相關時間點的監(jiān)控視頻信息，進而可將獲取的監(jiān)控視頻信息推送至客戶端4，方便客戶端4及時的于獲取的監(jiān)控視頻信息中分析出相關肇事者的信息，進而可準確方便快速的鎖定肇事者的動態(tài)即行進方向。

在一種較優(yōu)的實施方式中，視頻處理模塊2還包括：

格式轉換模塊，與儲存模塊連接，用以將監(jiān)控視頻信息轉換成適配客戶端4的視頻格式文件。

上述技術方案中，技術方案中，客戶端4可通過發(fā)送一預定格式請求至視頻處理模塊2，視頻處理模塊2將預定格式進行保存，進而在推送采集的監(jiān)控視頻信息時，都預先通過格式轉換模塊24進行轉換成客戶端4適配的視頻格式文件，并將轉換的視頻格式文件推送至客戶端4。

以上所述僅為本發(fā)明較佳的實施例，并非因此限制本發(fā)明的實施方式及保護范圍，對于本領域技術人員而言，應當能夠意識到凡運用本發(fā)明說明書及圖示內容所作出的等同替換和顯而易見的變化所得到的方案，均應當包含在本發(fā)明的保護范圍內。