本發(fā)明屬于汽車安全技術領域，尤其涉及一種汽車運行風險的評價系統(tǒng)及方法。

背景技術：

近年來，我國機動車保有量快速增長，與此同時，道路交通事故時有發(fā)生，給人們的生命財產(chǎn)造成了嚴重損害。隨著經(jīng)濟社會的發(fā)展，人們安全意識的增強，對汽車運行安全提出了更高的要求，尤其是對汽車運行風險的認知與預警需求迫切。

目前，汽車安全評價主要集中于對汽車部分性能和指標的主觀評價或檢測評價，如制動系統(tǒng)、轉向系統(tǒng)、安全輔助設施的評價等，如中國汽車技術研究中心的黃永和、潘建亮等提出了從車輛安全裝置、車輛車速安全性、車型安全系數(shù)等建立汽車產(chǎn)品安全性能評價體系模型來評價汽車安全性。同時，我國已制定了《機動車運行安全條件》等國家標準，提出了機動車的安全技術要求。

但是，從目前的行業(yè)技術狀況來看，對汽車的安全技術評價主要是通過對汽車各項技術狀況的性能檢測和主觀評價的方式來實現(xiàn)對，缺少對汽車運行狀況的動態(tài)認知，即不能實時的根據(jù)汽車的運行狀況，如行駛里程、維護保養(yǎng)等與汽車運行安全密切相關的因素，對汽車的安全性能動態(tài)和實時的進行評價。

技術實現(xiàn)要素：

針對上述現(xiàn)有技術的缺點，本發(fā)明的目的在于提供一種汽車運行風險的評價系統(tǒng)及方法，能夠通過采集汽車的維修記錄數(shù)據(jù)，對某車型汽車維修記錄數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，獲取與該車型汽車運行安全密切相關的各評價指標的計算權重，并結合某一汽車的具體維修記錄數(shù)據(jù)，動態(tài)且實時判定其運行風險。

為達到上述目的，本發(fā)明采用如下技術方案予以實現(xiàn)。

技術方案一：

一種汽車運行風險的評價系統(tǒng)，所述評價系統(tǒng)包括汽車檔案服務平臺，所述評價系統(tǒng)還包括：信息輸入模塊，控制模塊、信息采集模塊、信息存儲模塊、汽車運行風險預測評價模塊以及汽車運行風險輸出模塊；

所述控制模塊包含五個輸入輸出端，分別記為控制模塊的第一輸入輸出端，控制模塊的第二輸入輸出端，控制模塊的第三輸入輸出端，控制模塊的第四輸入輸出端以及控制模塊的第五輸入輸出端；

所述信息采集模塊包含兩個輸入輸出端，分別記為信息采集模塊的第一輸入輸出端和信息采集模塊的第二輸入輸出端；

所述信息輸入模塊的輸出端單向通信連接所述控制模塊的第一輸入輸出端；

所述控制模塊的第二輸入輸出端雙向通信連接所述信息采集模塊的第一輸入輸出端；

所述控制模塊的第三輸入輸出端雙向通信連接所述信息存儲模塊的輸入輸出端；

所述控制模塊的第四輸入輸出端雙向通信連接所述汽車運行風險預測評價模塊的輸入輸出端；

所述控制模塊的第五輸入輸出端單向通信連接所述汽車運行風險輸出模塊的輸入端；

所述信息采集模塊的第二輸入輸出端雙向通信連接所述汽車檔案服務平臺的輸入輸出端。

本發(fā)明技術方案一的特點和進一步的改進為：

所述汽車檔案服務平臺中至少記錄有所有型號汽車的維修記錄統(tǒng)計數(shù)據(jù)，所有型號汽車的維修記錄統(tǒng)計數(shù)據(jù)至少包含該型號汽車的所有零部件以及每個零部件出現(xiàn)故障后對應的故障類型、故障類型的發(fā)生概率、故障類型發(fā)生后的嚴酷度、故障類型的檢測度，以及每個零部件對應的危害度，以及每個零部件所需的維修費用；

所述信息輸入模塊，用于輸入待評價汽車的車輛識別代碼；并將所述待評價的車輛識別代碼發(fā)送至所述控制模塊；

所述控制模塊，用于將所述待評價的車輛識別代碼發(fā)送至信息采集模塊；

所述信息采集模塊，用于將所述待評價的車輛識別代碼發(fā)送至汽車檔案服務平臺；

所述汽車檔案服務平臺，用于根據(jù)所述待評價汽車的車輛識別代碼，獲取待評價汽車的型號以及平臺數(shù)據(jù)庫中與所述待評價的汽車型號相同的所有汽車的維修記錄統(tǒng)計數(shù)據(jù)，并將與所述待評價的汽車型號相同的所有汽車的維修記錄統(tǒng)計數(shù)據(jù)發(fā)送至所述信息采集模塊；

所述信息采集模塊還用于將與所述待評價的汽車型號相同的所有汽車的維修記錄統(tǒng)計數(shù)據(jù)在所述控制模塊的控制下，轉發(fā)至所述信息存儲模塊；

所述信息存儲模塊用于對與所述待評價的汽車型號相同的所有汽車的維修記錄統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行緩存；

所述控制模塊還用于在所述汽車運行風險預測評價模塊預測評價該型號汽車的運行風險時，將所述汽車運行風險預測評價模塊需要的維修記錄統(tǒng)計數(shù)據(jù)從所述信息存儲模塊中取出并發(fā)送至所述汽車運行風險預測評價模塊；

所述汽車運行風險輸出模塊用于將所述汽車運行風險預測評價模塊得到的評價結果進行輸出。

技術方案二：

一種汽車運行風險的評價方法，所述評價方法應用于技術方案一中任一項所述的評價系統(tǒng)中，所述方法包括：

獲取待評價的汽車的車輛識別代碼，根據(jù)所述車輛識別代碼確定待評價的汽車型號，獲取與所述待評價的汽車型號相同的所有汽車的維修記錄統(tǒng)計數(shù)據(jù)，所述維修記錄統(tǒng)計數(shù)據(jù)至少包含該型號汽車的所有零部件以及每個零部件出現(xiàn)故障后對應的故障類型、故障類型的發(fā)生概率、故障類型發(fā)生后的嚴酷度、故障類型的檢測度，以及每個零部件對應的危害度，以及每個零部件所需的維修費用；

其中，所述故障類型發(fā)生后的嚴酷度是指該故障類型發(fā)生后導致的人員或車輛損害程度；所述故障類型的檢測度是指該故障類型被檢測到以及被修復的可能性；所述每個零部件對應的危害度是指該零部件出現(xiàn)故障后導致的危害占汽車系統(tǒng)出現(xiàn)故障后導致的總危害的比重；

根據(jù)所述故障類型的發(fā)生概率，故障類型發(fā)生后的嚴酷度，以及故障類型的檢測度，確定該故障類型對應的零部件的風險優(yōu)先數(shù)；從而得到每個零部件的三個評價指標：風險優(yōu)先數(shù)、危害度以及維修費用；

根據(jù)熵權法確定每個零部件的三個評價指標的熵權；

根據(jù)所述每個零部件的三個評價指標以及三個評價指標的熵權，確定該零部件的最終風險指標；

根據(jù)所述該零部件的最終風險指標確定對該零部件進行預警的優(yōu)先級，該零部件的最終風險指標越大，則對該零部件進行預警的優(yōu)先級越高。

本發(fā)明技術方案二的椅點和進一步的改進為：

(1)根據(jù)所述故障類型的發(fā)生概率，故障類型發(fā)生后的嚴酷度，以及故障類型的檢測度，確定該故障類型對應的零部件的風險優(yōu)先數(shù)，具體為：

該故障類型對應的零部件的風險優(yōu)先數(shù)為故障類型的發(fā)生概率、故障類型發(fā)生后的嚴酷度以及故障類型的檢測度的乘積。

(2)根據(jù)熵權法確定每個零部件的三個評價指標的熵權，具體包括：

第i個評價指標的熵

其中，m＝3，表示某個零部件的三個評價指標，j表示決定第i個評價指標大小的第j元素，n為決定第i個評價指標大小的元素總個數(shù)，fij表示第i個評價指標的第j個元素的重要性，且αij表示經(jīng)過歸一化處理后的第i個評價指標的第j元素的值；ln表示求對數(shù)；

其中，決定風險優(yōu)先數(shù)指標的元素至少包含零部件對應故障類型的發(fā)生概率，零部件故障類型發(fā)生后的嚴酷度，以及零部件對應故障類型的檢測度三個元素；決定危害度指標的元素至少包含零部件的使用時間，零部件的安裝部位以及零部件的型號；決定維修費用指標的元素至少包含更換零部件費用，維修工時費用；

從而第i個評價指標的熵權

(3)根據(jù)所述每個零部件的三個評價指標以及三個評價指標的熵權，確定該零部件的最終風險指標rcp，具體為：

rcp＝w1r+w2c+w3p

其中，r為風險優(yōu)先數(shù)，c為危害度，p為維修費用；w1為風險優(yōu)先數(shù)對應的熵權，w2為危害度對應的熵權，w3為維修費用對應的熵權。

本發(fā)明技術方案的優(yōu)點主要在于：利用汽車檔案服務平臺，實時采集汽車維修記錄數(shù)據(jù)，以車輛識別代碼作為汽車身份標識，實現(xiàn)不同車型汽車維修記錄數(shù)據(jù)匯總、統(tǒng)計、分析，完成汽車運行風險預警。其中，汽車檔案服務平臺可以匯總全國所有汽車的維修記錄數(shù)據(jù)，實現(xiàn)不同車型維修記錄數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)真實、可靠、全面；基于汽車維修記錄數(shù)據(jù)對汽車運行風險進行評價，具有廣泛普適性、便捷性和高度的汽車實時狀態(tài)關聯(lián)性，客觀、準確，能夠滿足廣大車主的用車安全需求。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術中的技術方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發(fā)明實施例提供一種汽車運行風險的評價方法的流程示意圖；

圖2為本發(fā)明實施例提供一種汽車運行風險的評價系統(tǒng)的結構示意圖。

具體實施方式

下面將結合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。

汽車零部件損耗是造成汽車安全事故的重要原因之一。本發(fā)明從汽車零部件維修的重要性和經(jīng)濟性、系統(tǒng)的可靠性以及整車安全性出發(fā)，總結影響汽車運行安全的零部件的故障模式、危害性和維修經(jīng)濟的基礎上，提出了一種汽車運行風險評價方法：首先對汽車零部件進行風險優(yōu)先數(shù)(rpn)和危害度分析，建立汽車運行風險影響因素評價指標體系，然后確定rpn值、危害度和維修費用指標權重，通過綜合評分法定量對汽車零部件進行評分，最終實現(xiàn)對汽車運行風險的評價。

本發(fā)明實施例提供一種汽車運行風險的評價方法，如圖1所示，所述方法包括：

步驟1，根據(jù)車輛識別代碼，確定待評價的汽車型號，獲取與所述待評價的汽車型號相同的所有汽車的維修記錄統(tǒng)計數(shù)據(jù)，所述維修記錄統(tǒng)計數(shù)據(jù)至少包含該型號汽車的所有零部件以及每個零部件出現(xiàn)故障后對應的故障類型、故障類型的發(fā)生概率、故障類型發(fā)生后的嚴酷度、故障類型的檢測度，以及每個零部件對應的危害度，以及每個零部件所需的維修費用；

其中，所述故障類型發(fā)生后的嚴酷度是指該故障類型發(fā)生后導致的人員和車輛損害程度；所述故障類型的檢測度是指該故障類型被檢測到以及被修復的可能性；所述每個零部件對應的危害度是指該零部件出現(xiàn)故障后導致的危害占汽車系統(tǒng)出現(xiàn)故障后導致的總危害的比重；

步驟2，根據(jù)所述故障類型的發(fā)生概率，故障類型發(fā)生后的嚴酷度，以及故障類型的檢測度，確定該故障類型對應的零部件的風險優(yōu)先數(shù)；從而得到每個零部件的三個評價指標：風險優(yōu)先數(shù)、危害度以及維修費用；

步驟3，根據(jù)熵權法確定每個零部件的三個評價指標的熵權；

步驟4，根據(jù)所述每個零部件的三個評價指標以及三個評價指標的熵權，確定該零部件的最終風險指標；

步驟5，根據(jù)所述該零部件的最終風險指標確定對該零部件進行預警的優(yōu)先級，該零部件的最終風險指標越大，則對該零部件進行預警的優(yōu)先級越高。

進一步的，根據(jù)所述故障類型的發(fā)生概率，故障類型發(fā)生后的嚴酷度，以及故障類型的檢測度，確定該故障類型對應的零部件的風險優(yōu)先數(shù)rpn，具體為：

該故障類型對應的零部件的風險優(yōu)先數(shù)rpn為故障類型的發(fā)生概率、故障類型發(fā)生后的嚴酷度以及故障類型的檢測度的乘積。

進一步的，根據(jù)熵權法確定每個零部件的三個評價指標的熵權，具體包括：

第i個評價指標的熵

其中，m＝3，表示某個零部件的三個評價指標，j表示決定第i個評價指標大小的第j元素，n為決定第i個評價指標大小的元素總個數(shù)，fij表示第i個評價指標的第j個元素的重要性，且αij表示經(jīng)過歸一化處理后的第i個評價指標的第j元素的值；ln表示求對數(shù)；

其中，決定風險優(yōu)先數(shù)指標的元素至少包含零部件對應故障類型的發(fā)生概率，零部件故障類型發(fā)生后的嚴酷度，以及零部件對應故障類型的檢測度三個元素；決定危害度指標的元素至少包含零部件的使用時間，零部件的安裝部位以及零部件的型號；決定維修費用指標的元素至少包含更換零部件費用，維修工時費用以及賠償費用；

從而第i個評價指標的熵權

更進一步的，根據(jù)所述每個零部件的三個評價指標以及三個評價指標的熵權，確定該零部件的最終風險指標rcp，具體為：

rcp＝w1r+w2c+w3p

其中，r為風險優(yōu)先數(shù)，c為危害度，p為維修費用；w1為風險優(yōu)先數(shù)對應的熵權，w2為危害度對應的熵權，w3為維修費用對應的熵權。

示例性的，本發(fā)明實施例中，故障類型的發(fā)生概率，故障類型發(fā)生后的嚴酷度，以及故障類型的檢測度采用專家打分法，分值范圍1-10，10表示最嚴酷的、發(fā)生頻率最高的或最不容易檢測的產(chǎn)品，具體評分標準見表1。

表1故障發(fā)生概率、嚴酷度和檢測難度等級表

注：αj-故障頻率/(％)

示例性的，本發(fā)明實施例對汽車制動系統(tǒng)制定了如表2所示的零部件危害度的評分標準。其中，為便于分析，將零部件出現(xiàn)故障后導致的危害占汽車系統(tǒng)出現(xiàn)故障后導致的總危害的比重作為該零部件的危害度，并用cj來表示，按下式計算：

式中：cj-為第j種零部件危害度占制動系統(tǒng)總危害度的比重，無量綱；crj-為第j種零部件的危害度，無量綱；n-為制動系統(tǒng)零部件的種類總數(shù)；

crj＝λdj·αj·βj·t

式中：αj-故障頻率(j組件故障占系統(tǒng)總故障的百分比)；

βj-故障影響概率(j組件出現(xiàn)故障而導致系統(tǒng)故障的條件概率，一般由分析人員根據(jù)經(jīng)驗判斷，通常按標準gjb/z1391-2006中βj的定義進行定量估計)；

t-工作時間或運行公里；

λdj-當量故障率，次/1000km；

rdj-j組件當量故障數(shù)；

εi一第i類故障系數(shù)(其值分別為ε1＝100，ε2＝10，ε3＝1，ε4＝0.2)；

ri-第i類故障數(shù)。

經(jīng)濟性是維修工作過程中必須考慮的因素，通常情況下價值昂貴的零部件備件成本高，備件數(shù)量少，故障所導致的直接經(jīng)濟損失較大。維修費用是評價維修性的經(jīng)濟指標，因此可將維修費用作為評價制動系統(tǒng)的維修重要件及關鍵件的重要指標。

綜上，汽車零部件綜合評分標準如表2所示。

表2汽車零部件綜合評分標準

根據(jù)零部件的最終風險指標確定對該零部件進行預警的優(yōu)先級，零部件的最終風險指標越大，則對零部件進行預警的優(yōu)先級越高。

示例性的，本發(fā)明實施例提供了一種三級分級預測方法：

一類零部件：為關鍵維修零部件，rpn值很大，故障發(fā)生的概率很高，零部件危害度也很大。若發(fā)生故障對制動系統(tǒng)以及整車安全都有嚴重影響，因此在維修工作中應給予高度優(yōu)先級，重點對待，嚴格控制。

二類零部件：為重點維修零部件，rpn值較大，故障發(fā)生的概率較高，零部件危害度也較大。若發(fā)生故障對制動系統(tǒng)以及整車安全都有一定影響，因此在維修工作中通常進行正常管理，特殊情況下給予高優(yōu)先級，常規(guī)控制。

三類零部件：為一般維修零部件，rpn值不大，故障發(fā)生的概率不高，零部件危害度也不大。若發(fā)生故障對制動系統(tǒng)有一定影響，因此在維修工作中給予最低優(yōu)先級，一般對待，簡單控制。

表3三類分級預測表

本發(fā)明實施例還提供一種汽車運行風險的評價系統(tǒng)，如圖2所示，所述評價系統(tǒng)包括汽車檔案服務平臺，所述評價系統(tǒng)還包括：信息輸入模塊，控制模塊、信息采集模塊、信息存儲模塊、汽車運行風險預測評價模塊以及汽車運行風險輸出模塊；

所述控制模塊包含五個輸入輸出端，分別記為控制模塊的第一輸入輸出端，控制模塊的第二輸入輸出端，控制模塊的第三輸入輸出端，控制模塊的第四輸入輸出端以及控制模塊的第五輸入輸出端；

所述信息采集模塊包含兩個輸入輸出端，分別記為信息采集模塊的第一輸入輸出端和信息采集模塊的第二輸入輸出端；

所述信息輸入模塊的輸出端單向通信連接所述控制模塊的第一輸入輸出端；

所述控制模塊的第二輸入輸出端雙向通信連接所述信息采集模塊的第一輸入輸出端；

所述控制模塊的第三輸入輸出端雙向通信連接所述信息存儲模塊的輸入輸出端；

所述控制模塊的第四輸入輸出端雙向通信連接所述汽車運行風險預測評價模塊的輸入輸出端；

所述控制模塊的第五輸入輸出端單向通信連接所述汽車運行風險輸出模塊的輸入端；

所述信息采集模塊的第二輸入輸出端雙向通信連接所述汽車檔案服務平臺的輸入輸出端。

具體的，所述信息輸入模塊用于輸入待評價汽車的車輛識別代碼；并將所述待評價的車輛識別代碼發(fā)送至所述控制模塊；

所述控制模塊用于將所述待評價的車輛識別代碼發(fā)送至信息采集模塊；

所述信息采集模塊用于將所述待評價的車輛識別代碼發(fā)送至汽車檔案服務平臺；

所述汽車檔案服務平臺用于根據(jù)所述待評價汽車的車輛識別代碼，獲取該汽車的型號以及平臺數(shù)據(jù)庫中與所述待評價的汽車型號相同的所有汽車的維修記錄統(tǒng)計數(shù)據(jù)，并將與所述待評價的汽車型號相同的所有汽車的維修記錄統(tǒng)計數(shù)據(jù)發(fā)送至所述信息采集模塊；與所述待評價的汽車型號相同的所有汽車的維修記錄統(tǒng)計數(shù)據(jù)至少包含該型號汽車的所有零部件以及每個零部件出現(xiàn)故障后對應的故障類型、故障類型的發(fā)生概率、故障類型發(fā)生后的嚴酷度、故障類型的檢測度，以及每個零部件對應的危害度，以及每個零部件所需的維修費用；

所述信息采集模塊還用于將與所述待評價的汽車型號相同的所有汽車的維修記錄統(tǒng)計數(shù)據(jù)在所述控制模塊的控制下，轉發(fā)至所述信息存儲模塊；

所述信息存儲模塊用于對與所述待評價的汽車型號相同的所有汽車的維修記錄統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行緩存；

所述控制模塊還用于在所述汽車運行風險預測評價模塊預測評價該型號汽車的運行風險時，將所述汽車運行風險預測評價模塊需要的維修記錄統(tǒng)計數(shù)據(jù)從所述信息存儲模塊中取出并發(fā)送至所述汽車運行風險預測評價模塊；

所述汽車運行風險輸出模塊用于將所述汽車運行風險預測評價模塊得到的評價結果進行輸出。

本領域普通技術人員可以理解：實現(xiàn)上述方法實施例的全部或部分步驟可以通過程序指令相關的硬件來完成，前述的程序可以存儲于計算機可讀取存儲介質中，該程序在執(zhí)行時，執(zhí)行包括上述方法實施例的步驟；而前述的存儲介質包括：rom、ram、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質。

以上所述，僅為本發(fā)明的具體實施方式，但本發(fā)明的保護范圍并不局限于此，任何熟悉本技術領域的技術人員在本發(fā)明揭露的技術范圍內(nèi)，可輕易想到變化或替換，都應涵蓋在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。因此，本發(fā)明的保護范圍應以所述權利要求的保護范圍為準。