本技術(shù)涉及信息處理的，尤其涉及一種信息處理方法、裝置、產(chǎn)品、設(shè)備和介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、現(xiàn)有應(yīng)用中，在采用多任務(wù)的網(wǎng)絡(luò)從多個任務(wù)維度來預(yù)測對象對業(yè)務(wù)資源的興趣度時，通常在各個任務(wù)維度下都是通過需要預(yù)測的數(shù)據(jù)(如輸入網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù))的無差別的特征來進(jìn)行各自的預(yù)測處理，此種預(yù)測方式會使得在各個任務(wù)維度下的預(yù)測區(qū)分度不大，導(dǎo)致在各個任務(wù)維度下對對象的預(yù)測處理并不準(zhǔn)確，從而導(dǎo)致最終所預(yù)測的對象對業(yè)務(wù)資源的興趣度也不準(zhǔn)確。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本技術(shù)提供了一種信息處理方法、裝置、產(chǎn)品、設(shè)備和介質(zhì)，可提高預(yù)測目標(biāo)對象對業(yè)務(wù)資源的興趣度的準(zhǔn)確性。

2、本技術(shù)一方面提供了一種信息處理方法，該方法包括：

3、獲取參考資源的目標(biāo)屬性信息；參考資源是指目標(biāo)對象歷史執(zhí)行過的業(yè)務(wù)操作對應(yīng)的業(yè)務(wù)資源；

4、獲取多任務(wù)預(yù)測網(wǎng)絡(luò)；多任務(wù)預(yù)測網(wǎng)絡(luò)用于從多個任務(wù)維度對待推薦的目標(biāo)資源的興趣度進(jìn)行預(yù)測，一個任務(wù)維度對應(yīng)一種業(yè)務(wù)操作，每個任務(wù)維度具備各自的檢索參數(shù)；

5、基于每個任務(wù)維度下的檢索參數(shù)，對目標(biāo)屬性信息進(jìn)行檢索處理，得到目標(biāo)屬性信息在每個任務(wù)維度下的操作特征；一個任務(wù)維度下的操作特征包括目標(biāo)屬性信息中與該任務(wù)維度的業(yè)務(wù)操作相關(guān)聯(lián)的特征；

6、調(diào)用多任務(wù)預(yù)測網(wǎng)絡(luò)基于多個任務(wù)維度下的操作特征，預(yù)測目標(biāo)對象對目標(biāo)資源的興趣度。

7、本技術(shù)一方面提供了一種信息處理裝置，該裝置包括：

8、獲取模塊，用于獲取參考資源的目標(biāo)屬性信息；參考資源是指對象歷史執(zhí)行過的業(yè)務(wù)操作對應(yīng)的業(yè)務(wù)資源；

9、獲取模塊，用于獲取多任務(wù)預(yù)測網(wǎng)絡(luò)；多任務(wù)預(yù)測網(wǎng)絡(luò)用于從多個任務(wù)維度對待推薦的目標(biāo)資源的興趣度進(jìn)行預(yù)測，一個任務(wù)維度對應(yīng)一種業(yè)務(wù)操作，每個任務(wù)維度具備各自的檢索參數(shù)；

10、檢索模塊，用于基于每個任務(wù)維度下的檢索參數(shù)，對目標(biāo)屬性信息進(jìn)行檢索處理，得到目標(biāo)屬性信息在每個任務(wù)維度下的操作特征；一個任務(wù)維度下的操作特征包括目標(biāo)屬性信息中與該任務(wù)維度的業(yè)務(wù)操作相關(guān)聯(lián)的特征；

11、預(yù)測模塊，用于調(diào)用多任務(wù)預(yù)測網(wǎng)絡(luò)基于多個任務(wù)維度下的操作特征，預(yù)測目標(biāo)對象對目標(biāo)資源的興趣度。

12、可選的，上述裝置還用于：

13、調(diào)用多任務(wù)預(yù)測網(wǎng)絡(luò)獲取目標(biāo)資源的資源嵌入特征；

14、可選的，預(yù)測模塊調(diào)用多任務(wù)預(yù)測網(wǎng)絡(luò)基于多個任務(wù)維度下的操作特征，預(yù)測目標(biāo)對象對目標(biāo)資源的興趣度的方式，包括：

15、調(diào)用多任務(wù)預(yù)測網(wǎng)絡(luò)基于資源嵌入特征和多個任務(wù)維度下的操作特征，預(yù)測目標(biāo)對象對目標(biāo)資源的興趣度。

16、可選的，多個任務(wù)維度中的任一個為目標(biāo)任務(wù)維度，目標(biāo)任務(wù)維度下的檢索參數(shù)屬于檢索特征；

17、檢索模塊基于每個任務(wù)維度下的檢索參數(shù)，對目標(biāo)屬性信息進(jìn)行檢索處理，得到目標(biāo)屬性信息在每個任務(wù)維度下的操作特征的方式，包括：

18、調(diào)用多任務(wù)預(yù)測網(wǎng)絡(luò)對目標(biāo)屬性信息進(jìn)行特征提取，得到目標(biāo)屬性信息的初始操作特征；

19、對資源嵌入特征和目標(biāo)任務(wù)維度下的檢索特征進(jìn)行結(jié)合處理，得到結(jié)合特征；

20、基于結(jié)合特征對初始操作特征進(jìn)行檢索處理，生成目標(biāo)屬性信息在目標(biāo)任務(wù)維度下的操作特征。

21、可選的，目標(biāo)屬性信息包含參考資源的多個屬性信息，初始操作特征包含對多個屬性信息中每個屬性信息進(jìn)行特征提取后得到的屬性特征；

22、檢索模塊基于結(jié)合特征和初始操作特征，生成目標(biāo)屬性信息在目標(biāo)任務(wù)維度下的操作特征的方式，包括：

23、對結(jié)合特征和初始操作特征進(jìn)行相關(guān)性計算，得到初始操作特征中每個屬性特征分別與結(jié)合特征之間的關(guān)聯(lián)權(quán)重；

24、基于每個屬性特征與結(jié)合特征之間的關(guān)聯(lián)權(quán)重，分別對每個屬性特征進(jìn)行加權(quán)處理，得到多個加權(quán)后的屬性特征；

25、對多個加權(quán)后的屬性特征進(jìn)行加和處理，得到目標(biāo)屬性信息在目標(biāo)任務(wù)維度下的操作特征。

26、可選的，檢索模塊對資源嵌入特征和目標(biāo)任務(wù)維度下的檢索特征進(jìn)行結(jié)合處理，得到結(jié)合特征的方式，包括：

27、對資源嵌入特征和目標(biāo)任務(wù)維度下的檢索特征進(jìn)行拼接處理，得到結(jié)合特征；或者，

28、對資源嵌入特征和目標(biāo)任務(wù)維度下的檢索特征進(jìn)行加和處理，得到結(jié)合特征；資源嵌入特征的維度與目標(biāo)任務(wù)維度下的檢索特征的維度相同。

29、可選的，多任務(wù)預(yù)測網(wǎng)絡(luò)包含多個任務(wù)子網(wǎng)絡(luò)，一個任務(wù)子網(wǎng)絡(luò)用于表示多個任務(wù)維度中的一個任務(wù)維度；

30、預(yù)測模塊調(diào)用多任務(wù)預(yù)測網(wǎng)絡(luò)基于資源嵌入特征和多個任務(wù)維度下的操作特征，預(yù)測目標(biāo)對象對目標(biāo)資源的興趣度的方式，包括：

31、基于資源嵌入特征和每個任務(wù)子網(wǎng)絡(luò)各自對應(yīng)的操作特征，分別預(yù)測每個任務(wù)子網(wǎng)絡(luò)對應(yīng)的執(zhí)行指數(shù)；任一任務(wù)子網(wǎng)絡(luò)對應(yīng)的執(zhí)行指數(shù)是指目標(biāo)對象對目標(biāo)資源執(zhí)行任一任務(wù)子網(wǎng)絡(luò)對應(yīng)的業(yè)務(wù)操作的概率；

32、基于每個任務(wù)子網(wǎng)絡(luò)對應(yīng)的執(zhí)行指數(shù)，確定目標(biāo)對象對目標(biāo)資源的興趣度。

33、可選的，目標(biāo)屬性信息有多個，一個目標(biāo)屬性信息在一個任務(wù)維度下具有一個操作特征，多個任務(wù)子網(wǎng)絡(luò)中的任一個為目標(biāo)任務(wù)子網(wǎng)絡(luò)；

34、預(yù)測模塊基于資源嵌入特征和每個任務(wù)子網(wǎng)絡(luò)各自對應(yīng)的操作特征，分別預(yù)測每個任務(wù)子網(wǎng)絡(luò)對應(yīng)的執(zhí)行指數(shù)的方式，包括：

35、獲取目標(biāo)對象的對象屬性信息，并調(diào)用多任務(wù)預(yù)測網(wǎng)絡(luò)對對象屬性信息進(jìn)行特征提取，得到目標(biāo)對象的對象屬性特征；

36、對資源嵌入特征、對象屬性特征和多個目標(biāo)屬性信息在目標(biāo)任務(wù)子網(wǎng)絡(luò)的任務(wù)維度下的多個操作特征進(jìn)行拼接處理，得到目標(biāo)任務(wù)子網(wǎng)絡(luò)的輸入特征；

37、基于目標(biāo)任務(wù)子網(wǎng)絡(luò)的輸入特征，預(yù)測目標(biāo)任務(wù)子網(wǎng)絡(luò)對應(yīng)的執(zhí)行指數(shù)。

38、可選的，多任務(wù)預(yù)測網(wǎng)絡(luò)包含共享子網(wǎng)絡(luò)，共享子網(wǎng)絡(luò)用于在目標(biāo)屬性信息中提取多個任務(wù)子網(wǎng)絡(luò)共享的特征，共享子網(wǎng)絡(luò)也具有對應(yīng)的輸入特征；

39、預(yù)測模塊基于目標(biāo)任務(wù)子網(wǎng)絡(luò)的輸入特征，預(yù)測目標(biāo)任務(wù)子網(wǎng)絡(luò)對應(yīng)的執(zhí)行指數(shù)的方式，包括：

40、調(diào)用目標(biāo)任務(wù)子網(wǎng)絡(luò)對目標(biāo)任務(wù)子網(wǎng)絡(luò)的輸入特征進(jìn)行深度特征的提取，得到目標(biāo)任務(wù)子網(wǎng)絡(luò)的輸入特征的第一深度學(xué)習(xí)特征；

41、調(diào)用共享子網(wǎng)絡(luò)對共享子網(wǎng)絡(luò)的輸入特征進(jìn)行深度特征的提取，得到共享子網(wǎng)絡(luò)的輸入特征的第二深度學(xué)習(xí)特征；

42、調(diào)用目標(biāo)任務(wù)子網(wǎng)絡(luò)基于第一深度學(xué)習(xí)特征和第二深度學(xué)習(xí)特征，預(yù)測目標(biāo)任務(wù)子網(wǎng)絡(luò)對應(yīng)的執(zhí)行指數(shù)。

43、可選的，預(yù)測模塊調(diào)用目標(biāo)任務(wù)子網(wǎng)絡(luò)基于第一深度學(xué)習(xí)特征和第二深度學(xué)習(xí)特征，預(yù)測目標(biāo)任務(wù)子網(wǎng)絡(luò)對應(yīng)的執(zhí)行指數(shù)的方式，包括：

44、調(diào)用目標(biāo)任務(wù)子網(wǎng)絡(luò)對第一深度學(xué)習(xí)特征和第二深度學(xué)習(xí)特征進(jìn)行融合處理，得到融合特征；

45、調(diào)用目標(biāo)任務(wù)子網(wǎng)絡(luò)基于融合特征，預(yù)測目標(biāo)任務(wù)子網(wǎng)絡(luò)對應(yīng)的執(zhí)行指數(shù)。

46、可選的，目標(biāo)任務(wù)子網(wǎng)絡(luò)包含n個第一特征學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，一個第一特征學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)用于生成一個第一深度學(xué)習(xí)特征；共享子網(wǎng)絡(luò)包含m個第二特征學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，一個第二特征學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)用于生成一個第二深度學(xué)習(xí)特征，n個m均為正整數(shù)；

47、預(yù)測模塊調(diào)用目標(biāo)任務(wù)子網(wǎng)絡(luò)對第一深度學(xué)習(xí)特征和第二深度學(xué)習(xí)特征進(jìn)行融合處理，得到融合特征的方式，包括：

48、調(diào)用目標(biāo)任務(wù)子網(wǎng)絡(luò)基于目標(biāo)任務(wù)子網(wǎng)絡(luò)的輸入特征生成融合參數(shù)；融合參數(shù)包含針對每個第一特征學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的融合權(quán)重及針對每個第二特征學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的融合權(quán)重；

49、基于針對每個第一特征學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的融合權(quán)重，分別對每個第一特征學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)生成的第一深度學(xué)習(xí)特征進(jìn)行加權(quán)處理，得到n個加權(quán)后的第一深度學(xué)習(xí)特征；

50、基于針對每個第二特征學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的融合權(quán)重，分別對每個第二特征學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)對應(yīng)的第二深度學(xué)習(xí)特征進(jìn)行加權(quán)處理，得到m個加權(quán)后的第二深度學(xué)習(xí)特征；

51、對n個加權(quán)后的第一深度學(xué)習(xí)特征和m個加權(quán)后的第二深度學(xué)習(xí)特征進(jìn)行加和處理，得到融合特征。

52、可選的，預(yù)測模塊基于每個任務(wù)子網(wǎng)絡(luò)對應(yīng)的執(zhí)行指數(shù)，確定目標(biāo)對象對目標(biāo)資源的興趣度的方式，包括：

53、獲取每個任務(wù)子網(wǎng)絡(luò)對應(yīng)的業(yè)務(wù)操作的評估權(quán)重；

54、基于每個任務(wù)子網(wǎng)絡(luò)對應(yīng)的業(yè)務(wù)操作的評估權(quán)重，分別對每個任務(wù)子網(wǎng)絡(luò)對應(yīng)的執(zhí)行指數(shù)進(jìn)行加權(quán)處理，得到每個任務(wù)子網(wǎng)絡(luò)對應(yīng)的加權(quán)后的執(zhí)行指數(shù)；

55、對每個任務(wù)子網(wǎng)絡(luò)對應(yīng)的加權(quán)后的執(zhí)行指數(shù)進(jìn)行加和處理，得到目標(biāo)對象對目標(biāo)資源的興趣度。

56、可選的，目標(biāo)資源有l(wèi)個，l為正整數(shù)，目標(biāo)對象對一個目標(biāo)資源具有一個興趣度；上述裝置還用于：

57、按照目標(biāo)對象對每個目標(biāo)資源的興趣度的從大到小的順序，對l個目標(biāo)資源進(jìn)行排序，得到排序后的l個目標(biāo)資源；

58、將排序后的l個目標(biāo)資源中的前k個目標(biāo)資源推送給目標(biāo)對象；k為正整數(shù)且k小于l。

59、可選的，參考資源有多個；目標(biāo)屬性信息有多個，任一目標(biāo)屬性信息為以下任一種：

60、基于目標(biāo)對象歷史執(zhí)行過的同一種業(yè)務(wù)操作對應(yīng)的多個參考資源的標(biāo)識信息構(gòu)成；或者，

61、基于目標(biāo)對象歷史執(zhí)行過的業(yè)務(wù)操作對應(yīng)的多個參考資源的統(tǒng)計信息構(gòu)成。

62、可選的，獲取模塊獲取多任務(wù)預(yù)測網(wǎng)絡(luò)的方式，包括：

63、獲取樣本參考資源的樣本屬性信息；樣本參考資源是指樣本對象歷史執(zhí)行過的業(yè)務(wù)操作對應(yīng)的業(yè)務(wù)資源；

64、獲取需訓(xùn)練的多任務(wù)預(yù)測網(wǎng)絡(luò)；需訓(xùn)練的多任務(wù)預(yù)測網(wǎng)絡(luò)用于從多個任務(wù)維度對樣本對象對樣本資源的興趣度進(jìn)行預(yù)測，每個任務(wù)維度具備各自需訓(xùn)練的檢索參數(shù)，該檢索參數(shù)屬于需訓(xùn)練的多任務(wù)預(yù)測網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)；

65、基于每個任務(wù)維度下需訓(xùn)練的檢索參數(shù)，對樣本屬性信息進(jìn)行檢索處理，得到樣本屬性信息在每個任務(wù)維度下的樣本操作特征；

66、調(diào)用需訓(xùn)練的多任務(wù)預(yù)測網(wǎng)絡(luò)，獲取樣本資源的樣本資源嵌入特征；

67、調(diào)用需訓(xùn)練的多任務(wù)預(yù)測網(wǎng)絡(luò)，基于每個任務(wù)維度下的樣本操作特征和樣本資源嵌入特征，分別預(yù)測每個任務(wù)維度對應(yīng)的樣本執(zhí)行指數(shù)；任一任務(wù)維度對應(yīng)的樣本執(zhí)行指數(shù)是指樣本對象對樣本資源執(zhí)行任一任務(wù)維度的業(yè)務(wù)操作的概率，多個任務(wù)維度對應(yīng)的樣本執(zhí)行指數(shù)用于指示樣本對象對樣本資源的興趣度；

68、基于每個任務(wù)維度對應(yīng)的樣本執(zhí)行指數(shù)，修正需訓(xùn)練的多任務(wù)預(yù)測網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，得到多任務(wù)預(yù)測網(wǎng)絡(luò)。

69、可選的，需訓(xùn)練的多任務(wù)預(yù)測網(wǎng)絡(luò)包含多個需訓(xùn)練的任務(wù)子網(wǎng)絡(luò)，一個需訓(xùn)練的任務(wù)子網(wǎng)絡(luò)用于表示多個任務(wù)維度中的一個任務(wù)維度，每個需訓(xùn)練的任務(wù)子網(wǎng)絡(luò)對應(yīng)樣本資源不同的樣本標(biāo)簽；任一需訓(xùn)練的任務(wù)子網(wǎng)絡(luò)對應(yīng)的樣本標(biāo)簽，用于指示樣本對象對樣本資源歷史執(zhí)行過或未執(zhí)行過任一需訓(xùn)練的任務(wù)子網(wǎng)絡(luò)對應(yīng)的業(yè)務(wù)操作；

70、獲取模塊基于每個任務(wù)維度對應(yīng)的樣本執(zhí)行指數(shù)，修正需訓(xùn)練的多任務(wù)預(yù)測網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，得到多任務(wù)預(yù)測網(wǎng)絡(luò)的方式，包括：

71、基于每個需訓(xùn)練的任務(wù)子網(wǎng)絡(luò)對應(yīng)的樣本執(zhí)行指數(shù)與樣本標(biāo)簽之間的差異，生成每個需訓(xùn)練的任務(wù)子網(wǎng)絡(luò)針對各自的樣本執(zhí)行指數(shù)的預(yù)測偏差；

72、對每個需訓(xùn)練的任務(wù)子網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測偏差進(jìn)行加和處理，得到需訓(xùn)練的多任務(wù)預(yù)測網(wǎng)絡(luò)的整體預(yù)測偏差；

73、基于整體預(yù)測偏差修正需訓(xùn)練的多任務(wù)預(yù)測網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，得到多任務(wù)預(yù)測網(wǎng)絡(luò)。

74、可選的，獲取模塊對每個需訓(xùn)練的任務(wù)子網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測偏差進(jìn)行加和處理，得到需訓(xùn)練的多任務(wù)預(yù)測網(wǎng)絡(luò)的整體預(yù)測偏差的方式，包括：

75、獲取每個需訓(xùn)練的任務(wù)子網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練權(quán)重；

76、基于每個需訓(xùn)練的任務(wù)子網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練權(quán)重，對每個需訓(xùn)練的任務(wù)子網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測偏差進(jìn)行加權(quán)處理，得到每個需訓(xùn)練的任務(wù)子網(wǎng)絡(luò)經(jīng)過加權(quán)后的預(yù)測偏差；

77、對每個需訓(xùn)練的任務(wù)子網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行加權(quán)后的預(yù)測偏差進(jìn)行加和處理，得到整體預(yù)測偏差。

78、本技術(shù)一方面提供了一種計算機(jī)設(shè)備，包括存儲器和處理器，存儲器存儲有計算機(jī)程序，計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時，使得處理器執(zhí)行本技術(shù)中一方面中的方法。

79、本技術(shù)一方面提供了一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，該計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機(jī)程序，該計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時使該處理器執(zhí)行上述一方面中的方法。

80、根據(jù)本技術(shù)的一個方面，提供了一種計算機(jī)程序產(chǎn)品，該計算機(jī)程序產(chǎn)品包括計算機(jī)程序，該計算機(jī)程序存儲在計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)中。計算機(jī)設(shè)備的處理器從計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)讀取該計算機(jī)程序，處理器執(zhí)行該計算機(jī)程序，使得該計算機(jī)設(shè)備執(zhí)行上述一方面等各種可選方式中提供的方法。

81、本技術(shù)可以獲取參考資源的目標(biāo)屬性信息；參考資源是指目標(biāo)對象歷史執(zhí)行過的業(yè)務(wù)操作對應(yīng)的業(yè)務(wù)資源；獲取多任務(wù)預(yù)測網(wǎng)絡(luò)；多任務(wù)預(yù)測網(wǎng)絡(luò)用于從多個任務(wù)維度對待推薦的目標(biāo)資源的興趣度進(jìn)行預(yù)測，一個任務(wù)維度對應(yīng)一種業(yè)務(wù)操作，每個任務(wù)維度具備各自的檢索參數(shù)；基于每個任務(wù)維度下的檢索參數(shù)，對目標(biāo)屬性信息進(jìn)行檢索處理，得到目標(biāo)屬性信息在每個任務(wù)維度下的操作特征；一個任務(wù)維度下的操作特征包括目標(biāo)屬性信息中與該任務(wù)維度的業(yè)務(wù)操作相關(guān)聯(lián)的特征；調(diào)用多任務(wù)預(yù)測網(wǎng)絡(luò)基于多個任務(wù)維度下的操作特征，預(yù)測目標(biāo)對象對目標(biāo)資源的興趣度。由此可見，本技術(shù)提出的方法，多任務(wù)預(yù)測網(wǎng)絡(luò)的多個任務(wù)維度中各個任務(wù)維度均具備各自的檢索參數(shù)，通過各個任務(wù)維度的檢索參數(shù)可以對同一目標(biāo)屬性信息進(jìn)行不同的檢索處理，以從目標(biāo)屬性信息中得到分別與各個任務(wù)維度對應(yīng)業(yè)務(wù)操作相關(guān)聯(lián)的專有的操作特征，后續(xù)通過各個任務(wù)維度專有(也可以稱為適配)的操作特征，就可以實現(xiàn)從各個任務(wù)維度對目標(biāo)對象對目標(biāo)資源的興趣度的更準(zhǔn)確的預(yù)測。