本技術(shù)涉及數(shù)據(jù)處理，尤其涉及一種sql語句生成方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、在sql(structured?query?language，結(jié)構(gòu)化查詢語言數(shù)據(jù)庫)的應(yīng)用場景中，相關(guān)人員需要查詢和使用相應(yīng)數(shù)據(jù)時，需要通過相應(yīng)的語言轉(zhuǎn)換技術(shù)，將相關(guān)人員的自然語言自動轉(zhuǎn)換至能用于sql數(shù)據(jù)庫查詢的sql語句，以使得相關(guān)人員可直接與sql數(shù)據(jù)庫進行直接交互，提高使用便捷性。

2、但是在使用語言自動轉(zhuǎn)換功能時，通常需要根據(jù)相應(yīng)的問題和數(shù)據(jù)庫模式信息之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，生成復(fù)雜的信息關(guān)聯(lián)關(guān)系異構(gòu)圖，并使用該異構(gòu)圖，進行相應(yīng)的信息解析，并根據(jù)解析的結(jié)果，生成相應(yīng)的sql語句。

3、但是，由于異構(gòu)圖中各信息之間的關(guān)聯(lián)程度復(fù)雜，在查詢相應(yīng)數(shù)據(jù)時，導(dǎo)致在部分查詢場景中，解析并生成sql語句的動作會受到信息之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系的噪聲影響，無法精準地對應(yīng)不同查詢場景的信息差異化的查詢需求，導(dǎo)致最終生成的sql語句的語義信息不準確，無法真正反饋得到準確的問句答復(fù)。

4、申請內(nèi)容

5、本技術(shù)的主要目的在于提供一種sql語句生成方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，旨在解決當(dāng)前生成的sql語句的語義信息不準確，無法真正反饋得到準確的問句答復(fù)的技術(shù)問題。

6、為實現(xiàn)上述目的，本技術(shù)提供一種sql語句生成方法，所述sql語句生成方法包括以下步驟：

7、獲取查詢問句和數(shù)據(jù)庫模式信息，并根據(jù)所述查詢問句和所述數(shù)據(jù)庫模式信息，生成異構(gòu)圖；

8、根據(jù)所述查詢問句，對所述異構(gòu)圖進行降噪優(yōu)化處理，得到目標(biāo)降噪優(yōu)化結(jié)果；

9、對所述目標(biāo)降噪優(yōu)化結(jié)果中所涉及的信息進行編碼，得到編碼結(jié)果，并根據(jù)所述編碼結(jié)果，生成可執(zhí)行的sql語句。

10、可選地，所述根據(jù)所述查詢問句和所述數(shù)據(jù)庫模式信息，生成異構(gòu)圖的步驟，包括：

11、確定所述查詢問句中的詞語，以及確定所述數(shù)據(jù)庫模式信息中的列名和表名，將所述詞語、所述列名和所述表名作為節(jié)點；

12、根據(jù)所述查詢問句和所述數(shù)據(jù)庫模式信息之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，確定各節(jié)點之間的節(jié)點關(guān)系，并確定所述節(jié)點所涉及的節(jié)點關(guān)系的數(shù)量；

13、根據(jù)預(yù)設(shè)量化公式，將所述節(jié)點關(guān)系的數(shù)量轉(zhuǎn)化為對應(yīng)節(jié)點的量化數(shù)值，并根據(jù)所述節(jié)點的量化數(shù)值，確定各節(jié)點之間的關(guān)系邊；

14、根據(jù)所述節(jié)點和所述關(guān)系邊，生成異構(gòu)圖。

15、可選地，所述節(jié)點關(guān)系包括主動節(jié)點關(guān)系和被動節(jié)點關(guān)系，所述根據(jù)所述查詢問句和所述數(shù)據(jù)庫模式信息之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，確定各節(jié)點之間的節(jié)點關(guān)系的步驟，包括：

16、根據(jù)所述查詢問句和所述數(shù)據(jù)庫模式信息之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，確定存在關(guān)聯(lián)關(guān)系的各節(jié)點之間的關(guān)系起點和關(guān)系終點；

17、若所述節(jié)點為存在關(guān)聯(lián)關(guān)系的各節(jié)點中的關(guān)系起點，則確定所述節(jié)點與其他節(jié)點之間存在被動節(jié)點關(guān)系；

18、若所述節(jié)點為存在關(guān)聯(lián)關(guān)系的各節(jié)點中的關(guān)系終點，則確定所述節(jié)點與其他節(jié)點之間存在主動節(jié)點關(guān)系。

19、可選地，所述根據(jù)預(yù)設(shè)量化公式，將所述節(jié)點關(guān)系的數(shù)量轉(zhuǎn)化為對應(yīng)節(jié)點的量化數(shù)值的步驟，包括：

20、確定所述節(jié)點所涉及的主動節(jié)點關(guān)系的第一數(shù)量和被動節(jié)點關(guān)系的第二數(shù)量；

21、若所述第一數(shù)量和所述第二數(shù)量相等，則賦予預(yù)設(shè)量化數(shù)值至對應(yīng)節(jié)點；

22、若所述第一數(shù)量和所述第二數(shù)量不相等，則根據(jù)預(yù)設(shè)量化公式，將所述第一數(shù)量和所述第二數(shù)量轉(zhuǎn)化為對應(yīng)節(jié)點的量化數(shù)值；

23、所述根據(jù)所述節(jié)點的量化數(shù)值，確定各節(jié)點之間的關(guān)系邊的步驟，包括：

24、根據(jù)相鄰的節(jié)點的量化數(shù)值，在所述相鄰的節(jié)點之間生成關(guān)系邊，其中，所述關(guān)系邊為根據(jù)所述量化數(shù)值的正負情況而生成的具備正負值屬性的邊。

25、可選地，所述根據(jù)所述查詢問句，對所述異構(gòu)圖進行降噪優(yōu)化處理，得到目標(biāo)降噪優(yōu)化結(jié)果的步驟，包括：

26、根據(jù)所述查詢問句，對所述異構(gòu)圖的信息范圍進行初步裁剪，得到初始降噪優(yōu)化結(jié)果；

27、對所述初始降噪優(yōu)化結(jié)果進行分割處理，得到由多個子異構(gòu)圖組成的目標(biāo)降噪優(yōu)化結(jié)果。

28、可選地，所述根據(jù)所述查詢問句，對所述異構(gòu)圖的信息范圍進行初步裁剪，得到初始降噪優(yōu)化結(jié)果的步驟，包括：

29、將所述查詢問句進行分詞處理，得到分詞結(jié)果，并對所述查詢問句進行語義分析，得到分析結(jié)果；

30、根據(jù)所述分詞結(jié)果和所述分析結(jié)果，確定所述查詢問句所對應(yīng)的搜索范圍；

31、在所述異構(gòu)圖內(nèi)，查詢與所述搜索范圍匹配的主鍵節(jié)點和所述主鍵節(jié)點對應(yīng)的主鍵關(guān)系邊；

32、將所述主鍵節(jié)點和所述主鍵關(guān)系邊為裁剪中心，并根據(jù)所述裁剪中心和預(yù)設(shè)裁剪距離，對所述異構(gòu)圖進行初步裁剪，得到初始降噪優(yōu)化結(jié)果。

33、可選的，所述對所述初始降噪優(yōu)化結(jié)果進行分割處理，得到由多個子異構(gòu)圖組成的目標(biāo)降噪優(yōu)化結(jié)果的步驟，包括：

34、確定所述初始降噪優(yōu)化結(jié)果中符合預(yù)設(shè)分割條件的待分割關(guān)系邊；

35、根據(jù)所述待分割關(guān)系邊，對所述初始降噪優(yōu)化結(jié)果進行分割處理，得到多個子異構(gòu)圖；

36、確定分割處理后的結(jié)果的邊界節(jié)點，以及確定所述邊界節(jié)點的邊界量化數(shù)值；

37、若所述邊界量化數(shù)值的大小大于預(yù)設(shè)閾值，則將所述邊界量化數(shù)值轉(zhuǎn)化為預(yù)設(shè)數(shù)值，以得到目標(biāo)降噪優(yōu)化結(jié)果。

38、此外，為實現(xiàn)上述目的，本技術(shù)還提供一種sql語句生成裝置，所述sql語句生成裝置包括：

39、獲取模塊，用于獲取查詢問句和數(shù)據(jù)庫模式信息，并根據(jù)所述查詢問句和所述數(shù)據(jù)庫模式信息，生成異構(gòu)圖；

40、優(yōu)化模塊，用于根據(jù)所述查詢問句，對所述異構(gòu)圖進行降噪優(yōu)化處理，得到目標(biāo)降噪優(yōu)化結(jié)果；

41、生成模塊，用于對所述目標(biāo)降噪優(yōu)化結(jié)果中所涉及的信息進行編碼，得到編碼結(jié)果，并根據(jù)所述編碼結(jié)果，生成可執(zhí)行的sql語句。

42、此外，為實現(xiàn)上述目的，本技術(shù)還提供一種sql語句生成設(shè)備，所述sql語句生成設(shè)備包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的sql語句生成程序，所述sql語句生成程序配置為實現(xiàn)如上所述的sql語句生成方法的步驟。

43、此外，為實現(xiàn)上述目的，本技術(shù)還提供一種計算機可讀存儲介質(zhì)，所述計算機可讀存儲介質(zhì)上存儲有sql語句生成程序，所述sql語句生成程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上所述的sql語句生成方法的步驟。

44、本技術(shù)通過獲取查詢問句和數(shù)據(jù)庫模式信息，并根據(jù)所述查詢問句和所述數(shù)據(jù)庫模式信息，生成異構(gòu)圖；根據(jù)所述查詢問句，對所述異構(gòu)圖進行降噪優(yōu)化處理，得到目標(biāo)降噪優(yōu)化結(jié)果；對所述目標(biāo)降噪優(yōu)化結(jié)果中所涉及的信息進行編碼，得到編碼結(jié)果，并根據(jù)所述編碼結(jié)果，生成可執(zhí)行的sql語句，從而可通過根據(jù)查詢問句進行降噪優(yōu)化后的目標(biāo)降噪優(yōu)化結(jié)果，實現(xiàn)對相應(yīng)信息的過濾效果，以此降低數(shù)據(jù)庫模式信息中的部分信息對查詢問句產(chǎn)生編碼影響的噪聲，因而，提高生成的可執(zhí)行的sql語句的準確性。

技術(shù)實現(xiàn)思路