本技術(shù)涉及計(jì)算機(jī)，特別涉及一種采集用戶行為數(shù)據(jù)的方法、裝置、終端、服務(wù)器及介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、目前，越來越多的企業(yè)逐漸開始挖掘用戶行為數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，利用行為數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)有效的數(shù)字營銷，用戶行為數(shù)據(jù)主要包含用戶在網(wǎng)站和移動(dòng)終端中的瀏覽、點(diǎn)擊和發(fā)帖等行為，用戶在終端設(shè)備上的行為數(shù)據(jù)具有較大的商業(yè)價(jià)值。

2、相關(guān)技術(shù)中，用戶行為數(shù)據(jù)采集方式主要有兩種：一是采用軟件開發(fā)工具包(software?development?kit，sdk)方式，采集用戶在頁面的點(diǎn)擊行為，用戶瀏覽網(wǎng)頁并對(duì)網(wǎng)頁上可交互的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行點(diǎn)擊，點(diǎn)擊網(wǎng)頁時(shí)間的收集目前大部分是通過埋點(diǎn)實(shí)現(xiàn)，以精準(zhǔn)定位用戶點(diǎn)擊頁面位置，分析用戶行為，并實(shí)現(xiàn)對(duì)頁面吸引力的量化數(shù)據(jù)；二是通過監(jiān)聽頁面中的頁面點(diǎn)擊元素的點(diǎn)擊事件，獲取頁面點(diǎn)擊元素對(duì)應(yīng)的樹狀路徑信息，在上報(bào)本次點(diǎn)擊事件的同時(shí)攜帶該樹狀路徑信息。相關(guān)技術(shù)中的用戶行為數(shù)據(jù)采集方式具有以下幾點(diǎn)明顯的缺陷：(一)需要預(yù)置埋點(diǎn)或使用sdk埋點(diǎn)，對(duì)于已經(jīng)運(yùn)行的頁面需要進(jìn)行改造支持，改造成本較大；(二)需要預(yù)定義采集，需要特定匹配頁面標(biāo)簽，是一種靜態(tài)方法采集的事件，無法適應(yīng)頁面的變化。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本技術(shù)實(shí)施例提供一種采集用戶行為數(shù)據(jù)的方法、裝置、終端、服務(wù)器及介質(zhì)，解決了相關(guān)技術(shù)中，在采集用戶點(diǎn)擊行為時(shí)，需要預(yù)置埋點(diǎn)或預(yù)定義采集的問題。

2、第一方面，本技術(shù)實(shí)施例提供一種采集用戶行為數(shù)據(jù)的方法,用于終端設(shè)備，該方法包括：在采集的第一點(diǎn)擊事件數(shù)據(jù)達(dá)到預(yù)設(shè)閾值的情況下，采集第二點(diǎn)擊事件數(shù)據(jù)并生成緩存事件；以緩存事件包含的節(jié)點(diǎn)信息作為隨機(jī)樣本，基于正態(tài)鑒別策略信息的置信區(qū)間對(duì)隨機(jī)樣本進(jìn)行篩選，確定符合置信區(qū)間的隨機(jī)樣本對(duì)應(yīng)的第二目標(biāo)點(diǎn)擊事件數(shù)據(jù)；向服務(wù)器發(fā)送第二目標(biāo)點(diǎn)擊事件數(shù)據(jù)。

3、根據(jù)本技術(shù)實(shí)施例的第一方面，以緩存事件包含的節(jié)點(diǎn)信息作為隨機(jī)樣本，基于正態(tài)鑒別策略信息的置信區(qū)間對(duì)隨機(jī)樣本進(jìn)行篩選，確定符合置信區(qū)間的隨機(jī)樣本對(duì)應(yīng)的第二目標(biāo)點(diǎn)擊事件數(shù)據(jù)之前，方法還包括：接收服務(wù)器發(fā)送的正態(tài)鑒別策略信息。

4、根據(jù)本技術(shù)實(shí)施例的第一方面，以緩存事件包含的節(jié)點(diǎn)信息作為隨機(jī)樣本，基于正態(tài)鑒別策略信息的置信區(qū)間對(duì)隨機(jī)樣本進(jìn)行篩選，確定符合置信區(qū)間的隨機(jī)樣本對(duì)應(yīng)的第二目標(biāo)點(diǎn)擊事件數(shù)據(jù)之前，方法還包括：向服務(wù)器發(fā)送請(qǐng)求策略信息；接收服務(wù)器根據(jù)請(qǐng)求策略信息發(fā)送的正態(tài)鑒別策略信息。

5、根據(jù)本技術(shù)實(shí)施例的第一方面，在采集的第一點(diǎn)擊事件數(shù)據(jù)達(dá)到預(yù)設(shè)閾值的情況下，采集第二點(diǎn)擊事件數(shù)據(jù)并生成緩存事件之前，方法還包括：采集用戶在頁面上的第一點(diǎn)擊事件數(shù)據(jù)；獲取隨機(jī)步長的時(shí)間戳θ，時(shí)間戳θ為隨機(jī)數(shù)，并滿足：-1≤θ≤1；對(duì)每個(gè)第一點(diǎn)擊事件數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)分配一個(gè)時(shí)間戳θ；確定時(shí)間戳θ大于零的第一點(diǎn)擊事件數(shù)據(jù)為第一目標(biāo)點(diǎn)擊事件數(shù)據(jù)；向服務(wù)器發(fā)送第一目標(biāo)點(diǎn)擊事件數(shù)據(jù)。

6、根據(jù)本技術(shù)實(shí)施例的第一方面，緩存事件包含的每個(gè)第二點(diǎn)擊事件數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)一個(gè)節(jié)點(diǎn)信息，以緩存事件包含的節(jié)點(diǎn)信息作為隨機(jī)樣本，基于正態(tài)鑒別策略信息的置信區(qū)間對(duì)隨機(jī)樣本進(jìn)行篩選，確定符合置信區(qū)間的隨機(jī)樣本對(duì)應(yīng)的第二目標(biāo)點(diǎn)擊事件數(shù)據(jù)，包括：確定緩存事件對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)信息組，將節(jié)點(diǎn)信息組作為隨機(jī)樣本，節(jié)點(diǎn)信息組包括多個(gè)節(jié)點(diǎn)信息；基于隨機(jī)樣本，確定隨機(jī)樣本中包括的多個(gè)節(jié)點(diǎn)信息是否符合正態(tài)鑒別策略信息中與預(yù)設(shè)置信度對(duì)應(yīng)的置信區(qū)間；確定符合正態(tài)鑒別策略信息中與預(yù)設(shè)置信度對(duì)應(yīng)的置信區(qū)間的節(jié)點(diǎn)信息對(duì)應(yīng)的第二點(diǎn)擊事件數(shù)據(jù)為第二目標(biāo)點(diǎn)擊事件數(shù)據(jù)。

7、第二方面，本技術(shù)實(shí)施例提供了一種采集用戶行為數(shù)據(jù)的方法，其特征在于，用于服務(wù)器，該方法包括向終端設(shè)備發(fā)送正態(tài)鑒別策略信息，以用于終端設(shè)備以緩存事件包含的節(jié)點(diǎn)信息作為隨機(jī)樣本，基于正態(tài)鑒別策略信息的置信區(qū)間對(duì)隨機(jī)樣本進(jìn)行篩選，確定符合置信區(qū)間的隨機(jī)樣本對(duì)應(yīng)的第二目標(biāo)點(diǎn)擊事件數(shù)據(jù)；接收終端設(shè)備發(fā)送的第二目標(biāo)點(diǎn)擊事件數(shù)據(jù)。

8、根據(jù)本技術(shù)實(shí)施例的第二方面，向終端設(shè)備發(fā)送正態(tài)鑒別策略信息之前，方法還包括：接收終端設(shè)備發(fā)送的請(qǐng)求策略信息。

9、根據(jù)本技術(shù)實(shí)施例的第二方面，向終端設(shè)備發(fā)送正態(tài)鑒別策略信息之前，方法還包括：接收終端設(shè)備發(fā)送的第一目標(biāo)點(diǎn)擊事件數(shù)據(jù)。

10、根據(jù)本技術(shù)實(shí)施例的第二方面，向終端設(shè)備發(fā)送正態(tài)鑒別策略信息之前，方法還包括：在接收的第一目標(biāo)點(diǎn)擊事件數(shù)據(jù)達(dá)到預(yù)設(shè)閾值的情況下，以第一目標(biāo)點(diǎn)擊事件數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)信息作為隨機(jī)變量，計(jì)算隨機(jī)變量的期望和標(biāo)準(zhǔn)差；基于期望和標(biāo)準(zhǔn)差，確定對(duì)應(yīng)的正態(tài)分布模型的概率密度曲線；基于預(yù)設(shè)置信度，在概率密度曲線上確定與預(yù)設(shè)置信度對(duì)應(yīng)的置信區(qū)間，確定正態(tài)鑒別策略信息。

11、根據(jù)本技術(shù)實(shí)施例的第二方面，接收終端設(shè)備發(fā)送的第二目標(biāo)點(diǎn)擊事件數(shù)據(jù)之后，方法還包括：將第一目標(biāo)點(diǎn)擊事件數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)信息和第二目標(biāo)點(diǎn)擊事件數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)信息作為隨機(jī)變量；基于隨機(jī)變量，計(jì)算相應(yīng)的期望和標(biāo)準(zhǔn)差；根據(jù)期望和標(biāo)準(zhǔn)差，確定對(duì)應(yīng)的正態(tài)分布模型的概率密度曲線；基于預(yù)設(shè)置信度，在概率密度曲線上確定與預(yù)設(shè)置信度對(duì)應(yīng)的置信區(qū)間，確定正態(tài)鑒別策略信息。

12、第三方面，本技術(shù)實(shí)施例提供了一種采集用戶行為數(shù)據(jù)的裝置，用于終端設(shè)備，該裝置包括：采集模塊、確定模塊和發(fā)送模塊；其中，采集模塊用于在采集的第一點(diǎn)擊事件數(shù)據(jù)達(dá)到預(yù)設(shè)閾值的情況下，采集第二點(diǎn)擊事件數(shù)據(jù)并生成緩存事件，確定模塊用于以緩存事件包含的節(jié)點(diǎn)信息作為隨機(jī)樣本，基于正態(tài)鑒別策略信息的置信區(qū)間對(duì)隨機(jī)樣本進(jìn)行篩選，確定符合置信區(qū)間的隨機(jī)樣本對(duì)應(yīng)的第二目標(biāo)點(diǎn)擊事件數(shù)據(jù)，發(fā)送模塊用于向服務(wù)器發(fā)送第二目標(biāo)點(diǎn)擊事件數(shù)據(jù)。

13、第四方面，本技術(shù)實(shí)施例提供了一種采集用戶行為數(shù)據(jù)的裝置，用于服務(wù)器，該裝置包括發(fā)送模塊和接收模塊，發(fā)送模塊用于向終端設(shè)備發(fā)送正態(tài)鑒別策略信息，接收模塊用于接收終端設(shè)備發(fā)送的第二目標(biāo)點(diǎn)擊事件數(shù)據(jù)。

14、第五方面，本技術(shù)實(shí)施例提供了一種終端設(shè)備，該終端設(shè)備包括收發(fā)器、處理器、存儲(chǔ)器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的程序，程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)前述第一方面中的采集用戶行為數(shù)據(jù)的方法。

15、第六方面，本技術(shù)實(shí)施例提供了一種服務(wù)器，該服務(wù)器包括收發(fā)器、處理器、存儲(chǔ)器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的程序，程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)前述第二方面中的采集用戶行為數(shù)據(jù)的方法。

16、第七方面，本技術(shù)實(shí)施例提供了一種可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)程序或指令，程序或指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)前述第一方面和第二方面中的方法的步驟。

17、本技術(shù)實(shí)施例提供的一種采集用戶行為數(shù)據(jù)的方法、裝置、終端、服務(wù)器及介質(zhì)，利用每個(gè)用戶行為事件對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)信息，對(duì)每個(gè)用戶行為事件進(jìn)行標(biāo)記，終端設(shè)備能夠先通過時(shí)間戳確定第一目標(biāo)點(diǎn)擊事件數(shù)據(jù)，在服務(wù)器依據(jù)正態(tài)分布原理建立正態(tài)鑒別策略信息并發(fā)送至終端設(shè)備之后，終端設(shè)備利用接收的正態(tài)鑒別策略信息確定第二目標(biāo)點(diǎn)擊事件數(shù)據(jù)，并將第二目標(biāo)點(diǎn)擊事件數(shù)據(jù)發(fā)送至服務(wù)器，以更新正態(tài)鑒別策略信息。本技術(shù)中的服務(wù)器能夠依據(jù)分析后的歷史數(shù)據(jù)調(diào)整正態(tài)鑒別策略信息，在服務(wù)器和終端設(shè)備之間形成鏈?zhǔn)椒答仯瑥亩纬梢环N動(dòng)態(tài)的、自適應(yīng)的采集用戶行為數(shù)據(jù)的方法，能夠動(dòng)態(tài)采集用戶點(diǎn)擊頁面行為，不需要進(jìn)行埋點(diǎn)等預(yù)設(shè)操作，能夠智能識(shí)別網(wǎng)頁交互點(diǎn)，適應(yīng)前端頁面的變化，提高事件采集的有效性。