本技術涉及標定升級領域，具體涉及一種發(fā)動機標定升級方法、裝置、設備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品。

背景技術：

1、隨著車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，在車輛領域，通過引入車載智能終端(telematic?box，t-box)的方式，使得車輛發(fā)動機標定遠程升級得以實現(xiàn)。

2、當前市面上的主流技術方案是以云平臺、t-box、車輛司機三位一體的協(xié)作方案，該發(fā)動機遠程標定升級方案中，以云平臺作為驅(qū)動引擎推動升級過程的進行，其存在以下不足：云平臺和t-box都具有多個狀態(tài)，且需保持狀態(tài)同步，使得該種方案實現(xiàn)、維護以及推廣難度大；由于云平臺和t-box的狀態(tài)同步都是依靠網(wǎng)絡通信來實現(xiàn)，受車輛運營時網(wǎng)絡環(huán)境的復雜性影響，雙方狀態(tài)失調(diào)的情況很難完全避免，一旦出現(xiàn)狀態(tài)失調(diào)的情況，調(diào)查和分析都十分困難，甚至只能將車輛終端返回維修站；云平臺作為驅(qū)動方，但其行為在根本上受到車輛終端的限制，不能隨時進行調(diào)整，這給車輛的運營帶來極大的不便。

技術實現(xiàn)思路

1、本技術實施例的目的是提供一種發(fā)動機標定升級方法、裝置、設備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品，以實現(xiàn)云平臺和t-box得以剔除狀態(tài)機依賴，使得云平臺和t-box不再是強耦合關系，車輛運營商也無需再陷入狀態(tài)分析的困局，從而滿足輕松運營的需求。

2、本技術的技術方案如下：

3、第一方面，提供了一種發(fā)動機標定升級方法，該方法應用于第一車載終端，該方法包括：

4、查詢云平臺發(fā)布的對所述第一車載終端對應的發(fā)動機標定進行升級的目標升級向量，其中，所述云平臺預先發(fā)布了對不同車載終端對應的發(fā)動機標定進行升級的多個第一升級向量，多個所述第一升級向量包含所述目標升級向量；

5、對所述目標升級向量中的元素進行解析，獲取所述目標升級向量的第一目標向量特征；

6、基于所述第一目標向量特征，以及預先設置的向量特征與行為期望的對應關系，確定與所述目標向量特征對應的第一目標行為期望；

7、執(zhí)行所述第一目標行為期望；

8、根據(jù)所述第一目標行為期望的執(zhí)行情況，向所述云平臺上報所述發(fā)動機標定的反饋向量。

9、第一方面，提供了一種發(fā)動機標定升級方法，該方法應用于云平臺，該方法包括：

10、發(fā)布對不同車載終端對應的發(fā)動機標定進行升級的多個第一升級向量，以使第一車載終端查詢與所述第一車載終端對應的發(fā)動機標定對應的目標升級向量，并對所述目標升級向量中的元素進行解析，獲取所述目標升級向量的第一目標向量特征；基于所述第一目標向量特征，以及預先設置的向量特征與行為期望的對應關系，確定與所述目標向量特征對應的第一目標行為期望；執(zhí)行所述第一目標行為期望；根據(jù)所述第一目標行為期望的執(zhí)行情況，向所述云平臺上報所述發(fā)動機標定的反饋向量，多個所述第一升級向量包含所述目標升級向量；

11、接收所述反饋向量；

12、對所述反饋向量中的元素進行解析，獲取所述反饋向量的第二目標向量特征；

13、基于所述第二目標向量特征，以及預先設置的向量特征與行為期望的對應關系，確定與所述第二目標向量特征對應的第二目標行為期望；

14、執(zhí)行所述第二目標行為期望。

15、第三方面，提供了一種發(fā)動機標定升級裝置，該裝置應用于第一車載終端，該裝置包括：

16、查詢模塊，用于查詢云平臺發(fā)布的對所述第一車載終端對應的發(fā)動機標定進行升級的目標升級向量，其中，所述云平臺預先發(fā)布了對不同車載終端對應的發(fā)動機標定進行升級的多個第一升級向量，多個所述第一升級向量包含所述目標升級向量；

17、獲取模塊，用于對所述目標升級向量中的元素進行解析，獲取所述目標升級向量的第一目標向量特征；

18、第一確定模塊，用于基于所述第一目標向量特征，以及預先設置的向量特征與行為期望的對應關系，確定與所述目標向量特征對應的第一目標行為期望；

19、執(zhí)行模塊，用于執(zhí)行所述第一目標行為期望；

20、上報模塊，用于根據(jù)所述第一目標行為期望的執(zhí)行情況，向所述云平臺上報所述發(fā)動機標定的反饋向量。

21、第四方面，提供了一種發(fā)動機標定升級裝置，該裝置應用于云平臺，該裝置包括：

22、發(fā)布模塊，用于發(fā)布對不同車載終端對應的發(fā)動機標定進行升級的多個第一升級向量，以使第一車載終端查詢與所述第一車載終端對應的發(fā)動機標定對應的目標升級向量，并對所述目標升級向量中的元素進行解析，獲取所述目標升級向量的第一目標向量特征；基于所述第一目標向量特征，以及預先設置的向量特征與行為期望的對應關系，確定與所述目標向量特征對應的第一目標行為期望；執(zhí)行所述第一目標行為期望；根據(jù)所述第一目標行為期望的執(zhí)行情況，向所述云平臺上報所述發(fā)動機標定的反饋向量，多個所述第一升級向量包含所述目標升級向量；

23、接收模塊，用于接收所述反饋向量；

24、獲取模塊，用于對所述反饋向量中的元素進行解析，獲取所述反饋向量的第二目標向量特征；

25、第一確定模塊，用于基于所述第二目標向量特征，以及預先設置的向量特征與行為期望的對應關系，確定與所述第二目標向量特征對應的第二目標行為期望；

26、執(zhí)行模塊，用于執(zhí)行所述第二目標行為期望。

27、第五方面，本技術實施例提供了一種電子設備，該電子設備包括處理器、存儲器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的程序或指令，所述程序或指令被所述處理器執(zhí)行時實現(xiàn)本技術實施例任一所述的發(fā)動機標定升級方法的步驟。

28、第六方面，本技術實施例提供了一種可讀存儲介質(zhì)，所述可讀存儲介質(zhì)上存儲程序或指令，所述程序或指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)本技術實施例任一所述的發(fā)動機標定升級方法的步驟。

29、第七方面，本技術實施例提供了一種計算機程序產(chǎn)品，所述計算機程序產(chǎn)品中的指令由電子設備的處理器執(zhí)行時，使得所述電子設備能夠執(zhí)行本技術實施例任一所述的發(fā)動機標定升級方法的步驟。

30、本技術的實施例提供的技術方案至少帶來以下有益效果：

31、在本技術實施例中，第一車載終端通過對查詢到的云平臺發(fā)布的對其發(fā)動機標定進行升級的目標升級向量中的元素進行解析，獲取目標升級向量的第一目標向量特征，然后基于第一目標向量特征，以及預先設置的向量特征與行為期望的對應關系，確定與目標向量特征對應的第一目標行為期望，并執(zhí)行第一目標行為期望，然后根據(jù)第一目標行為期望的執(zhí)行情況，向云平臺上報發(fā)動機標定的反饋向量，如此在第一車載終端側的運行僅需要與第一目標向量特征對應的第一目標行為期望即可，實現(xiàn)了第一車載終端的冪等性，第一車載終端是主動的查詢云平臺發(fā)布的對其發(fā)動機標定進行升級的目標升級向量，無需云平臺作為升級的驅(qū)動方，第一車載終端不需要維護一個升級流程的狀態(tài)機，使得云平臺和第一車載終端得以剔除狀態(tài)機依賴，使得云平臺和第一車載終端不再是強耦合關系，車輛運營商也無需再陷入狀態(tài)分析的困局，從而滿足輕松運營的需求。同時第一車載終端也不需要與云平臺的狀態(tài)同步，避免了第一車載終端與云平臺之間狀態(tài)失調(diào)的問題，從而增強了發(fā)動機標定升級遠程服務的魯棒性和智能性，減少了車載終端車輛返站維修的情況。

32、云平臺通過發(fā)布對不同車載終端對應的發(fā)動機標定進行升級的多個第一升級向量，以使第一車載終端查詢與所述第一車載終端對應的發(fā)動機標定對應的目標升級向量，并接收第一車載終端上報的發(fā)動機標定的反饋向量，對該反饋向量中的元素進行解析，獲取反饋向量的第二目標向量特征，然后基于第二目標向量特征，以及預先設置的向量特征與行為期望的對應關系，確定與第二目標向量特征對應的第二目標行為期望，然后執(zhí)行第二目標行為期望，如此在云平臺側的運行僅需要發(fā)布目標升級向量以及執(zhí)行第二目標行為期望即可，實現(xiàn)了云平臺的冪等性，云平臺不需要維護一個升級流程的狀態(tài)機，云平臺不需要與第一車載終端的狀態(tài)同步，使得云平臺和第一車載終端得以剔除狀態(tài)機依賴，使得云平臺和第一車載終端不再是強耦合關系，車輛運營商也無需再陷入狀態(tài)分析的困局，從而滿足輕松運營的需求。

33、應當理解的是，以上的一般描述和后文的細節(jié)描述僅是示例性和解釋性的，并不能限制本技術。