1.一種圖像處理方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目標(biāo)幀圖像，獲取所述視頻流數(shù)據(jù)中的第一圖像列表，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，各幀圖像還包括指示各幀圖像采集時(shí)刻的時(shí)間戳信息，所述方法還包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述初始幀圖像的圖像數(shù)據(jù)和所述關(guān)鍵幀圖像的圖像數(shù)據(jù)，生成對(duì)比結(jié)果，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述獲取用于圖像目標(biāo)檢測(cè)的感興趣區(qū)域參數(shù)，包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述感興趣區(qū)域參數(shù)確定的各感興趣區(qū)域，對(duì)比所述初始幀圖像的圖像數(shù)據(jù)和每幀所述關(guān)鍵幀圖像的圖像數(shù)據(jù)的相似度，生成對(duì)比結(jié)果，包括：
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于所述感興趣區(qū)域參數(shù)，獲取所述第二圖像列表中每幀圖像的多個(gè)第二處理圖像，包括：
10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于所述各感興趣區(qū)域、所述掩膜矩陣、所述掩膜矩陣結(jié)果、設(shè)定灰度閾值和設(shè)定相似度閾值，對(duì)比所述初始幀圖像的第二處理圖像和每幀所述關(guān)鍵幀圖像對(duì)應(yīng)的第二處理圖像的相似度，生成每幀所述關(guān)鍵幀圖像的各感興趣區(qū)域?qū)?yīng)的相似度結(jié)果，包括：
11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的方法，其特征在于，所述基于對(duì)應(yīng)的所述掩膜矩陣和對(duì)應(yīng)的所述掩膜矩陣結(jié)果，對(duì)所述第二矩陣進(jìn)行歸一化處理，生成歸一化結(jié)果，包括：
12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的方法，其特征在于，所述對(duì)比所述歸一化結(jié)果和所述設(shè)定相似度閾值，生成所述各感興趣區(qū)域?qū)?yīng)的相似度結(jié)果，包括：
13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的方法，其特征在于，所述基于各所述感興趣區(qū)域?qū)?yīng)的相似度結(jié)果，采用投票法，生成所述各感興趣區(qū)域?qū)?yīng)的對(duì)比結(jié)果，包括：
14.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，基于所述對(duì)比結(jié)果，將所述目標(biāo)幀圖像的多目標(biāo)檢測(cè)結(jié)果作為所述第一圖像列表中各幀圖像的多目標(biāo)檢測(cè)結(jié)果，包括：
15.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
16.一種圖像處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：
17.一種圖像處理設(shè)備，其特征在于，包括：處理器和用于存儲(chǔ)能夠在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序的存儲(chǔ)器，其中，所述處理器，用于運(yùn)行計(jì)算機(jī)程序時(shí)，執(zhí)行權(quán)利要求1至15任一項(xiàng)所述方法的步驟。
18.一種存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至15任一項(xiàng)所述方法的步驟。
19.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序在被處理器執(zhí)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至15任一項(xiàng)所述方法的步驟。