1.一種異常行為檢測方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征增強網(wǎng)絡包括多個注意力層；
3.根據(jù)權利要求2所述的方法，其特征在于，所述多個注意力層包括通道注意力層和空間注意力層；
4.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述主干特征提取網(wǎng)絡包括多個特征提取子網(wǎng)絡；
5.根據(jù)權利要求4所述的方法，其特征在于，所述多個特征提取子網(wǎng)絡依次連接；
6.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過所述異常行為檢測模型中的多尺度特征提取網(wǎng)絡中的各個空洞卷積層，對所述區(qū)域圖像的圖像特征進行卷積處理，得到所述區(qū)域圖像的多尺度特征，包括：
7.根據(jù)權利要求1至6任意一項所述的方法，其特征在于，所述基于所述異常行為檢測模型中的目標檢測網(wǎng)絡和所述區(qū)域圖像的增強特征，對所述區(qū)域圖像進行目標檢測處理，得到所述待檢測區(qū)域對應的異常行為檢測結果，包括：
8.一種異常行為檢測裝置，其特征在于，所述裝置包括：
9.一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)權利要求1至7中任一項所述的方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權利要求1至7中任一項所述的方法的步驟。
11.一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權利要求1至7中任一項所述的方法的步驟。