1.基于分區(qū)理論和知識(shí)圖譜的耕地塊深度學(xué)習(xí)快速提取方法，其特征在于：具體按以下步驟執(zhí)行：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于分區(qū)理論和知識(shí)圖譜的耕地塊深度學(xué)習(xí)快速提取方法，其特征在于，步驟s1中，判斷區(qū)域遙感影像，當(dāng)中平原占主導(dǎo)地形，則判定該區(qū)域確定為地形單一區(qū)；當(dāng)區(qū)域遙感影像中山地占主導(dǎo)地形，則判定該區(qū)域確定為地形復(fù)雜區(qū)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于分區(qū)理論和知識(shí)圖譜的耕地塊深度學(xué)習(xí)快速提取方法，其特征在于，在步驟s2中，形成耕地樣本基本數(shù)據(jù)庫(kù)具體包括數(shù)據(jù)平臺(tái)公開(kāi)的土地利用類(lèi)型數(shù)據(jù)、不同科研單位已公開(kāi)發(fā)表的土地利用數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
4.根據(jù)權(quán)利要求1或2任一所述的基于分區(qū)理論和知識(shí)圖譜的耕地塊深度學(xué)習(xí)快速提取方法，其特征在于，在步驟s3中，對(duì)地貌類(lèi)型進(jìn)行的分類(lèi)地形包括單一區(qū)耕地地塊大，地形結(jié)構(gòu)單一的地塊基于高時(shí)空分辨數(shù)據(jù)進(jìn)行耕地?cái)?shù)據(jù)提取，將創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫(kù)中的耕地樣本直接作為地形單一區(qū)耕地智能提取的訓(xùn)練樣本集；
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于分區(qū)理論和知識(shí)圖譜的耕地塊深度學(xué)習(xí)快速提取方法，其特征在于，地形復(fù)雜區(qū)進(jìn)行耕地和非耕地二分類(lèi)具體按以下步驟執(zhí)行：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于分區(qū)理論和知識(shí)圖譜的耕地塊深度學(xué)習(xí)快速提取方法，其特征在于，在步驟s5中，數(shù)據(jù)增強(qiáng)包括對(duì)訓(xùn)練標(biāo)簽數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)裁剪、翻轉(zhuǎn)、旋轉(zhuǎn)、色彩抖動(dòng)、圖像移位。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于分區(qū)理論和知識(shí)圖譜的耕地塊深度學(xué)習(xí)快速提取方法，其特征在于，在步驟s6中，在模型中將transformer結(jié)構(gòu)作為編碼器，對(duì)遙感影像進(jìn)行特征提取，捕獲更長(zhǎng)以來(lái)的特征，其中transformer編碼器由l層多頭自注意力和多層感知機(jī)組成。
8.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被主控制器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上述權(quán)利要求1-7中的任一項(xiàng)所述的方法。