本發(fā)明涉及電力營銷管理，具體為一種電力營銷工單的監(jiān)測響應(yīng)方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、在電力行業(yè)的發(fā)展中，電力營銷工單管理作為客戶服務(wù)和運維的核心環(huán)節(jié)，發(fā)揮著重要的作用。隨著電力需求的不斷增長和智能電網(wǎng)技術(shù)的普及，電力營銷工單的數(shù)量和復(fù)雜性也在不斷增加。傳統(tǒng)的工單管理方法主要依賴人工調(diào)度和處理，存在效率低下、響應(yīng)速度慢和資源浪費等問題。同時，隨著客戶對服務(wù)質(zhì)量要求的提高，如何實現(xiàn)工單的高效管理和快速響應(yīng)，成為電力公司亟待解決的重要課題。

2、現(xiàn)有的電力營銷工單管理系統(tǒng)雖然在一定程度上實現(xiàn)了自動化，但仍存在諸多不足之處。首先，現(xiàn)有系統(tǒng)在工單類型、緊急程度和處理難度的識別上，依賴于預(yù)設(shè)規(guī)則和簡單的分類算法，無法準(zhǔn)確應(yīng)對多樣化的工單需求。其次，在資源調(diào)度方面，現(xiàn)有系統(tǒng)多采用靜態(tài)分配方法，缺乏動態(tài)調(diào)整能力，難以應(yīng)對突發(fā)情況和資源的實時變化。此外，現(xiàn)有的資源調(diào)度模型大多較為簡單，未能充分考慮多種復(fù)雜約束條件，導(dǎo)致資源利用率低，調(diào)度方案不夠優(yōu)化。因此，迫切需要一種更智能、更高效的電力營銷工單監(jiān)測響應(yīng)方法，能夠解決現(xiàn)有技術(shù)的不足，提高工單處理效率和服務(wù)質(zhì)量。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、鑒于上述存在的問題，提出了本發(fā)明。

2、因此，本發(fā)明解決的技術(shù)問題是：現(xiàn)有技術(shù)的資源調(diào)度多為靜態(tài)分配，缺乏動態(tài)調(diào)整能力。本發(fā)明建立了綜合考慮多種因素的資源調(diào)度模型，引入多種約束條件，確保調(diào)度方案在各種約束條件下的最優(yōu)性，解決了現(xiàn)有技術(shù)無法實現(xiàn)全面優(yōu)化的問題。并采用遺傳算法進(jìn)行動態(tài)求解，解決了資源調(diào)度不靈活的問題，實現(xiàn)了資源的最優(yōu)配置和動態(tài)調(diào)整。

3、為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：一種電力營銷工單的監(jiān)測響應(yīng)方法，包括：實時監(jiān)控營銷工單，采集工單圖片。

4、智能識別工單類型、緊急程度和處理難度，根據(jù)識別結(jié)果進(jìn)行優(yōu)先級排序。

5、建立資源調(diào)度模型，求解模型，得到調(diào)度方案。

6、作為本發(fā)明所述的電力營銷工單的監(jiān)測響應(yīng)方法的一種優(yōu)選方案，其中：所述實時監(jiān)控營銷工單，采集工單圖片包括，實時采集客戶服務(wù)中心的電力營銷工單圖片，圖片大小不超過5mb。

7、作為本發(fā)明所述的電力營銷工單的監(jiān)測響應(yīng)方法的一種優(yōu)選方案，其中：所述智能識別工單類型、緊急程度和處理難度包括，提取圖片文字，得到工單類型，包括新裝電表、故障報修和用電咨詢。

8、根據(jù)圖片提取時間特征、文本特征和圖片特征。

9、時間特征包括工單創(chuàng)建時間、更新時間、預(yù)期完成時間。

10、文字特征包括客戶描述關(guān)鍵詞向量、工單類別、地址信息、客戶信息和服務(wù)類型。

11、圖片特征包括設(shè)備類型特征向量、圖片文字信息和場景特征。

12、緊急程度初始識別公式表示為：

13、

14、緊急程度積分計算公式表示為：

15、

16、其中，einitial表示緊急程度的初步計算值，ei表示最終的緊急程度評分，tcj表示工單創(chuàng)建時間特征，tuj表示工單更新時間特征，tdj表示預(yù)期完成時間特征，wj表示客戶描述關(guān)鍵詞特征，ej表示設(shè)備類型特征，gj表示場景特征。

17、緊急程度評分ei＞0.7時，表示非常緊急狀態(tài)。0.4≤ei≤0.7時，表示一般緊急狀態(tài)。ei≤0.4時，表示不緊急狀態(tài)。

18、處理難度計算公式表示為：

19、

20、處理難度積分公式表示為：

21、

22、其中，dinitial表示處理難度的初步計算值，di表示最終處理難度評分，aj表示地址信息特征，ck表示客戶信息特征，wj表示客戶描述關(guān)鍵詞特征，pj表示圖片中的文字信息特征，cj表示客戶信息特征，sj表示服務(wù)類型特征。

23、處理難度評分di＞0.6時，表示高難度。0.3≤ei≤0.6時，表示中等難度。ei≤0.3時，表示低難度。

24、作為本發(fā)明所述的電力營銷工單的監(jiān)測響應(yīng)方法的一種優(yōu)選方案，其中：所述根據(jù)識別結(jié)果進(jìn)行優(yōu)先級排序包括，工單類型的權(quán)重不同，新裝電表權(quán)重αnew為3，故障報修權(quán)重αfault為5，用電咨詢權(quán)重αconsult為1，計算優(yōu)先級等級：

25、

26、根據(jù)優(yōu)先級等級計算結(jié)果進(jìn)行排序，評分結(jié)果越高的工單優(yōu)先處理。若評分相同，則按照緊急程度評分ei進(jìn)行排序，若緊急程度評分仍然相同，則按照處理難度di進(jìn)行排序。

27、作為本發(fā)明所述的電力營銷工單的監(jiān)測響應(yīng)方法的一種優(yōu)選方案，其中：所述建立資源調(diào)度模型包括，綜合考慮工單優(yōu)先級、資源利用率、處理時間和調(diào)度成本，建立目標(biāo)函數(shù)，表示為：

28、

29、其中，φ表示總目標(biāo)函數(shù)值，n表示待處理工單的數(shù)量，m表示可用資源的數(shù)量，pi表示第i個工單的優(yōu)先級評分，ti表示第i個工單的處理時間，ci表示第i個工單的調(diào)度成本，rj表示第j個資源的利用率，wj表示第j個資源

30、保資源的合理分配。

31、作為本發(fā)明所述的電力營銷工單的監(jiān)測響應(yīng)方法的一種優(yōu)選方案，其中：所述建立資源調(diào)度模型還包括，約束條件包括資源數(shù)量約束、資源閑置時間約束、技能匹配約束、地理位置約束、資源工作均衡約束、工作時間約束、資源利用率約束、工單完成約束、工單處理連續(xù)性約束。

32、資源數(shù)量約束表示為：

33、

34、其中，xij表示第j個資源是否分配給第i個工單，取值為0或1。

35、資源閑置時間約束表示為：

36、

37、其中，tmax表示每個資源的最大工作時間，tij表示第j個資源處理第i個工單所需的時間，λ表示調(diào)節(jié)參數(shù)，控制對閑置時間的懲罰力度，imax表示允許的最大閑置時間。

38、技能匹配約束表示為：

39、

40、其中，sij表示第j個資源的技能是否滿足第i個工單的需求，取值為0或1，ki表示第i個工單的技能需求。

41、地理位置需求表示為：

42、

43、其中，dij表示第j個資源到i個工單地點的距離，dmax表示允許的最大距離。

44、資源工作均衡約束表示為：

45、

46、其中，wj第j個資源的工作時間，tmax表示每個資源的最大工作時間，bmax表示允許的最大工作均衡值。

47、工作時間約束表示為：

48、

49、資源利用率約束表示為：

50、

51、其中，rj表示第j個資源的利用率。

52、工單完成約束表示為：

53、

54、工單處理連續(xù)性約束表示為：

55、

56、其中，tik表示第k個資源處理第i個工單所需的時間，μ表示調(diào)節(jié)參數(shù)，控制工單處理時間間隔的影響。cmax表示允許的最大工單處理連續(xù)性值。

57、作為本發(fā)明所述的電力營銷工單的監(jiān)測響應(yīng)方法的一種優(yōu)選方案，其中：所述求解模型包括，使用遺傳算法求解模型，首先設(shè)定遺傳算法參數(shù)，種群規(guī)模設(shè)置為50個染色體，最大迭代次數(shù)設(shè)置為200次，交叉概率設(shè)置為0.8，變異概率設(shè)置為0.1。

58、使用二進(jìn)制編碼，每個染色體表示一個調(diào)度方案，長度為工單數(shù)量與資源數(shù)量的乘積，每個基因表示一個資源與工單的分配情況。

59、隨機(jī)生成50個初始染色體，計算每個染色體的適應(yīng)度值，適應(yīng)度值越高表示調(diào)度方案越優(yōu)。

60、使用輪盤賭選擇方法，根據(jù)適應(yīng)度值比例選擇染色體作為父代。選擇適應(yīng)度較高的染色體，確保較優(yōu)的調(diào)度方案進(jìn)入下一代。

61、采用單點交叉方法，在染色體的隨機(jī)位置進(jìn)行交叉操作。每對父代染色體以80％的概率進(jìn)行交叉，生成新的子代染色體。對新生成的子代染色體進(jìn)行變異操作，以10％的概率隨機(jī)改變?nèi)旧w中的基因值。

62、將新生成的子代染色體加入種群，替換適應(yīng)度較低的染色體，形成新的種群。采用精英保留策略，保留適應(yīng)度最高的5個染色體，確保最優(yōu)解不會丟失。

63、迭代次數(shù)達(dá)到200次，終止算法。

64、一種電力營銷工單的監(jiān)測響應(yīng)系統(tǒng)，其特征在于：包括，

65、采集圖片模塊，實時監(jiān)控營銷工單，采集工單圖片。

66、排序模塊，智能識別工單類型、緊急程度和處理難度，根據(jù)識別結(jié)果進(jìn)行優(yōu)先級排序。

67、求解模塊，建立資源調(diào)度模型，求解模型，得到調(diào)度方案。

68、一種計算機(jī)設(shè)備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機(jī)程序時實現(xiàn)如上所述的方法的步驟。

69、一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機(jī)程序，所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上所述的方法的步驟。

70、本發(fā)明的有益效果：實現(xiàn)了工單處理的智能化和自動化，提高了處理效率和準(zhǔn)確性，達(dá)到了科學(xué)調(diào)度資源的有益效果。綜合考慮工單優(yōu)先級、資源利用率、處理時間和調(diào)度成本，建立復(fù)雜的資源調(diào)度模型。通過優(yōu)化算法求解模型，生成最優(yōu)的調(diào)度方案。采用遺傳算法進(jìn)行求解，確保調(diào)度方案的高效性和合理性。通過動態(tài)調(diào)整資源調(diào)度方案，實現(xiàn)了資源的最優(yōu)配置和利用，達(dá)到了降低成本和提升服務(wù)質(zhì)量的有益效果。