本公開涉及算力網(wǎng)絡(luò)，尤其涉及一種算力網(wǎng)絡(luò)評估方法、裝置、系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備。

背景技術(shù)：

1、隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，算力網(wǎng)絡(luò)評估逐漸稱為算力網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)方向之一。算力網(wǎng)絡(luò)例如可以是指由分布在不同地理位置的計(jì)算設(shè)備組成的網(wǎng)絡(luò)，它們通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行通信和協(xié)作，共同完成計(jì)算任務(wù)。在基于元宇宙的算力網(wǎng)絡(luò)中，由于元宇宙需要大量的數(shù)據(jù)傳輸和實(shí)時交互，因此針對算力網(wǎng)絡(luò)的合理分配成為用戶關(guān)注重點(diǎn)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本公開提供一種算力網(wǎng)絡(luò)評估方法、裝置、系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，可以提高評估結(jié)果的獲取效率和精度，提高任務(wù)分配效率和任務(wù)處理效率。本公開的技術(shù)方案如下：

2、根據(jù)本公開實(shí)施例的第一方面，提供一種算力網(wǎng)絡(luò)評估方法，包括：

3、對基于元宇宙的算力網(wǎng)絡(luò)一次數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，獲取二次數(shù)據(jù)；

4、獲取所述二次數(shù)據(jù)對應(yīng)的評估數(shù)據(jù)集合，其中，所述評估數(shù)據(jù)集合包括網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湎禂?shù)、流量分布合理系數(shù)、網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)中至少一個；

5、采用所述評估數(shù)據(jù)集合和所述評估數(shù)據(jù)集合中任一評估數(shù)據(jù)對應(yīng)的權(quán)重，對所述基于元宇宙的算力網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行評估，獲取評估結(jié)果，其中，所述評估結(jié)果用于指示所述基于元宇宙的算力網(wǎng)絡(luò)的任務(wù)分配信息是否滿足預(yù)設(shè)要求。

6、根據(jù)一些實(shí)施例，所述對基于元宇宙的算力網(wǎng)絡(luò)一次數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，獲取二次數(shù)據(jù)，包括：

7、對基于元宇宙的算力網(wǎng)絡(luò)一次數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配度篩選，獲取篩選過的一次數(shù)據(jù)；

8、采用傅里葉函數(shù)，對所述篩選過的一次數(shù)據(jù)依次進(jìn)行過濾處理，獲取二次數(shù)據(jù)。

9、根據(jù)一些實(shí)施例，所述對基于元宇宙的算力網(wǎng)絡(luò)一次數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配度篩選，獲取篩選過的一次數(shù)據(jù)，包括：

10、獲取所述二次數(shù)據(jù)中任一數(shù)據(jù)對應(yīng)的第一結(jié)果；

11、獲取所述一次數(shù)據(jù)中任一數(shù)據(jù)對應(yīng)的第二結(jié)果

12、在所述第一結(jié)果對應(yīng)的第一長度大于第二結(jié)果對應(yīng)的第二長度的情況下，保留所述任一數(shù)據(jù)；

13、在所述第一結(jié)果對應(yīng)的第一長度小于或者等于所述第二結(jié)果對應(yīng)的第二長度的情況下，不保留所述任一數(shù)據(jù)；

14、獲取到篩選過的一次數(shù)據(jù)。

15、根據(jù)一些實(shí)施例，其中，所述二次數(shù)據(jù)包括網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋽?shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)性能數(shù)據(jù)，所述獲取所述二次數(shù)據(jù)對應(yīng)的評估數(shù)據(jù)集合，包括：

16、將所述網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋽?shù)據(jù)輸入至拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)數(shù)學(xué)模型進(jìn)行分析，獲取所述二次數(shù)據(jù)對應(yīng)的網(wǎng)路拓?fù)湎禂?shù)；

17、將所述網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)輸入至網(wǎng)絡(luò)流量分布模型進(jìn)行分析，獲取所述二次數(shù)據(jù)對應(yīng)的流量分布合理系數(shù)，其中，所述網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)包括任一天的峰值流量數(shù)據(jù)、所述任一天的總流量數(shù)據(jù)和耗損流量數(shù)據(jù)；

18、將所述網(wǎng)絡(luò)性能數(shù)據(jù)輸入至網(wǎng)絡(luò)性能函數(shù)模型進(jìn)行分析，獲取所述二次數(shù)據(jù)對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)。

19、根據(jù)一些實(shí)施例，其中，所述網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湎禂?shù)包括平均路徑長度和網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的度，所述將所述網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋽?shù)據(jù)輸入至拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)數(shù)學(xué)模型進(jìn)行分析，獲取所述二次數(shù)據(jù)對應(yīng)的網(wǎng)路拓?fù)湎禂?shù)，包括：

20、采用拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)數(shù)學(xué)模型，獲取第一網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)和第二網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間的第一路徑，其中，所述第一網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)為至少一個網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中的任一網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，所述第二網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)為所述至少一個網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中除所述第一網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之外的任一網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，所述第一路徑為所述任意兩個網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間的最短路徑；

21、采用所述拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)數(shù)學(xué)模型，根據(jù)至少一個第一路徑，獲取所述平均路徑長度；

22、采用所述拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)數(shù)學(xué)模型，根據(jù)所述平均路徑長度、所述第一網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的度和所述第二網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的度，獲取所述二次數(shù)據(jù)對應(yīng)的網(wǎng)路拓?fù)湎禂?shù)。

23、根據(jù)一些實(shí)施例，所述將所述網(wǎng)絡(luò)性能數(shù)據(jù)輸入至網(wǎng)絡(luò)性能函數(shù)模型進(jìn)行分析，獲取所述二次數(shù)據(jù)對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)，包括：

24、采用網(wǎng)絡(luò)性能函數(shù)模型，根據(jù)所述網(wǎng)絡(luò)性能數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)傳輸速率和數(shù)據(jù)傳輸時長，獲取網(wǎng)絡(luò)吞吐量；

25、采用所述網(wǎng)絡(luò)性能函數(shù)模型，根據(jù)所述網(wǎng)絡(luò)性能數(shù)據(jù)中的丟失的數(shù)據(jù)包數(shù)量和數(shù)據(jù)包總量，獲取網(wǎng)絡(luò)丟包量；

26、采用所述網(wǎng)絡(luò)性能函數(shù)模型，根據(jù)所述網(wǎng)絡(luò)性能數(shù)據(jù)中的網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)總量、網(wǎng)絡(luò)空閑時的時延、所述網(wǎng)絡(luò)吞吐量和所述網(wǎng)絡(luò)丟包量，獲取所述二次數(shù)據(jù)對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)。

27、根據(jù)一些實(shí)施例，其中，所述評估結(jié)果為評估指數(shù)，所述方法還包括：

28、在所述評估指數(shù)小于評估指數(shù)閾值的情況下，采用任務(wù)分配策略/或任務(wù)調(diào)度策略，對所述基于元宇宙的算力網(wǎng)絡(luò)的任務(wù)進(jìn)行調(diào)整。

29、根據(jù)本公開實(shí)施例的第二方面，提供一種算力網(wǎng)絡(luò)評估裝置，包括：

30、數(shù)據(jù)獲取單元，用于對基于元宇宙的算力網(wǎng)絡(luò)一次數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，獲取二次數(shù)據(jù)；

31、集合獲取單元，用于獲取所述二次數(shù)據(jù)對應(yīng)的評估數(shù)據(jù)集合，其中，所述評估數(shù)據(jù)集合包括網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湎禂?shù)、流量分布合理系數(shù)、網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)中至少一個；

32、網(wǎng)絡(luò)評估單元，用于采用所述評估數(shù)據(jù)集合和所述評估數(shù)據(jù)集合中任一評估數(shù)據(jù)對應(yīng)的權(quán)重，對所述基于元宇宙的算力網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行評估，獲取評估結(jié)果，其中，所述評估結(jié)果用于指示所述基于元宇宙的算力網(wǎng)絡(luò)的任務(wù)分配信息是否滿足預(yù)設(shè)要求。

33、根據(jù)本公開實(shí)施例的第三方面，提供一種網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，包括：

34、處理器；

35、用于存儲所述處理器可執(zhí)行指令的存儲器；

36、其中，所述處理器被配置為執(zhí)行所述指令，以實(shí)現(xiàn)前述一方面中任一項(xiàng)所述的算力網(wǎng)絡(luò)評估方法。

37、根據(jù)本公開實(shí)施例的第四方面，提供了一種存儲介質(zhì)，當(dāng)所述存儲介質(zhì)中的指令由網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的處理器執(zhí)行時，使得網(wǎng)絡(luò)設(shè)備能夠執(zhí)行前述一方面中任一項(xiàng)所述的算力網(wǎng)絡(luò)評估方法。

38、根據(jù)本公開實(shí)施例的第五方面，提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序在被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)前述一方面中任一項(xiàng)所述的方法。

39、根據(jù)本公開實(shí)施例的第六方面，提供了一種算力網(wǎng)絡(luò)評估系統(tǒng)，包括：

40、數(shù)據(jù)采集模塊，用于獲取基于元宇宙的算力網(wǎng)絡(luò)的一次數(shù)據(jù)；

41、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊，用于對所述一次數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，獲取二次數(shù)據(jù)；

42、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋽?shù)據(jù)分析模塊，用于根據(jù)所述二次數(shù)據(jù)和拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)數(shù)學(xué)模型獲取網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湎禂?shù)；

43、流量數(shù)據(jù)分析模塊，用于根據(jù)所述二次數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)流量分布模型獲取流量分布合理系數(shù)；

44、性能數(shù)據(jù)分析模塊，用于根據(jù)所述二次數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)性能函數(shù)模型獲取網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)；

45、綜合模型評估模塊，用于根據(jù)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湎禂?shù)、流量分布合理系數(shù)和所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)獲取評估結(jié)果；

46、任務(wù)分配調(diào)度模塊，用于根據(jù)所述評估結(jié)果進(jìn)行所述算力網(wǎng)絡(luò)的任務(wù)調(diào)度。

47、本公開的實(shí)施例提供的技術(shù)方案至少帶來以下有益效果：

48、在一些或者相關(guān)實(shí)施例中，通過對基于元宇宙的算力網(wǎng)絡(luò)一次數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，獲取二次數(shù)據(jù)；獲取所述二次數(shù)據(jù)對應(yīng)的評估數(shù)據(jù)集合，其中，所述評估數(shù)據(jù)集合包括網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湎禂?shù)、流量分布合理系數(shù)、網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)中至少一個；采用所述評估數(shù)據(jù)集合和所述評估數(shù)據(jù)集合中任一評估數(shù)據(jù)對應(yīng)的權(quán)重，對所述基于元宇宙的算力網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行評估，獲取評估結(jié)果，其中，所述評估結(jié)果用于指示所述基于元宇宙的算力網(wǎng)絡(luò)的任務(wù)分配信息是否滿足預(yù)設(shè)要求。因此，可以提供基于元宇宙算力網(wǎng)絡(luò)的評估機(jī)制，對一次數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，可以提高評估數(shù)據(jù)集合獲取的準(zhǔn)確性，可以通過評估數(shù)據(jù)集合和權(quán)重確定評估結(jié)果，可以提高評估結(jié)果獲取的準(zhǔn)確性，減少算力網(wǎng)絡(luò)無法處理龐大的數(shù)據(jù)集和復(fù)雜的分析任務(wù)的情況，可以應(yīng)用于大規(guī)模的計(jì)算場景，可以提高評估結(jié)果的獲取效率和精度，提高任務(wù)分配效率和任務(wù)處理效率。

49、應(yīng)當(dāng)理解的是，以上的一般描述和后文的細(xì)節(jié)描述僅是示例性和解釋性的，并不能限制本公開。