本發(fā)明涉及能源數(shù)據(jù)，尤其涉及一種異構(gòu)能源設(shè)備的信任度評(píng)價(jià)方法及裝置。

背景技術(shù)：

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等的蓬勃發(fā)展，數(shù)據(jù)量指數(shù)增長(zhǎng)，推動(dòng)了大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展，通過云計(jì)算和分布式計(jì)算等技術(shù)，大規(guī)模且標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通變得更加容易且高效，數(shù)據(jù)互聯(lián)互通進(jìn)入了一個(gè)新的階段。信任管理被認(rèn)為是解決網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部安全問題的有效途徑之一，信任管理提供了有效的機(jī)制來評(píng)估網(wǎng)絡(luò)中某一節(jié)點(diǎn)的可靠性，是提高終端攻擊防御能力的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，基于信任管理的互信任技術(shù)為能源數(shù)字對(duì)象的可信互聯(lián)。

2、然而，隨著能源主體類別的發(fā)展，煤、油、氣、電力等的多方異構(gòu)能源構(gòu)成的綜合能源系統(tǒng)具有主體層次結(jié)構(gòu)復(fù)雜、節(jié)點(diǎn)類型多、通信方式多樣、數(shù)據(jù)傳輸量大、安全可靠性要求高等特點(diǎn)，為能源數(shù)字對(duì)象的信任評(píng)價(jià)加大了難度。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明實(shí)施例提供了一種異構(gòu)能源設(shè)備的信任度評(píng)價(jià)方法及裝置，以解決對(duì)異構(gòu)能源數(shù)字對(duì)象進(jìn)行信任評(píng)價(jià)的問題。

2、第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種異構(gòu)能源設(shè)備的信任度評(píng)價(jià)方法，包括：

3、針對(duì)每個(gè)節(jié)點(diǎn)，基于每個(gè)評(píng)價(jià)客體與該節(jié)點(diǎn)的信任數(shù)據(jù)包和歷史交互數(shù)據(jù)，確定該節(jié)點(diǎn)對(duì)該評(píng)價(jià)客體的直接信任值、推薦信任值和間接信任值；其中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)為目標(biāo)能源網(wǎng)絡(luò)中的一個(gè)能源設(shè)備，每個(gè)節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)互為評(píng)價(jià)主體和評(píng)價(jià)客體；

4、針對(duì)每個(gè)評(píng)價(jià)主體，將該評(píng)價(jià)主體對(duì)每個(gè)評(píng)價(jià)客體的直接信任值、推薦信任值和間接信任值聚合為對(duì)該評(píng)價(jià)客體的綜合信任值；

5、針對(duì)每個(gè)節(jié)點(diǎn)，基于該節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的各評(píng)價(jià)主體的綜合信任值，計(jì)算該節(jié)點(diǎn)的完整信任值；

6、基于各個(gè)完整信任值，對(duì)各節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的異構(gòu)能源設(shè)備進(jìn)行信任度評(píng)價(jià)。

7、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，信任數(shù)據(jù)包為多個(gè)，每個(gè)評(píng)價(jià)周期包括多個(gè)時(shí)隙，每個(gè)時(shí)隙對(duì)應(yīng)一個(gè)信任數(shù)據(jù)包；

8、確定該節(jié)點(diǎn)對(duì)該評(píng)價(jià)客體的直接信任值包括：

9、計(jì)算該評(píng)價(jià)客體與該節(jié)點(diǎn)的各個(gè)信任數(shù)據(jù)包之間的屬性相似度；

10、基于該評(píng)價(jià)客體的信任數(shù)據(jù)包確定該節(jié)點(diǎn)與該評(píng)價(jià)客體的數(shù)據(jù)傳輸量；

11、基于該節(jié)點(diǎn)與該評(píng)價(jià)客體的歷史交互數(shù)據(jù)、屬性相似度、數(shù)據(jù)傳輸量和直接信任值公式，確定該節(jié)點(diǎn)對(duì)各個(gè)評(píng)價(jià)客體的直接信任值；其中，直接信任值公式為：

12、

13、其中，為評(píng)價(jià)主體a對(duì)評(píng)價(jià)客體b的直接信任值，為評(píng)價(jià)主體a對(duì)評(píng)價(jià)客體b基于通信行為的直接信任值，為評(píng)價(jià)主體a對(duì)評(píng)價(jià)客體b基于通信行為的直接信任值的權(quán)重，為評(píng)價(jià)主體a對(duì)評(píng)價(jià)客體b基于數(shù)據(jù)質(zhì)量的直接信任值，為評(píng)價(jià)主體a對(duì)評(píng)價(jià)客體b基于數(shù)據(jù)質(zhì)量的直接信任值的權(quán)重，為評(píng)價(jià)主體a對(duì)評(píng)價(jià)客體b基于傳輸速率的直接信任值，為評(píng)價(jià)主體a對(duì)評(píng)價(jià)客體b基于傳輸速率的直接信任值的權(quán)重，eexp[·]為期望函數(shù)，pbeta(·)為beta分布概率密度函數(shù)，為評(píng)價(jià)主體a和評(píng)價(jià)客體b歷史交互的成功次數(shù)，評(píng)價(jià)主體a和評(píng)價(jià)客體b歷史交互的失敗次數(shù)，pnomal為評(píng)價(jià)主體a和評(píng)價(jià)客體b的各個(gè)信任數(shù)據(jù)包之間的屬性相似度，xd為評(píng)價(jià)主體a和評(píng)價(jià)客體b的信任數(shù)據(jù)包的數(shù)量，σd和μd為正態(tài)分布的形狀參數(shù)，為預(yù)設(shè)時(shí)段內(nèi)評(píng)價(jià)主體a到評(píng)價(jià)客體b的實(shí)際數(shù)據(jù)傳輸量，為預(yù)設(shè)時(shí)段內(nèi)評(píng)價(jià)主體a到評(píng)價(jià)客體b的允許的最小數(shù)據(jù)傳輸量，為預(yù)設(shè)時(shí)段內(nèi)評(píng)價(jià)主體a到評(píng)價(jià)客體b的期望的數(shù)據(jù)傳輸量，為預(yù)設(shè)時(shí)段內(nèi)評(píng)價(jià)主體a到評(píng)價(jià)客體b的允許的最大數(shù)據(jù)傳輸量。

14、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，計(jì)算該評(píng)價(jià)客體與該節(jié)點(diǎn)的各個(gè)信任數(shù)據(jù)包之間的屬性相似度，包括：

15、基于預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)包模板提取該評(píng)價(jià)客體與該節(jié)點(diǎn)的各個(gè)信任數(shù)據(jù)包的屬性數(shù)據(jù)；

16、針對(duì)每?jī)蓚€(gè)信任數(shù)據(jù)包，計(jì)算該兩個(gè)信任數(shù)據(jù)包的屬性數(shù)據(jù)之間的差異部分的數(shù)據(jù)量與屬性數(shù)據(jù)的總數(shù)據(jù)量的比值，作為該兩個(gè)信任數(shù)據(jù)包之間的屬性差異度；

17、將小于預(yù)設(shè)閾值的屬性差異度的數(shù)量與屬性差異度的總數(shù)量的比值，作為該評(píng)價(jià)客體與該節(jié)點(diǎn)的各個(gè)信任數(shù)據(jù)包之間的屬性相似度。

18、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，在針對(duì)每個(gè)節(jié)點(diǎn)，基于每個(gè)評(píng)價(jià)客體與該節(jié)點(diǎn)的信任數(shù)據(jù)包和歷史交互數(shù)據(jù)，確定該節(jié)點(diǎn)對(duì)該評(píng)價(jià)客體的直接信任值、推薦信任值和間接信任值之前，還包括：

19、獲取各節(jié)點(diǎn)之間的交互用時(shí)；

20、基于各個(gè)交互用時(shí)的最小值和最大值確定時(shí)隙時(shí)長(zhǎng)，以使每個(gè)節(jié)點(diǎn)在每個(gè)時(shí)隙內(nèi)只能與一個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行交互。

21、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，確定該節(jié)點(diǎn)對(duì)該評(píng)價(jià)客體的推薦信任值，包括：

22、基于該節(jié)點(diǎn)與該評(píng)價(jià)客體的歷史交互數(shù)據(jù)和推薦信任值公式計(jì)算該節(jié)點(diǎn)對(duì)該評(píng)價(jià)客體的推薦信任值；其中，推薦信任值公式為：

23、

24、其中，為評(píng)價(jià)主體a關(guān)于評(píng)價(jià)客體b的推薦信任值，為推薦能源數(shù)字對(duì)象x發(fā)送給評(píng)價(jià)主體a關(guān)于評(píng)價(jià)客體b的推薦信任值，為評(píng)價(jià)主體a和推薦能源數(shù)字對(duì)象x歷史交互的成功次數(shù)，為評(píng)價(jià)主體a和推薦能源數(shù)字對(duì)象x歷史交互的失敗次數(shù)，為推薦能源數(shù)字對(duì)象x與評(píng)價(jià)客體b歷史交互的成功次數(shù)，為推薦能源數(shù)字對(duì)象x與評(píng)價(jià)客體b歷史交互的失敗次數(shù)，為推薦能源數(shù)字對(duì)象x提供的推薦信任值的熵權(quán)，為推薦能源數(shù)字對(duì)象x產(chǎn)生的推薦信任值的信息熵，nx為推薦能源數(shù)字對(duì)象數(shù)。

25、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，確定該節(jié)點(diǎn)對(duì)該評(píng)價(jià)客體的間接信任值，包括：

26、基于該節(jié)點(diǎn)與該評(píng)價(jià)客體之間的各個(gè)推薦能源數(shù)字對(duì)象的直接信任值，以及間接信任值公式計(jì)算該節(jié)點(diǎn)對(duì)該評(píng)價(jià)客體的間接信任值；其中，間接信任值公式為：

27、

28、其中，為評(píng)價(jià)主體a與評(píng)價(jià)客體b的間接信任值，為推薦能源數(shù)字對(duì)象x-1對(duì)推薦能源數(shù)字對(duì)象x的直接信任值。

29、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，針對(duì)每個(gè)評(píng)價(jià)主體，將該評(píng)價(jià)主體對(duì)每個(gè)評(píng)價(jià)客體的直接信任值、推薦信任值和間接信任值聚合為對(duì)該評(píng)價(jià)客體的綜合信任值，包括：

30、針對(duì)每個(gè)評(píng)價(jià)主體，基于綜合信任值公式將該評(píng)價(jià)主體對(duì)每個(gè)評(píng)價(jià)客體的直接信任值、推薦信任值和間接信任值聚合為對(duì)該評(píng)價(jià)客體的綜合信任值；其中，綜合信任值公式為：

31、

32、其中，為評(píng)價(jià)主體a與評(píng)價(jià)客體b的綜合信任值，為評(píng)價(jià)主體a關(guān)于評(píng)價(jià)客體b的直接信任值，為評(píng)價(jià)主體a關(guān)于評(píng)價(jià)客體b的推薦信任值，為評(píng)價(jià)主體a與評(píng)價(jià)客體b的間接信任值，為評(píng)價(jià)主體a關(guān)于評(píng)價(jià)客體b的直接信任值的熵權(quán)，為評(píng)價(jià)主體a關(guān)于評(píng)價(jià)客體b的推薦信任值的熵權(quán)，為評(píng)價(jià)主體a與評(píng)價(jià)客體b的間接信任值的熵權(quán)，為評(píng)價(jià)主體a關(guān)于評(píng)價(jià)客體b的直接信任值的信息熵，為評(píng)價(jià)主體a關(guān)于評(píng)價(jià)客體b的推薦信任值的信息熵，為評(píng)價(jià)主體a與評(píng)價(jià)客體b的間接信任值的信息熵。

33、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，針對(duì)每個(gè)節(jié)點(diǎn)，基于該節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的各評(píng)價(jià)主體的綜合信任值，計(jì)算該節(jié)點(diǎn)的完整信任值，包括：

34、針對(duì)每個(gè)節(jié)點(diǎn)，基于該節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的各評(píng)價(jià)主體的綜合信任值和完整信任值公式，計(jì)算該節(jié)點(diǎn)的完整信任值；其中，完整信任值公式為：

35、

36、其中，為評(píng)價(jià)客體b的完整信任值，為為評(píng)價(jià)主體a對(duì)評(píng)價(jià)客體b的綜合信任值的熵權(quán)，為評(píng)價(jià)主體a對(duì)評(píng)價(jià)客體b的綜合信任值，為評(píng)價(jià)主體a對(duì)評(píng)價(jià)客體b的綜合信任值的信息熵，nt為評(píng)價(jià)客體b的評(píng)價(jià)主體的個(gè)數(shù)。

37、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，基于各個(gè)完整信任值，對(duì)各節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的能源設(shè)備進(jìn)行信任度評(píng)價(jià)，包括：

38、針對(duì)每個(gè)節(jié)點(diǎn)，若該節(jié)點(diǎn)的完整信任值小于第一閾值，則該節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的能源設(shè)備的信任度為低，若該節(jié)點(diǎn)的完整信任值大于第一閾值且小于第二閾值，則該節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的能源設(shè)備的信任度為中，若該節(jié)點(diǎn)的完整信任值大于第二閾值，則該節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的能源設(shè)備的信任度為高。

39、第二方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種異構(gòu)能源設(shè)備的信任度評(píng)價(jià)裝置，包括：

40、單項(xiàng)評(píng)價(jià)模塊，用于針對(duì)每個(gè)節(jié)點(diǎn)，基于每個(gè)評(píng)價(jià)客體的信任數(shù)據(jù)包和該評(píng)價(jià)客體與該節(jié)點(diǎn)的歷史交互數(shù)據(jù)，確定該節(jié)點(diǎn)對(duì)該評(píng)價(jià)客體的直接信任值、推薦信任值和間接信任值；其中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)為目標(biāo)能源網(wǎng)絡(luò)中的一個(gè)能源設(shè)備，每個(gè)節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)互為評(píng)價(jià)主體和評(píng)價(jià)客體；

41、類別綜合模塊，用于針對(duì)每個(gè)評(píng)價(jià)主體，將該評(píng)價(jià)主體對(duì)每個(gè)評(píng)價(jià)客體的直接信任值、推薦信任值和間接信任值聚合為對(duì)該評(píng)價(jià)客體的綜合信任值；

42、主體綜合模塊，用于針對(duì)每個(gè)節(jié)點(diǎn)，基于該節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的各評(píng)價(jià)主體的綜合信任值，計(jì)算該節(jié)點(diǎn)的完整信任值；

43、綜合評(píng)價(jià)模塊，用于基于各個(gè)完整信任值，對(duì)各節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的能源設(shè)備進(jìn)行信任度評(píng)價(jià)。

44、本發(fā)明實(shí)施例提供一種異構(gòu)能源設(shè)備的信任度評(píng)價(jià)方法及裝置，將節(jié)點(diǎn)劃分為評(píng)價(jià)主體和評(píng)價(jià)客體，并通過節(jié)點(diǎn)之間的實(shí)時(shí)通信數(shù)據(jù)包和歷史交互數(shù)據(jù)，確定每個(gè)評(píng)價(jià)主體對(duì)每個(gè)評(píng)價(jià)客體在多個(gè)維度的多種信任值，接著將每個(gè)評(píng)價(jià)主體與每個(gè)評(píng)價(jià)客體之間的多種信任值聚合為綜合信任值，實(shí)現(xiàn)維度全面的信任管理，最后針對(duì)每個(gè)評(píng)價(jià)客體，將全部評(píng)價(jià)主體的綜合信任值整合為完整信任值，作為評(píng)價(jià)客體在整個(gè)能源網(wǎng)絡(luò)中的信任度指標(biāo)，解決了對(duì)異構(gòu)能源數(shù)字對(duì)象進(jìn)行信任評(píng)價(jià)的問題，實(shí)現(xiàn)了多維度、多角度的能源數(shù)字對(duì)象信任管理。