本技術(shù)涉及交通領(lǐng)域，更具體地說，涉及一種確定聚集人數(shù)的方法和裝置及數(shù)據(jù)處理設備。

背景技術(shù)：

1、綜合交通樞紐最高聚集人數(shù)是樞紐各類交通設施規(guī)模測算的關(guān)鍵參數(shù)，對綜合交通樞紐的規(guī)劃建設具有重要意義。目前對鐵路車站的最高聚集人數(shù)測算方法主要采用類比法或經(jīng)驗指標法，且主要用于測算鐵路候車廳。新型交通樞紐更為綜合和多功能化，往往包含鐵路、地鐵、公交、出租上落客區(qū)及換乘通道等多個功能分區(qū)，既有測算方法主要測算鐵路候車廳聚集人數(shù)，忽略其他交通設施的聚集人數(shù)測算?；谶@種情況，需要針對綜合交通樞紐的整體研究其聚集人數(shù)的測算方法，從而為綜合交通樞紐規(guī)模的規(guī)劃設計提供支持。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、有鑒于此，本技術(shù)提出了一種確定聚集人數(shù)的方法和裝置及數(shù)據(jù)處理設備，以實現(xiàn)確定交通樞紐的聚集人數(shù)。

2、第一方面，本技術(shù)提供一種用于確定交通樞紐的聚集人數(shù)的方法，該方法包括：針對所述交通樞紐包括的每一功能分區(qū)，基于所述功能分區(qū)的單位時間輸送量確定所述功能分區(qū)的聚集人數(shù)，其中，針對一所述功能分區(qū)，所述單位時間輸送量為單位時間內(nèi)離開或進入所述功能分區(qū)的人數(shù)或經(jīng)由所述功能分區(qū)的人數(shù)；以及基于每一功能分區(qū)的聚集人數(shù)，確定所述交通樞紐的聚集人數(shù)。

3、可選地，針對一所述功能分區(qū)，基于所述功能分區(qū)的單位時間輸送量確定所述功能分區(qū)的聚集人數(shù)，包括：基于所述單位時間輸送量和第一占比，確定所述功能分區(qū)的聚集人數(shù)，其中，針對任一所述功能分區(qū)，所述第一占比為乘客在所述功能分區(qū)的進入位置和離開位置之間步行的單向步行時間與所述單位時間的比值。

4、可選地，針對一所述功能分區(qū)，在所述功能分區(qū)包括等候區(qū)的情況下，基于所述單位時間輸送量和第一占比確定所述功能分區(qū)的聚集人數(shù)包括：基于所述單位時間輸送量、所述第一占比和第二占比，確定所述功能分區(qū)的聚集人數(shù)，其中，針對任一所述功能分區(qū)，所述第二占比為乘客在所述功能分區(qū)的等候區(qū)的逗留時間與所述單位時間的比值。

5、可選地，針對一所述功能分區(qū)，基于所述單位時間輸送量、所述第一占比和所述第二占比，確定所述功能分區(qū)的聚集人數(shù)，包括：基于所述單位時間輸送量與所述第一占比的乘積、所述單位時間輸送量與所述第二占比的乘積，確定所述功能分區(qū)的聚集人數(shù)。

6、可選地，所述功能分區(qū)為鐵路分區(qū)，基于以下公式確定所述鐵路分區(qū)的聚集人數(shù)：q鐵路＝qt*mt1*pt+qt*mt2*pt，其中，q鐵路為所述鐵路分區(qū)的聚集人數(shù)；qt為所述鐵路分區(qū)的單位時間輸送量；mt1為所述鐵路分區(qū)的第一占比；mt2為所述鐵路分區(qū)的第二占比；pt為所述鐵路分區(qū)的超高峰系數(shù)。

7、可選地，所述功能分區(qū)為地鐵分區(qū)或公交分區(qū)，基于以下公式確定所述功能分區(qū)的聚集人數(shù)：q功能＝(qs*ms1+qx*mx1)*pg+qs*m2*pg，其中，q功能為所述功能分區(qū)的聚集人數(shù)；qs為離開所述功能分區(qū)對應的單位時間輸送量；ms1為離開所述功能分區(qū)對應的第一占比；qx為進入所述功能分區(qū)對應的單位時間輸送量；mx1為進入所述功能分區(qū)對應的第一占比；m2為所述第二占比；pg為所述功能分區(qū)的超高峰系數(shù)。

8、可選地，所述功能分區(qū)為出租車分區(qū)，基于以下公式確定所述出租車分區(qū)的聚集人數(shù)：q出租＝qcs*mcs1*pc+qcs*mcs2*pc，其中，q出租為所述出租車分區(qū)的聚集人數(shù)；qcs為離開所述出租車分區(qū)對應的單位時間輸送量；mcs1為離開所述出租車分區(qū)對應的第一占比；mcs2為所述出租車分區(qū)的第二占比；pc為所述出租車分區(qū)的超高峰系數(shù)。

9、可選地，所述功能分區(qū)為換乘通道分區(qū)，基于以下公式確定所述換乘通道分區(qū)的聚集人數(shù)：q換乘＝qh*mh1*ph，其中，q換乘為所述換乘通道分區(qū)的聚集人數(shù)；qh為所述換乘通道的單位時間輸送量；mh1為所述換乘通道分區(qū)對應的第一占比；ph為所述換乘通道分區(qū)的超高峰系數(shù)。

10、第二方面，本技術(shù)還提供一種用于確定交通樞紐的聚集人數(shù)的裝置，該裝置包括：功能分區(qū)聚集人數(shù)確定模塊，用于針對所述交通樞紐包括的每一功能分區(qū)，基于所述功能分區(qū)的單位時間輸送量確定所述功能分區(qū)的聚集人數(shù)，其中，針對一所述功能分區(qū)，所述單位時間輸送量為單位時間內(nèi)離開或進入所述功能分區(qū)的人數(shù)或經(jīng)由所述功能分區(qū)的人數(shù)；以及交通樞紐聚集人數(shù)確定模塊，用于基于每一功能分區(qū)的聚集人數(shù)，確定所述交通樞紐的聚集人數(shù)。

11、可選地，針對一所述功能分區(qū)，基于所述功能分區(qū)的單位時間輸送量確定所述功能分區(qū)的聚集人數(shù)，包括：基于所述單位時間輸送量和第一占比，確定所述功能分區(qū)的聚集人數(shù)，其中，針對任一所述功能分區(qū)，所述第一占比為乘客在所述功能分區(qū)的進入位置和離開位置之間步行的單向步行時間與所述單位時間的比值。

12、可選地，針對一所述功能分區(qū)，在所述功能分區(qū)包括等候區(qū)的情況下，基于所述單位時間輸送量和第一占比確定所述功能分區(qū)的聚集人數(shù)包括：基于所述單位時間輸送量、所述第一占比和第二占比，確定所述功能分區(qū)的聚集人數(shù)，其中，針對任一所述功能分區(qū)，所述第二占比為乘客在所述功能分區(qū)的等候區(qū)的逗留時間與所述單位時間的比值。

13、可選地，針對一所述功能分區(qū)，基于所述單位時間輸送量、所述第一占比和所述第二占比，確定所述功能分區(qū)的聚集人數(shù)，包括：基于所述單位時間輸送量與所述第一占比的乘積、所述單位時間輸送量與所述第二占比的乘積，確定所述功能分區(qū)的聚集人數(shù)。

14、可選地，所述功能分區(qū)為鐵路分區(qū)，基于以下公式確定所述鐵路分區(qū)的聚集人數(shù)：q鐵路＝qt*mt1*pt+qt*mt2*pt，其中，q鐵路為所述鐵路分區(qū)的聚集人數(shù)；qt為所述鐵路分區(qū)的單位時間輸送量；mt1為所述鐵路分區(qū)的第一占比；mt2為所述鐵路分區(qū)的第二占比；pt為所述鐵路分區(qū)的超高峰系數(shù)。

15、可選地，所述功能分區(qū)為地鐵分區(qū)或公交分區(qū)，基于以下公式確定所述功能分區(qū)的聚集人數(shù)：q功能＝(qs*ms1+qx*mx1)*pg+qs*m2*pg，其中，q功能為所述功能分區(qū)的聚集人數(shù)；qs為離開所述功能分區(qū)對應的單位時間輸送量；ms1為離開所述功能分區(qū)對應的第一占比；qx為進入所述功能分區(qū)對應的單位時間輸送量；mx1為進入所述功能分區(qū)對應的第一占比；m2為所述第二占比；pg為所述功能分區(qū)的超高峰系數(shù)。

16、可選地，所述功能分區(qū)為出租車分區(qū)，基于以下公式確定所述出租車分區(qū)的聚集人數(shù)：q出租＝qcs*mcs1*pc+qcs*mcs2*pc，其中，q出租為所述出租車分區(qū)的聚集人數(shù)；qcs為離開所述出租車分區(qū)對應的單位時間輸送量；mcs1為離開所述出租車分區(qū)對應的第一占比；mcs2為所述出租車分區(qū)的第二占比；pc為所述出租車分區(qū)的超高峰系數(shù)。

17、可選地，所述功能分區(qū)為換乘通道分區(qū)，基于以下公式確定所述換乘通道分區(qū)的聚集人數(shù)：q換乘＝qh*mh1*ph，其中，q換乘為所述換乘通道分區(qū)的聚集人數(shù)；qh為所述換乘通道的單位時間輸送量；mh1為所述換乘通道分區(qū)對應的第一占比；ph為所述換乘通道分區(qū)的超高峰系數(shù)。

18、第三方面，本技術(shù)還提供一種數(shù)據(jù)處理設備，該數(shù)據(jù)處理設備包括存儲器和處理器，所述處理器被配置為基于存儲在所述存儲器的指令執(zhí)行如上述的方法。

19、第四方面，本技術(shù)還提供一種機器可讀存儲介質(zhì)，該機器可讀存儲介質(zhì)上存儲有指令，該指令在被處理器執(zhí)行時使得所述處理器被配置成執(zhí)行根據(jù)上述方法的步驟。

20、根據(jù)本技術(shù)的技術(shù)方案，針對交通樞紐包括的每一功能分區(qū)，基于單位時間輸送量確定聚集人數(shù)，基于每一功能分區(qū)的聚集人數(shù)確定交通樞紐的聚集人數(shù)。如此，實現(xiàn)了確定交通樞紐的聚集人數(shù)，可以為交通樞紐規(guī)模的規(guī)劃設計提供支持。另外，針對每個功能分區(qū)，基于單位時間輸送量確定聚集人數(shù)，更加直接且有針對性的確定聚集人數(shù)，提高了準確性和可靠性。并且，針對每個功能分區(qū)確定聚集人數(shù)，可以指導交通樞紐的精細化設計。此外，在基于本技術(shù)的技術(shù)方案得到交通樞紐的最高聚集人數(shù)的情況下，可以更加準確的評價交通樞紐的規(guī)模，從而為交通樞紐規(guī)模的規(guī)劃設計提供更強有力的支持。

21、本技術(shù)的其它特征和優(yōu)點將在隨后的具體實施方式部分予以詳細說明。