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使用反分析方法校準滑坡壩土體侵蝕性參數(shù)的方法及產(chǎn)品

文檔序號:39722811發(fā)布日期:2024-10-22 13:17閱讀:來源:國知局

技術(shù)特征:

1.使用反分析方法校準滑坡壩土體侵蝕性參數(shù)的方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的使用反分析方法校準滑坡壩土體侵蝕性參數(shù)的方法,其特征在于,從所述備選方案矩陣中確定最佳的趨勢分量函數(shù)t1與t2,包括:

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的使用反分析方法校準滑坡壩土體侵蝕性參數(shù)的方法,其特征在于,確定針對目標滑坡壩用于反分析的觀測信息集y,通過簡化物理模型daba得到與各隨機系數(shù)組合對應(yīng)的潰決模擬結(jié)果,包括:

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的使用反分析方法校準滑坡壩土體侵蝕性參數(shù)的方法,其特征在于,基于多目標優(yōu)化的確定性反分析方法,獲得最優(yōu)系數(shù)θoptimal,包括:

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的使用反分析方法校準滑坡壩土體侵蝕性參數(shù)的方法,其特征在于,基于概率反分析方法得到隨機系數(shù)θ的后驗信息及對應(yīng)最大概率密度的系數(shù)θmax,post,包括:

6.使用反分析方法校準滑坡壩土體侵蝕性參數(shù)的裝置,其特征在于,所述裝置包括:

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的使用反分析方法校準滑坡壩土體侵蝕性參數(shù)的裝置,其特征在于,所述最佳趨勢分量函數(shù)確定模塊,具體用于:

8.一種電子設(shè)備,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1-7任一所述的使用反分析方法校準滑坡壩土體侵蝕性參數(shù)的方法中的步驟。

9.一種計算機可讀存儲介質(zhì),其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1-7任一所述的使用反分析方法校準滑坡壩土體侵蝕性參數(shù)的方法中的步驟。

10.一種計算機程序產(chǎn)品,包括計算機程序/指令,其特征在于,該計算機程序/指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1-7中任一所述的使用反分析方法校準滑坡壩土體侵蝕性參數(shù)的方法中的步驟。


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供了一種使用反分析方法校準滑坡壩土體侵蝕性參數(shù)的方法及產(chǎn)品,涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明實施例中,通過隨機場理論中的趨勢分量函數(shù)表征不同深度的平均土體侵蝕性參數(shù),并基于此開展滑坡壩土體侵蝕性參數(shù)的校準工作。根據(jù)幾個滑坡壩案例中不同深度的侵蝕性參數(shù)記錄,采用多標準決策方法來確定現(xiàn)有條件下的最佳趨勢分量函數(shù)類型。此外,本發(fā)明實施例還利用兩種互補的反分析方法來校準趨勢分量函數(shù)。一種方法是基于多目標優(yōu)化的確定性反分析,以確定最佳趨勢分量函數(shù);另一種方法是基于貝葉斯理論的概率反分析,以量化趨勢分量函數(shù)的不確定性。本發(fā)明實施例中確定的趨勢分量函數(shù)可以有效描述這種趨勢。通過反分析方法校準后的土體侵蝕性參數(shù)可以得到良好的模擬結(jié)果。

技術(shù)研發(fā)人員:王炯超,曾鵬,李天斌
受保護的技術(shù)使用者:成都理工大學
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2024/10/21
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