本技術屬于數(shù)據(jù)處理，尤其涉及一種基于標識解析的應用于產(chǎn)銷協(xié)同系統(tǒng)的生產(chǎn)計劃確定方法。

背景技術：

1、食品飲料行業(yè)產(chǎn)銷協(xié)同系統(tǒng)是為制造企業(yè)實現(xiàn)上下游供應鏈協(xié)同、供應鏈管理、采購業(yè)務管理、供應鏈數(shù)據(jù)集成的數(shù)字化管理工具，具備采購業(yè)務管理、線上招標比選、線上采購執(zhí)行、供應商全生命周期管理、供應商評價、流程標準化等功能。其中，關于產(chǎn)品的生產(chǎn)計劃對采購業(yè)務管理和上下游供應鏈協(xié)同具有重要影響。

2、然而，現(xiàn)有技術通常只是簡單的根據(jù)產(chǎn)品的歷史銷售數(shù)據(jù)預測得到該產(chǎn)品的預測銷售數(shù)據(jù)，進而根據(jù)該預測銷售數(shù)據(jù)確定產(chǎn)品的生產(chǎn)計劃，考慮不夠全面，降低了對生產(chǎn)計劃的確定準確率。

技術實現(xiàn)思路

1、本技術實施例提供了一種基于標識解析的應用于產(chǎn)銷協(xié)同系統(tǒng)的生產(chǎn)計劃確定方法，提高了對產(chǎn)品的生產(chǎn)計劃的確定準確率。

2、第一方面，本技術實施例提供了一種基于標識解析的應用于產(chǎn)銷協(xié)同系統(tǒng)的生產(chǎn)計劃確定方法，包括：

3、獲取目標產(chǎn)品的標識信息；

4、根據(jù)所述標識信息，獲取所述目標產(chǎn)品的第一歷史銷售數(shù)據(jù)、第一歷史反饋信息、生產(chǎn)信息以及產(chǎn)品需求信息；

5、基于所述第一歷史銷售數(shù)據(jù)、所述第一歷史反饋信息以及所述產(chǎn)品需求信息，確定所述目標產(chǎn)品的預測銷售結果；

6、基于所述生產(chǎn)信息和所述預測銷售結果，確定所述目標產(chǎn)品的目標生產(chǎn)計劃。

7、可選的，所述基于所述第一歷史銷售數(shù)據(jù)、第一所述歷史反饋信息以及所述產(chǎn)品需求信息，確定所述目標產(chǎn)品的預測銷售結果，包括：

8、將所述第一歷史銷售數(shù)據(jù)、所述第一歷史反饋信息以及所述產(chǎn)品需求信息輸入至已訓練的銷售預測模型進行處理，得到所述預測銷售結果；

9、相應的，在將所述第一歷史銷售數(shù)據(jù)、所述第一歷史反饋信息以及所述產(chǎn)品需求信息輸入至已訓練的銷售預測模型進行處理，得到所述預測銷售結果之前，還包括：

10、獲取所述目標產(chǎn)品的第二歷史銷售數(shù)據(jù)、第二歷史反饋信息以及歷史產(chǎn)品需求信息；

11、基于所述第二歷史銷售數(shù)據(jù)、所述第二歷史反饋信息以及所述歷史產(chǎn)品需求信息，對預構建的深度學習模型進行訓練，得到所述銷售預測模型。

12、可選的，所述基于所述第二歷史銷售數(shù)據(jù)、所述第二歷史反饋信息以及所述歷史產(chǎn)品需求信息，對預構建的深度學習模型進行訓練，得到所述銷售預測模型，包括：

13、將所述第二歷史銷售數(shù)據(jù)、所述第二歷史反饋信息以及所述歷史產(chǎn)品需求信息輸入至所述深度學習模型進行處理，得到與所述第二歷史銷售數(shù)據(jù)對應歷史預測結果；

14、計算所述歷史預測結果與歷史實際數(shù)據(jù)之間的第一差值；所述歷史實際數(shù)據(jù)指與所述歷史預測結果對應的歷史預測時間段處于同一時間段下的實際銷售數(shù)據(jù)；

15、根據(jù)所述第一差值對所述深度學習模型中的參數(shù)進行調(diào)整，得到所述銷售預測模型。

16、可選的，所述基于所述第一歷史銷售數(shù)據(jù)、所述第一歷史反饋信息以及所述產(chǎn)品需求信息，確定所述目標產(chǎn)品的預測銷售結果，包括：

17、基于所述第一歷史反饋信息和所述產(chǎn)品需求信息，確定所述目標產(chǎn)品的預測銷售系數(shù)；

18、基于所述第一歷史銷售數(shù)據(jù)，確定所述目標產(chǎn)品的第一預測結果；

19、根據(jù)所述第一預測結果和所述預測銷售系數(shù)，確定所述預測銷售結果。

20、可選的，所述基于所述第一歷史銷售數(shù)據(jù)、所述第一歷史反饋信息以及所述產(chǎn)品需求信息，確定所述目標產(chǎn)品的預測銷售結果，包括：

21、分別對所述第一歷史銷售數(shù)據(jù)、所述第一歷史反饋信息以及所述產(chǎn)品需求信息進行數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測，得到所述第一歷史銷售數(shù)據(jù)對應的第一質(zhì)量結果、所述第一歷史反饋信息對應的第二質(zhì)量結果以及所述產(chǎn)品需求信息對應的第三質(zhì)量結果；

22、若所述第一質(zhì)量結果為質(zhì)量合格、所述第二質(zhì)量為質(zhì)量合格以及所述第三質(zhì)量為質(zhì)量合格，則基于所述第一歷史銷售數(shù)據(jù)、所述第一歷史反饋信息以及所述產(chǎn)品需求信息，確定所述預測銷售結果。

23、可選的，所述基于所述第一歷史銷售數(shù)據(jù)、所述第一歷史反饋信息以及所述產(chǎn)品需求信息，確定所述目標產(chǎn)品的預測銷售結果，包括：

24、獲取各個設定預測方式各自對應的預測結果以及獲取與各個所述預測結果對應的實際結果；

25、基于各個所述預測結果和各個所述實際結果，計算得到各個所述設定預測方式的預測評分，并將各個所述預測評分中的最大值對應的設定預測方式確定為目標預測方式；

26、基于所述目標預測方式、所述第一歷史銷售數(shù)據(jù)、所述第一歷史反饋信息以及所述產(chǎn)品需求信息，確定所述預測銷售結果。

27、可選的，所述基于所述生產(chǎn)信息和所述預測銷售結果，確定所述目標產(chǎn)品的目標生產(chǎn)計劃，包括：

28、獲取所述目標產(chǎn)品的庫存量；

29、基于所述生產(chǎn)信息、所述預測銷售結果以及所述庫存量，確定所述目標生產(chǎn)計劃。

30、第二方面，本技術實施例提供了一種基于標識解析的應用于產(chǎn)銷協(xié)同系統(tǒng)的生產(chǎn)計劃確定裝置，包括：

31、第一獲取單元，用于獲取目標產(chǎn)品的標識信息；

32、第二獲取單元，用于根據(jù)所述標識信息，獲取所述目標產(chǎn)品的第一歷史銷售數(shù)據(jù)、第一歷史反饋信息、生產(chǎn)信息以及產(chǎn)品需求信息；

33、第一結果確定單元，用于基于所述第一歷史銷售數(shù)據(jù)、所述第一歷史反饋信息以及所述產(chǎn)品需求信息，確定所述目標產(chǎn)品的預測銷售結果；

34、第一計劃確定單元，用于基于所述生產(chǎn)信息和所述預測銷售結果，確定所述目標產(chǎn)品的目標生產(chǎn)計劃。

35、第三方面，本技術實施例提供了一種終端設備，包括：存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，上述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)如上述第一方面中任一項所述的基于標識解析的應用于產(chǎn)銷協(xié)同系統(tǒng)的生產(chǎn)計劃確定方法。

36、第四方面，本技術實施例提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì)，所述計算機可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上述第一方面中任一項所述的基于標識解析的應用于產(chǎn)銷協(xié)同系統(tǒng)的生產(chǎn)計劃確定方法。

37、第五方面，本技術實施例提供了一種計算機程序產(chǎn)品，當計算機程序產(chǎn)品在終端設備上運行時，使得終端設備可執(zhí)行上述第一方面中任一項所述的基于標識解析的應用于產(chǎn)銷協(xié)同系統(tǒng)的生產(chǎn)計劃確定方法。

38、本技術實施例與現(xiàn)有技術相比存在的有益效果是：

39、本技術實施例提供的一種基于標識解析的應用于產(chǎn)銷協(xié)同系統(tǒng)的生產(chǎn)計劃確定方法，通過獲取目標產(chǎn)品的標識信息；根據(jù)所述標識信息，獲取目標產(chǎn)品的第一歷史銷售數(shù)據(jù)、第一歷史反饋信息、生產(chǎn)信息以及產(chǎn)品需求信息；歷史反饋信息用于描述已使用目標產(chǎn)品的用戶的使用評價，生產(chǎn)信息用于表征與目標產(chǎn)品對應的生產(chǎn)能力，產(chǎn)品需求信息用于描述對目標產(chǎn)品的市場需求；基于第一歷史銷售數(shù)據(jù)、第一歷史反饋信息以及產(chǎn)品需求信息，確定目標產(chǎn)品的預測銷售結果；基于生產(chǎn)信息和預測銷售結果，確定目標產(chǎn)品的目標生產(chǎn)計劃。與現(xiàn)有技術相比，本方法綜合考慮了產(chǎn)品的使用評價、市場需求、生產(chǎn)能力以及歷史銷售數(shù)據(jù)對生產(chǎn)計劃的影響，提高了對目標產(chǎn)品的目標生產(chǎn)計劃的確定準確率。同時，通過產(chǎn)品的標識信息可以快速且準確獲取到產(chǎn)品的歷史銷售數(shù)據(jù)、歷史反饋信息、生產(chǎn)信息以及產(chǎn)品需求信息，提高了信息獲取速率。