技術(shù)特征：

1.基于圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和注意力金字塔的遙感圖像全色銳化方法，其特征在于，具體按照以下步驟實(shí)施：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和注意力金字塔的遙感圖像全色銳化方法，其特征在于，所述步驟1具體按照以下步驟實(shí)施：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和注意力金字塔的遙感圖像全色銳化方法，其特征在于，所述步驟2具體按照以下步驟實(shí)施：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和注意力金字塔的遙感圖像全色銳化方法，其特征在于，所述步驟3具體按照以下步驟實(shí)施：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和注意力金字塔的遙感圖像全色銳化方法，其特征在于，所述步驟4具體按照以下步驟實(shí)施：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和注意力金字塔的遙感圖像全色銳化方法，其特征在于，所述步驟5具體按照以下步驟實(shí)施：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了基于圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和注意力金字塔的遙感圖像全色銳化方法，首先、將原始數(shù)據(jù)劃分為訓(xùn)練數(shù)據(jù)和測試數(shù)據(jù)，生成相應(yīng)的數(shù)據(jù)集并進(jìn)行預(yù)處理；構(gòu)建基于圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和注意力金字塔的全色銳化網(wǎng)絡(luò)模型；然后對基于圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和注意力金字塔的全色銳化網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練；利用訓(xùn)練好的基于圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和注意力金字塔的全色銳化網(wǎng)絡(luò)模型對測試數(shù)據(jù)進(jìn)行融合；最后對融合圖像質(zhì)量進(jìn)行評估。本發(fā)明旨在解決現(xiàn)有技術(shù)中遙感圖像特征提取過程中對所有特征一視同仁，未能充分考慮特征之間的重要性差異，導(dǎo)致重要特征被忽視，從而影響了銳化效果的問題。

技術(shù)研發(fā)人員：王文卿,穆琨鵬,張小喬,劉涵,賈飛,郭潤元,梁莉莉,何霽,李凌舟,楊毅飛
受保護(hù)的技術(shù)使用者：西安理工大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/10/21