1.一種解決方案生成方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的解決方案生成方法，其特征在于，所述獲取業(yè)務(wù)平臺(tái)的歷史運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，在所述歷史運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)中，獲取預(yù)設(shè)業(yè)務(wù)標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的歷史需求數(shù)據(jù)，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的解決方案生成方法，其特征在于，所述將所述樣本集的所述歷史需求數(shù)據(jù)輸入自然語(yǔ)言處理模型中，獲取所述自然語(yǔ)言處理模型基于所述歷史需求數(shù)據(jù)生成的預(yù)測(cè)解決方案，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的解決方案生成方法，其特征在于，所述獲取所述預(yù)測(cè)解決方案和所述歷史需求數(shù)據(jù)之間的當(dāng)前損失值，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的解決方案生成方法，其特征在于，所述基于當(dāng)前損失值獲取梯度向量，根據(jù)所述梯度向量以及預(yù)設(shè)的訓(xùn)練停止條件，確定訓(xùn)練后的所述自然語(yǔ)言處理模型，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的解決方案生成方法，其特征在于，所述獲取所述業(yè)務(wù)平臺(tái)的當(dāng)前運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，在所述當(dāng)前運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)中，獲取當(dāng)前業(yè)務(wù)標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的當(dāng)前需求數(shù)據(jù)，將所述當(dāng)前需求數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練后的所述自然語(yǔ)言處理模型中，獲取訓(xùn)練后的所述自然語(yǔ)言處理模型基于所述當(dāng)前需求數(shù)據(jù)生成的當(dāng)前解決方案，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的解決方案生成方法，其特征在于，在所述獲取所述業(yè)務(wù)平臺(tái)的當(dāng)前運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，在所述當(dāng)前運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)中，獲取當(dāng)前業(yè)務(wù)標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的當(dāng)前需求數(shù)據(jù)，將所述當(dāng)前需求數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練后的所述自然語(yǔ)言處理模型中，獲取訓(xùn)練后的所述自然語(yǔ)言處理模型基于所述當(dāng)前需求數(shù)據(jù)生成的當(dāng)前解決方案之后，所述解決方案生成方法，包括：
8.一種解決方案生成裝置，其特征在于，包括：
9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器以及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器中并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述解決方案生成方法的步驟。
10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述解決方案生成方法的步驟。