本發(fā)明涉及遙感圖像生成領(lǐng)域，尤其涉及一種云霧遮擋圖像生成方法及裝置。

背景技術(shù)：

1、遙感圖像憑借其同步觀測范圍廣，信息獲取速度快、周期短，動態(tài)反映地面事物變化的特點成為地理信息系統(tǒng)、環(huán)境監(jiān)測、氣候監(jiān)管、城市規(guī)劃等工具或任務(wù)的重要數(shù)據(jù)支撐載體，在各個領(lǐng)域發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。但是，在真實應(yīng)用場景(如地面物體分類，城市變化情況分類及對應(yīng)位置回歸等)中存在不同遮擋條件下遙感圖像數(shù)據(jù)匱乏的問題。由于真實遙感影像成像范圍廣、成像頻次有限、地面物體空間分布稀疏不均勻、成像效果受天候氣象因素影響等問題，在獲取與制作遙感圖像時，容易受到環(huán)境干擾，難以保證不同遮擋條件下的遙感圖像質(zhì)量，從而影響效率，提高成本?；谠旗F遮擋圖像生成方法能夠兼顧遙感成像原理與遙感圖像的相關(guān)特點，穩(wěn)定生成高質(zhì)量的遙感圖像。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題在于，提供一種云霧遮擋圖像生成方法及裝置，有利于提高不同遮擋條件下的遙感圖像質(zhì)量，從而提高遙感圖像生成效率，降低成本。

2、為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明實施例第一方面公開了一種云霧遮擋圖像生成方法，所述方法包括：

3、s1，獲取第一遙感圖像信息和第二遙感圖像信息；

4、s2，對所述第一遙感圖像信息和所述第二遙感圖像信息分別進(jìn)行預(yù)處理，得到第一預(yù)處理遙感圖像信息和第二預(yù)處理遙感圖像信息；

5、s3，利用云霧遮擋圖像生成模型，對所述第一預(yù)處理遙感圖像信息和所述第二預(yù)處理遙感圖像信息進(jìn)行處理，得到目標(biāo)遙感圖像信息。

6、作為一種可選的實施方式，在本發(fā)明實施例第一方面中，所述對所述第一遙感圖像信息和所述第二遙感圖像信息分別進(jìn)行預(yù)處理，得到第一預(yù)處理遙感圖像信息和第二預(yù)處理遙感圖像信息，包括：

7、s21，對所述第一遙感圖像信息進(jìn)行計算處理，得到第三預(yù)處理遙感圖像信息；

8、s22，對所述第三預(yù)處理遙感圖像信息和所述第二遙感圖像信息分別進(jìn)行預(yù)處理，得到第一預(yù)處理遙感圖像信息和第二預(yù)處理遙感圖像信息。

9、作為一種可選的實施方式，在本發(fā)明實施例第一方面中，所述云霧遮擋圖像生成模型包括第一特征提取模塊、第二特征提取模塊、第三特征提取模塊和第一融合模塊；其中，

10、所述第一特征提取模塊的輸入端連接所述云霧遮擋圖像生成模型的第一輸入，所述第一特征提取模塊的輸出端分別連接所述第二特征提取模塊的輸入端和所述第三特征提取模塊的輸入端；所述第二特征提取模塊的輸出端連接所述第一融合模塊的輸入端；所述第三特征提取模塊的輸出端連接所述第一融合模塊的輸入端；所述云霧遮擋圖像生成模型的第二輸入連接所述第一融合模塊的輸入端；所述第一融合模塊的輸出端連接所述云霧遮擋圖像生成模型的第一輸出。

11、作為一種可選的實施方式，在本發(fā)明實施例第一方面中，所述第二特征提取模塊包括第一卷積單元、第二卷積單元、第三卷積單元、第四卷積單元、第五卷積單元、第六卷積單元、第七卷積單元、第八卷積單元、第九卷積單元、第十卷積單元、第一激活單元、第一上采樣單元；其中，

12、所述第一卷積單元的輸入端連接所述第一特征提取模塊的輸出端，所述第一卷積單元的輸出端分別連接所述第二卷積單元的輸入端和所述第一激活單元的輸入端；所述第二卷積單元的輸出端分別連接所述第三卷積單元的輸入端和所述第一激活單元的輸入端；所述第三卷積單元的輸出端分別連接所述第四卷積單元的輸入端和所述第一激活單元的輸入端；所述第四卷積單元的輸出端分別連接所述第五卷積單元的輸入端和所述第一激活單元的輸入端；所述第五卷積單元的輸出端連接所述第一激活單元的輸入端；所述第一激活單元的輸出端連接所述第六卷積單元的輸入端；所述第六卷積單元的輸出端連接所述第七卷積單元的輸入端；所述第七卷積單元的輸出端連接所述第八卷積單元的輸入端；所述第八卷積單元的輸出端連接所述第九卷積單元的輸入端；所述第九卷積單元的輸出端連接所述第十卷積單元的輸入端；所述第十卷積單元的輸出端連接所述第一上采樣單元的輸入端；所述第一上采樣單元的輸出端連接所述第一融合模塊的輸入端。

13、作為一種可選的實施方式，在本發(fā)明實施例第一方面中，所述第一融合模塊中數(shù)據(jù)處理的計算表達(dá)式為：

14、i′＝β+[1-α]i；

15、其中，i′為所述第一融合模塊的輸出端輸出的數(shù)據(jù)信息，α為所述第二特征提取模塊的輸出端輸出的數(shù)據(jù)信息，β為所述第三特征提取模塊的輸出端輸出的數(shù)據(jù)信息，i為所述云霧遮擋圖像生成模型的第二輸入輸入的數(shù)據(jù)信息。

16、作為一種可選的實施方式，在本發(fā)明實施例第一方面中，所述云霧遮擋圖像生成模型是通過以下方式得到的；

17、初始化訓(xùn)練次數(shù)迭代值；

18、獲取第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和第二訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；

19、利用所述第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和所述第二訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對第一遙感模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到第一訓(xùn)練遙感模型和第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)結(jié)果信息；所述第一遙感模型與所述云霧遮擋圖像生成模型架構(gòu)一致；

20、利用所述第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)結(jié)果信息和所述第二訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對第二遙感模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到第二訓(xùn)練遙感模型和第二訓(xùn)練數(shù)據(jù)結(jié)果信息；

21、判斷所述訓(xùn)練次數(shù)迭代值是否等于預(yù)設(shè)的訓(xùn)練次數(shù)閾值，得到訓(xùn)練判斷結(jié)果；

22、當(dāng)所述訓(xùn)練判斷結(jié)果為否時，使所述訓(xùn)練次數(shù)迭代值增加1，并觸發(fā)執(zhí)行獲取第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和第二訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；

23、當(dāng)所述訓(xùn)練判斷結(jié)果為是時，確定所述第一訓(xùn)練遙感模型為所述云霧遮擋圖像生成模型。

24、作為一種可選的實施方式，在本發(fā)明實施例第一方面中，所述第二遙感模型包括第四特征提取模塊、第一池化模塊、第一線性模塊、第二線性模塊和第一激活模塊；其中，

25、所述第四特征提取模塊的輸入端連接所述第二遙感模型的第三輸入和第四輸入，所述第四特征提取模塊的輸出端連接所述第一池化模塊的輸入端；所述第一池化模塊的輸出端連接所述第一線性模塊的輸入端；所述第一線性模塊的輸出端連接所述第二線性模塊的輸入端；所述第二線性模塊的輸出端連接所述第一激活模塊的輸入端；所述第一激活模塊的輸出端連接所述第二遙感模型的第二輸出。

26、本發(fā)明實施例第二方面公開了一種云霧遮擋圖像生成裝置，其特征在于，所述裝置包括：

27、獲取模塊，用于獲取第一遙感圖像信息和第二遙感圖像信息；

28、第一計算模塊，用于對所述第一遙感圖像信息和所述第二遙感圖像信息分別進(jìn)行預(yù)處理，得到第一預(yù)處理遙感圖像信息和第二預(yù)處理遙感圖像信息；

29、第二計算模塊，用于利用云霧遮擋圖像生成模型，對所述第一預(yù)處理遙感圖像信息和所述第二預(yù)處理遙感圖像信息進(jìn)行處理，得到目標(biāo)遙感圖像信息。

30、本發(fā)明實施例第三方面公開了另一種云霧遮擋圖像生成裝置，其特征在于，所述裝置包括：

31、處理器；

32、與所述處理器耦合的存儲有可執(zhí)行程序代碼的存儲器；

33、所述處理器調(diào)用所述存儲器中存儲的所述可執(zhí)行程序代碼，執(zhí)行本發(fā)明實施例第一方面公開的云霧遮擋圖像生成方法的部分或全部步驟。

34、本發(fā)明實施例第四方面公開了一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機指令，所述計算機指令被調(diào)用時，用于執(zhí)行本發(fā)明實施例第一方面公開的云霧遮擋圖像生成方法的部分或全部步驟。

35、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明實施例具有以下有益效果：

36、本發(fā)明實施例中，獲取第一遙感圖像信息和第二遙感圖像信息；對所述第一遙感圖像信息和所述第二遙感圖像信息分別進(jìn)行預(yù)處理，得到第一預(yù)處理遙感圖像信息和第二預(yù)處理遙感圖像信息；利用云霧遮擋圖像生成模型，對所述第一預(yù)處理遙感圖像信息和所述第二預(yù)處理遙感圖像信息進(jìn)行處理，得到目標(biāo)遙感圖像信息。可見，本技術(shù)有利于提高不同遮擋條件下的遙感圖像質(zhì)量，從而提高遙感圖像生成效率，降低成本。