本技術涉及資源配置，具體涉及一種彈性功率密度下的資源配置方法及裝置。

背景技術：

1、隨著人工智能業(yè)務的蓬勃發(fā)展，對數(shù)據(jù)處理和存儲的需求呈指數(shù)級增長。人工智能應用的廣泛部署，特別是在機器學習和深度學習領域，對芯片服務器的處理能力和功率提出了更高的要求。這些高性能的計算任務需要強大的算力支持，直接推動了芯片服務器向更高功率和更高密度的方向發(fā)展。

2、然而，這一進步也給現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中心基礎設施帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)中心需要適應這種高密度業(yè)務的需求，不僅要保證足夠的空間和冷卻系統(tǒng)來應對增加的熱負荷，還要確保電力供應的穩(wěn)定性和安全性。這就需要數(shù)據(jù)中心進行技術升級和基礎設施改造，以適應功率更高的服務器和更密集的業(yè)務需求。

3、為了應對這一挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)中心正在采用更高效的冷卻技術、更先進的能源管理系統(tǒng)以及模塊化設計等創(chuàng)新方案。這些措施旨在提高數(shù)據(jù)中心的整體效率，降低運營成本，同時減少對環(huán)境的影響。通過這些努力，數(shù)據(jù)中心將能夠更好地支撐人工智能業(yè)務的發(fā)展，推動社會向智能化時代邁進。

4、現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心資源配置方法是依據(jù)確定的業(yè)務需求，進行各種資源的固定配置，單機架功率通常在5-7kw，且為全量單一功率機房。當需要進行多種功率密度業(yè)務混合承載時，由于各功率密度業(yè)務的分布變化會導致數(shù)據(jù)中心機房內(nèi)機架數(shù)和空調(diào)臺數(shù)的分布變化，需要根據(jù)該變化重新分配資源，一方面，該變化具有不確定性，難以根據(jù)不確定的變化重新分配資源；另一方面，現(xiàn)有的資源固定配置模式下，重新分配資源則必須對原有數(shù)據(jù)中心的機房進行二次改造施工，影響業(yè)務快速上線，制約了新業(yè)務的承接能力和客戶市場的拓展，增大了數(shù)據(jù)中心的投資風險。

技術實現(xiàn)思路

1、本技術實施例提供一種彈性功率密度下的資源配置方法及裝置，用以解決現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心資源配置方法難以根據(jù)各功率密度業(yè)務的分布變化導致的不確定性變化重新分配資源，且重新分配資源須對原有數(shù)據(jù)中心的機房進行二次改造施工，影響業(yè)務快速上線，制約了新業(yè)務的承接能力和客戶市場的拓展，增大了數(shù)據(jù)中心的投資風險的技術問題。

2、第一方面，本技術實施例提供一種彈性功率密度下的資源配置方法，包括：

3、基于機房的預設規(guī)格參數(shù)，得到所述機房的總機位數(shù)；

4、基于所述機房內(nèi)熱負荷與冷負荷的平衡關系，建立機架數(shù)與列間空調(diào)臺數(shù)之間的關聯(lián)關系；

5、基于所述列間空調(diào)臺數(shù)和所述總機位數(shù)，得到所述機架數(shù)；

6、基于各功率密度業(yè)務對應的機架比例、各功率密度業(yè)務對應的單機架功率和所述機架數(shù)，得到工藝負荷；

7、基于所述工藝負荷和確定性備用列間空調(diào)制冷量，配置所述機房的空調(diào)制冷量；

8、基于所述工藝負荷和確定性列間空調(diào)總功率，配置所述機房的電力容量；

9、其中，所述單機架功率是單機架中設備的總功率。

10、在一個實施例中，所述基于機房的預設規(guī)格參數(shù)，得到所述機房的總機位數(shù)，包括：

11、基于所述機房的寬度、每列機位在機房寬度延伸方向上與所述機房的墻體之間的第一通道寬度以及每個機位的寬度，得到每列機位數(shù)；

12、基于所述機房的長度、每列機位在機房長度延伸方向上與所述機房的墻體之間的第二通道寬度、相鄰兩列機位之間的冷熱通道寬度以及每個機位的長度，得到機位列數(shù)；

13、根據(jù)所述每列機位數(shù)、所述機位列數(shù)以及所述機房內(nèi)被占用機位數(shù)，得到所述機房的總機位數(shù)。

14、在一個實施例中，所述基于所述機房內(nèi)熱負荷與冷負荷的平衡關系，建立機架數(shù)與列間空調(diào)臺數(shù)之間的關聯(lián)關系，包括：

15、建立所述機架數(shù)與所述機房內(nèi)機架總功率之間的關聯(lián)關系；

16、建立所述列間空調(diào)臺數(shù)與所述機房內(nèi)主用列間空調(diào)制冷量之間的關聯(lián)關系；

17、根據(jù)所述機架總功率與所述主用列間空調(diào)制冷量之間的平衡關系，建立所述機架數(shù)與所述列間空調(diào)臺數(shù)之間的關聯(lián)關系。

18、在一個實施例中，所述基于所述工藝負荷和確定性備用列間空調(diào)制冷量，配置所述機房的空調(diào)制冷量，包括：

19、基于備用列間空調(diào)臺數(shù)和單臺列間空調(diào)制冷量，得到確定性備用列間空調(diào)制冷量；

20、基于所述工藝負荷和所述確定性備用列間空調(diào)制冷量之和，配置所述機房的空調(diào)制冷量。

21、在一個實施例中，所述基于所述工藝負荷和確定性列間空調(diào)總功率，配置所述機房的電力容量，包括：

22、基于單臺列間空調(diào)制冷量、單臺列間空調(diào)自功率和所述機房的空調(diào)制冷量，得到確定性列間空調(diào)總功率；

23、基于所述工藝負荷和所述確定性列間空調(diào)總功率之和，配置所述機房的電力容量。

24、在一個實施例中，所述機架和列間空調(diào)分別設置在不同的機位中，且所述列間空調(diào)所在機位位于相鄰機架所在機位之間。

25、第二方面，本技術實施例提供一種彈性功率密度下的資源配置裝置，包括：

26、總機位數(shù)計算模塊，用于：基于機房的預設規(guī)格參數(shù)，得到所述機房的總機位數(shù)；

27、關聯(lián)關系建立模塊，用于：基于所述機房內(nèi)熱負荷與冷負荷的平衡關系，建立機架數(shù)與列間空調(diào)臺數(shù)之間的關聯(lián)關系；

28、機架數(shù)計算模塊，用于：基于所述列間空調(diào)臺數(shù)和所述總機位數(shù)，得到所述機架數(shù)；

29、工藝負荷計算模塊，用于：基于各功率密度業(yè)務對應的機架比例、各功率密度業(yè)務對應的單機架功率和所述機架數(shù)，得到工藝負荷；

30、空調(diào)制冷量配置模塊，用于：基于所述工藝負荷和確定性備用列間空調(diào)制冷量，配置所述機房的空調(diào)制冷量；

31、電力容量配置模塊，用于：基于所述工藝負荷和確定性列間空調(diào)總功率，配置所述機房的電力容量；

32、其中，所述單機架功率是單機架中設備的總功率。

33、第三方面，本技術實施例提供一種電子設備，包括處理器和存儲有計算機程序的存儲器，所述處理器執(zhí)行所述程序時實現(xiàn)第一方面所述的彈性功率密度下的資源配置方法的步驟。

34、第四方面，本技術實施例提供一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)第一方面所述的彈性功率密度下的資源配置方法的步驟。

35、第五方面，本技術實施例提供一種非暫態(tài)計算機可讀存儲介質(zhì)，包括計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)第一方面所述的彈性功率密度下的資源配置方法的步驟。

36、本技術提供的彈性功率密度下的資源配置方法及裝置，基于機房的預設規(guī)格參數(shù)，得到機房的總機位數(shù)，基于機房內(nèi)熱負荷與冷負荷的平衡關系，建立機架數(shù)與列間空調(diào)臺數(shù)之間的關聯(lián)關系，基于列間空調(diào)臺數(shù)和總機位數(shù)，得到機架數(shù)，基于各功率密度業(yè)務對應的機架比例、各功率密度業(yè)務對應的單機架功率和機架數(shù)，得到工藝負荷，基于工藝負荷和確定性備用列間空調(diào)制冷量，配置機房的空調(diào)制冷量，基于工藝負荷和確定性列間空調(diào)總功率，配置機房的電力容量。本技術中，由于機房中的機位是分配給機架和列間空調(diào)進行裝配的，因此，不確定性變量機架數(shù)與不確定性變量列間空調(diào)臺數(shù)之和等于確定性變量總機位數(shù)，在建立機架數(shù)與列間空調(diào)臺數(shù)之間的關聯(lián)關系后，列間空調(diào)臺數(shù)可以用包含機架數(shù)的表達式表示，該表達式與機架數(shù)之和等于總機位數(shù)，從而得到利用總機位數(shù)表示的機架數(shù)，而總機位數(shù)是利用確定性的機房預設規(guī)格參數(shù)得到的，因此，在此過程中，消除了不確定性變量列間空調(diào)臺數(shù)，且將不確定性變量機架數(shù)轉換為確定性變量機房預設規(guī)格參數(shù)表示，進而使得工藝負荷的計算全部基于確定性變量，最后基于確定性的工藝負荷和確定性的備用列間空調(diào)制冷量配置機房空調(diào)制冷量，基于確定性的工藝負荷和確定性的列間空調(diào)總功率配置機房電力容量，整個過程將不確定性因素經(jīng)過層層迭代轉換為確定表示，確保資源能夠確定性配置，且在資源配置的過程中，能夠依據(jù)各功率密度業(yè)務對應的機架比例變化和各功率密度業(yè)務對應的單機架功率變化進行適應性的資源配置調(diào)整，提高新業(yè)務承接能力和客戶市場拓展能力，保障投資收益。