技術(shù)特征：

1.一種圖像處理的方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述待跟蹤圖像幀和所述指令文本輸入第一模型，利用所述第一模型對所述待跟蹤圖像幀中的目標(biāo)對象進(jìn)行特征提取，得到目標(biāo)對象的目標(biāo)信息，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述待跟蹤圖像幀和所述目標(biāo)信息輸入第二模型，利用所述第二模型對所述目標(biāo)信息中的第一目標(biāo)框中的目標(biāo)對象進(jìn)行標(biāo)注，得到目標(biāo)掩碼向量，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，在所述將所述待跟蹤圖像幀和所述指令文本輸入第一模型，利用所述第一模型對所述待跟蹤圖像幀中的目標(biāo)對象進(jìn)行特征提取，得到目標(biāo)對象的目標(biāo)信息之前，所述方法還包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用預(yù)設(shè)修正指令信息和所述第一數(shù)量的數(shù)據(jù)對所述第二推理模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的第二推理模型，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，在所述將所述待跟蹤圖像幀和所述目標(biāo)信息輸入第二模型，利用所述第二模型對所述目標(biāo)信息中的第一目標(biāo)框中的目標(biāo)對象進(jìn)行標(biāo)注，得到目標(biāo)掩碼向量之前，所述方法還包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述利用所述第一掩碼向量集合和所述第四目標(biāo)信息訓(xùn)練所述強(qiáng)化模型，得到訓(xùn)練后的強(qiáng)化模型，包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述將所述第一目標(biāo)框和所述目標(biāo)掩碼向量疊加到所述待跟蹤圖像幀上，得到目標(biāo)跟蹤圖像之后，所述方法還包括：

9.一種圖像處理的裝置，其特征在于，所述裝置包括：

10.一種圖像處理的設(shè)備，其特征在于，所述設(shè)備包括：處理器，以及存儲有計算機(jī)程序指令的存儲器；所述處理器讀取并執(zhí)行所述計算機(jī)程序指令，以實現(xiàn)如權(quán)利要求1-8任意一項所述的圖像處理的方法。

11.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機(jī)程序指令，所述計算機(jī)程序指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1-8任意一項所述的圖像處理的方法。

12.一種計算機(jī)程序產(chǎn)品，其特征在于，包括計算機(jī)程序，所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1-8任意一項所述的圖像處理的方法。

技術(shù)總結(jié)
本申請公開了一種圖像處理的方法、裝置、設(shè)備及計算機(jī)存儲介質(zhì)。獲取待跟蹤圖像幀和指令文本，將待跟蹤圖像幀和指令文本輸入第一模型，利用第一模型對待跟蹤圖像幀中的目標(biāo)對象進(jìn)行特征提取，得到目標(biāo)對象的目標(biāo)信息。將待跟蹤圖像幀和目標(biāo)信息輸入第二模型，利用第二模型對目標(biāo)信息中的第一目標(biāo)框中的目標(biāo)對象進(jìn)行標(biāo)注，得到目標(biāo)掩碼向量。將第一目標(biāo)框和目標(biāo)掩碼向量疊加到待跟蹤圖像幀上，得到目標(biāo)跟蹤圖像。本公開通過獲取跟蹤圖像幀的目標(biāo)對象對應(yīng)的目標(biāo)信息，再根據(jù)目標(biāo)信息獲取目標(biāo)掩碼向量。通過第一目標(biāo)框?qū)δ繕?biāo)掩碼向量標(biāo)注的目標(biāo)對象進(jìn)行跟蹤，使目標(biāo)對象與第一目標(biāo)框?qū)?yīng)，提高對目標(biāo)進(jìn)行跟蹤的準(zhǔn)確性。

技術(shù)研發(fā)人員：鄧華,唐宇,周杰
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中移物聯(lián)網(wǎng)有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/10/21