本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理，尤其涉及一種用戶數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、各系統(tǒng)、平臺(tái)的用戶數(shù)據(jù)多為序列數(shù)據(jù)，序列數(shù)據(jù)是按照一定順序排列的數(shù)據(jù)集合，比如用戶的搜索記錄、屬性特征和日志數(shù)據(jù)等，均屬于序列數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)通常呈現(xiàn)異構(gòu)的特征，其在內(nèi)容、格式或結(jié)構(gòu)上具有多樣性，且可能來(lái)源于不同的系統(tǒng)、平臺(tái)或應(yīng)用。序列數(shù)據(jù)具備多種類型，例如日志數(shù)據(jù)是由長(zhǎng)文本構(gòu)成的符號(hào)型序列數(shù)據(jù)，用戶的搜索記錄是由一條條短文本組合成的分段符號(hào)型序列數(shù)據(jù)，屬性特征則是高維度的數(shù)值型序列數(shù)據(jù)，其沒(méi)有嚴(yán)格的序列順序。

2、當(dāng)前主流處理序列數(shù)據(jù)的模型只適合處理某一類的序列數(shù)據(jù)，對(duì)于類型多樣的序列數(shù)據(jù)，需要采用多個(gè)子模型分別處理一類序列數(shù)據(jù)。且隨著數(shù)據(jù)源的增多，各子模型的依賴路徑會(huì)越來(lái)越多，導(dǎo)致處理異構(gòu)的序列數(shù)據(jù)的過(guò)程愈加復(fù)雜，后續(xù)還需要綜合多個(gè)子模型的處理結(jié)果進(jìn)行用戶數(shù)據(jù)的分析預(yù)測(cè)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、有鑒于此，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種用戶數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，以解決序列數(shù)據(jù)處理過(guò)程復(fù)雜的問(wèn)題。

2、根據(jù)本發(fā)明的一方面，提供了一種用戶數(shù)據(jù)處理方法，包括：

3、接收來(lái)自多個(gè)數(shù)據(jù)源的用戶數(shù)據(jù)，用戶數(shù)據(jù)包括符號(hào)型序列數(shù)據(jù)、分段符號(hào)型序列數(shù)據(jù)和數(shù)值型序列數(shù)據(jù)；

4、對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行映射處理，得到與用戶數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的向量數(shù)據(jù)，其中，向量數(shù)據(jù)包括第一向量數(shù)據(jù)、第二向量數(shù)據(jù)和第三向量數(shù)據(jù)，第一向量數(shù)據(jù)由符號(hào)型序列數(shù)據(jù)映射得到，第二向量數(shù)據(jù)由分段符號(hào)型序列數(shù)據(jù)映射得到，第三向量數(shù)據(jù)由數(shù)值型序列數(shù)據(jù)映射得到；

5、獲取向量數(shù)據(jù)的用戶信息；

6、基于用戶信息，將屬于同一用戶的第一向量數(shù)據(jù)、第二向量數(shù)據(jù)和第三向量數(shù)據(jù)分別進(jìn)行合并，得到每個(gè)用戶的第一向量集合、第二向量集合和第三向量集合；

7、選取每個(gè)用戶的第一向量集合、第二向量集合和第三向量集合中的最大值，作為每個(gè)用戶的第一單向量子特征、第二單向量子特征和第三單向量子特征；

8、接收預(yù)測(cè)目標(biāo)用戶的預(yù)測(cè)指令；

9、響應(yīng)于預(yù)測(cè)指令，合并目標(biāo)用戶的第一單向量子特征、第二單向量子特征和第三單向量子特征，得到目標(biāo)用戶的綜合特征；

10、基于綜合特征，按照目標(biāo)需求生成目標(biāo)用戶的預(yù)測(cè)結(jié)果。

11、可選地，在用戶數(shù)據(jù)為符號(hào)型序列數(shù)據(jù)或者分段符號(hào)型序列數(shù)據(jù)的情況下；

12、對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行映射處理，得到與用戶數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的向量數(shù)據(jù)，包括：

13、獲取預(yù)設(shè)的映射規(guī)則，映射規(guī)則用于表征符號(hào)型序列數(shù)據(jù)和分段符號(hào)型序列數(shù)據(jù)映射為向量數(shù)據(jù)的規(guī)則；

14、按照映射規(guī)則將每個(gè)符號(hào)型序列數(shù)據(jù)映射為第一向量數(shù)據(jù)，以及，按照映射規(guī)則將每個(gè)分段符號(hào)型序列數(shù)據(jù)映射為第二向量數(shù)據(jù)。

15、可選地，在用戶數(shù)據(jù)為數(shù)值型序列數(shù)據(jù)的情況下；

16、對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行映射處理，得到與用戶數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的向量數(shù)據(jù)，包括：

17、獲取數(shù)值型序列數(shù)據(jù)中包含的屬性信息和與屬性信息對(duì)應(yīng)的數(shù)值信息；

18、將每個(gè)屬性信息和對(duì)應(yīng)的數(shù)值信息映射為一組向量數(shù)據(jù)，得到第三向量數(shù)據(jù)。

19、可選地，在對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行映射處理，得到與用戶數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的向量數(shù)據(jù)后，還包括：

20、對(duì)第一向量數(shù)據(jù)和第二向量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮處理，得到第一壓縮向量數(shù)據(jù)和第二壓縮向量數(shù)據(jù)；

21、采用第一壓縮向量數(shù)據(jù)和第二壓縮向量數(shù)據(jù)替換第一向量數(shù)據(jù)和第二向量數(shù)據(jù)。

22、根據(jù)本發(fā)明的第二方面，提供了一種用戶數(shù)據(jù)處理裝置，包括：

23、第一接收模塊，用于接收來(lái)自多個(gè)數(shù)據(jù)源的用戶數(shù)據(jù)，用戶數(shù)據(jù)包括符號(hào)型序列數(shù)據(jù)、分段符號(hào)型序列數(shù)據(jù)和數(shù)值型序列數(shù)據(jù)；

24、第一處理模塊，用于對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行映射處理，得到與用戶數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的向量數(shù)據(jù)，其中，向量數(shù)據(jù)包括第一向量數(shù)據(jù)、第二向量數(shù)據(jù)和第三向量數(shù)據(jù)，第一向量數(shù)據(jù)由符號(hào)型序列數(shù)據(jù)映射得到，第二向量數(shù)據(jù)由分段符號(hào)型序列數(shù)據(jù)映射得到，第三向量數(shù)據(jù)由數(shù)值型序列數(shù)據(jù)映射得到；

25、第二接收模塊，用于獲取向量數(shù)據(jù)的用戶信息；

26、第二處理模塊，用于基于用戶信息，將屬于同一用戶的第一向量數(shù)據(jù)、第二向量數(shù)據(jù)和第三向量數(shù)據(jù)分別進(jìn)行合并，得到每個(gè)用戶的第一向量集合、第二向量集合和第三向量集合；

27、第三處理模塊，用于選取每個(gè)用戶的第一向量集合、第二向量集合和第三向量集合中的最大值，作為每個(gè)用戶的第一單向量子特征、第二單向量子特征和第三單向量子特征；

28、第三接收模塊，用于接收預(yù)測(cè)目標(biāo)用戶的預(yù)測(cè)指令；

29、第四處理模塊，響應(yīng)于預(yù)測(cè)指令，合并目標(biāo)用戶的第一單向量子特征、第二單向量子特征和第三單向量子特征，得到目標(biāo)用戶的綜合特征；

30、第五處理模塊，用于基于綜合特征，按照目標(biāo)需求生成目標(biāo)用戶的預(yù)測(cè)結(jié)果。

31、可選地，第一處理模塊，包括：

32、第一接收子模塊，用于獲取預(yù)設(shè)的映射規(guī)則，映射規(guī)則用于表征符號(hào)型序列數(shù)據(jù)和分段符號(hào)型序列數(shù)據(jù)映射為向量數(shù)據(jù)的規(guī)則；

33、第一處理子模塊，用于按照映射規(guī)則將每個(gè)符號(hào)型序列數(shù)據(jù)映射為第一向量數(shù)據(jù)，以及，按照映射規(guī)則將每個(gè)分段符號(hào)型序列數(shù)據(jù)映射為第二向量數(shù)據(jù)。

34、可選地，第一處理模塊，包括：

35、第二接收子模塊，用于獲取數(shù)值型序列數(shù)據(jù)中包含的屬性信息和與屬性信息對(duì)應(yīng)的數(shù)值信息；

36、第二處理子模塊，用于將每個(gè)屬性信息和對(duì)應(yīng)的數(shù)值信息映射為一組向量數(shù)據(jù)，得到第三向量數(shù)據(jù)。

37、可選地，用戶數(shù)據(jù)處理裝置，還包括：

38、第六處理模塊，用于對(duì)第一向量數(shù)據(jù)和第二向量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮處理，得到第一壓縮向量數(shù)據(jù)和第二壓縮向量數(shù)據(jù)；

39、第七處理模塊，用于采用第一壓縮向量數(shù)據(jù)和第二壓縮向量數(shù)據(jù)替換第一向量數(shù)據(jù)和第二向量數(shù)據(jù)。

40、根據(jù)本發(fā)明的第三方面，提供了一種電子設(shè)備，包括：

41、處理器；以及

42、存儲(chǔ)程序的存儲(chǔ)器，

43、其中，程序包括指令，指令在由處理器執(zhí)行時(shí)使處理器執(zhí)行根據(jù)本發(fā)明第一方面中任一項(xiàng)的方法。

44、根據(jù)本發(fā)明的第四方面，提供了一種存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令的非瞬時(shí)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，計(jì)算機(jī)指令用于使計(jì)算機(jī)執(zhí)行根據(jù)本發(fā)明第一方面中任一項(xiàng)的方法。

45、本發(fā)明實(shí)施例中提供的一個(gè)或多個(gè)技術(shù)方案，對(duì)于來(lái)自多個(gè)數(shù)據(jù)源的用戶數(shù)據(jù)，將其按照不同的序列數(shù)據(jù)類型映射處理為對(duì)應(yīng)的向量數(shù)據(jù)。按照向量數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的用戶信息，將不同數(shù)據(jù)源中屬于同一用戶的向量數(shù)據(jù)進(jìn)行同類合并，得到每個(gè)用戶的多個(gè)向量集合。選取每個(gè)向量集合中的最大值作為該向量集合的單向量子特征，以便于后續(xù)進(jìn)行用戶的用戶數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)時(shí)，將多個(gè)單向量子特征合并為綜合特征，按照預(yù)測(cè)需求進(jìn)行用戶的預(yù)測(cè)。

46、本發(fā)明提供的用戶數(shù)據(jù)處理方法，通過(guò)對(duì)不同類型的用戶數(shù)據(jù)分類進(jìn)行映射處理，使得能夠靈活適用于多數(shù)據(jù)源的各類型序列數(shù)據(jù)，不需要根據(jù)序列數(shù)據(jù)的類型分建子模型進(jìn)行分別處理，序列數(shù)據(jù)的處理效率得到了提升。在面對(duì)數(shù)據(jù)源或者序列數(shù)據(jù)類型增加的情況，本發(fā)明提供的用戶數(shù)據(jù)處理方法均具備良好的可擴(kuò)展性。在對(duì)多數(shù)據(jù)源的各類型序列數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后，還能夠根據(jù)每個(gè)用戶的多個(gè)單向量子特征合并得到的綜合特征，按照預(yù)測(cè)需求進(jìn)行用戶數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)。