本發(fā)明涉及超聲圖像處理，具體涉及超聲圖像分析方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、超聲能夠檢查腹部疾病、泌尿系統(tǒng)疾病、四肢血管疾病、心臟疾病等。超聲領域智能分析的實現(xiàn)，減輕了醫(yī)生工作量，利于看病效率的提高和看病結(jié)果的快速獲得。

2、現(xiàn)有技術(shù)中，公開號cn117809795a、名稱為《超聲醫(yī)學報告生成方法、系統(tǒng)和計算機設備》的專利中提出根據(jù)超聲檢查項確定對應的基礎切面類型以及標準切面類型，根據(jù)基礎切面類型確定測量項，以及根據(jù)標準切面類型獲取對應目標標準切面圖像，基于各目標標準切面圖像和超聲凍結(jié)圖像，獲取測量項的測量圖像，以生成報告。但是其中僅提出了對標準切面識別和報告的生成，難以對醫(yī)生后續(xù)分析測量提供幫助。

3、公開號cn116350263a、名稱為《超聲心動圖輔助報告生成方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質(zhì)》的專利中提出的超聲心動圖輔助報告生成方法為：首先通過利用標準切面對所述非標準切面進行自動配準，并對齊輸入的超聲心動圖視頻，然后識別超聲心動圖視頻中各個心動周期的起始時間，并基于預設幀數(shù)生成各個心動周期的超聲視頻幀，在利用醫(yī)學影像分割模型將超聲視頻幀中的心臟結(jié)構(gòu)分割，得到結(jié)構(gòu)參數(shù)，再將結(jié)構(gòu)參數(shù)輸入到超聲心動圖知識圖譜自動生成輔助分析分類報告和/或輔助解讀報告，能夠輔助醫(yī)生工作，但是分割的準確性有待提高。另外，這一方法僅適應特定場景，不適用于其他超聲領域。

4、腹部超聲領域中，腹部超聲標準切面是進行腹部檢查時的固定圖像平面，標準切面有助于獲取清晰和一致的圖像，提高對器官和病變的識別能力，通過標準切面醫(yī)生能夠準確地判斷出病變的位置、大小、形態(tài)和性質(zhì)，其次標準切面涵蓋了主要的腹部器官和結(jié)構(gòu)，如肝臟、膽囊、胰腺、脾臟、腎臟等，通過系統(tǒng)的掃描切面，可以確保不會遺漏任何重要的病變和異常位置。最后標準化圖像有助于對患者不同時間點的比較和隨訪，可以評估疾病的進展或者治療的效果，提高溝通的效率。

5、但是目前，對于腹部超聲，尚不具有一種分割準確和能夠分析病變類型幫助醫(yī)生分析的超聲圖像分析方法和系統(tǒng)。

6、因此，亟需研發(fā)超聲圖像分析方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質(zhì)以解決上述問題。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、鑒于上述問題，本發(fā)明提供超聲圖像分析方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質(zhì)。

2、本發(fā)明為解決技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案如下：

3、第一方面，本發(fā)明提供超聲圖像分析方法，包括：

4、獲得腹部超聲視頻；

5、識別所述腹部超聲視頻中是否具有標準切面；

6、在具有標準切面時，采用圖像分割方法和目標追蹤方法獲得標準切面中器官結(jié)構(gòu)的目標區(qū)域分割圖；

7、將目標區(qū)域分割圖作為病變分析分類模型的輸入，病變分析分類模型輸出病變分析分類結(jié)果。

8、在一個優(yōu)選的實施例中，所述采用圖像分割方法和目標追蹤方法獲得標準切面中器官結(jié)構(gòu)的目標區(qū)域分割圖具體為：

9、對于一器官的一個目標區(qū)域的最初若干幀標準切面，采用圖像分割方法獲得目標區(qū)域特征，根據(jù)所述目標區(qū)域特征對標準切面中器官結(jié)構(gòu)的目標區(qū)域進行分割得到目標區(qū)域分割圖；

10、對于該器官該目標區(qū)域的后續(xù)幀的標準切面，根據(jù)該幀之前的標準切面的目標區(qū)域特征，根據(jù)目標行動軌跡信息和/或目標形狀變換信息，利用腹部超聲視頻時間序列中上下文信息，確定目標區(qū)域的追蹤識別結(jié)果，根據(jù)目標區(qū)域的追蹤識別結(jié)果對該幀的標準切面進行圖像分割得到標準切面中器官結(jié)構(gòu)的目標區(qū)域分割圖。

11、在一個優(yōu)選的實施例中，所述將目標區(qū)域分割圖作為病變分析分類模型的輸入具體為將目標區(qū)域分割圖和標準切面作為病變分析分類模型的輸入。

12、在一個優(yōu)選的實施例中，所述識別所述腹部超聲視頻中是否具有標準切面具體包括：

13、對腹部超聲視頻進行抽幀，得到若干幀提取的超聲圖像；

14、對所述提取的超聲圖像通過數(shù)據(jù)裁剪或者歸一化方式進行數(shù)據(jù)處理得到數(shù)據(jù)處理后的超聲圖像；

15、識別所述數(shù)據(jù)處理后的超聲圖像是否具有標準切面。

16、第二方面，本發(fā)明提供超聲圖像分析系統(tǒng)，其特征在于，包括：

17、視頻獲得模塊，用于獲得腹部超聲視頻；

18、識別模塊，用于識別所述腹部超聲視頻中是否具有標準切面；

19、分割模塊，用于采用圖像分割方法和目標追蹤方法獲得標準切面中器官結(jié)構(gòu)的目標區(qū)域分割圖；

20、分析分類模塊，用于將目標區(qū)域分割圖輸入到病變分析分類模型，所述病變分析分類模型能夠輸出病變分析分類結(jié)果。

21、在一個優(yōu)選的實施例中，所述分割模塊包括第一分割模塊和第二分割模塊，所述第一分割模塊用于對一器官的一個目標區(qū)域的最初若干幀標準切面進行目標區(qū)域分割，具體用于：采用圖像分割方法目標區(qū)域特征，根據(jù)所述目標區(qū)域特征對標準切面中器官結(jié)構(gòu)的目標區(qū)域進行分割得到目標區(qū)域分割圖，所述第二分割模塊用于對該器官該目標區(qū)域的后續(xù)幀的標準切面進行目標區(qū)域分割，具體用于：根據(jù)該幀之前的標準切面的目標區(qū)域特征，根據(jù)目標行動軌跡信息和/或目標形狀變換信息，利用腹部超聲視頻時間序列中上下文信息，確定目標區(qū)域的追蹤識別結(jié)果，根據(jù)目標區(qū)域的追蹤識別結(jié)果對該幀的標準切面進行圖像分割得到標準切面中器官結(jié)構(gòu)的目標區(qū)域分割圖。

22、在一個優(yōu)選的實施例中，所述用于將目標區(qū)域分割圖輸入到病變分析分類模型具體為用于將目標區(qū)域分割圖和標準切面輸入到病變分析分類模型。

23、在一個優(yōu)選的實施例中，所述識別模塊包括：

24、抽幀單元，用于對腹部超聲視頻進行抽幀，得到若干幀提取的超聲圖像

25、數(shù)據(jù)處理單元，用于對所述提取的超聲圖像通過數(shù)據(jù)裁剪或者歸一化方式進行數(shù)據(jù)處理得到數(shù)據(jù)處理后的超聲圖像；

26、識別單元，用于識別所述數(shù)據(jù)處理后的超聲圖像是否具有標準切面。

27、第三方面，本發(fā)明提供一種電子設備，其特征在于，包括：存儲器；一個或多個處理器；一個或多個程序，其中所述一個或多個程序存儲在所述存儲器中并被配置為由所述一個或多個處理器執(zhí)行，所述一個或多個程序包括用于執(zhí)行根據(jù)第一方面所述超聲圖像分析方法中的任一方法的指令。

28、第四方面，本發(fā)明提供一種存儲介質(zhì)，存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時，實現(xiàn)第一方面所述超聲圖像分析方法的步驟。

29、本發(fā)明超聲圖像分析方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質(zhì)通過在腹部超聲視頻中識別標準切面，對標準切面進行識別后，對標準切面中預檢測分析分類的臟器進行目標追蹤分割，并對分割后的目標區(qū)域分割圖進行分類分析，自動輸出分析分類結(jié)果。本發(fā)明通過對標準切面進行識別并且對識別后的標準切面后超聲視頻進行臟器區(qū)域進行追蹤分割，便于對主要臟器的測量，追蹤方法需結(jié)合在先分割的信息等信息，所以分割配合追蹤的方法提高了分割的準確度，進而能夠提高后續(xù)分析的準確性；本發(fā)明通過基于目標區(qū)域分割圖進行病變智能分析分類，可一站式實現(xiàn)分析分類報告輸出，幫助醫(yī)生快速實現(xiàn)臟器的分析功能。