本發(fā)明涉及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，具體地說，涉及基于人工智能的裝飾工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、人工智能的裝飾工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是一種應(yīng)用現(xiàn)代技術(shù)來分析和管理裝飾工程項(xiàng)目中潛在風(fēng)險(xiǎn)的工具，通過這些功能，能夠幫助工程管理者更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)和應(yīng)對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)，當(dāng)裝飾工程項(xiàng)目是對(duì)老實(shí)住房進(jìn)行拆除墻體改造空間時(shí)，由于墻體周圍存在已裝飾的瓷磚和墻紙，使用鐵錘錘擊墻體，并產(chǎn)生振感波動(dòng)和振感波動(dòng)區(qū)域，導(dǎo)致振感強(qiáng)度超過瓷磚或墻紙?jiān)斐蓳p害的風(fēng)險(xiǎn)，因此對(duì)振感波動(dòng)區(qū)域的振感強(qiáng)度無法進(jìn)行詳細(xì)預(yù)測(cè)，便不能準(zhǔn)確反映在實(shí)際裝飾改造過程中振動(dòng)對(duì)整個(gè)裝飾工程項(xiàng)目的影響，從而無法提供更真實(shí)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，同時(shí)擊碎墻體產(chǎn)生的碎渣會(huì)導(dǎo)致家具損害的風(fēng)險(xiǎn)，提高了家具的修復(fù)和更換的成本，于是我們提供了基于人工智能的裝飾工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供基于人工智能的裝飾工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)，以解決上述背景技術(shù)中提出的問題。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供基于人工智能的裝飾工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)，包括模型區(qū)域單元、振感評(píng)估單元、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)單元、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估單元、項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分單元；

3、所述模型區(qū)域單元獲取歷史數(shù)據(jù)并建立裝飾工程模型，裝飾工程模型形成需要拆除的墻體圖像數(shù)據(jù)，再將墻體離散化為若干個(gè)點(diǎn)，當(dāng)鐵錘錘擊面隨機(jī)錘擊墻體表面上的多個(gè)點(diǎn)時(shí)，外圍的點(diǎn)向外擴(kuò)散并連接，形成振感波動(dòng)區(qū)域；

4、所述振感評(píng)估單元用于接收模型區(qū)域單元中的數(shù)據(jù)，并計(jì)算振感波動(dòng)距離，根據(jù)模型區(qū)域單元中的數(shù)據(jù)和振感波動(dòng)距離預(yù)測(cè)振感波動(dòng)區(qū)域所有錘擊疊加的振感強(qiáng)度，再利用振感波動(dòng)區(qū)域內(nèi)疊加的振感強(qiáng)度和瓷磚的抗振強(qiáng)度對(duì)交集區(qū)域中的瓷磚進(jìn)行評(píng)估，評(píng)估振感波動(dòng)區(qū)域內(nèi)疊加的振感強(qiáng)度對(duì)瓷磚造成的損壞風(fēng)險(xiǎn)；

5、所述數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)單元用于接收振感評(píng)估單元和模型區(qū)域單元中的數(shù)據(jù)，將墻體碎渣視為拆除墻體中若干個(gè)點(diǎn)，并根據(jù)振感評(píng)估單元和模型區(qū)域單元中的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)點(diǎn)掉落的不同運(yùn)動(dòng)軌跡；

6、所述風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估單元用于接收數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)單元中和模型區(qū)域單元中的數(shù)據(jù)，當(dāng)點(diǎn)掉落的不同運(yùn)動(dòng)軌跡穿過擺放的家具時(shí)，并篩選出所有穿過家具的點(diǎn)，根據(jù)穿過家具的點(diǎn)數(shù)量評(píng)估出墻體碎渣對(duì)家具造成的損壞風(fēng)險(xiǎn)；

7、所述項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分單元用于接收振感評(píng)估單元中評(píng)估的振感強(qiáng)度對(duì)瓷磚造成的損壞風(fēng)險(xiǎn)和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估單元中評(píng)估的墻體碎渣對(duì)家具造成的損壞風(fēng)險(xiǎn)并進(jìn)行裝飾工程項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)評(píng)分。

8、作為本技術(shù)方案的進(jìn)一步改進(jìn)，所述模型區(qū)域單元包括學(xué)習(xí)模型模塊、波動(dòng)區(qū)域模塊和交集區(qū)域模塊；

9、學(xué)習(xí)模型模塊通過人工智能中的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)學(xué)習(xí)裝飾工程項(xiàng)目，并獲取歷史數(shù)據(jù)，根據(jù)裝飾工程項(xiàng)目數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)建立裝飾工程模型，裝飾工程模型形成需要拆除的墻體圖像數(shù)據(jù)，以及墻體周圍的環(huán)境圖像數(shù)據(jù)，再使用離散化算法將墻體離散化為若干個(gè)點(diǎn)，同時(shí)從裝飾工程項(xiàng)目數(shù)據(jù)中提取鐵錘錘擊面，并利用鐵錘錘擊面隨機(jī)錘擊墻體表面上的多個(gè)點(diǎn)，再記錄錘擊力度和錘擊次數(shù)，此時(shí)鐵錘錘擊面覆蓋住墻體表面上的多個(gè)點(diǎn)時(shí)，并產(chǎn)生振感波動(dòng)，同時(shí)記錄覆蓋多個(gè)點(diǎn)相應(yīng)的坐標(biāo)和覆蓋點(diǎn)的數(shù)量；

10、波動(dòng)區(qū)域模塊用于接收學(xué)習(xí)模型模塊中產(chǎn)生振感波動(dòng)的命令數(shù)據(jù)，波動(dòng)區(qū)域模塊向?qū)W習(xí)模型模塊中獲取覆蓋的多個(gè)點(diǎn)，當(dāng)覆蓋的多個(gè)點(diǎn)檢測(cè)到產(chǎn)生的振感波動(dòng)時(shí)，覆蓋外圍的點(diǎn)隨著振感波動(dòng)向外進(jìn)行擴(kuò)散，擴(kuò)散至沒有的振感進(jìn)行停止并連接擴(kuò)散外圍的點(diǎn)，形成振感波動(dòng)區(qū)域，通過擴(kuò)散和連接外圍點(diǎn)，可以準(zhǔn)確界定振感波動(dòng)的區(qū)域邊界，從而獲得清晰的振動(dòng)影響區(qū)域；

11、交集區(qū)域模塊用于接收波動(dòng)區(qū)域模塊中振感波動(dòng)區(qū)域和學(xué)習(xí)模型模塊中裝飾工程項(xiàng)目數(shù)據(jù)，從裝飾工程項(xiàng)目數(shù)據(jù)中提取墻體周圍裝飾好的瓷磚區(qū)域，并對(duì)振感波動(dòng)區(qū)域和墻體周圍裝飾好的瓷磚區(qū)域進(jìn)行交集，得出交集的區(qū)域，再提取出存在交集區(qū)域中擴(kuò)散外圍的點(diǎn)。

12、作為本技術(shù)方案的進(jìn)一步改進(jìn)，所述振感評(píng)估單元包括振感強(qiáng)度模塊和損壞評(píng)估模塊；

13、振感強(qiáng)度模塊用于接收學(xué)習(xí)模型模塊中錘擊力度、錘擊次數(shù)、覆蓋點(diǎn)的數(shù)量、覆蓋的多個(gè)點(diǎn)和相應(yīng)的坐標(biāo)、以及歷史數(shù)據(jù)，接收波動(dòng)區(qū)域模塊中存在交集區(qū)域的點(diǎn)，從歷史數(shù)據(jù)中提取圓周率、墻體材料的密度、墻體材料的聲速數(shù)據(jù)，再利用覆蓋多個(gè)點(diǎn)的中心點(diǎn)與存在交集區(qū)域的點(diǎn)進(jìn)行振感波動(dòng)距離的計(jì)算，并根據(jù)錘擊力度、錘擊次數(shù)、覆蓋點(diǎn)的數(shù)量、圓周率、墻體材料的密度、墻體材料的聲速和振感波動(dòng)距離預(yù)測(cè)振感波動(dòng)區(qū)域所有錘擊疊加的振感強(qiáng)度，對(duì)振感波動(dòng)區(qū)域的振感強(qiáng)度進(jìn)行詳細(xì)預(yù)測(cè)，能夠更準(zhǔn)確地識(shí)別潛在的高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域和影響程度，避免過度或不足的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，能夠準(zhǔn)確反映在實(shí)際施工過程中多種振動(dòng)源疊加后的總體影響，從而提供更真實(shí)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估；

14、損壞評(píng)估模塊用于接收振感強(qiáng)度模塊中振感波動(dòng)區(qū)域內(nèi)疊加的振感強(qiáng)度和交集區(qū)域模塊中交集的區(qū)域，接收學(xué)習(xí)模型模塊中瓷磚的抗振強(qiáng)度，并利用振感波動(dòng)區(qū)域內(nèi)疊加的振感強(qiáng)度和瓷磚的抗振強(qiáng)度對(duì)交集區(qū)域中的瓷磚進(jìn)行評(píng)估，評(píng)估振感波動(dòng)區(qū)域內(nèi)疊加的振感強(qiáng)度對(duì)瓷磚造成的損壞風(fēng)險(xiǎn)，通過評(píng)估對(duì)瓷磚造成的損壞風(fēng)險(xiǎn)，可以精準(zhǔn)確定哪些瓷磚處于高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域，詳細(xì)的分析有助于識(shí)別在振動(dòng)波動(dòng)區(qū)域內(nèi)最易受到損壞的瓷磚，從而更有效地評(píng)估潛在的損壞風(fēng)險(xiǎn)。

15、作為本技術(shù)方案的進(jìn)一步改進(jìn)，所述振感強(qiáng)度模塊中預(yù)測(cè)振感波動(dòng)區(qū)域所有錘擊疊加的振感強(qiáng)度實(shí)現(xiàn)原理：

16、收集錘擊力度、錘擊次數(shù)m、覆蓋點(diǎn)的數(shù)量、圓周率、墻體材料的密度、墻體材料的聲速和感波動(dòng)距離并計(jì)算振感波動(dòng)區(qū)域所有錘擊疊加的振感強(qiáng)度，得出疊加的振感強(qiáng)度即是預(yù)測(cè)振感波動(dòng)區(qū)域所有錘擊疊加的振感強(qiáng)度，具體算法公式：

17、；

18、其中，指的是中心點(diǎn)到第個(gè)交集區(qū)域的點(diǎn)距離的平方，指的是第i次的錘擊力度，該公式用于預(yù)測(cè)振感波動(dòng)區(qū)域所有錘擊疊加的振感強(qiáng)度，通過預(yù)測(cè)所有錘擊疊加的振感強(qiáng)度，可以全面了解振動(dòng)對(duì)整個(gè)裝飾工程項(xiàng)目的影響，避免僅考慮單一振動(dòng)源的情況。

19、作為本技術(shù)方案的進(jìn)一步改進(jìn)，所述數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)單元包括數(shù)據(jù)記錄模塊和預(yù)測(cè)軌跡模塊；

20、數(shù)據(jù)記錄模塊用于接收振感強(qiáng)度模塊中預(yù)測(cè)疊加的振感強(qiáng)度和學(xué)習(xí)模型模塊拆除墻體的抗振強(qiáng)度，當(dāng)預(yù)測(cè)疊加的振感強(qiáng)度大于拆除墻體的抗振強(qiáng)度時(shí)，說明拆除的墻體會(huì)被擊碎并產(chǎn)生墻體碎渣掉落，由于將墻體離散化為若干個(gè)點(diǎn)，并將墻體碎渣視為拆除墻體中若干個(gè)點(diǎn)，當(dāng)點(diǎn)掉落時(shí)并記錄相應(yīng)的阻力系數(shù)、點(diǎn)掉落速度和掉落時(shí)間，以及被擊碎墻體的橫截面積，將墻體視為多個(gè)點(diǎn)，使得對(duì)每個(gè)點(diǎn)的破壞情況進(jìn)行獨(dú)立分析成為可能，從而可以評(píng)估不同區(qū)域的損壞程度和墻體碎渣分布；

21、預(yù)測(cè)軌跡模塊用于接收數(shù)據(jù)記錄模塊中阻力系數(shù)、點(diǎn)掉落速度、點(diǎn)掉落時(shí)間和擊碎墻體的橫截面積，接收學(xué)習(xí)模型模塊中歷史數(shù)據(jù)，從歷史數(shù)據(jù)中提取重力加速度、墻體材料的質(zhì)量、空氣密度、空氣阻力的方向和重力方向，并利用阻力系數(shù)、點(diǎn)掉落速度、點(diǎn)掉落時(shí)間、擊碎墻體的橫截面積、重力加速度、空氣密度和空氣阻力的方向預(yù)測(cè)點(diǎn)掉落的不同運(yùn)動(dòng)軌跡，通過預(yù)測(cè)點(diǎn)掉落的運(yùn)動(dòng)軌跡，可以詳細(xì)分析哪些區(qū)域會(huì)受到墻體碎渣的直接影響，并準(zhǔn)確識(shí)別家具的高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域，同時(shí)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)墻體碎渣的運(yùn)動(dòng)軌跡可以有效減少對(duì)家具和其他物品的損壞，從而降低修復(fù)或更換費(fèi)用。

22、作為本技術(shù)方案的進(jìn)一步改進(jìn)，所述預(yù)測(cè)軌跡模塊中預(yù)測(cè)點(diǎn)掉落的不同運(yùn)動(dòng)軌跡實(shí)現(xiàn)步驟：

23、步驟①、獲取阻力系數(shù)、點(diǎn)掉落速度、點(diǎn)掉落時(shí)間、擊碎墻體的橫截面積、重力加速度、墻體材料的質(zhì)量、空氣密度、空氣阻力的方向和重力方向，空氣阻力的方向與速度方向相反，根據(jù)空氣阻力的方向和速度方向推出速度的單位向量；

24、步驟②、通過微分符號(hào)利用點(diǎn)掉落速度和點(diǎn)掉落時(shí)間得出點(diǎn)的加速度，指的是一個(gè)向量，表示點(diǎn)速度的變化率；

25、步驟③、利用重力加速度、墻體材料的質(zhì)量（千克）和重力方向（也指單位向量，對(duì)于垂直下落的情況，通常是指向下的單位向量（如））得出重力項(xiàng)；

26、步驟④、利用空氣密度（單位：kg/，常用的空氣密度值是1.225kg/）、阻力系數(shù)、擊碎墻體的橫截面積（單位：）和速度的單位向量得出空氣阻力項(xiàng)，具體算法公式：

27、；

28、其中，是一個(gè)常數(shù)，用于調(diào)整空氣阻力公式的比例，指的是點(diǎn)掉落速度的平方（單位：）；

29、步驟⑤、通過點(diǎn)的加速度、重力項(xiàng)和空氣阻力項(xiàng)計(jì)算點(diǎn)掉落的不同運(yùn)動(dòng)軌跡，計(jì)算點(diǎn)掉落的不同運(yùn)動(dòng)軌跡即是預(yù)測(cè)點(diǎn)掉落的不同運(yùn)動(dòng)軌跡，具體算法公式：

30、；

31、其中，該公式用于預(yù)測(cè)點(diǎn)掉落的不同運(yùn)動(dòng)軌跡，通過預(yù)測(cè)點(diǎn)掉落的運(yùn)動(dòng)軌跡，可以詳細(xì)分析哪些區(qū)域會(huì)受到墻體碎渣的直接影響，這有助于準(zhǔn)確識(shí)別家具的高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域。

32、作為本技術(shù)方案的進(jìn)一步改進(jìn)，所述風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估單元用于接收預(yù)測(cè)軌跡模塊中點(diǎn)掉落的不同運(yùn)動(dòng)軌跡和學(xué)習(xí)模型模塊的裝飾工程項(xiàng)目數(shù)據(jù)中擺放的家具，當(dāng)點(diǎn)掉落的不同運(yùn)動(dòng)軌跡穿過擺放的家具時(shí)，說明墻體碎渣會(huì)砸向擺放的家具，并篩選出所有穿過家具的點(diǎn)，以及記錄點(diǎn)的數(shù)量，根據(jù)穿過家具的點(diǎn)數(shù)量（也就是墻體碎渣的數(shù)量）評(píng)估出墻體碎渣對(duì)家具造成的損壞風(fēng)險(xiǎn)，過計(jì)算穿過家具的點(diǎn)數(shù)量（即墻體碎渣數(shù)量），能夠量化墻體碎渣對(duì)家具造成的風(fēng)險(xiǎn)，這種定量的分析比傳統(tǒng)的定性評(píng)估更為準(zhǔn)確，能夠提供具體的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)。

33、作為本技術(shù)方案的進(jìn)一步改進(jìn)，所述項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分單元用于接收損壞評(píng)估模塊中評(píng)估的振感強(qiáng)度對(duì)瓷磚造成的損壞風(fēng)險(xiǎn)和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估單元中評(píng)估的墻體碎渣對(duì)家具造成的損壞風(fēng)險(xiǎn)，裝飾工程模型根據(jù)評(píng)估的振感強(qiáng)度對(duì)瓷磚造成的損壞風(fēng)險(xiǎn)和評(píng)估的墻體碎渣對(duì)家具造成的損壞風(fēng)險(xiǎn)對(duì)裝飾工程項(xiàng)目進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的評(píng)分，通過綜合考慮振感強(qiáng)度和墻體碎渣對(duì)家具的影響，可以更全面地評(píng)估裝飾工程項(xiàng)目中的風(fēng)險(xiǎn)，避免單一因素的忽視，并將風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的評(píng)分進(jìn)行可視化。

34、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果：

35、1、該人工智能的裝飾工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)中，振感強(qiáng)度模塊用于接收學(xué)習(xí)模型模塊中錘擊力度、錘擊次數(shù)、覆蓋點(diǎn)的數(shù)量、覆蓋的多個(gè)點(diǎn)和相應(yīng)的坐標(biāo)、以及歷史數(shù)據(jù)，接收波動(dòng)區(qū)域模塊中存在交集區(qū)域的點(diǎn)，從歷史數(shù)據(jù)中提取圓周率、墻體材料的密度、墻體材料的聲速數(shù)據(jù)，再利用覆蓋多個(gè)點(diǎn)的中心點(diǎn)與存在交集區(qū)域的點(diǎn)進(jìn)行振感波動(dòng)距離的計(jì)算，并根據(jù)錘擊力度、錘擊次數(shù)、覆蓋點(diǎn)的數(shù)量、圓周率、墻體材料的密度、墻體材料的聲速和振感波動(dòng)距離預(yù)測(cè)振感波動(dòng)區(qū)域所有錘擊疊加的振感強(qiáng)度，對(duì)振感波動(dòng)區(qū)域的振感強(qiáng)度進(jìn)行詳細(xì)預(yù)測(cè)，能夠更準(zhǔn)確地識(shí)別潛在的高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域和影響程度，避免過度或不足的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，能夠準(zhǔn)確反映在實(shí)際施工過程中多種振動(dòng)源疊加后的總體影響，從而提供更真實(shí)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。

36、2、該人工智能的裝飾工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)中，預(yù)測(cè)軌跡模塊用于接收數(shù)據(jù)記錄模塊中阻力系數(shù)、點(diǎn)掉落速度、點(diǎn)掉落時(shí)間和擊碎墻體的橫截面積，接收學(xué)習(xí)模型模塊中歷史數(shù)據(jù)，從歷史數(shù)據(jù)中提取重力加速度、墻體材料的質(zhì)量、空氣密度、空氣阻力的方向和重力方向，并利用阻力系數(shù)、點(diǎn)掉落速度、點(diǎn)掉落時(shí)間、擊碎墻體的橫截面積、重力加速度、空氣密度和空氣阻力的方向預(yù)測(cè)點(diǎn)掉落的不同運(yùn)動(dòng)軌跡，通過預(yù)測(cè)點(diǎn)掉落的運(yùn)動(dòng)軌跡，可以詳細(xì)分析哪些區(qū)域會(huì)受到墻體碎渣的直接影響，并準(zhǔn)確識(shí)別家具的高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域，同時(shí)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)墻體碎渣的運(yùn)動(dòng)軌跡可以有效減少對(duì)家具和其他物品的損壞，從而降低修復(fù)或更換費(fèi)用。