本發(fā)明涉及用戶數(shù)據(jù)處理及通信，特別是涉及一種目標(biāo)區(qū)域內(nèi)目標(biāo)用戶的轉(zhuǎn)移方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、在活動區(qū)域較大且各個活動地點(diǎn)距離較遠(yuǎn)的情況下，例如景區(qū)內(nèi)的各個分景點(diǎn)距離較遠(yuǎn)，這時為了節(jié)省用戶的時間及體力，需要使用車輛從一個活動地點(diǎn)接到游客并送至下一活動地點(diǎn)，但是目前無法得知每個活動地點(diǎn)要轉(zhuǎn)移的游客數(shù)量，如何預(yù)測每個活動地點(diǎn)要轉(zhuǎn)移的人數(shù)，實(shí)現(xiàn)車輛的合理分配，是亟待解決的技術(shù)問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明目的在于，提供一種目標(biāo)區(qū)域內(nèi)目標(biāo)用戶的轉(zhuǎn)移方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，以獲取到每個活動地點(diǎn)的用戶轉(zhuǎn)移數(shù)量，實(shí)現(xiàn)對車輛的合理分配。

2、根據(jù)本發(fā)明的第一方面，提供了一種目標(biāo)區(qū)域內(nèi)目標(biāo)用戶的轉(zhuǎn)移方法，包括以下步驟：

3、根據(jù)預(yù)設(shè)時間周期，采集目標(biāo)區(qū)域內(nèi)若干目標(biāo)用戶中每一目標(biāo)用戶對應(yīng)的初始活動數(shù)據(jù)集；所述目標(biāo)區(qū)域內(nèi)包括若干預(yù)設(shè)活動地點(diǎn)和若干預(yù)設(shè)車輛，所述初始活動數(shù)據(jù)集包括目標(biāo)用戶分別進(jìn)入和離開與其自身對應(yīng)的每一初始活動地點(diǎn)的時間點(diǎn)；所述初始活動地點(diǎn)為對應(yīng)的目標(biāo)用戶在目標(biāo)區(qū)域中若干預(yù)設(shè)活動地點(diǎn)中活動過的任一地點(diǎn)。

4、將所述每一目標(biāo)用戶對應(yīng)的初始活動數(shù)據(jù)集輸入至目標(biāo)概率預(yù)測模型中，獲取到目標(biāo)概率預(yù)測模型預(yù)測的每一預(yù)設(shè)活動地點(diǎn)的用戶轉(zhuǎn)移概率。

5、根據(jù)所述每一目標(biāo)用戶對應(yīng)的初始活動數(shù)據(jù)集和每一預(yù)設(shè)活動地點(diǎn)的用戶轉(zhuǎn)移概率，確定出每一預(yù)設(shè)活動地點(diǎn)的用戶轉(zhuǎn)移數(shù)量。

6、根據(jù)所述每一預(yù)設(shè)活動地點(diǎn)的用戶轉(zhuǎn)移數(shù)量和實(shí)時獲取的每一預(yù)設(shè)車輛的狀態(tài)信息，對若干預(yù)設(shè)車輛進(jìn)行調(diào)度，以實(shí)現(xiàn)目標(biāo)區(qū)域內(nèi)目標(biāo)用戶的轉(zhuǎn)移。

7、進(jìn)一步的，通過如下步驟訓(xùn)練所述目標(biāo)概率預(yù)測模型：

8、獲取目標(biāo)區(qū)域歷史時間段內(nèi)的每一目標(biāo)歷史用戶對應(yīng)的歷史活動數(shù)據(jù)集；所述目標(biāo)歷史用戶對應(yīng)的歷史活動數(shù)據(jù)集包括目標(biāo)歷史用戶分別進(jìn)入和離開與其自身對應(yīng)的每一歷史活動地點(diǎn)的時間點(diǎn)。

9、根據(jù)預(yù)設(shè)時間周期，從每一目標(biāo)歷史用戶對應(yīng)的歷史活動數(shù)據(jù)集中獲取目標(biāo)采集時刻每一關(guān)鍵用戶對應(yīng)的歷史活動數(shù)據(jù)集；所述關(guān)鍵用戶為在目標(biāo)采集時刻前已進(jìn)入過任意一個預(yù)設(shè)活動地點(diǎn)的目標(biāo)歷史用戶。

10、若目標(biāo)采集時刻處于第一預(yù)設(shè)時間段，將每一關(guān)鍵用戶對應(yīng)的歷史活動數(shù)據(jù)集輸入至預(yù)設(shè)概率預(yù)測模型中進(jìn)行訓(xùn)練，以得到第一概率預(yù)測模型。

11、若目標(biāo)采集時刻處于第二預(yù)設(shè)時間段，將每一關(guān)鍵用戶對應(yīng)的歷史活動數(shù)據(jù)集輸入至預(yù)設(shè)概率預(yù)測模型中進(jìn)行訓(xùn)練，以得到第二概率預(yù)測模型。

12、進(jìn)一步的，通過如下步驟確定出目標(biāo)概率預(yù)測模型：

13、當(dāng)每一目標(biāo)用戶進(jìn)入與其自身對應(yīng)的第一個初始活動地點(diǎn)的時間點(diǎn)處于第一預(yù)設(shè)時間段時，將第一概率預(yù)測模型確定為目標(biāo)概率預(yù)測模型。

14、當(dāng)存在目標(biāo)用戶進(jìn)入與其自身對應(yīng)的第一個初始活動地點(diǎn)的時間點(diǎn)處于第二預(yù)設(shè)時間段時，將第二概率預(yù)測模型確定為目標(biāo)概率預(yù)測模型。

15、進(jìn)一步的，根據(jù)所述每一目標(biāo)用戶對應(yīng)的初始活動數(shù)據(jù)集和每一預(yù)設(shè)活動地點(diǎn)的用戶轉(zhuǎn)移概率，確定出每一預(yù)設(shè)活動地點(diǎn)的用戶轉(zhuǎn)移數(shù)量，包括以下步驟：

16、根據(jù)每一目標(biāo)用戶進(jìn)入與其自身對應(yīng)每一初始活動地點(diǎn)的時間點(diǎn)，獲取到每一目標(biāo)用戶對應(yīng)的當(dāng)前活動軌跡；所述目標(biāo)用戶對應(yīng)的當(dāng)前活動軌跡為將其自身已活動的若干初始活動地點(diǎn)按照活動順序排列后組成的軌跡。

17、根據(jù)每一目標(biāo)用戶對應(yīng)的初始活動數(shù)據(jù)集，獲取到若干中間用戶；所述中間用戶為從初始活動數(shù)據(jù)集中未查找到離開對應(yīng)的當(dāng)前活動軌跡中最后一個初始活動地點(diǎn)的時間點(diǎn)的任一目標(biāo)用戶。

18、根據(jù)每一中間用戶對應(yīng)的當(dāng)前活動軌跡中的最后一個初始活動地點(diǎn)，獲取到當(dāng)前采集時刻每一預(yù)設(shè)活動地點(diǎn)的目標(biāo)用戶數(shù)量。

19、根據(jù)當(dāng)前采集時刻每一預(yù)設(shè)活動地點(diǎn)的目標(biāo)用戶數(shù)量和每一預(yù)設(shè)活動地點(diǎn)的用戶轉(zhuǎn)移概率，確定出每一預(yù)設(shè)活動地點(diǎn)的用戶轉(zhuǎn)移數(shù)量。

20、進(jìn)一步的，根據(jù)所述每一預(yù)設(shè)活動地點(diǎn)的用戶轉(zhuǎn)移數(shù)量和實(shí)時獲取的每一預(yù)設(shè)車輛的狀態(tài)信息，對若干預(yù)設(shè)車輛進(jìn)行調(diào)度，包括如下步驟：

21、根據(jù)實(shí)時獲取的每一預(yù)設(shè)車輛的狀態(tài)信息，獲取到若干中間車輛；所述預(yù)設(shè)車輛的狀態(tài)信息包括預(yù)設(shè)車輛的位置信息和空閑信息；所述中間車輛為處于空閑狀態(tài)的任一預(yù)設(shè)車輛。

22、根據(jù)每一預(yù)設(shè)活動地點(diǎn)的用戶轉(zhuǎn)移數(shù)量，對若干中間車輛按照比例分配，以根據(jù)獲取到的為每一預(yù)設(shè)活動地點(diǎn)分配的中間車輛數(shù)量對若干預(yù)設(shè)車輛進(jìn)行調(diào)度。

23、進(jìn)一步的，根據(jù)所述每一預(yù)設(shè)活動地點(diǎn)的用戶轉(zhuǎn)移數(shù)量和實(shí)時獲取的每一預(yù)設(shè)車輛的狀態(tài)信息，對若干預(yù)設(shè)車輛進(jìn)行調(diào)度，包括如下步驟：

24、獲取當(dāng)前采集時刻每一預(yù)設(shè)活動地點(diǎn)的目標(biāo)用戶進(jìn)入所在的預(yù)設(shè)活動地點(diǎn)的時間點(diǎn)。

25、按照目標(biāo)用戶進(jìn)入所在的預(yù)設(shè)活動地點(diǎn)的時間點(diǎn)的先后順序，將前用戶轉(zhuǎn)移數(shù)量個目標(biāo)用戶均確定為對應(yīng)的預(yù)設(shè)活動地點(diǎn)中的轉(zhuǎn)移用戶。

26、獲取每一轉(zhuǎn)移用戶對應(yīng)的當(dāng)前活動軌跡；所述轉(zhuǎn)移用戶對應(yīng)的當(dāng)前活動軌跡為將其自身已活動的若干初始活動地點(diǎn)按照活動順序排列后組成的軌跡。

27、將每一轉(zhuǎn)移用戶對應(yīng)的當(dāng)前活動軌跡與預(yù)先存儲的若干歷史活動軌跡進(jìn)行對比，確定出每一轉(zhuǎn)移用戶的下一傾向活動地點(diǎn)。

28、根據(jù)每一轉(zhuǎn)移用戶的下一傾向活動地點(diǎn)，對若干中間車輛進(jìn)行調(diào)度；所述中間車輛為處于空閑狀態(tài)的任一預(yù)設(shè)車輛。

29、根據(jù)本發(fā)明的第二方面，提供了一種目標(biāo)區(qū)域內(nèi)目標(biāo)用戶的轉(zhuǎn)移裝置，所述裝置包括：

30、采集模塊，用于根據(jù)預(yù)設(shè)時間周期，采集目標(biāo)區(qū)域內(nèi)若干目標(biāo)用戶中每一目標(biāo)用戶對應(yīng)的初始活動數(shù)據(jù)集；所述目標(biāo)區(qū)域內(nèi)包括若干預(yù)設(shè)活動地點(diǎn)和若干預(yù)設(shè)車輛，所述初始活動數(shù)據(jù)集包括目標(biāo)用戶分別進(jìn)入和離開與其自身對應(yīng)的每一初始活動地點(diǎn)的時間點(diǎn)；所述初始活動地點(diǎn)為對應(yīng)的目標(biāo)用戶在目標(biāo)區(qū)域中若干預(yù)設(shè)活動地點(diǎn)中活動過的任一地點(diǎn)。

31、第一獲取模塊，用于將所述每一目標(biāo)用戶對應(yīng)的初始活動數(shù)據(jù)集輸入至目標(biāo)概率預(yù)測模型中，獲取到目標(biāo)概率預(yù)測模型預(yù)測的每一預(yù)設(shè)活動地點(diǎn)的用戶轉(zhuǎn)移概率。

32、第一確定模塊，用于根據(jù)所述每一目標(biāo)用戶對應(yīng)的初始活動數(shù)據(jù)集和每一預(yù)設(shè)活動地點(diǎn)的用戶轉(zhuǎn)移概率，確定出每一預(yù)設(shè)活動地點(diǎn)的用戶轉(zhuǎn)移數(shù)量。

33、第一調(diào)度模塊，用于根據(jù)所述每一預(yù)設(shè)活動地點(diǎn)的用戶轉(zhuǎn)移數(shù)量和實(shí)時獲取的每一預(yù)設(shè)車輛的狀態(tài)信息，對若干預(yù)設(shè)車輛進(jìn)行調(diào)度，以實(shí)現(xiàn)目標(biāo)區(qū)域內(nèi)目標(biāo)用戶的轉(zhuǎn)移。

34、進(jìn)一步的，所述裝置還包括模型訓(xùn)練模塊，所述模型訓(xùn)練模塊包括：

35、第二獲取模塊，用于獲取目標(biāo)區(qū)域歷史時間段內(nèi)的每一目標(biāo)歷史用戶對應(yīng)的歷史活動數(shù)據(jù)集；所述目標(biāo)歷史用戶對應(yīng)的歷史活動數(shù)據(jù)集包括目標(biāo)歷史用戶分別進(jìn)入和離開與其自身對應(yīng)的每一歷史活動地點(diǎn)的時間點(diǎn)。

36、第三獲取模塊，用于根據(jù)預(yù)設(shè)時間周期，從每一目標(biāo)歷史用戶對應(yīng)的歷史活動數(shù)據(jù)集中獲取目標(biāo)采集時刻每一關(guān)鍵用戶對應(yīng)的歷史活動數(shù)據(jù)集；所述關(guān)鍵用戶為在目標(biāo)采集時刻前已進(jìn)入過任意一個預(yù)設(shè)活動地點(diǎn)的目標(biāo)歷史用戶。

37、第一訓(xùn)練模塊，用于若目標(biāo)采集時刻處于第一預(yù)設(shè)時間段，將每一關(guān)鍵用戶對應(yīng)的歷史活動數(shù)據(jù)集輸入至預(yù)設(shè)概率預(yù)測模型中進(jìn)行訓(xùn)練，以得到第一概率預(yù)測模型。

38、第二訓(xùn)練模塊，用于若目標(biāo)采集時刻處于第二預(yù)設(shè)時間段，將每一關(guān)鍵用戶對應(yīng)的歷史活動數(shù)據(jù)集輸入至預(yù)設(shè)概率預(yù)測模型中進(jìn)行訓(xùn)練，以得到第二概率預(yù)測模型。

39、進(jìn)一步的，所述第一獲取模塊包括：

40、第二確定模塊，用于當(dāng)每一目標(biāo)用戶進(jìn)入與其自身對應(yīng)的第一個初始活動地點(diǎn)的時間點(diǎn)處于第一預(yù)設(shè)時間段時，將第一概率預(yù)測模型確定為目標(biāo)概率預(yù)測模型。

41、第三確定模塊，用于當(dāng)存在目標(biāo)用戶進(jìn)入與其自身對應(yīng)的第一個初始活動地點(diǎn)的時間點(diǎn)處于第二預(yù)設(shè)時間段時，將第二概率預(yù)測模型確定為目標(biāo)概率預(yù)測模型。

42、進(jìn)一步的，所述第一確定模塊包括：

43、第四獲取模塊，用于根據(jù)每一目標(biāo)用戶進(jìn)入與其自身對應(yīng)每一初始活動地點(diǎn)的時間點(diǎn)，獲取到每一目標(biāo)用戶對應(yīng)的當(dāng)前活動軌跡；所述目標(biāo)用戶對應(yīng)的當(dāng)前活動軌跡為將其自身已活動的若干初始活動地點(diǎn)按照活動順序排列后組成的軌跡。

44、第五獲取模塊，用于根據(jù)每一目標(biāo)用戶對應(yīng)的初始活動數(shù)據(jù)集，獲取到若干中間用戶；所述中間用戶為從初始活動數(shù)據(jù)集中未查找到離開對應(yīng)的當(dāng)前活動軌跡中最后一個初始活動地點(diǎn)的時間點(diǎn)的任一目標(biāo)用戶。

45、第六獲取模塊，用于根據(jù)每一中間用戶對應(yīng)的當(dāng)前活動軌跡中的最后一個初始活動地點(diǎn)，獲取到當(dāng)前采集時刻每一預(yù)設(shè)活動地點(diǎn)的目標(biāo)用戶數(shù)量。

46、第四確定模塊，用于根據(jù)當(dāng)前采集時刻每一預(yù)設(shè)活動地點(diǎn)的目標(biāo)用戶數(shù)量和每一預(yù)設(shè)活動地點(diǎn)的用戶轉(zhuǎn)移概率，確定出每一預(yù)設(shè)活動地點(diǎn)的用戶轉(zhuǎn)移數(shù)量。

47、進(jìn)一步的，所述第一調(diào)度模塊包括：

48、第七獲取模塊，用于根據(jù)實(shí)時獲取的每一預(yù)設(shè)車輛的狀態(tài)信息，獲取到若干中間車輛；所述預(yù)設(shè)車輛的狀態(tài)信息包括預(yù)設(shè)車輛的位置信息和空閑信息；所述中間車輛為處于空閑狀態(tài)的任一預(yù)設(shè)車輛。

49、分配模塊，用于根據(jù)每一預(yù)設(shè)活動地點(diǎn)的用戶轉(zhuǎn)移數(shù)量，對若干中間車輛按照比例分配，以根據(jù)獲取到的為每一預(yù)設(shè)活動地點(diǎn)分配的中間車輛數(shù)量對若干預(yù)設(shè)車輛進(jìn)行調(diào)度。

50、進(jìn)一步的，所述第一調(diào)度模塊包括：

51、第八獲取模塊，用于獲取當(dāng)前采集時刻每一預(yù)設(shè)活動地點(diǎn)的目標(biāo)用戶進(jìn)入所在的預(yù)設(shè)活動地點(diǎn)的時間點(diǎn)。

52、第五確定模塊，用于按照目標(biāo)用戶進(jìn)入所在的預(yù)設(shè)活動地點(diǎn)的時間點(diǎn)的先后順序，將前用戶轉(zhuǎn)移數(shù)量個目標(biāo)用戶均確定為對應(yīng)的預(yù)設(shè)活動地點(diǎn)中的轉(zhuǎn)移用戶。

53、第九獲取模塊，用于獲取每一轉(zhuǎn)移用戶對應(yīng)的當(dāng)前活動軌跡；所述轉(zhuǎn)移用戶對應(yīng)的當(dāng)前活動軌跡為將其自身已活動的若干初始活動地點(diǎn)按照活動順序排列后組成的軌跡。

54、第六確定模塊，用于將每一轉(zhuǎn)移用戶對應(yīng)的當(dāng)前活動軌跡與預(yù)先存儲的若干歷史活動軌跡進(jìn)行對比，確定出每一轉(zhuǎn)移用戶的下一傾向活動地點(diǎn)。

55、第二調(diào)度模塊，用于根據(jù)每一轉(zhuǎn)移用戶的下一傾向活動地點(diǎn)，對若干中間車輛進(jìn)行調(diào)度；所述中間車輛為處于空閑狀態(tài)的任一預(yù)設(shè)車輛。

56、根據(jù)本發(fā)明的第三方面，提供了一種電子設(shè)備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時實(shí)現(xiàn)上述的目標(biāo)區(qū)域內(nèi)目標(biāo)用戶的轉(zhuǎn)移方法。

57、根據(jù)本發(fā)明的第四方面，提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)存儲有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)上述的目標(biāo)區(qū)域內(nèi)目標(biāo)用戶的轉(zhuǎn)移方法。

58、本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比至少具有以下有益效果：

59、本發(fā)明每隔一個周期采集目標(biāo)區(qū)域內(nèi)每一目標(biāo)用戶的初始活動數(shù)據(jù)集，也即當(dāng)前采集時刻每一目標(biāo)用戶已進(jìn)入過的活動地點(diǎn)，以及當(dāng)前采集時刻之前進(jìn)入每一活動地點(diǎn)的時間點(diǎn)和離開每一活動地點(diǎn)的時間點(diǎn)，然后將初始活動數(shù)據(jù)集輸入至目標(biāo)概率預(yù)測模型中，能夠獲取到每一預(yù)設(shè)活動地點(diǎn)的用戶轉(zhuǎn)移概率，再結(jié)合每一預(yù)設(shè)活動地點(diǎn)的目標(biāo)用戶數(shù)量，能夠計(jì)算出每一預(yù)設(shè)活動地點(diǎn)的用戶轉(zhuǎn)移數(shù)量，還能根據(jù)歷史活動軌跡預(yù)測到每一目標(biāo)用戶的下一傾向活動地點(diǎn)，然后根據(jù)實(shí)時獲取的每一預(yù)設(shè)車輛的位置信息和空閑狀態(tài)信息，為每個預(yù)設(shè)活動地點(diǎn)合理分配車輛數(shù)量，以提高目標(biāo)區(qū)域內(nèi)目標(biāo)用戶的轉(zhuǎn)移效率，節(jié)省目標(biāo)用戶的體力和時間。