1.一種基于人工智能的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)方法，其特征在于：所述方法包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)方法，其特征在于：所述s100中利用用戶查找的數(shù)據(jù)種類構(gòu)建待標(biāo)注數(shù)據(jù)集的具體步驟為：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于人工智能的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)方法，其特征在于：所述s200中根據(jù)需求數(shù)據(jù)的特征點和信息范圍設(shè)置需求數(shù)據(jù)的提示詞的具體步驟為：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于人工智能的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)方法，其特征在于：所述s300中去除超出范圍的數(shù)據(jù)的具體步驟為：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于人工智能的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)方法，其特征在于：所述s400中利用計算得到的提示詞對篩選后的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注構(gòu)成標(biāo)注數(shù)據(jù)集的具體步驟為：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于人工智能的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)方法，其特征在于：所述s500中判斷標(biāo)注的準(zhǔn)確性并進(jìn)行預(yù)警的具體步驟為：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于人工智能的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)方法，其特征在于：所述s600中根據(jù)查找錯誤的需求數(shù)據(jù)對標(biāo)注進(jìn)行優(yōu)化的具體步驟為：
8.一種基于人工智能的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)，其特征在于：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)收集模塊、待標(biāo)注數(shù)據(jù)集模塊、提示詞生成模塊、篩選模塊、標(biāo)注模塊、準(zhǔn)確性判斷模塊和優(yōu)化模塊；
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種基于人工智能的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)，其特征在于：所述提示詞生成模塊包括信息范圍單元和位置區(qū)域單元；
10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種基于人工智能的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)，其特征在于：所述準(zhǔn)確性判斷模塊包括準(zhǔn)確性閾值計算單元和判斷單元；