本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)，尤其涉及一種門密封模型參數(shù)確定方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品。

背景技術(shù)：

1、門密封模型是與真實(shí)產(chǎn)品或真實(shí)物理樣機(jī)相對應(yīng)的仿真模型，確定門密封模型的本構(gòu)參數(shù)的過程，也即門密封模型與真實(shí)物理樣機(jī)的參數(shù)對標(biāo)過程。

2、現(xiàn)有門密封模型參數(shù)的確定方法主要是利用現(xiàn)有尋優(yōu)算法，首先獲取由門密封模型的本構(gòu)參數(shù)組成的初始參數(shù)組合，并構(gòu)建初始參數(shù)組合集，然后初始化尋優(yōu)算法的參數(shù)，利用尋優(yōu)算法對初始參數(shù)組合集進(jìn)行一次迭代尋優(yōu)，并根據(jù)迭代尋優(yōu)結(jié)果確定門密封模型的最優(yōu)本構(gòu)參數(shù)，實(shí)現(xiàn)門密封模型的對標(biāo)。

3、然而，受制于尋優(yōu)算法本身難以求解帶不等關(guān)系約束的性能局限，相關(guān)尋優(yōu)算法技術(shù)在進(jìn)行門密封模型的對標(biāo)優(yōu)化時(shí)，會出現(xiàn)由于求解帶不等關(guān)系約束而導(dǎo)致的對標(biāo)精度下降。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明旨在至少解決相關(guān)技術(shù)中存在的技術(shù)問題之一。為此，本發(fā)明提出一種門密封模型參數(shù)確定方法，以在求解帶不等關(guān)系約束的門密封模型參數(shù)時(shí)，保證對標(biāo)精度不下降。

2、本發(fā)明還提出一種門密封模型參數(shù)確定裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品。

3、根據(jù)本發(fā)明第一方面實(shí)施例的門密封模型參數(shù)確定方法，包括：

4、獲取多個候選參數(shù)組合；每一候選參數(shù)組合是對門密封模型的多個本構(gòu)參數(shù)進(jìn)行尋優(yōu)后得到的；

5、從所述多個候選參數(shù)組合中確定出最優(yōu)參數(shù)組合；所述最優(yōu)參數(shù)組合是評價(jià)值最優(yōu)的有效參數(shù)組合；所述有效參數(shù)組合是本構(gòu)參數(shù)之間的函數(shù)關(guān)系滿足預(yù)設(shè)不等關(guān)系的候選參數(shù)組合；所述最優(yōu)參數(shù)組合包括所述門密封模型的最優(yōu)本構(gòu)參數(shù)。

6、根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的門密封模型參數(shù)確定方法，通過多次利用尋優(yōu)算法獲取多個候選參數(shù)組合，再利用多個候選參數(shù)組合中滿足預(yù)設(shè)不等關(guān)系且評價(jià)值最優(yōu)的參數(shù)組合，確定門密封模型的最優(yōu)本構(gòu)參數(shù)，克服了門密封模型對標(biāo)過程中，由于求解不等關(guān)系約束導(dǎo)致對標(biāo)精度下降的問題。

7、根據(jù)本發(fā)明的一個實(shí)施例，所述獲取多個候選參數(shù)組合，包括：

8、獲取所述候選參數(shù)組合；

9、確定第一當(dāng)前迭代次數(shù)小于第一終止條件預(yù)設(shè)迭代次數(shù)，則返回至所述獲取所述候選參數(shù)組合的步驟，直至所述第一當(dāng)前迭代次數(shù)等于所述第一預(yù)設(shè)迭代次數(shù)。

10、根據(jù)本發(fā)明的一個實(shí)施例，所述獲取所述候選參數(shù)組合，包括：

11、獲取第一組合集；所述第一組合集包括預(yù)設(shè)數(shù)量的第一參數(shù)組合；所述第一參數(shù)組合由所述門密封模型的多個本構(gòu)參數(shù)組成；

12、基于所述第一參數(shù)組合的評價(jià)值修正所述第一參數(shù)組合，得到修正參數(shù)組合，構(gòu)建修正組合集；所述修正組合集包括所述預(yù)設(shè)數(shù)量的所述修正參數(shù)組合；

13、構(gòu)建第二組合集；所述第二組合集包括所述預(yù)設(shè)數(shù)量的第二參數(shù)組合；所述第二參數(shù)組合是基于所述第一參數(shù)組合與對應(yīng)的修正參數(shù)組合之間評價(jià)值更優(yōu)的參數(shù)組合確定的；

14、確定第二當(dāng)前迭代次數(shù)小于第二預(yù)設(shè)迭代次數(shù)，利用所述第二組合集更新所述第一組合集，返回所述基于所述第一參數(shù)組合的評價(jià)值修正所述第一參數(shù)組合，得到修正參數(shù)組合，構(gòu)建修正組合集的步驟，直至所述第二當(dāng)前迭代次數(shù)等于所述第二預(yù)設(shè)迭代次數(shù)；

15、基于所述第二組合集中評價(jià)值最優(yōu)的第二參數(shù)組合，確定所述候選參數(shù)組合。

16、根據(jù)本發(fā)明的一個實(shí)施例，任一所述有效參數(shù)組合的評價(jià)值是基于如下方式確定的：

17、根據(jù)所述有效參數(shù)組合的多個本構(gòu)參數(shù)，構(gòu)建本構(gòu)參數(shù)向量；

18、將所述本構(gòu)參數(shù)向量輸入至深度降階模型，得到所述深度降階模型輸出的適應(yīng)度；所述深度降階模型是根據(jù)本構(gòu)參數(shù)向量樣本及其對應(yīng)的適應(yīng)度標(biāo)簽訓(xùn)練得到的；

19、根據(jù)所述預(yù)設(shè)不等關(guān)系、松弛變量和懲罰因子，確定增廣函數(shù)值；

20、基于所述適應(yīng)度和所述增廣函數(shù)值之和，確定所述有效參數(shù)組合的評價(jià)值。

21、根據(jù)本發(fā)明的一個實(shí)施例，所述本構(gòu)參數(shù)向量樣本對應(yīng)的所述適應(yīng)度標(biāo)簽是根據(jù)以下步驟得到的：

22、構(gòu)建所述本構(gòu)參數(shù)向量樣本對應(yīng)的仿真門密封模型；

23、利用所述仿真門密封模型執(zhí)行仿真開門實(shí)驗(yàn)，得到仿真力-角度曲線；

24、基于所述仿真力-角度曲線與真實(shí)力-角度曲線共同限定的封閉幾何圖形的面積值，確定所述本構(gòu)參數(shù)向量樣本對應(yīng)的所述適應(yīng)度標(biāo)簽；

25、所述真實(shí)力-角度曲線是利用真實(shí)物理樣機(jī)執(zhí)行開門實(shí)驗(yàn)得到的；所述開門實(shí)驗(yàn)與所述仿真開門實(shí)驗(yàn)的實(shí)驗(yàn)步驟一一對應(yīng)。

26、根據(jù)本發(fā)明的一個實(shí)施例，所述真實(shí)物理樣機(jī)包括樣機(jī)本體、外門體、門體鉸接部和密封部；

27、所述樣機(jī)本體和所述外門體通過所述門體鉸接部鉸接；

28、所述樣機(jī)本體與所述外門體處于鎖緊狀態(tài)時(shí)，對所述密封部施加壓力；

29、相應(yīng)的，所述開門實(shí)驗(yàn)包括以下步驟：

30、確定所述樣機(jī)本體與所述外門體處于鎖緊狀態(tài)，控制所述外門體按照預(yù)設(shè)角速度打開，并按照預(yù)設(shè)周期采集多個開門力值及其對應(yīng)的開門角度值，直至所述開門角度值達(dá)到預(yù)設(shè)角度值；

31、基于所述多個開門力值及其對應(yīng)的開門角度值，構(gòu)建所述真實(shí)力-角度曲線。

32、根據(jù)本發(fā)明的一個實(shí)施例，所述深度降階模型是基于包含有殘差網(wǎng)絡(luò)塊的googlenet網(wǎng)絡(luò)搭建的；

33、所述深度降階模型包括依次連接的輸入層、第一卷積層、第一平均池化層、至少一個深度卷積層、第二平均池化層、隨機(jī)丟棄層、全連接層和輸出層；

34、所述深度卷積層包括依次連接的殘差網(wǎng)絡(luò)層和深度聚合層；所述殘差網(wǎng)絡(luò)層包括至少兩個并聯(lián)的殘差網(wǎng)絡(luò)塊；

35、所述殘差網(wǎng)絡(luò)塊為實(shí)線殘差網(wǎng)絡(luò)塊和/或虛線殘差網(wǎng)絡(luò)塊；所述實(shí)線殘差網(wǎng)絡(luò)塊包括依次連接的兩個第二卷積層；所述虛線殘差網(wǎng)絡(luò)塊包括依次連接的兩個第三卷積層；所述第三卷積層的卷積核數(shù)量為所述第二卷積層的兩倍；

36、所述深度聚合層用于聚合所述至少兩個并聯(lián)的殘差網(wǎng)絡(luò)塊的輸出結(jié)果。

37、根據(jù)本發(fā)明的一個實(shí)施例，在所述深度卷積層的數(shù)量為兩個以上時(shí)，任意兩個相鄰所述深度卷積層之間連接有第四卷積層。

38、根據(jù)本發(fā)明第二方面實(shí)施例的門密封模型參數(shù)確定裝置，包括：

39、候選參數(shù)組合獲取模塊，用于獲取多個候選參數(shù)組合；每一候選參數(shù)組合是對門密封模型的多個本構(gòu)參數(shù)進(jìn)行尋優(yōu)后得到的；

40、最優(yōu)參數(shù)組合確定模塊，用于從所述多個候選參數(shù)組合中確定出最優(yōu)參數(shù)組合；所述最優(yōu)參數(shù)組合是評價(jià)值最優(yōu)的有效參數(shù)組合；所述有效參數(shù)組合是本構(gòu)參數(shù)之間的函數(shù)關(guān)系滿足預(yù)設(shè)不等關(guān)系的候選參數(shù)組合；所述最優(yōu)參數(shù)組合包括所述門密封模型的最優(yōu)本構(gòu)參數(shù)。

41、根據(jù)本發(fā)明第三方面實(shí)施例的電子設(shè)備，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如上述任一種所述門密封模型參數(shù)確定方法。

42、根據(jù)本發(fā)明第四方面實(shí)施例的非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上述任一種所述門密封模型參數(shù)確定方法。

43、根據(jù)本發(fā)明第五方面實(shí)施例的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上述任一種所述門密封模型參數(shù)確定方法。

44、本發(fā)明實(shí)施例中的上述一個或多個技術(shù)方案，至少具有如下技術(shù)效果之一：

45、通過多次利用尋優(yōu)算法獲取多個候選參數(shù)組合，再利用多個候選參數(shù)組合中滿足預(yù)設(shè)不等關(guān)系且評價(jià)值最優(yōu)的參數(shù)組合，確定門密封模型的最優(yōu)本構(gòu)參數(shù)，克服了門密封模型對標(biāo)過程中，由于求解不等關(guān)系約束導(dǎo)致對標(biāo)精度下降的問題。

46、本發(fā)明的附加方面和優(yōu)點(diǎn)將在下面的描述中部分給出，部分將從下面的描述中變得明顯，或通過本發(fā)明的實(shí)踐了解到。