本發(fā)明涉及人工智能，尤其涉及一種基于生成式人工智能的科技戰(zhàn)略報告生成方法及系統(tǒng)。

背景技術：

1、長期以來，科技情報為科學研究、技術創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、社會進步、管理決策發(fā)揮著重要的支撐作用，充分體現(xiàn)了“耳目、尖兵、參謀”的核心價值。

2、傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析模式對業(yè)務人員的技能要求較高，過程相對繁瑣。業(yè)務人員通常需要先確定分析的思路和框架，然后進行數(shù)據(jù)采集、清洗和分析，最后編制成報告。這個過程往往需要具備一定的編程和數(shù)據(jù)處理技能，對于非專業(yè)人士來說可能有一定的難度。此外，為了確保分析結果的準確性和可靠性，整個過程可能需要經(jīng)過多輪反復，消耗大量的時間和精力自動的專題分析方式，雖然能夠通過固定格式實現(xiàn)報告的自動生成，但這種方式往往較為固化，缺乏靈活性，無法滿足用戶對于實際報告的需求。

3、上述內容僅用于輔助理解本發(fā)明的技術方案，并不代表承認上述內容是現(xiàn)有技術。

技術實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的主要目的在于提供一種基于生成式人工智能的科技戰(zhàn)略報告生成方法及系統(tǒng)，旨在解決現(xiàn)有的報告生成較為固化，缺乏靈活性，無法滿足用戶對于實際報告的需求的技術問題。

2、為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種基于生成式人工智能的科技戰(zhàn)略報告生成方法，所述基于生成式人工智能的科技戰(zhàn)略報告生成方法包括以下步驟：

3、接收采集到的科技戰(zhàn)略情報數(shù)據(jù)，并獲取所述科技戰(zhàn)略情報數(shù)據(jù)的分類結果；

4、基于生成式人工智能根據(jù)所述分類結果確定模板類型，并基于所述模板類型確定相應的報告模板；

5、對接收到的科技戰(zhàn)略情報數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)處理，得到參考科技戰(zhàn)略情報數(shù)據(jù)；

6、對所述參考科技戰(zhàn)略情報數(shù)據(jù)進行相應的配置，得到配置后的目標科技戰(zhàn)略情報數(shù)據(jù)；

7、將所述配置后的目標科技戰(zhàn)略情報數(shù)據(jù)與所述報告模板進行占位符替換，以生成科技戰(zhàn)略報告。

8、可選地，所述獲取所述科技戰(zhàn)略情報數(shù)據(jù)的分類結果，包括：

9、根據(jù)科技戰(zhàn)略情報數(shù)據(jù)構建對應的多個文本圖；

10、獲取所述文本圖對應的初始嵌入矩陣，以所述初始嵌入矩陣為基準按照預設維度確定各個文本圖對應的詞嵌入表示；

11、根據(jù)所述詞嵌入表示確定各個文本圖對應的全局表示；

12、通過拼接方式將各個文本圖對應的全局表示進行融合，得到所述文本圖對應的文本特征；

13、利用分析模型基于所述文本特征對所述科技戰(zhàn)略情報數(shù)據(jù)進行分類，得到分類結果。

14、可選地，所述利用分析模型基于所述文本特征對所述科技戰(zhàn)略情報數(shù)據(jù)進行分類，得到分類結果，包括：

15、將所述文本特征作為分析模型的輸入，通過輸入層將所述文本特征傳輸至卷積層；

16、通過所述分析模型的卷積層按照不同大小的卷積核從所述文本特征中提取出參考文本特征；

17、通過所述分析模型的池化層利用預設濾波器對所述目標文本特征池化操作，以得到所述參考文本特征對應的特征向量；

18、通過所述分析模型的全連接層將所述特征向量進行連接，以得到目標文本特征；

19、根據(jù)所述目標文本特征對所述科技戰(zhàn)略情報數(shù)據(jù)進行分類，得到分類結果。

20、可選地，所述基于生成式人工智能根據(jù)所述分類結果確定模板類型，并基于所述模板類型確定相應的報告模板，包括：

21、基于生成式人工智能根據(jù)所述分類結果確定所述科技戰(zhàn)略情報數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源分類、數(shù)據(jù)內容分類、數(shù)據(jù)載體分類以及研究領域分類；

22、根據(jù)所述數(shù)據(jù)來源分類、所述數(shù)據(jù)內容分類、所述數(shù)據(jù)載體分類以及所述研究領域分類確定模板類型；

23、根據(jù)所述模板類型新建段落、表格、圖片、占位符以及單元格，以得到初始模板；

24、識別所述科技戰(zhàn)略情報數(shù)據(jù)中所包含的所有數(shù)據(jù)形式，所述數(shù)據(jù)形式至少包括靜態(tài)文字、圖片、換行、代碼占位符和表格；

25、根據(jù)所述數(shù)據(jù)形式以及所述初始模板構建報告模板。

26、可選地，所述對接收到的科技戰(zhàn)略情報數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)處理，得到參考科技戰(zhàn)略情報數(shù)據(jù)，包括：

27、從接收到的科技戰(zhàn)略情報數(shù)據(jù)中篩選出符合預設字段邏輯表達的科技戰(zhàn)略情報數(shù)據(jù)；

28、對所述符合預設字段邏輯表達的科技戰(zhàn)略情報數(shù)據(jù)進行關鍵字統(tǒng)計，并對統(tǒng)計得到的關鍵字進行排序；

29、以排序后的關鍵字為基準，為每一個關鍵字分別設置相應的維度；

30、按照預設模板格式針對每一維度的數(shù)據(jù)進行格式化，得到參考科技戰(zhàn)略情報數(shù)據(jù)。

31、可選地，所述對所述參考科技戰(zhàn)略情報數(shù)據(jù)進行相應的配置，得到配置后的目標科技戰(zhàn)略情報數(shù)據(jù)，包括：

32、獲取所述參考科技戰(zhàn)略情報數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)層級結構；

33、將所述數(shù)據(jù)層級結構轉換成樹形結構，并將轉換成樹形結構的參考科技戰(zhàn)略情報數(shù)據(jù)作為緩存數(shù)據(jù)進行存儲；

34、為所述緩存數(shù)據(jù)設置相應的單個元素以及集合元素；

35、將單個元素數(shù)據(jù)存儲到鍵值對中，將集合元素數(shù)據(jù)存儲到嵌入了集合的鍵值對中，并同時將特殊類型的數(shù)據(jù)轉換成相應的實體，以得到配置后的目標科技戰(zhàn)略情報數(shù)據(jù)。

36、可選地，所述將所述配置后的目標科技戰(zhàn)略情報數(shù)據(jù)與所述報告模板進行占位符替換，以生成科技戰(zhàn)略報告，包括：

37、對所述報告模板進行解析，得到解析結果；

38、根據(jù)所述解析結果將普通形式的代碼占位符替換成所述配置后的目標科技戰(zhàn)略情報數(shù)據(jù)，以及將表格形式的代碼占位符替換成所述配置后的目標科技戰(zhàn)略情報數(shù)據(jù)且對表格行進行調整，并將其他形式的數(shù)據(jù)直接進行數(shù)據(jù)導入，以生成科技戰(zhàn)略報告。

39、此外，為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明還提出一種基于生成式人工智能的科技戰(zhàn)略報告生成系統(tǒng)，所述基于生成式人工智能的科技戰(zhàn)略報告生成系統(tǒng)包括：

40、獲取模塊，用于接收采集到的科技戰(zhàn)略情報數(shù)據(jù)，并獲取所述科技戰(zhàn)略情報數(shù)據(jù)的分類結果；

41、構建模塊，用于基于生成式人工智能根據(jù)所述分類結果確定模板類型，并基于所述模板類型確定相應的報告模板；

42、處理模塊，用于對接收到的科技戰(zhàn)略情報數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)處理，得到參考科技戰(zhàn)略情報數(shù)據(jù)；

43、配置模塊，用于對所述參考科技戰(zhàn)略情報數(shù)據(jù)進行相應的配置，得到配置后的目標科技戰(zhàn)略情報數(shù)據(jù)；

44、生成模塊，用于將所述配置后的目標科技戰(zhàn)略情報數(shù)據(jù)與所述報告模板進行占位符替換，以生成科技戰(zhàn)略報告。

45、可選地，所述獲取模塊，還用于根據(jù)科技戰(zhàn)略情報數(shù)據(jù)構建對應的多個文本圖；

46、獲取所述文本圖對應的初始嵌入矩陣，以所述初始嵌入矩陣為基準按照預設維度確定各個文本圖對應的詞嵌入表示；

47、根據(jù)所述詞嵌入表示確定各個文本圖對應的全局表示；

48、通過拼接方式將各個文本圖對應的全局表示進行融合，得到所述文本圖對應的文本特征；

49、利用分析模型基于所述文本特征對所述科技戰(zhàn)略情報數(shù)據(jù)進行分類，得到分類結果。

50、可選地，所述獲取模塊，還用于將所述文本特征作為分析模型的輸入，通過輸入層將所述文本特征傳輸至卷積層；

51、通過所述分析模型的卷積層按照不同大小的卷積核從所述文本特征中提取出參考文本特征；

52、通過所述分析模型的池化層利用預設濾波器對所述目標文本特征池化操作，以得到所述參考文本特征對應的特征向量；

53、通過所述分析模型的全連接層將所述特征向量進行連接，以得到目標文本特征；

54、根據(jù)所述目標文本特征對所述科技戰(zhàn)略情報數(shù)據(jù)進行分類，得到分類結果。

55、本發(fā)明通過接收采集到的科技戰(zhàn)略情報數(shù)據(jù)，并獲取所述科技戰(zhàn)略情報數(shù)據(jù)的分類結果；基于生成式人工智能根據(jù)所述分類結果確定模板類型，并基于所述模板類型確定相應的報告模板；對接收到的科技戰(zhàn)略情報數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)處理，得到參考科技戰(zhàn)略情報數(shù)據(jù)；對所述參考科技戰(zhàn)略情報數(shù)據(jù)進行相應的配置，得到配置后的目標科技戰(zhàn)略情報數(shù)據(jù)；將所述配置后的目標科技戰(zhàn)略情報數(shù)據(jù)與所述報告模板進行占位符替換，以生成科技戰(zhàn)略報告，不僅提高了報告生成的效率與準確性，同時所生成的報告還能夠滿足不同的用戶需求。