本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)，尤其涉及一種基于大數(shù)據(jù)的法律文書要素智能識(shí)別方法。

背景技術(shù)：

1、要素式裁判文書作為一種簡(jiǎn)明扼要、結(jié)構(gòu)清晰的文書形式，通過標(biāo)準(zhǔn)化和要素化的內(nèi)容呈現(xiàn)，旨在提高司法效率和透明度。該文書形式包含案件基本信息、爭(zhēng)議焦點(diǎn)、事實(shí)認(rèn)定、法律依據(jù)、判決結(jié)果及理由等關(guān)鍵要素，減少了冗長(zhǎng)的描述，便于各方理解。

2、現(xiàn)有技術(shù)中，要素式裁判文書的生成大多依賴于人工操作，司法人員需要手動(dòng)從各種法律文書中提取重要要素并填入標(biāo)準(zhǔn)格式中。這種方法費(fèi)時(shí)費(fèi)力且容易出錯(cuò)，無法滿足高效處理大量法律文書的需求。同時(shí)，由于法律文書的類型和內(nèi)容復(fù)雜多樣，現(xiàn)有技術(shù)無法靈活應(yīng)對(duì)不同種類文書的自動(dòng)化處理，這進(jìn)一步限制了要素式裁判文書的自動(dòng)生成。

3、因此，如何自動(dòng)化地從法律文書中提取和填充重要要素內(nèi)容，協(xié)助用戶提高要素式裁判文書的生成效率和準(zhǔn)確性，成為了急需解決的問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明實(shí)施例提供一種基于大數(shù)據(jù)的法律文書要素智能識(shí)別方法，可以自動(dòng)化地從法律文書中提取和填充重要要素內(nèi)容，協(xié)助用戶提高要素式裁判文書的生成效率和準(zhǔn)確性。

2、本發(fā)明實(shí)施例的第一方面，提供一種基于大數(shù)據(jù)的法律文書要素智能識(shí)別方法，包括：

3、對(duì)服務(wù)器對(duì)所接收的第一法律文書的屬性確定得到第一屬性，挑選數(shù)據(jù)庫中與所述第一屬性所對(duì)應(yīng)的第一文書要素集合；

4、確定第一文書要素集合內(nèi)所對(duì)應(yīng)的第一識(shí)別特征，基于所述第一識(shí)別特征對(duì)所述第一法律文書識(shí)別，得到與所述第一識(shí)別特征所對(duì)應(yīng)的第一要素內(nèi)容；

5、調(diào)取與所述第一屬性所對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)要素表，將所述第一要素內(nèi)容填充至標(biāo)準(zhǔn)要素表內(nèi)，確定未得到第一要素內(nèi)容的第一識(shí)別特征作為第二識(shí)別特征，確定未滿足要求的第一要素內(nèi)容的第一識(shí)別特征作為第三識(shí)別特征；

6、基于所述第二識(shí)別特征、第三識(shí)別特征對(duì)所述標(biāo)準(zhǔn)要素表處理得到反饋要素表反饋至目標(biāo)端，基于所述反饋要素表接收目標(biāo)端的反饋信息并填充至標(biāo)準(zhǔn)要素表內(nèi)，得到總標(biāo)準(zhǔn)要素表發(fā)送至管理端。

7、可選地，在第一方面的一種可能實(shí)現(xiàn)方式中，所述對(duì)服務(wù)器對(duì)所接收的第一法律文書的屬性確定得到第一屬性，挑選數(shù)據(jù)庫中與所述第一屬性所對(duì)應(yīng)的第一文書要素集合，包括：

8、服務(wù)器對(duì)所接收的第一法律文書的屬性關(guān)鍵詞識(shí)別，所述屬性關(guān)鍵包括案由，對(duì)所述第一法律文書所對(duì)應(yīng)的行進(jìn)行定位得到第一行定位；

9、剔除所述第一行定位中與所述屬性關(guān)鍵詞所對(duì)應(yīng)的文本和標(biāo)點(diǎn)符號(hào)文本，對(duì)第一行定位中剩余的文本識(shí)別得到第一識(shí)別文本；

10、若所述第一行定位中剩余的文本為空，則基于所述第一行定位確定相應(yīng)的第二行定位，對(duì)第二行定位中剩余的文本識(shí)別得到第一識(shí)別文本；

11、對(duì)所述第一識(shí)別文本分詞處理確定所對(duì)應(yīng)預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)文本，以及預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)文本所對(duì)應(yīng)的屬性得到第一屬性，挑選數(shù)據(jù)庫中與所述第一屬性所對(duì)應(yīng)的第一文書要素集合，每個(gè)第一屬性具有預(yù)設(shè)的第一文書要素集合。

12、可選地，在第一方面的一種可能實(shí)現(xiàn)方式中，所述對(duì)所述第一識(shí)別文本分詞處理確定所對(duì)應(yīng)預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)文本，以及預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)文本所對(duì)應(yīng)的屬性得到第一屬性，挑選數(shù)據(jù)庫中與所述第一屬性所對(duì)應(yīng)的第一文書要素集合，每個(gè)第一屬性具有預(yù)設(shè)的第一文書要素集合，包括：

13、對(duì)第一識(shí)別文本內(nèi)的預(yù)設(shè)剔除詞識(shí)別后剔除處理，對(duì)剩余的第一識(shí)別文本分詞處理得到多個(gè)第一識(shí)別分詞；

14、將所述第一識(shí)別分詞與每個(gè)預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)文本的預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)分詞比對(duì)，若存在預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)文本的預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)分詞與所述第一識(shí)別分詞完全相同，則將相應(yīng)的預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)文本作為所確定的預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)文本；

15、若判斷不存在預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)文本的預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)分詞與所述第一識(shí)別分詞完全相同的情況，則計(jì)算預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)文本和第一識(shí)別文本的識(shí)別相似度得到所確定的預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)文本。

16、可選地，在第一方面的一種可能實(shí)現(xiàn)方式中，所述若判斷不存在預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)文本的預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)分詞與所述第一識(shí)別分詞完全相同的情況，則計(jì)算預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)文本和第一識(shí)別文本的識(shí)別相似度得到所確定的預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)文本，包括：

17、計(jì)算預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)文本的預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)分詞與第一識(shí)別分詞中相同的分詞數(shù)量，以及確定每個(gè)相同的第一識(shí)別分詞所對(duì)應(yīng)的第一相同系數(shù)，每個(gè)第一識(shí)別分詞具有預(yù)設(shè)的第一相同系數(shù)；

18、基于預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)分詞與第一識(shí)別分詞的相同數(shù)量、差異數(shù)量、第一相同系數(shù)綜合計(jì)算，得到預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)文本與相應(yīng)第一識(shí)別文本的識(shí)別相似度，通過以下公式計(jì)算識(shí)別相似度，

19、

20、其中，為識(shí)別相似度，為預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)分詞與第一識(shí)別分詞的相同數(shù)量，為預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)分詞與第一識(shí)別分詞的差異數(shù)量，為數(shù)量權(quán)重，為第個(gè)第一識(shí)別分詞的第一相同系數(shù)，為預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)分詞與第一識(shí)別分詞的相同數(shù)量的上限值，為系數(shù)常數(shù)值，為系數(shù)權(quán)重值；

21、基于所述識(shí)別相似度以及與管理端交互得到所確定的預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)文本，并基于所述第一識(shí)別分詞對(duì)預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)文本內(nèi)的預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)分詞更新處理，并基于所述識(shí)別相似度得到預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)分詞的第一相同系數(shù)。

22、可選地，在第一方面的一種可能實(shí)現(xiàn)方式中，所述基于所述識(shí)別相似度以及與管理端交互得到所確定的預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)文本，并基于所述第一識(shí)別分詞對(duì)預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)文本內(nèi)的預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)分詞更新處理，并基于所述識(shí)別相似度得到預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)分詞的第一相同系數(shù)，包括：

23、挑選識(shí)別相似度大于最低相似度的預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)文本并降序排序，生成待挑選的預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)文本序列；

24、與管理端交互確定在預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)文本序列內(nèi)所選擇的預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)文本作為所確定的預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)文本，獲取與所確定的預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)文本的預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)分詞不同的第一識(shí)別分詞作為訓(xùn)練識(shí)別分詞；

25、將所述訓(xùn)練識(shí)別分詞作為所確定的預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)文本內(nèi)新的預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)分詞，并基于識(shí)別相似度計(jì)算得到預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)分詞的第一相同系數(shù)。

26、可選地，在第一方面的一種可能實(shí)現(xiàn)方式中，所述將所述訓(xùn)練識(shí)別分詞作為所確定的預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)文本內(nèi)新的預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)分詞，并基于識(shí)別相似度計(jì)算得到預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)分詞的第一相同系數(shù)，包括：

27、獲取訓(xùn)練識(shí)別分詞的訓(xùn)練數(shù)量，基于所述訓(xùn)練數(shù)量計(jì)算得到每個(gè)訓(xùn)練識(shí)別分詞的數(shù)量系數(shù)；

28、計(jì)算識(shí)別相似度與最大相似度的差值得到差異相似度，基于所述差異相似度加權(quán)計(jì)算得到相似系數(shù)；

29、對(duì)每個(gè)訓(xùn)練識(shí)別分詞的數(shù)量系數(shù)、相似系數(shù)綜合計(jì)算，得到相應(yīng)預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)分詞的第一相同系數(shù)，通過以下公式計(jì)算第一相同系數(shù)，

30、

31、其中，為第個(gè)訓(xùn)練識(shí)別分詞的第一相同系數(shù)，為最低相同系數(shù)，為第個(gè)訓(xùn)練識(shí)別分詞的訓(xùn)練數(shù)量，為數(shù)量歸一化值，為最大相似度，為包括第個(gè)訓(xùn)練識(shí)別分詞的第一識(shí)別文本的識(shí)別相似度，為相似度歸一化值，為相同權(quán)重值。

32、可選地，在第一方面的一種可能實(shí)現(xiàn)方式中，所述確定第一文書要素集合內(nèi)所對(duì)應(yīng)的第一識(shí)別特征，基于所述第一識(shí)別特征對(duì)所述第一法律文書識(shí)別，得到與所述第一識(shí)別特征所對(duì)應(yīng)的第一要素內(nèi)容，包括：

33、確定第一文書要素集合內(nèi)所對(duì)應(yīng)的第一識(shí)別特征，每個(gè)第一文書要素集合具有預(yù)設(shè)的第一識(shí)別特征；

34、基于所述第一識(shí)別特征對(duì)所述第一法律文書內(nèi)的文本進(jìn)行定位，得到與每個(gè)第一識(shí)別特征所對(duì)應(yīng)的第一文本詞，確定所述第一文本詞所對(duì)應(yīng)的連貫文本；

35、提取所述連貫文本直至出現(xiàn)截止字符，將所提取的連貫文本作為與所述第一識(shí)別特征所對(duì)應(yīng)的第一要素內(nèi)容。

36、可選地，在第一方面的一種可能實(shí)現(xiàn)方式中，所述調(diào)取與所述第一屬性所對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)要素表，將所述第一要素內(nèi)容填充至標(biāo)準(zhǔn)要素表內(nèi)，確定未得到第一要素內(nèi)容的第一識(shí)別特征作為第二識(shí)別特征，確定未滿足要求的第一要素內(nèi)容的第一識(shí)別特征作為第三識(shí)別特征，包括：

37、調(diào)取與所述第一屬性所對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)要素表，每個(gè)第一屬性具有預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)要素表，將所述第一要素內(nèi)容填充至標(biāo)準(zhǔn)要素表內(nèi)相對(duì)應(yīng)的槽位內(nèi)；

38、依次遍歷標(biāo)準(zhǔn)要素表內(nèi)所有的槽位，將沒有填充第一要素內(nèi)容的槽位對(duì)應(yīng)的第一識(shí)別特征作為第二識(shí)別特征；

39、依次遍歷標(biāo)準(zhǔn)要素表內(nèi)所有的槽位確定每個(gè)槽位所對(duì)應(yīng)的文本數(shù)量，若判斷所述文本數(shù)量小于相應(yīng)槽位的最低數(shù)量，則將未滿足要求的第一要素內(nèi)容的第一識(shí)別特征作為第三識(shí)別特征，每個(gè)識(shí)別特征所對(duì)應(yīng)的槽位具有最低數(shù)量。

40、可選地，在第一方面的一種可能實(shí)現(xiàn)方式中，所述基于所述第二識(shí)別特征、第三識(shí)別特征對(duì)所述標(biāo)準(zhǔn)要素表處理得到反饋要素表反饋至目標(biāo)端，基于所述反饋要素表接收目標(biāo)端的反饋信息并填充至標(biāo)準(zhǔn)要素表內(nèi)，得到總標(biāo)準(zhǔn)要素表發(fā)送至管理端，包括：

41、刪除標(biāo)準(zhǔn)要素表內(nèi)第一識(shí)別特征所對(duì)應(yīng)的槽位，對(duì)剩余的第二識(shí)別特征、第三識(shí)別特征按照標(biāo)準(zhǔn)要素表內(nèi)的順序排序得到反饋要素表；

42、在反饋要素表內(nèi)第二識(shí)別特征所對(duì)應(yīng)的槽位添加信息缺失標(biāo)簽，在反饋要素表內(nèi)第三識(shí)別特征所對(duì)應(yīng)的槽位添加信息缺少標(biāo)簽；

43、要素缺失模型基于所述信息缺失標(biāo)簽、信息缺少標(biāo)簽所對(duì)應(yīng)的槽位進(jìn)行綜合計(jì)算，得到要素信息缺失系數(shù)，將所述要素信息缺失系數(shù)添加至反饋要素表的預(yù)設(shè)槽位內(nèi)后反饋至目標(biāo)端，若要素信息缺失系數(shù)大于閾值缺失系數(shù)則同步反饋至管理端；

44、在判斷目標(biāo)端對(duì)反饋要素表填充后提取槽位內(nèi)的反饋信息，并填充至標(biāo)準(zhǔn)要素表內(nèi)得到總標(biāo)準(zhǔn)要素表，基于要素缺失模型對(duì)總標(biāo)準(zhǔn)要素表內(nèi)要素信息缺失系數(shù)更新并將發(fā)送至管理端。

45、可選地，在第一方面的一種可能實(shí)現(xiàn)方式中，要素缺失模型基于所述信息缺失標(biāo)簽、信息缺少標(biāo)簽所對(duì)應(yīng)的槽位進(jìn)行綜合計(jì)算，得到要素信息缺失系數(shù)，將所述要素信息缺失系數(shù)添加至反饋要素表的預(yù)設(shè)槽位內(nèi)后反饋至目標(biāo)端，包括：

46、計(jì)算信息缺少標(biāo)簽所對(duì)應(yīng)槽位內(nèi)文本數(shù)量與最低數(shù)量的差值得到差值文本數(shù)量；

47、基于所述差值文本數(shù)量、信息缺失標(biāo)簽的第一標(biāo)簽數(shù)量、信息缺少標(biāo)簽的第二標(biāo)簽數(shù)量綜合計(jì)算得到要素信息缺失系數(shù)，通過以下公式計(jì)算要素信息缺失系數(shù)，

48、

49、其中，為要素信息缺失系數(shù)，為第一標(biāo)簽數(shù)量，為第一標(biāo)簽權(quán)重，為第二標(biāo)簽數(shù)量，為第二標(biāo)簽權(quán)重，為第個(gè)信息缺少標(biāo)簽所對(duì)應(yīng)槽位的差值文本數(shù)量，為信息缺少標(biāo)簽所對(duì)應(yīng)槽位的數(shù)量上限值，為差值文本的歸一化值。

50、技術(shù)效果一：高效準(zhǔn)確的屬性識(shí)別與要素挑選

51、本發(fā)明通過服務(wù)器接收并識(shí)別第一法律文書的屬性關(guān)鍵詞，確定案件類型并挑選數(shù)據(jù)庫中對(duì)應(yīng)的文書要素集合。在實(shí)施例中，首先通過識(shí)別案由等屬性關(guān)鍵詞進(jìn)行行定位，并剔除與關(guān)鍵詞相關(guān)的文本和標(biāo)點(diǎn)符號(hào)，保留剩余的文本。通過分詞處理和與預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)文本的相似度計(jì)算，準(zhǔn)確確定文書屬性。該過程大幅提高了文書屬性識(shí)別的準(zhǔn)確性和效率。

52、技術(shù)效果二：全面且詳盡的要素內(nèi)容提取

53、本發(fā)明在提取要素內(nèi)容時(shí)，通過對(duì)識(shí)別特征文本的連貫提取，確保了要素內(nèi)容的完整性。在實(shí)施例中，基于第一識(shí)別特征對(duì)法律文書文本進(jìn)行定位，提取連貫文本直至遇到截止字符，將提取的內(nèi)容填充至標(biāo)準(zhǔn)要素表內(nèi)。對(duì)于未能識(shí)別或未滿足要求的要素，系統(tǒng)通過第二識(shí)別特征和第三識(shí)別特征進(jìn)行再次處理，確保要素內(nèi)容的完整性和準(zhǔn)確性。該技術(shù)不僅減少了人為疏漏，還使得要素內(nèi)容更加全面。

54、技術(shù)效果三：動(dòng)態(tài)更新與自我優(yōu)化能力

55、本發(fā)明通過反饋機(jī)制和要素缺失模型，實(shí)現(xiàn)了標(biāo)準(zhǔn)要素表的動(dòng)態(tài)更新和自我優(yōu)化。在實(shí)施例中，通過生成反饋要素表并與目標(biāo)端和管理端交互，系統(tǒng)根據(jù)反饋信息對(duì)要素內(nèi)容和相似度系數(shù)進(jìn)行更新。要素缺失模型通過信息缺失標(biāo)簽和信息缺少標(biāo)簽計(jì)算要素信息缺失系數(shù)，確保了要素內(nèi)容的準(zhǔn)確性。通過這種自我優(yōu)化的能力，系統(tǒng)能夠逐步提高法律文書的處理準(zhǔn)確性和效率，滿足司法實(shí)踐中的動(dòng)態(tài)需求。