本發(fā)明涉及大數據分析領域，尤其是涉及一種基于大數據行為分析的流量數據自識別方法及系統。

背景技術：

1、生產設備在運行過程中常常會出現各種故障，這些故障可能導致生產效率下降、產品質量受損甚至影響產品交付時間。

2、現有技術通常采用定期巡檢或者預設固定閾值的方式對生產設備進行監(jiān)控。這種方法不能根據實際情況動態(tài)調整監(jiān)測策略，容易導致誤報或漏報，影響生產效率和設備維護成本。

技術實現思路

1、為了利用大數據技術進行故障預測，能夠及時發(fā)現并處理潛在問題，降低設備故障對生產造成的影響，本技術提供一種基于大數據行為分析的流量數據自識別方法及系統。

2、第一方面，本技術提供一種基于大數據行為分析的流量數據自識別方法，采用如下的技術方案：

3、一種基于大數據行為分析的流量數據自識別方法，包括：

4、獲取當前生產線上各生產設備的數據流量；

5、根據生產設備的設備類型、工作時段、生產任務的量級與流量閾值的映射關系，分析確定當前生產線上各生產設備所對應的流量閾值；

6、根據當前生產線上各生產設備的數據流量與當前生產線上各生產設備所對應的流量閾值范圍的對比結果，分析超出流量閾值范圍的生產設備；

7、收集超出流量閾值范圍的生產設備的所有相關數據，所有相關數據包括運行歷史、維護記錄以及實時數據流量的詳細特征；

8、從所收集的所有相關數據中提取預設的特征，并將所提取的特征以及實時數據輸入完成訓練的故障類型預測模型中，并輸出所預測的故障類型；

9、分析所預測的故障類型是否為需停機處理的故障；

10、若為否，則獲取出現所預測的故障類型的生產設備在預設時間周期范圍內的數據流量并形成數據流量變化表格，將數據流量變化表格以及故障類型一并發(fā)送至負責人所持終端；

11、若為是，則獲取需停機處理故障的生產設備的預設的停機處理故障時間、需停機處理故障的生產設備關于整體產品生產效率的影響幅度以及預設的產品交付時間，分析是否會導致產品交付超出預設的產品交付時間；

12、若為是，則根據預設的產品交付時間、出現需停機處理故障的生產設備關于整體產品生產效率的影響幅度，反向分析獲取停機處理故障時間，并根據停機處理故障時間所落入的時間范圍與應急處理方案的對應關系，分析確定應急處理方案；

13、若為否，則維持原有設置。

14、通過采用上述技術方案，通過大數據行為分析實現流量數據自識別，能精準定位超出閾值的設備，預測故障類型及是否需停機處理。及時通知負責人非停機故障，對停機故障能合理規(guī)劃處理時間和應急方案，有效避免交付延誤，提升生產效率和產品交付的穩(wěn)定性，有助于降低生產損失，保障整體生產流程的順暢運行。

15、可選的，根據生產設備的設備類型、工作時段、生產任務的量級與流量閾值的映射關系，分析確定當前生產線上各生產設備所對應的流量閾值包括：

16、分析生產設備的設備使用年限是否超過預設使用年限；

17、若為是，則根據生產設備的設備類型、生產設備使用年限所落入的年限范圍、工作時段、生產任務的量級與流量閾值的映射關系，分析確定當前生產線上各生產設備所對應的流量閾值；

18、若為否，則維持原有設置。

19、通過采用上述技術方案，能考慮設備使用年限，對超預設年限的設備，結合多因素重新確定流量閾值，使閾值更貼合設備實際狀況。對未超年限的維持原有設置，保證效率。有效提升閾值的準確性和適應性，減少因設備老化導致的流量誤判，有助于優(yōu)化生產流程，保障設備穩(wěn)定運行，提高生產效率和產品質量。

20、可選的，根據生產設備的設備類型、工作時段、生產任務的量級與流量閾值的映射關系，分析確定當前生產線上各生產設備所對應的流量閾值包括：

21、分析生產設備是否做過設備改造；

22、若為是，則獲取設備改造后所提升生產效率的幅度，根據設備改造后所提升生產效率的幅度、生產設備的設備類型、工作時段、生產任務的量級與流量閾值的映射關系，分析確定當前生產線上各生產設備所對應的流量閾值；

23、若為否，則維持原有設置。

24、通過采用上述技術方案，能確保流量閾值與設備實際情況匹配，提高生產線效率和穩(wěn)定性，避免因流量閾值不合理導致設備過載或效率低下，從而優(yōu)化生產流程，提升整體生產效益。

25、可選的，根據設備改造后所提升生產效率的幅度、生產設備的設備類型、工作時段、生產任務的量級與流量閾值的映射關系，分析確定當前生產線上各生產設備所對應的流量閾值包括：

26、分析生產設備的設備使用年限是否超過預設使用年限；

27、若為是，則獲取生產設備的設備使用年限所落入的年限范圍與降低生產效率的幅度的映射關系，分析確定降低生產效率的幅度；

28、根據設備改造后所提升生產效率的幅度、由超出預設使用年限所產生的降低生產效率的幅度，分析確定設備改造后所提升生產效率的真實幅度；

29、根據設備改造后所提升生產效率的真實幅度、生產設備的設備類型、工作時段、生產任務的量級與流量閾值的映射關系，分析確定當前生產線上各生產設備所對應的流量閾值；

30、若為否，則維持原有設置。

31、通過采用上述技術方案，充分考慮設備使用年限對生產效率的影響，準確確定真實的效率提升幅度。結合設備類型、工作時段等多因素，精準分析各生產設備的流量閾值。對未超年限設備維持設置，保證效率與準確性。有效適應設備狀況，優(yōu)化生產流程，提升閾值設定的科學性，保障生產穩(wěn)定，提高產品質量和生產效率。

32、可選的，還包括位于從所收集的所有相關數據中提取預設的特征，并將所提取的特征以及實時數據輸入完成訓練的故障類型預測模型中，并輸出所預測的故障類型之后的步驟，具體如下：

33、分析是否輸出所預測的故障類型；

34、若為否，則收集超出流量閾值范圍的生產設備及其前面設備的詳細數據流量記錄；

35、根據預設的相關性計算方法，計算超出閾值設備與其前面設備數據流量之間的相關性系數；

36、若相關性系數超過預設相關系數值，則判斷當前設備的故障與前面設備存在較大關聯，且繪制超出閾值設備和前面設備的數據流量隨時間變化的折線圖，并將折線圖以及故障情況一并發(fā)送至負責人所持終端。

37、通過采用上述技術方案，能及時確認是否輸出故障類型，若否，通過計算相關性系數判斷設備間故障關聯。一旦關聯較大，繪制折線圖并發(fā)送給負責人，讓其直觀了解故障情況。有助于快速定位問題源頭，提高故障處理效率，減少生產損失，增強負責人對故障的把控和決策能力，保障生產順利進行。

38、可選的，根據停機處理故障時間所落入的時間范圍與應急處理方案的對應關系，分析確定應急處理方案包括：

39、分析當前設備的故障與前面設備是否存在較大關聯；

40、若為否，則維持原有設置；

41、若為是，則優(yōu)先維修處理前面的設備，當前設備繼續(xù)按照目前所確定的應急處理方案進行。

42、通過采用上述技術方案，此應急處理方案效果良好。能判斷設備故障的關聯情況，若無關則保持原有設置，高效便捷。有關聯時優(yōu)先維修前面設備，可避免故障連鎖反應，減少生產延誤。有助于合理分配維修資源，提高維修效率，保障生產有序進行，降低因故障帶來的損失，提升整體生產穩(wěn)定性。

43、可選的，優(yōu)先維修處理前面的設備，當前設備繼續(xù)按照目前所確定的應急處理方案進行包括：

44、根據預設的前面設備與當前設備對生產的重要度，分析確定不同設備的處理時間占比；

45、根據不同設備的處理時間占比以及停機處理故障時間，分析確定不同設備的停機處理故障時間；

46、按照所分析確定不同設備的停機處理故障時間進行設備的停機處理故障。

47、通過采用上述技術方案，根據設備重要度確定處理時間占比，進而得出準確的停機處理時間。能合理分配有限時間資源，優(yōu)先保障重要設備，最大程度減少生產損失。讓維修更具針對性和科學性，提高整體維修效率，穩(wěn)定生產秩序，增強企業(yè)應對設備故障的能力。

48、第二方面，本技術提供一種基于大數據行為分析的流量數據自識別系統，采用如下的技術方案：

49、一種基于大數據行為分析的流量數據自識別系統，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的程序，該程序能夠被處理器加載執(zhí)行時實現如第一方面所述的基于大數據行為分析的流量數據自識別方法。