本發(fā)明涉及運維管理，具體是基于負荷監(jiān)測的智能主動運維管理系統(tǒng)。

背景技術：

1、隨著電力網(wǎng)絡的不斷發(fā)展和復雜化，對電力負荷的實時監(jiān)測和有效管理成為電力行業(yè)的重要需求，現(xiàn)有的電力負荷運維管理系統(tǒng)難以對電力負荷進行有效監(jiān)測并及時反饋潛在故障，且無法準確評估運維周期性表現(xiàn)并在判斷運維周期性表現(xiàn)不佳時合理優(yōu)化各個時段的管理強度，以及不能對后續(xù)的運維執(zhí)行表現(xiàn)進行精準反饋，智能化程度低，不利于保證電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行，電力運維管理難度大；

2、針對上述的技術缺陷，現(xiàn)提出一種解決方案。

技術實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供基于負荷監(jiān)測的智能主動運維管理系統(tǒng)，解決了現(xiàn)有技術難以對電力負荷進行有效監(jiān)測并及時反饋潛在故障，且無法準確評估運維周期性表現(xiàn)并在判斷運維周期性表現(xiàn)不佳時合理優(yōu)化各個時段的管理強度，以及不能對后續(xù)的運維執(zhí)行表現(xiàn)進行精準反饋，智能化程度低且電力運維管理難度大的問題。

2、為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術方案：

3、基于負荷監(jiān)測的智能主動運維管理系統(tǒng)，包括負荷在線監(jiān)測模塊、負荷分析模塊、故障預警診斷模塊、運維周期性評估模塊和遠程監(jiān)控模塊；

4、負荷在線監(jiān)測模塊用于實時采集電力負荷數(shù)據(jù)，并將所采集的電力負荷數(shù)據(jù)發(fā)送至負荷分析模塊；負荷分析模塊利用大數(shù)據(jù)分析技術對實時負荷數(shù)據(jù)進行處理和分析，提取關鍵信息并生成相應的分析結果，并將分析結果發(fā)送至故障預警診斷模塊；

5、故障預警診斷模塊根據(jù)負荷分析模塊的分析結果自動觸發(fā)故障預警機制，并通過預設的診斷算法進行故障診斷，且將預警和診斷結果發(fā)送至遠程監(jiān)控模塊以通知運維人員；當發(fā)生故障時，運維人員通過遠程監(jiān)控模塊對電力設備進行實時運行調(diào)整；

6、運維周期性評估模塊將檢測周期內(nèi)的電力運維表現(xiàn)進行分析，通過分析生成運維周期性優(yōu)評信號或運維周期性劣評信號，且將運維周期性優(yōu)評信號或運維周期性劣評信號發(fā)送至遠程監(jiān)控模塊，遠程監(jiān)控模塊接收到運維周期性劣評信號時發(fā)出相應預警。

7、進一步的，負荷分析模塊的具體處理分析過程如下：

8、步驟一、數(shù)據(jù)接收與預處理：接收來自負荷在線監(jiān)測模塊的實時負荷數(shù)據(jù)，對所接收的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預處理；

9、步驟二、大數(shù)據(jù)分析技術的應用：利用時間序列分析或回歸分析統(tǒng)計方法，分析出電力負荷的長期變化趨勢；通過傅里葉變換、小波分析等方法，識別出電力負荷的周期性波動的頻率和幅度；通過設定相應的閾值或利用機器學習算法，自動識別出異常負荷數(shù)據(jù)；

10、步驟三、關鍵信息的提取與輸出：提取出負荷的變化趨勢、周期性波動和異常情況的關鍵信息，將提取出的關鍵信息以多種形式輸出，包括數(shù)據(jù)報表、可視化圖表和預警信息。

11、進一步的，故障預警診斷模塊的具體運行過程如下：

12、步驟一、故障預警機制的觸發(fā)：接收來自負荷分析模塊的實時負荷數(shù)據(jù)分析結果，包括負荷的變化趨勢、周期性波動以及異常情況的關鍵信息；

13、故障預警診斷模塊內(nèi)置了預設的故障閾值，這些閾值基于歷史數(shù)據(jù)、專家經(jīng)驗以及電力系統(tǒng)的實際運行情況確定，將相應分析結果與所設定的預設故障閾值進行比較以判斷是否存在潛在故障；

14、當判斷存在潛在故障時，故障預警診斷模塊自動觸發(fā)故障預警機制；

15、步驟二、故障診斷：在觸發(fā)故障預警后，收集與故障相關的詳細數(shù)據(jù)，包括實時負荷數(shù)據(jù)、環(huán)境參數(shù)和設備狀態(tài)；

16、故障預警診斷模塊內(nèi)置了多種預設的診斷算法，確定相應的診斷算法進行故障分析；通過應用診斷算法，識別出故障的具體類型，并根據(jù)收集的數(shù)據(jù)評估故障的嚴重程度；

17、步驟三、預警與診斷結果的通知：將預警和診斷結果通知運維人員，其中，通知信息包含故障的具體類型、發(fā)生位置、嚴重程度以及建議的處理措施。

18、進一步的，運維周期性評估模塊的具體運行過程包括：

19、設定檢測周期，采集到檢測周期內(nèi)觸發(fā)故障預警機制的次數(shù)并將其標記為故障觸發(fā)值，并將遠程監(jiān)控模塊接收到相應預警和診斷結果的時刻與運維人員作出相應調(diào)整措施的時刻進行時間差計算得到調(diào)整時長；將檢測周期內(nèi)超過對應預設調(diào)整時長閾值的調(diào)整時長的數(shù)量標記為調(diào)整異檢值，將調(diào)整異檢值與故障觸發(fā)值的比值標記為調(diào)整異測值；

20、以及將相應調(diào)整時長與對應預設調(diào)整時長閾值的比值標記為調(diào)整時測值，將檢測周期內(nèi)的所有調(diào)整時測值進行均值計算得到調(diào)整時析值，通過將調(diào)整異檢值、調(diào)整異測值和調(diào)整時測值進行數(shù)值計算得到運維調(diào)整評估值，將運維調(diào)整評估值與預設運維調(diào)整評估閾值進行數(shù)值比較，若運維調(diào)整評估值超過預設運維調(diào)整評估閾值，則生成運維周期性劣評信號；若運維調(diào)整評估值未超過預設運維調(diào)整評估閾值，則生成運維周期性優(yōu)評信號。

21、進一步的，運維周期性評估模塊通信連接運維優(yōu)化決策模塊，運維周期性評估模塊將運維周期性劣評信號發(fā)送至運維優(yōu)化決策模塊，運維優(yōu)化決策模塊通過分析以確定強管時段和弱管時段，且將強管時段和弱管時段發(fā)送至遠程監(jiān)控模塊，后續(xù)在強管時段加強運維監(jiān)管和人員投入。

22、進一步的，運維優(yōu)化決策模塊的具體分析過程如下：

23、在每日設定十二個時段，每個時段的持續(xù)時長為兩小時；采集到對應日期相應時段中觸發(fā)故障預警機制的次數(shù)并將其標記為時段觸發(fā)值，且將相應觸發(fā)故障預警機制的時刻標記為觸發(fā)時刻，將相鄰兩組觸發(fā)時刻之間的間隔時長標記為觸發(fā)間隔時長，將對應日期相應時段中未超過預設觸發(fā)間隔時長閾值的觸發(fā)間隔時長的數(shù)量標記為觸發(fā)短隔值；

24、以及將相應日期中對應時段的所有觸發(fā)間隔時長進行均值計算得到觸發(fā)間隔時測值，通過將時段觸發(fā)值、觸發(fā)短隔值和觸發(fā)間隔時測值進行數(shù)值計算得到觸發(fā)風險值，將檢測周期內(nèi)相應時段的所有觸發(fā)風險值進行均值計算得到觸發(fā)險況值，將觸發(fā)險況值與預設觸發(fā)險況閾值進行數(shù)值比較，若觸發(fā)險況值超過預設觸發(fā)險況閾值，則將對應時段標記為強管時段。

25、進一步的，若觸發(fā)險況值未超過預設觸發(fā)險況閾值，則將相應日期對應時段的觸發(fā)風險值與預設觸發(fā)風險閾值進行數(shù)值比較，若觸發(fā)風險值超過預設觸發(fā)風險閾值，則向對應日期的相應時段分配觸發(fā)符號cp-1；

26、采集到檢測周期內(nèi)相應時段被分配觸發(fā)符號cp-1的次數(shù)并將其標記為觸發(fā)高險值，以及將與觸發(fā)符號cp-1相對應的觸發(fā)風險值相較于預設觸發(fā)風險閾值的超出值標記為觸發(fā)超出值，將檢測周期內(nèi)相應時段的所有觸發(fā)超出值進行均值計算得到觸發(fā)超檢值；

27、通過將觸發(fā)險況值、觸發(fā)高險值和觸發(fā)超檢值進行數(shù)值計算得到時段詳評值，將時段詳評值與預設時段詳評閾值進行數(shù)值比較，若時段詳評值超過預設時段詳評閾值，則將對應時段標記為強管時段；若時段詳評值未超過預設時段詳評閾值，則將對應檢測時段標記為弱管時段。

28、進一步的，運維優(yōu)化決策模塊與人員執(zhí)行追蹤模塊通信連接，運維優(yōu)化決策模塊將強管時段和弱管時段發(fā)送至人員執(zhí)行追蹤模塊，人員執(zhí)行追蹤模塊對下一檢測周期內(nèi)的運維人員執(zhí)行表現(xiàn)進行分析，通過分析生成執(zhí)行追蹤異常信號或執(zhí)行追蹤合格信號，且將執(zhí)行追蹤異常信號或執(zhí)行追蹤合格信號發(fā)送至遠程監(jiān)控模塊，遠程監(jiān)控模塊接收到執(zhí)行追蹤異常信號時發(fā)出相應預警。

29、進一步的，人員執(zhí)行追蹤模塊的具體分析過程如下：

30、獲取到進行電力運維的實時在崗人員數(shù)量并將其標記為在崗人檢值，且采集到相應在崗的運維人員的歷史運維總時長和歷史運維出錯次數(shù)并將其分別標記為運維時表值和運維錯表值，將運維錯表值與運維時表值的比值標記為運維錯檢值，通過將運維時表值和運維錯檢值進行數(shù)值計算得到運維人況值，將在崗的所有運維人員的運維人況值進行均值計算得到運維人評值；

31、通過將在崗人檢值與運維人評值進行數(shù)值計算得到執(zhí)行追蹤值，若當前所處時段為強管時段，則向其分配預設執(zhí)行追蹤閾值tw1，若當前所處時段為弱管時段，則向其分配預設執(zhí)行追蹤閾值tw2，且tw1＞tw2＞0；將執(zhí)行追蹤值與相應的預設執(zhí)行追蹤閾值進行數(shù)值比較，若執(zhí)行追蹤值未超過預設執(zhí)行追蹤閾值，則判斷相應時刻處于運維劣表狀態(tài)；

32、獲取到對應檢測周期內(nèi)每次處于運維劣表狀態(tài)的持續(xù)時長并將其標記為運維劣表檢測值，將對應檢測周期內(nèi)的所有運維劣表檢測值進行求和計算得到運維劣表總檢值，并將超過預設運維劣表檢測閾值的運維劣表檢測值的數(shù)量標記為運維劣表數(shù)檢值，以及將數(shù)值最大的運維劣表檢測值標記為運維劣表幅檢值；

33、通過將運維劣表總檢值、運維劣表數(shù)檢值和運維劣表幅檢值進行數(shù)值計算得到運維執(zhí)行表況值，將運維執(zhí)行表況值與預設運維執(zhí)行表況閾值進行數(shù)值比較，若運維執(zhí)行表況值超過預設運維執(zhí)行表況閾值，則生成執(zhí)行追蹤異常信號；若運維執(zhí)行表況值未超過預設運維執(zhí)行表況閾值，則生成執(zhí)行追蹤合格信號。

34、與現(xiàn)有技術相比，本發(fā)明的有益效果是：

35、1、本發(fā)明中，通過負荷在線監(jiān)測模塊實時采集電力負荷數(shù)據(jù)，負荷分析模塊利用大數(shù)據(jù)分析技術提取關鍵信息，故障預警診斷模塊基于分析結果自動觸發(fā)故障預警機制并進行故障診斷，實現(xiàn)對電力系統(tǒng)潛在故障的及時發(fā)現(xiàn)和準確診斷，有助于提高電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性，且通過運維周期性評估模塊將檢測周期內(nèi)的電力運維表現(xiàn)進行分析，并在生成運維周期性劣評信號時加強后續(xù)運維監(jiān)管，有利于保證后續(xù)電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行；

36、2、本發(fā)明中，通過運維周期性評估模塊將運維周期性劣評信號發(fā)送至運維優(yōu)化決策模塊，運維優(yōu)化決策模塊通過分析以確定強管時段和弱管時段，后續(xù)在強管時段加強運維監(jiān)管和人員投入，保證后續(xù)各個時段的電力運行安全，且運維優(yōu)化決策模塊將強管時段和弱管時段發(fā)送至人員執(zhí)行追蹤模塊，人員執(zhí)行追蹤模塊對下一檢測周期內(nèi)的運維人員執(zhí)行表現(xiàn)進行分析，在生成執(zhí)行追蹤異常信號時使遠程監(jiān)控模塊發(fā)出相應預警，以便繼續(xù)加強后續(xù)運維人員安排優(yōu)化，減小運維管理難度，進一步保證后續(xù)電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行。