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基于多源高分辨率的水文氣象數(shù)據(jù)的滑坡預(yù)測(cè)方法及裝置

文檔序號(hào):39729607發(fā)布日期:2024-10-22 13:34閱讀:來源:國(guó)知局

技術(shù)特征:

1.一種基于多源高分辨率的水文氣象數(shù)據(jù)的滑坡預(yù)測(cè)方法,其特征在于,包括:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多源高分辨率的水文氣象數(shù)據(jù)的滑坡預(yù)測(cè)方法,其特征在于,所述降水序列數(shù)據(jù)包括日降水產(chǎn)品數(shù)據(jù)和實(shí)測(cè)站點(diǎn)序列數(shù)據(jù);所述采用預(yù)置數(shù)據(jù)校正法根據(jù)所述降水序列數(shù)據(jù)和所述再分析時(shí)間序列數(shù)據(jù),生成多個(gè)高分辨率降水?dāng)?shù)據(jù)和多個(gè)高分辨率土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)的步驟,包括:

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多源高分辨率的水文氣象數(shù)據(jù)的滑坡預(yù)測(cè)方法,其特征在于,所述對(duì)各所述高分辨率降水?dāng)?shù)據(jù)和各所述高分辨率土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行耦合,輸出多個(gè)初始水文氣象數(shù)據(jù)的步驟,包括:

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多源高分辨率的水文氣象數(shù)據(jù)的滑坡預(yù)測(cè)方法,其特征在于,所述對(duì)各所述初始水文氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選,確定目標(biāo)初始水文氣象數(shù)據(jù)的步驟,包括:

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于多源高分辨率的水文氣象數(shù)據(jù)的滑坡預(yù)測(cè)方法,其特征在于,所述根據(jù)各所述模型輸出結(jié)果,確定目標(biāo)初始水文氣象數(shù)據(jù)的步驟,包括:

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于多源高分辨率的水文氣象數(shù)據(jù)的滑坡預(yù)測(cè)方法,其特征在于,所述統(tǒng)計(jì)指標(biāo)值包括真正指標(biāo)值、真負(fù)指標(biāo)值、假正指標(biāo)值和假負(fù)指標(biāo)值;所述預(yù)置歐幾里得距離運(yùn)算函數(shù)組,具體為:

7.一種基于多源高分辨率的水文氣象數(shù)據(jù)的滑坡預(yù)測(cè)裝置,其特征在于,包括:

8.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,其特征在于,包括存儲(chǔ)器及處理器,所述存儲(chǔ)器中儲(chǔ)存有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被所述處理器執(zhí)行時(shí),使得所述處理器執(zhí)行如權(quán)利要求1-6任一項(xiàng)所述的基于多源高分辨率的水文氣象數(shù)據(jù)的滑坡預(yù)測(cè)方法的步驟。

9.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述計(jì)算機(jī)程序被執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-6任一項(xiàng)所述的基于多源高分辨率的水文氣象數(shù)據(jù)的滑坡預(yù)測(cè)方法。

10.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,其特征在于,所述計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品包括存儲(chǔ)在非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上的計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序包括程序指令,其中,當(dāng)所述程序指令被計(jì)算機(jī)執(zhí)行時(shí),使所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行如權(quán)利要求1-6任一項(xiàng)所述的基于多源高分辨率的水文氣象數(shù)據(jù)的滑坡預(yù)測(cè)方法。


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于多源高分辨率的水文氣象數(shù)據(jù)的滑坡預(yù)測(cè)方法及裝置,包括獲取日降水產(chǎn)品數(shù)據(jù)和再分析時(shí)間序列數(shù)據(jù);采用預(yù)置數(shù)據(jù)校正法根據(jù)日降水產(chǎn)品數(shù)據(jù)和再分析時(shí)間序列數(shù)據(jù),生成多個(gè)高分辨率降水?dāng)?shù)據(jù)和多個(gè)高分辨率土壤水分?jǐn)?shù)據(jù);對(duì)各高分辨率降水?dāng)?shù)據(jù)和各高分辨率土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行耦合,輸出多個(gè)初始水文氣象數(shù)據(jù);對(duì)各初始水文氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選,確定目標(biāo)初始水文氣象數(shù)據(jù);采用目標(biāo)初始水文氣象數(shù)據(jù)和預(yù)置降水下墊面數(shù)據(jù)對(duì)研究區(qū)域進(jìn)行滑坡預(yù)測(cè),輸出滑坡預(yù)測(cè)結(jié)果;解決了現(xiàn)有的滑坡預(yù)警技術(shù)導(dǎo)致滑坡預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性較差的技術(shù)問題。

技術(shù)研發(fā)人員:陳曉宏,何坤龍,趙冬梅,趙銅鐵鋼,董春雨,胡茂川,段凱
受保護(hù)的技術(shù)使用者:中山大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2024/10/21
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