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天線衛(wèi)星平臺多尺寸、多波段互耦天線的性能預(yù)估方法

文檔序號:8381136閱讀:585來源:國知局
天線衛(wèi)星平臺多尺寸、多波段互耦天線的性能預(yù)估方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及電磁仿真技術(shù)領(lǐng)域,特別是一種天線衛(wèi)星平臺多尺寸、多波段互耦天 線的性能預(yù)估方法。
【背景技術(shù)】
[0002] 衛(wèi)星上天線負(fù)責(zé)和地面通信,廣播,遙感等作用,但是天線之間的耦合有可能 會造成相互之間的干擾,從而影響各自的正常工作。基于電場積分方程的矩量法由于 具有計算精度高,離散未知量小是全波分析衛(wèi)星平臺天線耦合的優(yōu)先選擇(S. M. Rao, D. R. Wilton, and A. W. Glisson, "Electromagnetic scattering by surfaces of arbitrary shape, ''IEEE Trans. Antennas Propag.,vol. 30, no. 3, pp. 409-418, Mayl982.)但是矩量法 離散產(chǎn)生的阻抗矩陣是一個稠密矩陣,存儲和直接求解這個稠密矩陣方程的復(fù)雜度分別為 0(N 2)和0(N3),對于衛(wèi)星平臺加載多波段天線的問題,離散矩陣方程求解遠遠超過普通計 算機的計算能力。矩量法分析衛(wèi)星平臺加載多波段天線耦合另一個困難來自于,不均勻網(wǎng) 格離散導(dǎo)致矩陣病態(tài),收斂慢甚至不收斂。
[0003] 矩陣求解問題。普通的對角預(yù)條件和基于代數(shù)方法的預(yù)條件如ILU預(yù)條件效率很 低,因為基于代數(shù)的預(yù)條件對于正常網(wǎng)格離散的問題有效,對于多尺度問題近場區(qū)域很大 構(gòu)造預(yù)條件非常耗費計算資源,并且預(yù)條件效果有時不明顯?;诙喾直鍵LUdncomplete LU, ILU)的預(yù)條件技術(shù)(F. Vipiana,M.A. Francavilla,and G. Vecchi, "EFIE modeling of high definition multi-scale structures,,'IEEE Trans. Antennas Propagation, vol. 57, pp. 2362 - 2374, Jul. 2010.),已經(jīng)被證明可以高效的求解多尺度問 題離散產(chǎn)生的矩陣方程。但是該方法中使用傳統(tǒng)的FFT類方法加速矩陣的迭代求解過程, FFT方法求解三維問題的計算復(fù)雜度為0 (N1· 5IogN),對于天線平臺多波段天線耦合大未知 量問題,計算機資源消耗很大。并且ILU預(yù)條件不利于并行計算。
[0004] 多層快速多極子方法分析三維目標(biāo)電磁特性的計算復(fù)雜度為O(NlogN) (J. Song,C.Lu,and ff.Chew, "Multilevel fast multipole algorithm for electromagnetic scattering by large complex objects,,'IEEE Trans. Antennas Propag.,vol. 45, no. 10, pp. 1488 - 1493, Oct. 1997.),但是對于多尺度問題直接使用快 速多極子方法計算效率會變低,這是由于快速多極子方法要求最細層組尺寸不小于0.2 波長,對于多尺度問題密網(wǎng)格離散0.2波長以下的近場部分依然很大。低頻快速多極子 (L. J. Jiang and ff. C. Chew, uK mixed-form fast multipole algorithm,,'IEEE Trans. Antennas Propag.,vol. 53, no. 12, pp. 4145 - 4156, Dec. 2005.)可以解決低頻近場矩陣過 大的問題,但是低頻快速多極子方法實現(xiàn)起來非常困難。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 本發(fā)明的目的在于提供一種天線衛(wèi)星平臺多尺寸、多波段互耦天線的性能預(yù)估方 法,該技術(shù)具有預(yù)估精度高、資源消耗少的優(yōu)點,從而可以高效得到天線之間的耦合,為衛(wèi) 星平臺天線安裝位置提供技術(shù)支持。
[0006] 實現(xiàn)本發(fā)明目的的技術(shù)解決方案是:一種天線衛(wèi)星平臺多尺寸、多波段互耦天線 的性能預(yù)估方法,步驟如下:
[0007] 第1步,獲取衛(wèi)星模型網(wǎng)格文件,標(biāo)記感興趣的天線端口;
[0008] 第2步,根據(jù)衛(wèi)星模型網(wǎng)格文件信息,對衛(wèi)星模型按照最細層組中離散邊的數(shù)目 進行八叉樹分組,統(tǒng)計每一層中含有離散邊的組數(shù),索引子層組到父層組、以及父層組到子 層組的關(guān)系;
[0009] 第3步,建立電場積分方程以及與天線饋源對應(yīng)的右邊激勵向量,其中離散的積 分方程近作用部分采用矩量法,低頻作用部分采用多層FFT方法,高頻作用部分采用快速 多極子方法;
[0010] 第4步,采用近場區(qū)域構(gòu)造多分辨稀疏近似逆預(yù)條件,多分辨基函數(shù)層采用對角 預(yù)條件,廣義RWG基函數(shù)層采用稀疏近似逆預(yù)條件;
[0011] 第5步,通過BiCGStab迭代法求解方程的電流系數(shù),并且根據(jù)電流系數(shù)求解第1 步中所標(biāo)記天線端口之間的互耦矩陣。
[0012] 本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比,其顯著優(yōu)點是:(1)設(shè)計了混合的多層FFT和多層快速多 極子方法解決了衛(wèi)星平臺多尺寸天線互耦預(yù)估過程中產(chǎn)生的高低頻問題,多層FFT方法用 于求解低頻區(qū)域具有簡單、復(fù)雜度低的優(yōu)點;(2)設(shè)計了近場區(qū)域構(gòu)造多分辨稀疏近似逆 預(yù)條件,具有資源消耗少、易于并行處理、多尺寸問題離散方程收斂快的優(yōu)點。
[0013] 下面結(jié)合附圖對本發(fā)明作進一步詳細描述。
【附圖說明】
[0014] 圖1是本發(fā)明方法中三維八叉樹結(jié)構(gòu)的示意圖。
[0015] 圖2是本發(fā)明方法中多層FFT近似低頻相互作用示意圖。
[0016] 圖3是本發(fā)明所分析的衛(wèi)星平臺多尺寸、多波段天線結(jié)構(gòu)示意圖。
[0017] 圖4是本發(fā)明耦合天線陣列端口示意圖。
【具體實施方式】 [0018]
[0019] 下面結(jié)合附圖和具體實施例對本發(fā)明作進一步詳細描述。
[0020] 本發(fā)明天線衛(wèi)星平臺多尺寸、多波段互耦天線的性能預(yù)估方法,是針對衛(wèi)星平臺 多尺寸、多波段天線耦合進行預(yù)估的仿真平臺,它基于電場積分方程離散、多層FFT方法和 多層快速多極子方法用于加速衛(wèi)星平臺多尺寸、多波段天線離散產(chǎn)生的,具有高低頻特征 的方程;多分辨稀疏近似逆(Multiresolution-Sparse Approximation Inverse, MR-SAI) 預(yù)條件用于加速離散產(chǎn)生的病態(tài)方程的迭代過程,具體步驟如下:
[0021] 第1步,獲取衛(wèi)星模型網(wǎng)格文件,標(biāo)記感興趣的天線端口。
[0022] 第2步,根據(jù)衛(wèi)星模型網(wǎng)格文件信息,對衛(wèi)星模型按照最細層組中離散邊的數(shù)目 進行八叉樹分組,統(tǒng)計每一層中含有離散邊的組數(shù),索引子層組到父層組、以及父層組到子 層組的關(guān)系;結(jié)合圖1,對衛(wèi)星模型按照最細層組中離散邊的數(shù)目進行八叉樹分組,具體如 下:
[0023] (2. 1)首先用一個立方體包圍衛(wèi)星模型定義為第0層,然后立方體等分為八個小 立方體定義為第1層,每個小立方體再繼續(xù)等分為八個小立方體,直到第L層,使每個組中 的平均離散邊的個數(shù)不超過50 ;
[0024] (2. 2)第1層所含有的組數(shù)為81,每一層中的所有組按照組中心的位置依次編號 為1到81,其中1〈1〈L ;
[0025] (2. 3)第1-1層定義為第1層的父層組,相反第1層定義為第1-1層的子層組,由 組i索引它的父層組iP的方法為首先把編號i轉(zhuǎn)化成二進制序列,把該二進制序列去掉右 邊三位并且轉(zhuǎn)化成十進制即為編號i p。
[0026] 第3步,建立電場積分方程以及與天線饋源對應(yīng)的右邊激勵向量,其中離散的積 分方程近作用部分采用矩量法,低頻作用部分采用多層FFT方法,高頻作用部分采用快速 多極子方法,因此迭代過程中的矩陣矢量乘為
【主權(quán)
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