一種票據(jù)圖像涂改檢測方法及系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及圖像處理領(lǐng)域，尤其涉及一種票據(jù)圖像涂改檢測方法及系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002] 銀行或單位的票據(jù)自動化處理系統(tǒng)在對票據(jù)進(jìn)行處理時，要求待處理的票據(jù)填寫 規(guī)范，票面干凈無涂改。如果待處理票據(jù)票面污損或涂改，則票據(jù)自動化處理系統(tǒng)無法進(jìn)行 后續(xù)的處理或操作。因此，如何對票據(jù)圖像涂改變造進(jìn)行快速而有效的檢測成了業(yè)內(nèi)的一 個重要研究對象，而涂改檢測是其中的一個重點。
[0003]目前，銀行票據(jù)圖像涂改檢測一般是由營業(yè)人員通過目測的方式來完成的，這種 檢測方式檢測效率較低，不利于票據(jù)的批量處理，且不可避免人眼目測所帶來的偶然誤差。
[0004] 為了減少人工收取票據(jù)的時間以及偶爾的失誤，提升批量票據(jù)處理的效率，急需 解決以上問題。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明的目的是提供一種能提高檢測處理效率，且能減 少失誤的一種票據(jù)圖像涂改檢測方法。
[0006] 本發(fā)明的另一個目的是提供一種能提高檢測處理效率，且能減少失誤的一種票據(jù) 圖像涂改檢測系統(tǒng)。
[0007] 本發(fā)明所采用的技術(shù)方案是：
[0008] -種票據(jù)圖像涂改檢測方法，包括以下步驟：
[0009] A、對票據(jù)進(jìn)行紅外掃描，得到票據(jù)紅外灰度圖像；
[0010] B、根據(jù)預(yù)設(shè)的票據(jù)要素區(qū)域坐標(biāo)，從票據(jù)紅外灰度圖像中提取得到票據(jù)涂改區(qū)域 圖像；
[0011] C、對票據(jù)涂改區(qū)域圖像進(jìn)行閾值分割處理，得到票據(jù)涂改區(qū)域二值圖像；
[0012] D、對票據(jù)涂改區(qū)域二值圖像進(jìn)行去噪處理，并進(jìn)而對其進(jìn)行涂改檢測判定。
[0013] 作為所述的一種票據(jù)圖像涂改檢測方法的進(jìn)一步改進(jìn)，所述步驟D包括：
[0014] D1、對票據(jù)涂改區(qū)域二值圖像進(jìn)行腐蝕處理，得到腐蝕后的票據(jù)涂改區(qū)域二值圖 像；
[0015] D2、對腐蝕后的票據(jù)涂改區(qū)域二值圖像進(jìn)行連通域標(biāo)記，并計算各個連通域的面 積，對連通域面積小于第一閾值的連通域進(jìn)行去除；
[0016] D3、統(tǒng)計剩余各個連通域的前景目標(biāo)點個數(shù)，得出前景目標(biāo)點個數(shù)的最大值；
[0017] D4、判斷前景目標(biāo)點個數(shù)的最大值是否大于預(yù)設(shè)的涂改閾值，若是，則判定該票據(jù) 存在涂改；反之，則判定該票據(jù)不存在涂改。
[0018] 作為所述的一種票據(jù)圖像涂改檢測方法的進(jìn)一步改進(jìn)，所述步驟C中對票據(jù)涂改 區(qū)域圖像進(jìn)行閾值分割處理，其具體為：
[0019] 根據(jù)預(yù)設(shè)的分割閾值和以下公式對票據(jù)涂改區(qū)域圖像中的像素進(jìn)行處理；
[0020]
[0021 ]方r.丨.，1 iia、，i.n：TK：j/n涂改區(qū)域一·值圖像中的橫坐標(biāo)，j表不票據(jù) 涂改區(qū)域圖像和票據(jù)涂改區(qū)域二值圖像中的縱坐標(biāo)，D[i，j]表示票據(jù)涂改區(qū)域二值圖像中 橫坐標(biāo)為i和縱坐標(biāo)為j的像素點處的值，Y[i，j]表示票據(jù)涂改區(qū)域圖像中橫坐標(biāo)為i和 縱坐標(biāo)為j的像素點處的值，th表示分割閾值。
[0022] 本發(fā)明所采用的另一技術(shù)方案是：
[0023] -種票據(jù)圖像涂改檢測系統(tǒng)，包括：
[0024] 圖像采集模塊，用于對票據(jù)進(jìn)行紅外掃描，得到票據(jù)紅外灰度圖像；
[0025] 涂改區(qū)域提取模塊，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的票據(jù)要素區(qū)域坐標(biāo)，從票據(jù)紅外灰度圖像中 提取得到票據(jù)涂改區(qū)域圖像；
[0026] 二值化處理模塊，用于對票據(jù)涂改區(qū)域圖像進(jìn)行閾值分割處理，得到票據(jù)涂改區(qū) 域二值圖像；
[0027] 涂改檢測模塊，用于對票據(jù)涂改區(qū)域二值圖像進(jìn)行去噪處理，并進(jìn)而對其進(jìn)行涂 改檢測判定。
[0028] 作為所述的一種票據(jù)圖像涂改檢測系統(tǒng)的進(jìn)一步改進(jìn)，所述涂改檢測模塊包括：
[0029] 腐蝕處理模塊，用于對票據(jù)涂改區(qū)域二值圖像進(jìn)行腐蝕處理，得到腐蝕后的票據(jù) 涂改區(qū)域二值圖像；
[0030] 連通域標(biāo)記模塊，用于對腐蝕后的票據(jù)涂改區(qū)域二值圖像進(jìn)行連通域標(biāo)記，并計 算各個連通域的面積，對連通域面積小于第一閾值的連通域進(jìn)行去除；
[0031] 前景目標(biāo)點統(tǒng)計模塊，用于統(tǒng)計剩余各個連通域的前景目標(biāo)點個數(shù)，得出前景目 標(biāo)點個數(shù)的最大值；
[0032] 涂改判定模塊，用于判斷前景目標(biāo)點個數(shù)的最大值是否大于預(yù)設(shè)的涂改閾值，若 是，則判定該票據(jù)存在涂改；反之，則判定該票據(jù)不存在涂改。
[0033] 本發(fā)明的有益效果是：
[0034] 本發(fā)明一種票據(jù)圖像涂改檢測方法通過對票據(jù)依次進(jìn)行采集、提取、二值化處理 以及去噪處理，進(jìn)而根據(jù)連通域內(nèi)前景目標(biāo)點檢測出票據(jù)的涂改狀態(tài)，無需人工操作，有效 解決在批量票據(jù)自動化處理過程中因票面信息涂改導(dǎo)致的票據(jù)無效現(xiàn)象，大大減少了人工 整理票據(jù)的時間以及失誤，提升了批量票據(jù)處理的效率。
[0035] 本發(fā)明的另一個有益效果是：
[0036] 本發(fā)明一種票據(jù)圖像涂改檢測系統(tǒng)通過圖像采集模塊、涂改區(qū)域提取模塊、二值 化處理模塊和涂改檢測模塊對票據(jù)進(jìn)行處理，進(jìn)而根據(jù)連通域面積檢測出票據(jù)的污損狀 態(tài)，無需人工操作，有效解決在批量票據(jù)自動化處理過程中因票面信息涂改導(dǎo)致的票據(jù)無 效現(xiàn)象，大大減少了人工整理票據(jù)的時間以及失誤，提升了批量票據(jù)處理的效率。
【附圖說明】
[0037] 下面結(jié)合附圖對本發(fā)明的【具體實施方式】作進(jìn)一步說明：
[0038] 圖1是本發(fā)明一種票據(jù)圖像涂改檢測方法的步驟流程圖；
[0039] 圖2是本發(fā)明一種票據(jù)圖像涂改檢測方法步驟D的步驟流程圖；
[0040] 圖3是本發(fā)明一種票據(jù)圖像涂改檢測系統(tǒng)的模塊方框圖。
【具體實施方式】
[0041] 參考圖1，本發(fā)明一種票據(jù)圖像涂改檢測方法，包括以下步驟：
[0042] A、對票據(jù)進(jìn)行紅外掃描，得到票據(jù)紅外灰度圖像；
[0043] B、根據(jù)預(yù)設(shè)的票據(jù)要素區(qū)域坐標(biāo)，從票據(jù)紅外灰度圖像中提取得到票據(jù)涂改區(qū)域 圖像；
[0044] C、對票據(jù)涂改區(qū)域圖像進(jìn)行閾值分割處理，得到票據(jù)涂改區(qū)域二值圖像；
[0045] D、對票據(jù)涂改區(qū)域二值圖像進(jìn)行去噪處理，并進(jìn)而對其進(jìn)行涂改檢測判定。
[0046] 參考圖2,進(jìn)一步作為優(yōu)選的實施方式，所述步驟D包括：
[0047] D1、對票據(jù)涂改區(qū)域二值圖像進(jìn)行腐蝕處理，得到腐蝕后的票據(jù)涂改區(qū)域二值圖 像；
[0048] D2、對腐蝕后的票據(jù)涂改區(qū)域二值圖像進(jìn)行連通域標(biāo)記，并計算各個連通域的面 積，對連通域面積小于第一閾值的連通域進(jìn)行去除；
[0049] D3、統(tǒng)計剩余各個連通域的前景目標(biāo)點個數(shù)，得出前景目標(biāo)點個數(shù)的最大值；
[0050] D4、判斷前景目標(biāo)點個數(shù)的最大值是否大于預(yù)設(shè)的涂改閾值，若是，則判定該票據(jù) 存在涂改；反之，則判定該票據(jù)不存在涂改。
[0051] 本發(fā)明實施例中，腐蝕處理采用圖像處理技術(shù)領(lǐng)域的基本腐蝕方法，采用3*3結(jié) 構(gòu)元素，對票據(jù)涂改區(qū)域二值圖像做腐蝕操作，得