一種指紋的識別方法、裝置以及移動終端的制作方法
【技術領域】
[0001]本發(fā)明實施例涉及指紋智能識別技術領域，尤其涉及一種指紋的識別方法、裝置以及移動終端。
【背景技術】
[0002]由于指紋具有終身不變性、唯一性和方便性，已經(jīng)被廣泛應用于身份識別，特別地，被應用在移動終端中作為密碼(例如移動終端的開機密碼和淘寶的支付密碼)來使用，以保證用戶的隱私甚至是財產(chǎn)安全。在使用指紋作為密碼時，用戶需要將手指放置在移動終端配置的指紋傳感器上，指紋傳感器檢測用戶的指紋，得到指紋圖像，再將指紋圖像與模板圖像進行匹配，如果匹配成功，則識別成功，即:密碼正確；如果匹配不成功，則識別失敗，即:密碼錯誤。
[0003]由于指紋傳感器比較靈敏，當手指還未穩(wěn)定地貼合在指紋傳感器上，或者指紋傳感器貼近用戶的其它皮膚部分甚至是移動終端放置在口袋中時，指紋傳感器會對手指或者用戶的其它皮膚部分甚至口袋進行檢測，得到圖像，由于上述方法中，只要指紋傳感器得到圖像就觸發(fā)匹配的動作，因此，上述方法中無論指紋傳感器得到的是否是指紋的完整圖像或者指紋的圖像都會將該圖像與模板圖像進行對比，當指紋傳感器識別的是指紋的不完整圖像時，用戶需要將手指從指紋傳感器中拿開再放下以重新識別指紋圖像，這給用戶帶來了不便；當指紋傳感器識別的不是指紋的圖像時，會浪費移動終端的資源。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明實施例提出一種指紋的識別方法、裝置以及移動終端，以解決現(xiàn)有的指紋識別方案給用戶帶來不便且浪費移動終端資源的問題。
[0005]第一方面，本發(fā)明實施例提供了一種指紋的識別方法，包括:
[0006]利用指紋傳感器獲取圖像；
[0007]計算獲取的圖像的預設區(qū)域內(nèi)的像素點的數(shù)量；
[0008]根據(jù)所述像素點的數(shù)量判斷所述獲取的圖像是否為有效圖像，如果是，則將所述獲取的圖像與模板圖像進行對比。
[0009]第二方面，本發(fā)明實施例還提供了一種指紋的識別裝置，包括:
[0010]圖像獲取模塊，用于利用指紋傳感器獲取圖像；
[0011]像素點數(shù)量計算模塊，用于計算獲取的圖像的預設區(qū)域內(nèi)的像素點的數(shù)量；
[0012]判斷模塊，用于根據(jù)所述像素點的數(shù)量判斷所述獲取的圖像是否為有效圖像，如果是，則將所述獲取的圖像與模板圖像進行對比。
[0013]第三方面，本發(fā)明實施例還提供了一種移動終端，包括第二方面提供的裝置。
[0014]本發(fā)明實施例提供的指紋的識別方法、裝置以及移動終端，計算利用指紋傳感器獲取的圖像的預設區(qū)域內(nèi)的像素點的數(shù)量，并根據(jù)像素點的數(shù)量判斷獲取的圖像是否為有效圖像，如果是，則將獲取的圖像與模板圖像進行對比，經(jīng)由上述方案，在指紋傳感器獲取圖像之后，不直接將獲取的圖像與模板圖像進行對比，而是先判斷獲取的圖像是否為有效圖像，只有當獲取的圖像為有效圖像時，才會將獲取的圖像與模板圖像進行對比，從而避免了指紋傳感器獲取的不是指紋的完整圖像導致的指紋識別失敗，從而給用戶帶來不便的問題；也避免了指紋傳感器獲取的不是指紋的圖像導致的移動終端資源浪費的問題，進而能夠給用戶帶來便利且節(jié)約資源。
【附圖說明】
[0015]圖1是本發(fā)明實施例一提供的指紋的識別方法的流程示意圖。
[0016]圖2是本發(fā)明實施例二提供的指紋的識別方法的流程示意圖。
[0017]圖3是本發(fā)明實施例三提供的指紋的識別方法的流程示意圖。
[0018]圖4是本發(fā)明實施例四提供的指紋的識別方法的流程示意圖。
[0019]圖5是本發(fā)明實施例五提供的指紋的識別方法的流程示意圖。
[0020]圖6是本發(fā)明實施例六提供的指紋的識別裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實施方式】
[0021]下面結(jié)合附圖并通過【具體實施方式】來進一步說明本發(fā)明的技術方案?？梢岳斫獾氖?，此處所描述的具體實施例僅僅用于解釋本發(fā)明，而非對本發(fā)明的限定。另外還需要說明的是，為了便于描述，附圖中僅示出了與本發(fā)明相關的部分而非全部結(jié)構(gòu)。
[0022]在更加詳細地討論示例性實施例之前應當提到的是，一些示例性實施例被描述成作為流程圖描繪的處理或方法。雖然流程圖將各項步驟描述成順序的處理，但是其中的許多步驟可以被并行地、并發(fā)地或者同時實施。此外，各項步驟的順序可以被重新安排。當其步驟完成時所述處理可以被終止，但是還可以具有未包括在附圖中的附加步驟。所述處理可以對應于方法、函數(shù)、規(guī)程、子例程、子程序等等。
[0023]實施例一
[0024]圖1是本發(fā)明實施例一提供的指紋的識別方法的流程示意圖，該方法可以由指紋的識別裝置執(zhí)行，其中該裝置可由軟件和/或硬件實現(xiàn)，一般可集成在移動終端中。如圖1所示，該方法包括:
[0025]步驟101、利用指紋傳感器獲取圖像。
[0026]由于集成在移動終端中的指紋傳感器比較靈敏，當用戶將手指的部分區(qū)域放置在指紋傳感器上或者將移動終端放置在口袋中時，指紋傳感器也會對部分手指或者口袋的衣服進行檢測，實現(xiàn)獲取圖像，因此，上述獲取的圖像不僅僅是指紋的全部圖像，還可能是指紋的部分圖像，甚至是衣服紋理的圖像。
[0027]步驟102、計算獲取的圖像的預設區(qū)域內(nèi)的像素點的數(shù)量。
[0028]預設區(qū)域可以是獲取的圖像的整個區(qū)域，也可以是獲取的圖像的部分區(qū)域。由于用戶將手指放置在指紋傳感器上時，手指邊緣的部分不能夠與指紋傳感器很好地接觸，因此，指紋傳感器獲取的圖像的邊緣區(qū)域是最容易出現(xiàn)誤差的區(qū)域，故，預設區(qū)域還可以是獲取的圖像的邊緣區(qū)域。
[0029]步驟103、根據(jù)像素點的數(shù)量判斷獲取的圖像是否為有效圖像，如果是，則將獲取的圖像與模板圖像進行對比。
[0030]根據(jù)上述得到的獲取的圖像的預設區(qū)域內(nèi)的像素點的數(shù)量判斷獲取的圖像是否為有效圖像，只有當獲取的圖像為有效圖像時，才會將獲取的圖像與模板圖像進行對比。
[0031]經(jīng)由上述方案，在指紋傳感器獲取圖像之后，不直接將獲取的圖像與模板圖像進行對比，而是計算利用指紋傳感器獲取的圖像的預設區(qū)域內(nèi)的像素點的數(shù)量，并根據(jù)像素點的數(shù)量判斷獲取的圖像是否為有效圖像，只有當獲取的圖像為有效圖像時，才會將獲取的圖像與模板圖像進行對比，從而避免了指紋傳感器獲取的不是指紋的完整圖像導致的指紋識別失敗，從而給用戶帶來不便的問題；也避免了指紋傳感器獲取的不是指紋的圖像導致的移動終端資源浪費的問題，進而能夠給用戶帶來便利且節(jié)約資源。
[0032]在上述方案的基礎之上，步驟101、利用指紋傳感器獲取圖像之前，該方法還可以包括:判斷指紋傳感器是否被按壓，如果是，則利用指紋傳感器獲取圖像。
[0033]經(jīng)由上述方案，只有在指紋傳感器受到按壓時，才會獲取圖像，即:獲取圖像的動作是指紋傳感器受到按壓后觸發(fā)的，此種觸發(fā)方式能夠減少指紋傳感器誤獲取圖像(即:在不需要獲取圖像的時候獲取圖像)的幾率，從而能夠減少移動終端資源的浪費。
[0034]實施例二
[0035]圖2是本發(fā)明實施例二提供的指紋的識別方法的流程示意圖，本實施例二以上述實施例一為基礎進行優(yōu)化，在本實施例二中，將步驟103中的根據(jù)像素點的數(shù)量判斷獲取的圖像是否為有效圖像優(yōu)化為:判斷像素點的數(shù)量是否大于或等于第一預設值。如圖2所示，該方法包括:
[0036]步驟201、利用指紋傳感器獲取圖像。
[0037]步驟202、計算獲取的圖像的預設區(qū)域內(nèi)的像素點的數(shù)量。
[0038]步驟203、判斷像素點的數(shù)量是否大于或等于第一預設值，如果是，則獲取的圖像為有效圖像，并將獲取的圖像與模板圖像進行對比。
[0039]將上述計算得到的獲取的圖像的預設區(qū)域內(nèi)的像素點的數(shù)量與第一預設值進行比較