人臉識(shí)別方法及人臉識(shí)別裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明的涉及圖像處理，以及更具體涉及到確定一個(gè)或多個(gè)對(duì)象構(gòu)成的方法、設(shè)備和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，具體涉及人臉識(shí)別方法及人臉識(shí)別裝置
【背景技術(shù)】
[0002]現(xiàn)代通信時(shí)代帶來(lái)了巨大的擴(kuò)展的有線和無(wú)線網(wǎng)絡(luò)。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、電視網(wǎng)絡(luò)和電話網(wǎng)絡(luò)正經(jīng)歷著前所未有的技改擴(kuò)建，消費(fèi)者的需求刺激了。無(wú)線和移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)滿足相關(guān)的消費(fèi)需求，同時(shí)提供更多的靈活性和直接性的信息傳遞。
[0003]當(dāng)前和未來(lái)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)繼續(xù)方便易用性的信息傳遞和方便用戶。由于電子通信設(shè)備的現(xiàn)在無(wú)處不在所有年齡和教育水平的人都利用電子設(shè)備與其他個(gè)人或聯(lián)系人進(jìn)行通信，接收服務(wù)和/或共享信息、媒體和其他內(nèi)容。一方面是需求增加易用性的信息傳遞涉及執(zhí)行圖像處理服務(wù)。在這方面，例如，提高可靠性的準(zhǔn)確地確定一個(gè)姿勢(shì)的圖像或視頻中的一個(gè)或多個(gè)對(duì)象可以提高圖像處理。
[0004]目前，姿勢(shì)作為檢測(cè)對(duì)象可能執(zhí)行的姿勢(shì)基于對(duì)象探測(cè)器。雖然傳統(tǒng)姿勢(shì)基于對(duì)象探測(cè)器可以檢測(cè)和分類(lèi)對(duì)象特定姿勢(shì)，傳統(tǒng)姿勢(shì)的機(jī)會(huì)根據(jù)對(duì)象探測(cè)器檢測(cè)一個(gè)姿勢(shì)不正確可能高于可取。這通常是因?yàn)橐粋€(gè)姿勢(shì)分類(lèi)器的訓(xùn)練通常由使用相同的姿勢(shì)，樣品中的變化可能是由于違規(guī)種植，巨大的許多樣品和/或特征選擇可能不是足夠強(qiáng)勁，以有效地代表對(duì)象的一個(gè)姿勢(shì)。
[0005]尤其是，傳統(tǒng)姿勢(shì)基于對(duì)象探測(cè)器可能會(huì)遇到與邊界的面孔，錯(cuò)誤關(guān)聯(lián)的實(shí)例的位姿檢測(cè)中存在的問(wèn)題由于過(guò)程的檢測(cè)，種植方面的違規(guī)行為，等等。例如，通過(guò)利用傳統(tǒng)姿勢(shì)基于探測(cè)器，與兩個(gè)構(gòu)成歧視通?？赡苌僭谶吘场＠?，在圖像的邊緣的面孔可能更難檢測(cè)。因此，構(gòu)成這些邊境的面孔，常常利用傳統(tǒng)的方法檢測(cè)結(jié)果的位姿檢測(cè)誤差。此外，傳統(tǒng)擺基于的探測(cè)器可能會(huì)遇到錯(cuò)誤由于檢測(cè)過(guò)程。例如，如果一個(gè)掃描窗口包圍部分的正面人臉，在實(shí)例中的掃描窗口應(yīng)附上全臉，傳統(tǒng)姿勢(shì)基于探測(cè)器通常確定臉檢測(cè)對(duì)應(yīng)于一個(gè)半側(cè)面姿勢(shì)(例如，偏航〈45度)而不面對(duì)一個(gè)正面姿勢(shì)，由于窗口中的視圖正在接近半側(cè)面比正面的配置文件。這可能是由于窗口掃描的固有性質(zhì)。此外，利用常規(guī)的姿勢(shì)基于探測(cè)器中位姿檢測(cè)，的錯(cuò)誤可能會(huì)導(dǎo)致一個(gè)或多個(gè)裁剪不規(guī)則的圖像。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0006]針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明提供一種人臉識(shí)別方法及人臉識(shí)別裝置。
[0007]為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明解決其技術(shù)問(wèn)題所采用的技術(shù)方案是:人臉識(shí)別方法，包括:接收至少一個(gè)面;檢測(cè)到的圖像生成多個(gè)備選人臉圖像基于檢測(cè)到的圖像，其中生成候選臉圖像基于一個(gè)或多個(gè)行或列變化的像素的檢測(cè)到的圖像;分析備選人臉圖像基于數(shù)據(jù)的至少一個(gè)模型確定一個(gè)或更多的姿勢(shì)有關(guān)部分的至少一個(gè)位置或方向各自備選人臉圖像;并確定至少一臉的圖像對(duì)應(yīng)于一個(gè)姿勢(shì)部分基于傳遞的姿勢(shì)時(shí)對(duì)應(yīng)的模型所確定的備選人臉圖像數(shù)據(jù)的一個(gè)或多個(gè)項(xiàng)目。
[0008]本發(fā)明進(jìn)一步提供的方法，其一個(gè)模型至少包括多個(gè)子模型，每個(gè)模型對(duì)應(yīng)各自的姿勢(shì)，一個(gè)多元化的姿勢(shì);所述分析備選人臉圖像進(jìn)一步包括分析每個(gè)備選人臉圖像，以確定是否備選人臉圖像通過(guò)為每個(gè)模型;確定標(biāo)準(zhǔn)和所述確定至少一臉的圖像對(duì)應(yīng)于一個(gè)姿勢(shì)進(jìn)一步包括為每個(gè)模型，確定候選的人臉圖像，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)的總次數(shù)。
[0009]本發(fā)明進(jìn)一步提供的方法，其中確定的至少一個(gè)面圖像對(duì)應(yīng)于一個(gè)姿勢(shì)包括確定至少一臉的檢測(cè)到的圖像的對(duì)應(yīng)于相應(yīng)的模型，其中最多的候選人人臉圖像傳遞標(biāo)準(zhǔn)各自姿勢(shì)的姿勢(shì)。
[0010]本發(fā)明進(jìn)一步提供的方法，其中至少一個(gè)模型包括多個(gè)模型，每個(gè)對(duì)應(yīng)各自的姿勢(shì)，其中至少一臉的圖像分析基于數(shù)據(jù)的至少一個(gè)模型的多個(gè)模型包括分析部分基于數(shù)據(jù)的每個(gè)模型的檢測(cè)到的圖像進(jìn)一步組成的方法:為每個(gè)模型，確定是否檢測(cè)到的圖像通過(guò)各自的姿勢(shì);至少一個(gè)條件和計(jì)算與每個(gè)模型在確定檢測(cè)到的圖像通過(guò)各自的姿勢(shì)的條件響應(yīng)相關(guān)聯(lián)的一個(gè)或多個(gè)信心分?jǐn)?shù)。
[0011 ]本發(fā)明進(jìn)一步提供的方法，其中至少一個(gè)模型包括多個(gè)模型，每個(gè)對(duì)應(yīng)一個(gè)各自的姿勢(shì)，其中基于分析備選人臉圖像數(shù)據(jù)的至少一個(gè)模型的多個(gè)模型包括分析每個(gè)備選人臉圖像，以確定是否每個(gè)候選人臉圖像傳遞標(biāo)準(zhǔn)建立的每個(gè)模型進(jìn)一步組成的方法:為每個(gè)模型，確定每個(gè)候選人的人臉圖像，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)的置信度得分。
[0012]本發(fā)明進(jìn)一步提供的方法，其進(jìn)一步組成:添加每個(gè)信心分?jǐn)?shù)對(duì)應(yīng)模型來(lái)獲得多個(gè)總信心分?jǐn)?shù)，每個(gè)總信心分?jǐn)?shù)對(duì)應(yīng)各自的模型的模式;其中確定的至少一個(gè)面圖像對(duì)應(yīng)于一個(gè)進(jìn)一步的姿勢(shì)，包括確定一個(gè)姿勢(shì)至少一臉的圖像對(duì)應(yīng)于相應(yīng)的模型確定為組成的總信心分?jǐn)?shù)最高的總置信度得分是各自姿勢(shì)。
[0013]本發(fā)明進(jìn)一步提供的方法，其中至少一個(gè)模型包括對(duì)應(yīng)多個(gè)姿勢(shì)的典型相關(guān)分析模型，每個(gè)姿勢(shì)分配相應(yīng)的標(biāo)簽，其中分析備選人臉圖像基于數(shù)據(jù)的至少一個(gè)模型包括分析檢測(cè)到的形象和姿態(tài)來(lái)確定是否檢測(cè)到的圖像對(duì)應(yīng)于一個(gè)姿勢(shì)與關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)進(jìn)一步組成的方法:將相應(yīng)的姿勢(shì)標(biāo)簽分配給中確定檢測(cè)到的圖像與相應(yīng)的姿勢(shì)；關(guān)聯(lián)響應(yīng)的檢測(cè)到圖像其中至少一臉的圖像對(duì)應(yīng)于一個(gè)姿勢(shì)基于確定部分確定一個(gè)姿勢(shì)面對(duì)涉及相應(yīng)的姿勢(shì)至少部分基于分配標(biāo)簽的值。
[0014]本發(fā)明進(jìn)一步提供的方法，其中至少一個(gè)模型包括對(duì)應(yīng)多個(gè)姿勢(shì)的典型相關(guān)分析模型，每個(gè)姿勢(shì)分配一個(gè)相應(yīng)的多個(gè)標(biāo)簽，標(biāo)簽的方法進(jìn)一步組成:將各自的標(biāo)簽，標(biāo)簽分配給每個(gè)候選人的決心與有關(guān)部分至少一個(gè)姿勢(shì)的人臉圖像。
[0015]人臉識(shí)別裝置，包括:至少一個(gè)處理器;和至少一個(gè)內(nèi)存包括計(jì)算機(jī)程序代碼，使用至少一個(gè)處理器，配置導(dǎo)致的設(shè)備，至少執(zhí)行以下步驟:接收至少一個(gè)面;檢測(cè)到的圖像生成多個(gè)備選人臉圖像基于檢測(cè)到生成的圖像，其中一個(gè)候選人臉圖像是基于一個(gè)或多個(gè)行或列的像素的檢測(cè)到的圖像;轉(zhuǎn)移分析基于數(shù)據(jù)的一種模式識(shí)別一個(gè)或多個(gè)姿勢(shì)相關(guān)部分的至少一個(gè)位置或方向各自備選人臉圖像;在備選人臉圖像并確定至少一臉的圖像對(duì)應(yīng)于一個(gè)姿勢(shì)部分基于傳遞的姿勢(shì)時(shí)對(duì)應(yīng)的模型所確定的備選人臉圖像數(shù)據(jù)的一個(gè)或多個(gè)項(xiàng)目。
[0016]本發(fā)明的有益效果:本發(fā)明提供的人臉識(shí)別方法以及人臉識(shí)別裝置，在提取人臉特征后，將該人臉特征與全部人臉模板進(jìn)行比較，如果通過(guò)，則人臉識(shí)別結(jié)束，如果未通過(guò)則根據(jù)被識(shí)別人身份信息獲取被識(shí)別人的指定人臉模板，并將所提取的人臉特征與指定的人臉模板進(jìn)行比較，從而確定人臉識(shí)別是否通過(guò)。由于進(jìn)行了補(bǔ)充人臉識(shí)別，因而可以減少誤識(shí)別和拒識(shí)別，提高識(shí)別成功率，同時(shí)避免了人為干預(yù)，提高了識(shí)別效率。
【具體實(shí)施方式】
[0017]人臉識(shí)別方法，包括:接收至少一個(gè)面;檢測(cè)到的圖像生成多個(gè)備選人臉圖像基于檢測(cè)到的圖像，其中生成候選臉圖像基于一個(gè)或多個(gè)行或列變化的像素的檢測(cè)到的圖像；分析備選人臉圖像基于數(shù)據(jù)的至少一個(gè)模型確定一個(gè)或更多的姿勢(shì)有關(guān)部分的至少一個(gè)位置或方向各自備選人臉圖像;并確定至少一臉的圖像對(duì)應(yīng)于一個(gè)姿勢(shì)部分基于傳遞的姿勢(shì)時(shí)對(duì)應(yīng)的模型所確定的備選人臉圖像數(shù)據(jù)的一個(gè)或多個(gè)項(xiàng)目。
[0018]所述的人臉識(shí)別方法，其一個(gè)模型至少包括多個(gè)子模型，每個(gè)模型對(duì)應(yīng)各自的姿勢(shì)，一個(gè)多元化的姿勢(shì);所述分析備選人臉圖像進(jìn)一步包括分析每個(gè)備選人臉圖像，以確定是否備選人臉圖像通過(guò)為每個(gè)模型;確定標(biāo)準(zhǔn)和所述確定至少一臉的圖像對(duì)應(yīng)于一個(gè)姿勢(shì)進(jìn)一步包括為每個(gè)模型，確定候選的人臉圖像，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)的總次數(shù)。
[0019]所述的人臉識(shí)別方法，其中確定的至少一個(gè)面圖像對(duì)應(yīng)于一個(gè)姿勢(shì)包括確定至少一臉的檢測(cè)到的圖像的對(duì)應(yīng)于相應(yīng)的模型，其中最多的候選人人臉圖像傳遞標(biāo)準(zhǔn)各自姿勢(shì)的姿勢(shì)。
[0020]所述的人臉識(shí)別方法，其中至少一個(gè)模型包括多個(gè)模型，每個(gè)對(duì)應(yīng)各自的姿勢(shì)，其中至少一臉