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一種基于人工智能的建筑物安全監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)與流程

文檔序號(hào):39728605發(fā)布日期:2024-10-22 13:32閱讀:8來源:國知局
一種基于人工智能的建筑物安全監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)與流程

本技術(shù)涉及建筑安全領(lǐng)域,尤其是涉及一種基于人工智能的建筑物安全監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)。


背景技術(shù):

1、隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,建筑行業(yè)也取得了飛速發(fā)展,高層建筑層出不窮,但隨著時(shí)間的推移,建筑物不可避免地會(huì)出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性變化和其他安全性問題,比如形變和沉降可能導(dǎo)致建筑物坍塌等嚴(yán)重安全問題。因此,為了有效預(yù)防建筑物的安全隱患問題,需要對(duì)建筑物各個(gè)方面的參數(shù)指標(biāo)進(jìn)行有效監(jiān)測(cè),以便對(duì)其健康狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估。

2、現(xiàn)有技術(shù)中,針對(duì)建筑物的安全監(jiān)測(cè)主要由各個(gè)地方的建筑監(jiān)管部門對(duì)建筑物的安全性進(jìn)行定期檢查,以規(guī)避可能出現(xiàn)的建筑事故,然而依據(jù)肉眼監(jiān)測(cè)會(huì)受到多種主觀因素的影響,監(jiān)測(cè)結(jié)果的精確性難以保證,并且無法實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)建筑物的安全,缺乏對(duì)安全事故預(yù)警的時(shí)效性。

3、為此我們提出一種基于人工智能的建筑物安全監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)用于解決上述問題。


技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為了克服上述現(xiàn)有技術(shù)的不足,本技術(shù)提供一種基于人工智能的建筑物安全監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)。

2、第一方面,本技術(shù)提供的一種基于人工智能的建筑物安全監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng),所述方法包括:

3、獲取建筑物的結(jié)構(gòu)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù);

4、基于結(jié)構(gòu)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),選取建筑物使用前的關(guān)鍵部位結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)或易于變形部位結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)為第一結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),選取建筑物使用中的關(guān)鍵部位結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)或易于變形部位結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)為第二結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù);

5、構(gòu)建bim模型,將所述第一結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和第二結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)導(dǎo)入bim模型中,判斷第一結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)與第二結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)是否存在差異;

6、若是,則建筑物存在結(jié)構(gòu)變化,計(jì)算出建筑物的結(jié)構(gòu)變化值,所述結(jié)構(gòu)變化值為第一結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)與第一結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的差值;

7、根據(jù)建筑物類型和結(jié)構(gòu)形式,對(duì)所述結(jié)構(gòu)變化值進(jìn)行結(jié)構(gòu)安全評(píng)估,判斷建筑物是否存在結(jié)構(gòu)安全隱患,輸出結(jié)構(gòu)安全隱患監(jiān)測(cè)結(jié)果;

8、獲取建筑物關(guān)鍵區(qū)域內(nèi)的煙霧濃度檢測(cè)數(shù)據(jù)和溫度檢測(cè)數(shù)據(jù);

9、對(duì)所述煙霧濃度檢測(cè)數(shù)據(jù)和溫度檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,判斷建筑物是否存在火災(zāi)安全隱患,輸出火災(zāi)安全隱患監(jiān)測(cè)結(jié)果;

10、獲取建筑物各入口處的圖像監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),對(duì)所述圖像監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,判斷建筑物是否存在非法入侵安全隱患,輸出非法入侵安全隱患監(jiān)測(cè)結(jié)果;

11、設(shè)置三種不同的報(bào)警規(guī)則,根據(jù)不同類型的安全隱患監(jiān)測(cè)結(jié)果,觸發(fā)不同的報(bào)警信號(hào);

12、基于觸發(fā)的報(bào)警信號(hào),對(duì)存在的安全隱患進(jìn)行定位,獲得安全隱患區(qū)域的位置信息;

13、根據(jù)所述位置信息和安全隱患類型,獲取安全隱患的解決方法。

14、通過采用上述技術(shù)方案,利用bim模型直觀地比較建筑物不同階段的結(jié)構(gòu)狀態(tài),了解建筑物在使用過程中是否發(fā)生了結(jié)構(gòu)變化,判斷建筑物是否存在結(jié)構(gòu)安全隱患,通過對(duì)建筑物內(nèi)煙霧濃度和溫度進(jìn)行監(jiān)測(cè),判斷建筑物是否存在火災(zāi)安全隱患,并通過對(duì)建筑物入口處的圖像監(jiān)測(cè),判斷建筑物是否存在非法入侵安全隱患;實(shí)現(xiàn)了從結(jié)構(gòu)安全、火災(zāi)安全到非法入侵安全的監(jiān)測(cè)和響應(yīng),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)建筑物可能面臨的各種類型的安全隱患進(jìn)行監(jiān)測(cè)和評(píng)估,并通過三種不同報(bào)警規(guī)則的設(shè)置,幫助我們有效地管理和應(yīng)對(duì)建筑物各種類型的安全風(fēng)險(xiǎn),提高建筑物的安全性和穩(wěn)定性,維護(hù)建筑物的可持續(xù)性和長期價(jià)值。

15、優(yōu)選的,獲取第一結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和第二結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù);

16、對(duì)所述第一結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和第二結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,使其格式和單位具有一致性;

17、將經(jīng)過處理后的所述第一結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和第二結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)導(dǎo)入建立的bim模型中,在所述bim模型中對(duì)第一結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和第二結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)齊和匹配;

18、通過分析工具對(duì)所述第一結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和第二結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,判斷第一結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)與第二結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)是否存在差異。

19、通過采用上述技術(shù)方案,將建筑物不同階段的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)導(dǎo)入建立的bim模型中,可以直觀地比較建筑物兩個(gè)階段的結(jié)構(gòu)狀態(tài),更準(zhǔn)確地找出建筑物的結(jié)構(gòu)變換和差異,從而發(fā)現(xiàn)潛在的結(jié)構(gòu)安全隱患,為采取相應(yīng)的維護(hù)和安全措施提供依據(jù),進(jìn)而保障建筑物和人員的安全。

20、優(yōu)選的,根據(jù)建筑物類型和結(jié)構(gòu)形式,設(shè)定結(jié)構(gòu)變化安全區(qū)間;

21、獲取建筑物的結(jié)構(gòu)變化值,判斷所述結(jié)構(gòu)變化值與所述結(jié)構(gòu)變化安全區(qū)間的關(guān)系;

22、若所述結(jié)構(gòu)變化值位于結(jié)構(gòu)變化安全區(qū)間內(nèi),則表明建筑物的結(jié)構(gòu)變化在正常變化范圍內(nèi),不存在結(jié)構(gòu)安全隱患;

23、若所述結(jié)構(gòu)變化值位于結(jié)構(gòu)變化安全區(qū)間外,則表明建筑物的結(jié)構(gòu)變化為非正常變化,存在結(jié)構(gòu)安全隱患,輸出結(jié)構(gòu)安全隱患監(jiān)測(cè)結(jié)果。

24、通過采用上述技術(shù)方案,計(jì)算出建筑物的實(shí)際結(jié)構(gòu)變化值并與之前設(shè)定的結(jié)構(gòu)變化安全區(qū)間進(jìn)行比較,判斷建筑物的結(jié)構(gòu)變化是否超出了正常范圍,如果超出了正常范圍則表明建筑物的結(jié)構(gòu)變化為非正常變化,意味著建筑物存在潛在的結(jié)構(gòu)安全隱患,需要提醒相關(guān)人員采取相應(yīng)的解決方法,防止因結(jié)構(gòu)變化引發(fā)的安全事故,保障人員和建筑物的安全。

25、優(yōu)選的,獲取煙霧濃度檢測(cè)數(shù)據(jù)和溫度檢測(cè)數(shù)據(jù);

26、對(duì)所述煙霧濃度檢測(cè)數(shù)據(jù)和溫度檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理操作,所述預(yù)處理操作包括去除異常值、數(shù)據(jù)平滑以及缺失值填充,獲得煙霧濃度處理數(shù)據(jù)和溫度處理數(shù)據(jù);

27、對(duì)所述煙霧濃度處理數(shù)據(jù)和溫度處理數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取,所述煙霧濃度處理數(shù)據(jù)的特征包括煙霧濃度的趨勢(shì)和變化率,所述溫度處理數(shù)據(jù)的特征包括溫度的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差,獲得煙霧濃度特征數(shù)據(jù)和溫度特征數(shù)據(jù);

28、設(shè)定煙霧濃度警戒閾值和溫度警戒閾值,將所述煙霧濃度特征數(shù)據(jù)與煙霧濃度警戒閾值比較,所述溫度特征數(shù)據(jù)與溫度警戒閾值比較;

29、若所述煙霧濃度特征數(shù)據(jù)大于煙霧濃度警戒閾值或所述溫度特征數(shù)據(jù)大于溫度警戒閾值,則表明建筑物內(nèi)部存在火災(zāi)安全隱患,輸出火災(zāi)安全隱患檢測(cè)結(jié)果。

30、通過采用上述技術(shù)方案,通過對(duì)煙霧濃度檢測(cè)數(shù)據(jù)和溫度檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性,去除可能的干擾,平滑數(shù)據(jù)波動(dòng),填補(bǔ)缺失值,以便更好地分析和判斷;并對(duì)煙霧濃度處理數(shù)據(jù)和溫度處理數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取,通過將提取出來的煙霧濃度特征數(shù)據(jù)和溫度特征數(shù)據(jù)與設(shè)定的煙霧濃度警戒閾值和溫度警戒閾值進(jìn)行比較,當(dāng)煙霧濃度特征數(shù)據(jù)或溫度特征數(shù)據(jù)超過了設(shè)定的警戒閾值,那么意味著建筑物存在火災(zāi)安全隱患,從而及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險(xiǎn),并提醒相關(guān)人員采取相應(yīng)的解決方法,例如啟動(dòng)滅火系統(tǒng),疏散人群等,以防止可能出現(xiàn)的火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)。

31、優(yōu)選的,獲取建筑物各入口處的圖像檢測(cè)數(shù)據(jù);

32、對(duì)所述圖像檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去噪以及增強(qiáng)處理,獲得圖像處理數(shù)據(jù);

33、利用目標(biāo)檢測(cè)和特征提取技術(shù),對(duì)圖像處理數(shù)據(jù)中的移動(dòng)物體和特定行為模式進(jìn)行識(shí)別提取,獲取行為特征數(shù)據(jù);

34、將所述行為特征數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)的安全行為規(guī)則進(jìn)行對(duì)比,若所述行為特征數(shù)據(jù)與安全行為規(guī)則不一致,則表明存在異常行為,所述異常行為包括陌生人進(jìn)入、人員數(shù)量超過閾值以及人員行為異常;

35、基于所述異常行為,表明建筑物內(nèi)存在非法入侵安全隱患,輸出非法入侵安全隱患監(jiān)測(cè)結(jié)果。

36、通過采用上述技術(shù)方案,通過對(duì)圖像監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,從而去除圖像中的噪聲和不必要的信息,提高圖像的清晰度和質(zhì)量,一遍后續(xù)更好地進(jìn)行特征提取和識(shí)別;將提取后的行為特征數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)的安全行為規(guī)則進(jìn)行比較,判斷行為特這個(gè)數(shù)據(jù)與安全行為規(guī)則的一致性,從而及時(shí)發(fā)現(xiàn)建筑物潛在的非法侵入安全隱患,并提醒相關(guān)人員采取相應(yīng)的方法,有效防止非法入侵事件的發(fā)生,保障建筑物內(nèi)部人員安全。

37、優(yōu)選的,根據(jù)不同類型的安全隱患,設(shè)定相應(yīng)的報(bào)警規(guī)則;

38、對(duì)于結(jié)構(gòu)安全隱患,當(dāng)結(jié)構(gòu)變化值位于結(jié)構(gòu)變化安全區(qū)間外時(shí)觸發(fā)第一報(bào)警規(guī)則;對(duì)于火災(zāi)安全隱患,當(dāng)煙霧濃度特征數(shù)據(jù)大于煙霧濃度警戒閾值或所述溫度特征數(shù)據(jù)大于溫度警戒閾值時(shí)觸發(fā)第二報(bào)警規(guī)則;對(duì)于非法入侵安全隱患,當(dāng)行為特征數(shù)據(jù)與安全行為規(guī)則不一致時(shí)觸發(fā)第三報(bào)警規(guī)則;

39、針對(duì)不同的報(bào)警規(guī)則,設(shè)定相應(yīng)的報(bào)警信號(hào);

40、對(duì)于第一報(bào)警規(guī)則,設(shè)定聲音報(bào)警信號(hào);對(duì)于第二報(bào)警規(guī)則,設(shè)定燈光報(bào)警信號(hào);對(duì)于第三報(bào)警規(guī)則,設(shè)定網(wǎng)絡(luò)報(bào)警信號(hào)。

41、通過采用上述技術(shù)方案,根據(jù)不同類型的安全隱患,設(shè)定相應(yīng)的報(bào)警規(guī)則和報(bào)警信號(hào),相關(guān)人員可以根據(jù)輸出的報(bào)警信號(hào)準(zhǔn)確地判斷建筑物所存在的安全問題,并根據(jù)相應(yīng)的安全隱患類型采取針對(duì)性的安全防范措施,防止可能出現(xiàn)的安全風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)而有效保護(hù)建筑物和人員的安全,減少潛在的危險(xiǎn)和損失。

42、優(yōu)選的,根據(jù)觸發(fā)的報(bào)警信號(hào),確定安全隱患類型,并對(duì)安全隱患進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,輸出風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果;

43、根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果,將風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)較高的區(qū)域劃分為重點(diǎn)區(qū)域;

44、對(duì)所述重點(diǎn)區(qū)域進(jìn)行實(shí)際勘查,獲得實(shí)際勘查結(jié)果;

45、根據(jù)所述風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果和實(shí)際勘查結(jié)果,對(duì)存在安全隱患的區(qū)域進(jìn)行定位記錄,獲得安全隱患區(qū)域的位置信息。

46、通過采用上述技術(shù)方案,通過報(bào)警信號(hào)初步判斷安全隱患類型,并對(duì)安全隱患進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估以了解風(fēng)險(xiǎn)程度,保證在發(fā)生問題時(shí)能夠及時(shí)采取適當(dāng)?shù)拇胧﹣肀Wo(hù)建筑物和人員的安全;并對(duì)重點(diǎn)區(qū)域進(jìn)行劃分和實(shí)際勘查,更有效地管理有限的資源,集中精力和時(shí)間解決最緊迫的問題,使安全隱患得到正確處理。

47、優(yōu)選的,根據(jù)觸發(fā)的報(bào)警信號(hào),獲取存在的安全隱患類型;

48、對(duì)于結(jié)構(gòu)安全隱患,判斷能否進(jìn)行修復(fù),若能,則根據(jù)所述位置信息,使用修復(fù)材料對(duì)結(jié)構(gòu)進(jìn)行加固修復(fù),并定期對(duì)修復(fù)材料進(jìn)行性能測(cè)試;若不能,則對(duì)建筑物進(jìn)行拆除;

49、對(duì)于火災(zāi)安全隱患,根據(jù)所述位置信息確定火源,利用滅火設(shè)備進(jìn)行滅火,并對(duì)建筑物內(nèi)部人員換進(jìn)行安全疏散;

50、對(duì)于非法入侵安全隱患,設(shè)置門禁設(shè)備,只有授權(quán)人員可以進(jìn)入建筑物內(nèi),并利用入侵報(bào)警設(shè)備對(duì)未授權(quán)人員的進(jìn)入進(jìn)行警示。

51、通過采用上述技術(shù)方案,根據(jù)不同類型的安全隱患,提供相應(yīng)的應(yīng)對(duì)方法,根據(jù)具體情況和實(shí)際需求,對(duì)提供的方法進(jìn)行靈活的調(diào)用和調(diào)整,從而及時(shí)處理潛在的安全風(fēng)險(xiǎn),降低潛在的損失,保障建筑物的正常運(yùn)行和相關(guān)人員的安全。

52、第二方面,一種基于人工智能的建筑物安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng),包括:

53、數(shù)據(jù)獲取模塊,用于獲取建筑物的結(jié)構(gòu)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù);還用于獲取建筑物關(guān)鍵區(qū)域內(nèi)的煙霧濃度檢測(cè)數(shù)據(jù)和溫度檢測(cè)數(shù)據(jù);以及用于獲取建筑物各入口處的圖像監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù);

54、模型構(gòu)建模塊,用于構(gòu)建bim模型,將第一結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和第二結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)導(dǎo)入bim模型中,判斷第一結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)與第二結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)是否存在差異;

55、中央控制模塊,用于對(duì)結(jié)構(gòu)變化值進(jìn)行結(jié)構(gòu)安全評(píng)估,判斷建筑物是否存在結(jié)構(gòu)安全隱患;還用于對(duì)煙霧濃度檢測(cè)數(shù)據(jù)和溫度檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,判斷建筑物是否存在火災(zāi)安全隱患;以及對(duì)圖像監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,判斷建筑物是否存在非法入侵安全隱患;

56、報(bào)警模塊,用于設(shè)置三種不同的報(bào)警規(guī)則,根據(jù)不同類型的安全隱患監(jiān)測(cè)結(jié)果觸發(fā)不同的報(bào)警信號(hào);

57、可視化模塊,用于顯示結(jié)構(gòu)安全隱患監(jiān)測(cè)結(jié)果、火災(zāi)安全隱患監(jiān)測(cè)結(jié)果以及非法入侵安全隱患監(jiān)測(cè)結(jié)果;還用于顯示安全隱患區(qū)域的位置信息。

58、優(yōu)選的,所述中央控制模塊,還包括:

59、數(shù)據(jù)處理單元,用于對(duì)第一結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和第二結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,使其格式和單位具有一致性;還用于對(duì)煙霧濃度檢測(cè)數(shù)據(jù)和溫度檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,獲得煙霧濃度處理數(shù)據(jù)和溫度處理數(shù)據(jù);

60、分析判斷單元,用于對(duì)結(jié)構(gòu)變化值進(jìn)行結(jié)構(gòu)安全評(píng)估,判斷建筑物是否存在結(jié)構(gòu)安全隱患;還用于對(duì)煙霧濃度檢測(cè)數(shù)據(jù)和溫度檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,判斷建筑物是否存在火災(zāi)安全隱患;以及用于對(duì)圖像監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,判斷建筑物是否存在非法侵入安全隱患。

61、通過采用上述技術(shù)方案,通過數(shù)據(jù)獲取模塊獲取建筑物使用前和使用階段的結(jié)構(gòu)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),分別為第一結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和第二結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),利用中央控制模塊中的數(shù)據(jù)處理單元對(duì)第一結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和第二結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,使其格式和單位具有一致性;并通過模型構(gòu)建模塊創(chuàng)建bim模型,將第一結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和第二結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)導(dǎo)入建立的bim模型中,直觀地比較建筑物不同階段的結(jié)構(gòu)狀態(tài),了解建筑物在使用過程中是否發(fā)生結(jié)構(gòu)變化,進(jìn)而判斷建筑物是否存在結(jié)構(gòu)安全隱患,輸出結(jié)構(gòu)安全隱患監(jiān)測(cè)結(jié)果;并通過數(shù)據(jù)獲取模塊獲取建筑物關(guān)鍵區(qū)域內(nèi)的煙霧濃度檢測(cè)數(shù)據(jù)和溫度檢測(cè)數(shù)據(jù),利用中央控制模塊中的數(shù)據(jù)處理單元對(duì)煙霧濃度監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和溫度檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,提升數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和質(zhì)量,然后通過中央控制模塊中的分析判斷單元對(duì)煙霧濃度檢測(cè)數(shù)據(jù)和溫度檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,判斷建筑物是否存在火災(zāi)安全隱患,輸出火災(zāi)安全隱患監(jiān)測(cè)結(jié)果;同時(shí),通過數(shù)據(jù)獲取模塊獲取建筑物各入口處的圖像監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),利用分析判斷模塊對(duì)圖像監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,判斷建筑物是否存在非法入侵安全隱患,輸出非法入侵安全隱患監(jiān)測(cè)結(jié)果;利用可視化模塊將安全隱患監(jiān)測(cè)結(jié)果顯示出來,并通過報(bào)警模塊根據(jù)不同類型的安全隱患監(jiān)測(cè)結(jié)果觸發(fā)不同的報(bào)警信號(hào)向相關(guān)人員進(jìn)行報(bào)警提示,以獲取各種類型的安全風(fēng)險(xiǎn)的解決方法,從而及時(shí)對(duì)安全隱患進(jìn)行處理,提高建筑物的安全性和穩(wěn)定性,保障人員的安全,減少潛在的危險(xiǎn)和損失。

62、綜上所述,本技術(shù)包括以下至少一種有益技術(shù)效果:

63、1.利用bim模型直觀地比較建筑物不同階段的結(jié)構(gòu)狀態(tài),了解建筑物在使用過程中是否發(fā)生了結(jié)構(gòu)變化,判斷建筑物是否存在結(jié)構(gòu)安全隱患,通過對(duì)建筑物內(nèi)煙霧濃度和溫度進(jìn)行監(jiān)測(cè),判斷建筑物是否存在火災(zāi)安全隱患,并通過對(duì)建筑物入口處的圖像監(jiān)測(cè),判斷建筑物是否存在非法入侵安全隱患;實(shí)現(xiàn)了從結(jié)構(gòu)安全、火災(zāi)安全到非法入侵安全的監(jiān)測(cè)和響應(yīng),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)建筑物可能面臨的各種類型的安全隱患進(jìn)行監(jiān)測(cè)和評(píng)估,并通過三種不同報(bào)警規(guī)則的設(shè)置,幫助我們有效地管理和應(yīng)對(duì)建筑物各種類型的安全風(fēng)險(xiǎn),提高建筑物的安全性和穩(wěn)定性,維護(hù)建筑物的可持續(xù)性和長期價(jià)值。

64、2.計(jì)算出建筑物的實(shí)際結(jié)構(gòu)變化值并與之前設(shè)定的結(jié)構(gòu)變化安全區(qū)間進(jìn)行比較,判斷建筑物的結(jié)構(gòu)變化是否超出了正常范圍,如果超出了正常范圍則表明建筑物的結(jié)構(gòu)變化為非正常變化,意味著建筑物存在潛在的結(jié)構(gòu)安全隱患,需要提醒相關(guān)人員采取相應(yīng)的解決方法,防止因結(jié)構(gòu)變化引發(fā)的安全事故,保障人員和建筑物的安全。

65、3.根據(jù)不同類型的安全隱患,設(shè)定相應(yīng)的報(bào)警規(guī)則和報(bào)警信號(hào),相關(guān)人員可以根據(jù)輸出的報(bào)警信號(hào)準(zhǔn)確地判斷建筑物所存在的安全問題,并根據(jù)相應(yīng)的安全隱患類型采取針對(duì)性的安全防范措施,防止可能出現(xiàn)的安全風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)而有效保護(hù)建筑物和人員的安全,減少潛在的危險(xiǎn)和損失。

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