鐵路周界入侵振動(dòng)光纖報(bào)警方法及裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及鐵路周界防護(hù)安全技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種鐵路周界入侵振動(dòng)光纖報(bào)警方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]鐵路周界是指需要進(jìn)行實(shí)體防護(hù)或電子防護(hù)的鐵路(含車(chē)站等重要場(chǎng)所)封閉區(qū)域邊界。鐵路周界入侵報(bào)警系統(tǒng)是利用傳感器技術(shù)和電子信息技術(shù)，對(duì)非法侵入鐵路周界的行為進(jìn)行監(jiān)測(cè)(阻攔)，并產(chǎn)生報(bào)警信息的系統(tǒng)，可對(duì)鐵路周界的安全防護(hù)發(fā)揮重要作用。
[0003]目前，國(guó)內(nèi)現(xiàn)有的鐵路周界入侵報(bào)警系統(tǒng)主要由現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備、監(jiān)控中心和路局監(jiān)測(cè)平臺(tái)三級(jí)架構(gòu)組成。其中，現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備又包括前端探測(cè)設(shè)備、前端處理設(shè)備和前端聲光報(bào)警設(shè)備，而振動(dòng)光纖探測(cè)設(shè)備作為前端探測(cè)設(shè)備的重要組成部分之一，是一種通過(guò)監(jiān)測(cè)入侵行為引起的感應(yīng)光纖振動(dòng)來(lái)發(fā)出入侵報(bào)警信號(hào)的設(shè)備?，F(xiàn)有的振動(dòng)光纖探測(cè)設(shè)備主要由感應(yīng)光纖、感應(yīng)光纖接入模塊、光電轉(zhuǎn)換單元等構(gòu)成，其通過(guò)振動(dòng)光纖技術(shù)探測(cè)并指示非法進(jìn)入或試圖非法進(jìn)入設(shè)防區(qū)域的行為。
[0004]現(xiàn)有的鐵路周界入侵報(bào)警方案易受很多客觀條件，例如防區(qū)惡劣的氣候，風(fēng)速、雨量、雪深等天氣因素以及小動(dòng)物侵?jǐn)_等的影響，導(dǎo)致誤報(bào)警的概率升高。因此，現(xiàn)有周界入侵報(bào)警系統(tǒng)的監(jiān)控中心工作人員在收到報(bào)警信息后，還需要通過(guò)視頻監(jiān)控系統(tǒng)復(fù)核報(bào)警信息真實(shí)性，對(duì)錯(cuò)誤報(bào)警進(jìn)行解除，對(duì)正確報(bào)警依據(jù)警情嚴(yán)重程度組織警力實(shí)施現(xiàn)場(chǎng)干預(yù)。這就使得系統(tǒng)的防范效果較大程度地依賴(lài)于工作人員的執(zhí)行能力，導(dǎo)致系統(tǒng)的可靠性低、人員工作強(qiáng)度大、工作效率低等問(wèn)題。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]為解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明一方面提出了一種鐵路周界入侵振動(dòng)光纖報(bào)警方法，該方法包括:
[0006]監(jiān)控中心的數(shù)據(jù)處理器獲取前端探測(cè)設(shè)備采集的探測(cè)樣本數(shù)據(jù)，所述前端探測(cè)設(shè)備位于所述鐵路周界的預(yù)設(shè)范圍內(nèi)；
[0007]所述數(shù)據(jù)處理器根據(jù)所述探測(cè)樣本數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)報(bào)警閾值進(jìn)行報(bào)警狀態(tài)判斷，以根據(jù)所述報(bào)警狀態(tài)的判斷結(jié)果獲取第一報(bào)警信息樣本；
[0008]所述數(shù)據(jù)處理器根據(jù)所述第一報(bào)警信息樣本以及該第一報(bào)警信息樣本的核實(shí)情況確定最終報(bào)警信息樣本，以根據(jù)所述第一報(bào)警信息樣本和所述最終報(bào)警信息樣本確定報(bào)警數(shù)據(jù)訓(xùn)練樣本；
[0009]所述數(shù)據(jù)處理器利用所述報(bào)警數(shù)據(jù)訓(xùn)練樣本通過(guò)預(yù)設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練報(bào)警分類(lèi)器；
[0010]所述數(shù)據(jù)處理器獲取所述前端探測(cè)設(shè)備采集的當(dāng)前鐵路周界的探測(cè)數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述探測(cè)數(shù)據(jù)和所述預(yù)設(shè)報(bào)警閾值進(jìn)行報(bào)警狀態(tài)判斷，以根據(jù)所述報(bào)警狀態(tài)的判斷結(jié)果獲取第一報(bào)警信息；
[0011]所述數(shù)據(jù)處理器利用所述報(bào)警分類(lèi)器對(duì)所述第一報(bào)警信息進(jìn)行分類(lèi)，以獲取所述當(dāng)前鐵路周界的最終報(bào)警信息。
[0012]優(yōu)選地，所述監(jiān)控中心的數(shù)據(jù)處理器獲取前端探測(cè)設(shè)備采集的探測(cè)樣本數(shù)據(jù)，包括:
[0013]所述監(jiān)控中心的數(shù)據(jù)處理器獲取振動(dòng)光纖探測(cè)設(shè)備采集的光纖探測(cè)樣本數(shù)據(jù)和天氣環(huán)境傳感器采集的天氣環(huán)境樣本數(shù)據(jù)，所述天氣環(huán)境傳感器位于所述鐵路周界的預(yù)設(shè)范圍內(nèi)。
[0014]優(yōu)選地，所述監(jiān)控中心的數(shù)據(jù)處理器獲取振動(dòng)光纖探測(cè)設(shè)備采集的光纖探測(cè)樣本數(shù)據(jù)和天氣環(huán)境傳感器采集的天氣環(huán)境樣本數(shù)據(jù)，包括:
[0015]所述監(jiān)控中心的數(shù)據(jù)處理器獲取風(fēng)速傳感器采集的風(fēng)速數(shù)據(jù)、降雨量傳感器采集的降雨量數(shù)據(jù)以及雪深傳感器采集的雪深數(shù)據(jù)中的至少一種以及所述振動(dòng)光纖探測(cè)設(shè)備采集的光纖探測(cè)樣本數(shù)據(jù)。
[0016]優(yōu)選地，所述數(shù)據(jù)處理器根據(jù)所述第一報(bào)警信息樣本以及該第一報(bào)警信息樣本的核實(shí)情況確定最終報(bào)警信息樣本，包括:
[0017]所述數(shù)據(jù)處理器獲取所述視頻監(jiān)控系統(tǒng)的、與所述第一報(bào)警信息樣本對(duì)應(yīng)的視頻監(jiān)控信息，并根據(jù)所述視頻監(jiān)控信息核實(shí)所述第一報(bào)警信息樣本的真實(shí)性，以確定所述最終報(bào)警信息樣本，所述視頻監(jiān)控系統(tǒng)位于所述鐵路周界的預(yù)設(shè)位置。
[0018]優(yōu)選地，所述數(shù)據(jù)處理器利用所述報(bào)警數(shù)據(jù)訓(xùn)練樣本通過(guò)預(yù)設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練報(bào)警分類(lèi)器，包括:
[0019]所述數(shù)據(jù)處理器利用所述報(bào)警數(shù)據(jù)訓(xùn)練樣本通過(guò)支持向量機(jī)SVM機(jī)器學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練所述報(bào)警分類(lèi)器。
[0020]另一方面，本發(fā)明還提供了一種鐵路周界入侵振動(dòng)光纖報(bào)警裝置，該裝置包括:
[0021]探測(cè)樣本數(shù)據(jù)獲取單元，用于獲取前端探測(cè)設(shè)備采集的探測(cè)樣本數(shù)據(jù)，所述前端探測(cè)設(shè)備位于所述鐵路周界的預(yù)設(shè)范圍內(nèi)；
[0022]第一報(bào)警信息樣本獲取單元，用于根據(jù)所述探測(cè)樣本數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)報(bào)警閾值進(jìn)行報(bào)警狀態(tài)判斷，以根據(jù)所述報(bào)警狀態(tài)的判斷結(jié)果獲取第一報(bào)警信息樣本；
[0023]報(bào)警數(shù)據(jù)訓(xùn)練樣本確定單元，用于根據(jù)所述第一報(bào)警信息樣本以及該第一報(bào)警信息樣本的核實(shí)情況確定最終報(bào)警信息樣本，以根據(jù)所述第一報(bào)警信息樣本和所述最終報(bào)警信息樣本確定報(bào)警數(shù)據(jù)訓(xùn)練樣本；
[0024]報(bào)警分類(lèi)器訓(xùn)練單元，用于利用所述報(bào)警數(shù)據(jù)訓(xùn)練樣本通過(guò)預(yù)設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練報(bào)警分類(lèi)器；
[0025]第一報(bào)警信息獲取單元，用于獲取所述前端探測(cè)設(shè)備采集的當(dāng)前鐵路周界的探測(cè)數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述探測(cè)數(shù)據(jù)和所述預(yù)設(shè)報(bào)警閾值進(jìn)行報(bào)警狀態(tài)判斷，以根據(jù)所述報(bào)警狀態(tài)的判斷結(jié)果獲取第一報(bào)警信息；
[0026]最終報(bào)警信息獲取單元，用于利用所述報(bào)警分類(lèi)器對(duì)所述第一報(bào)警信息進(jìn)行分類(lèi)，以獲取所述當(dāng)前鐵路周界的最終報(bào)警信息。
[0027]優(yōu)選地，所述前端探測(cè)設(shè)備包括振動(dòng)光纖探測(cè)設(shè)備和天氣環(huán)境傳感器；
[0028]相應(yīng)地，所述探測(cè)樣本數(shù)據(jù)獲取單元，進(jìn)一步用于獲取所述振動(dòng)光纖探測(cè)設(shè)備采集的光纖探測(cè)樣本數(shù)據(jù)和所述天氣環(huán)境傳感器采集的天氣環(huán)境樣本數(shù)據(jù)，所述天氣環(huán)境傳感器位于所述鐵路周界的預(yù)設(shè)范圍內(nèi)。
[0029]優(yōu)選地，所述天氣環(huán)境傳感器包括風(fēng)速傳感器、降雨量傳感器以及雪深傳感器中的至少一種；
[0030]相應(yīng)地，所述探測(cè)樣本數(shù)據(jù)獲取單元，進(jìn)一步用于獲取所述風(fēng)速傳感器采集的風(fēng)速數(shù)據(jù)、所述降雨量傳感器采集的降雨量數(shù)據(jù)以及所述雪深傳感器采集的雪深數(shù)據(jù)中的至少一種以及所述振動(dòng)光纖探測(cè)設(shè)備采集的光纖探測(cè)樣本數(shù)據(jù)。
[0031]優(yōu)選地，所述報(bào)警數(shù)據(jù)訓(xùn)練樣本確定單元，進(jìn)一步用于獲取所述視頻監(jiān)控系統(tǒng)的、與所述第一報(bào)警信息樣本對(duì)應(yīng)的視頻監(jiān)控信息，并根據(jù)所述視頻監(jiān)控信息核實(shí)所述第一報(bào)警信息樣本的真實(shí)性，以確定所述最終報(bào)警信息樣本，所述視頻監(jiān)控系統(tǒng)位于所述鐵路周界的預(yù)設(shè)位置。
[0032]優(yōu)選地，所述報(bào)警分類(lèi)器訓(xùn)練單元，進(jìn)一步用于利用所述報(bào)警數(shù)據(jù)訓(xùn)練樣本通過(guò)支持向量機(jī)SVM機(jī)器學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練所述報(bào)警分類(lèi)器。
[0033]本發(fā)明可靠性高，可有效降低人員工作強(qiáng)度，提高工作效率，并可有效降低錯(cuò)誤報(bào)警的概率，通過(guò)在報(bào)警判斷過(guò)程中綜合考慮風(fēng)速、雨量、雪深等天氣因素，對(duì)振動(dòng)光纖模式匹配原始報(bào)警結(jié)果進(jìn)行校正，過(guò)濾由于極端天氣因素產(chǎn)生的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，提高了人為入侵報(bào)警準(zhǔn)確率。此外，本發(fā)明通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練報(bào)警分類(lèi)器，可以有效識(shí)別小動(dòng)物碰撞以及極端天氣、氣候等非入侵狀況，進(jìn)一步提高了報(bào)警準(zhǔn)確率。
【附圖說(shuō)明】
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