本發(fā)明涉及衛(wèi)星通信，特別是一種基于多路供電衛(wèi)星終端的控制方法。

背景技術：

1、隨著空間技術的快速發(fā)展，衛(wèi)星通信系統(tǒng)已成為全球通信網絡不可或缺的一部分。為了適應不同的應用場景和提高系統(tǒng)的可靠性，現(xiàn)代衛(wèi)星終端通常采用多路供電方式，即同時配備太陽能電池板、化學電池等多種電源。然而，隨著衛(wèi)星終端功能的日益復雜化及其對能源需求的增長，如何在有限的能源條件下實現(xiàn)高效、穩(wěn)定的電源管理成為了一個亟待解決的問題。

2、現(xiàn)有的衛(wèi)星終端電源管理系統(tǒng)大多依賴于預設的電源分配方案，在運行過程中缺乏足夠的靈活性和智能性。一方面，由于無法實時準確地預測未來一段時間內的電力需求，使得電源分配方案往往不夠精準，容易造成能源浪費或因能源不足導致系統(tǒng)性能下降甚至故障。另一方面，當環(huán)境條件發(fā)生變化時，系統(tǒng)往往無法快速響應并作出調整，導致能源管理的不連續(xù)性和不穩(wěn)定性。此外，傳統(tǒng)方法在處理突發(fā)情況時的能力較弱，難以根據實時狀態(tài)調整電源管理策略，降低了系統(tǒng)的整體效能。

技術實現(xiàn)思路

1、鑒于上述現(xiàn)有存在的問題，提出了本發(fā)明。

2、因此，本發(fā)明提供了一種基于多路供電衛(wèi)星終端的控制方法解決現(xiàn)有衛(wèi)星終端多路供電系統(tǒng)中電源管理不靈活、不能根據實時狀態(tài)和預測需求動態(tài)調整電源分配的問題。

3、為解決上述技術問題，本發(fā)明提供如下技術方案：

4、第一方面，本發(fā)明實施例提供了一種基于多路供電衛(wèi)星終端的控制方法，其包括，啟動主控芯片，采集環(huán)境數據并檢測電源狀態(tài)，生成衛(wèi)星終端狀態(tài)報告；

5、根據狀態(tài)報告評估當前電源狀態(tài)，生成評估報告；

6、構建智能能耗預測模型，預測未來一段時間內的電力需求；

7、根據評估報告和預測結果，制定電源管理策略；

8、執(zhí)行電源管理策略，更新衛(wèi)星終端狀態(tài)報告；

9、持續(xù)監(jiān)控電源狀態(tài)和策略執(zhí)行情況，動態(tài)調整電源管理策略。

10、作為本發(fā)明所述基于多路供電衛(wèi)星終端的控制方法的一種優(yōu)選方案，其中：啟動主控芯片，采集環(huán)境數據并檢測電源狀態(tài)，生成衛(wèi)星終端狀態(tài)報告包括以下步驟，

11、衛(wèi)星終端上電后，主控芯片開始自檢并啟動；

12、將操作系統(tǒng)內核從非易失性存儲器加載到ram中，準備運行；

13、主控芯片通過特定的指令集啟動傳感器、通信模塊和電源管理模塊；

14、傳感器模塊在接收到啟動信號后開始采集環(huán)境數據；

15、通信模塊接收到啟動信號后進入監(jiān)聽狀態(tài)，判斷是否有數據傳輸活動；

16、電源管理模塊檢測主電源和備用電源的狀態(tài)，并根據電壓和電流判斷是否正常工作；

17、主控芯片收集所有模塊的狀態(tài)信息，并生成最終的衛(wèi)星終端狀態(tài)報告。

18、作為本發(fā)明所述基于多路供電衛(wèi)星終端的控制方法的一種優(yōu)選方案，其中：所述環(huán)境數據包括溫度和濕度數據；所述電源狀態(tài)包括當前電壓、當前電流、主電源電量和備用電源電量。

19、作為本發(fā)明所述基于多路供電衛(wèi)星終端的控制方法的一種優(yōu)選方案，其中：根據狀態(tài)報告評估當前電源狀態(tài)，生成評估報告包括以下步驟，

20、主控芯片讀取狀態(tài)報告中的電源相關信息，并計算當前主電源和備用電源的剩余電量百分比，表達式為：

21、；

22、其中，為剩余電量百分比，為滿電狀態(tài)下的電壓閾值，為當前電流讀數，為最大允許電流讀數，為電壓影響因子，為電流影響因子，為狀態(tài)報告評分影響因子，為最低電壓閾值，為生成的衛(wèi)星終端狀態(tài)報告評分；

23、根據計算結果生成包含當前主電源和備用電源剩余電量的評估報告。

24、作為本發(fā)明所述基于多路供電衛(wèi)星終端的控制方法的一種優(yōu)選方案，其中：構建智能能耗預測模型，預測未來一段時間內的電力需求包括以下步驟，

25、分析當前任務列表和每個任務的優(yōu)先級；

26、分析歷史能耗數據，找出與當前任務列表相似的任務及其對應的能耗模式；

27、根據當前任務列表、任務優(yōu)先級以及歷史能耗數據，預測未來一段時間內的能耗，表達式為：

28、；

29、其中，表示預測的能耗總量，表示任務列表中的任務數量，表示第??項任務的能耗系數，表示第??項任務的能耗，表示第??項任務的歷史能耗系數，表示第??項任務過去??小時內的平均能耗，表示任務優(yōu)先級系數，表示當前任務列表的平均優(yōu)先級，表示最高優(yōu)先級值；

30、將所有預測的數據整合成能耗預測報告；

31、將電源狀態(tài)評估報告和能耗預測報告發(fā)送給主控芯片。

32、作為本發(fā)明所述基于多路供電衛(wèi)星終端的控制方法的一種優(yōu)選方案，其中：根據評估報告和預測結果，制定電源管理策略包括以下步驟，

33、主控芯片從評估報告中獲取主電源的當前電量百分比和備用電源的電量百分比，從預測報告中獲取未來??時間段內的預計總能耗；

34、定義電源管理決策變量，判斷是否需要切換到備用電源和節(jié)能模式；

35、定義能量平衡度量，確定當前電源狀態(tài)與未來能耗預測之間的差距；

36、基于能量平衡度量和管理決策變量，確定電源管理動作，生成電源管理策略報告。

37、作為本發(fā)明所述基于多路供電衛(wèi)星終端的控制方法的一種優(yōu)選方案，其中：執(zhí)行電源管理策略，更新衛(wèi)星終端狀態(tài)報告包括以下步驟，

38、從策略報告中讀取電源管理動作和決策變量的值；

39、設定電源管理動作閾值為和，區(qū)分不同的電源管理動作；

40、如果，則維持當前供電模式；

41、如果，則進入節(jié)能模式，降低非關鍵系統(tǒng)的功耗；

42、如果，則切換至備用電源并進一步降低非關鍵系統(tǒng)的功耗；

43、根據電源管理動作，定義動作實施變量；

44、監(jiān)測電源狀態(tài)的變化，并根據變化調整實施變量的值；

45、根據實施變量的值更新節(jié)能控制單元的節(jié)能策略、切換電源和更新衛(wèi)星終端狀態(tài)報告。

46、作為本發(fā)明所述基于多路供電衛(wèi)星終端的控制方法的一種優(yōu)選方案，其中：持續(xù)監(jiān)控電源狀態(tài)和策略執(zhí)行情況，動態(tài)調整電源管理策略包括以下步驟，

47、主控芯片持續(xù)讀取最新的衛(wèi)星終端狀態(tài)報告；

48、根據最新的狀態(tài)報告評估電源狀態(tài)的變化；

49、定義風險評估變量，評估電源不足的風險等級；

50、根據風險評估變量的值調整電源管理策略；

51、根據調整后的電源管理動作，重新實施電源管理策略，生成最終的狀態(tài)報告。

52、第二方面，本發(fā)明實施例提供了一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，其中：所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如本發(fā)明第一方面所述的基于多路供電衛(wèi)星終端的控制方法的任一步驟。

53、第三方面，本發(fā)明實施例提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其中：所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如本發(fā)明第一方面所述的基于多路供電衛(wèi)星終端的控制方法的任一步驟。

54、本發(fā)明有益效果為：通過啟動主控芯片并采集環(huán)境數據與檢測電源狀態(tài)，可以實時獲取衛(wèi)星終端的工作條件和能源使用情況，降低了因環(huán)境變化或電源問題導致的故障率，通過對狀態(tài)報告中的數據進行綜合分析，可以準確評估當前的電源狀況，有效避免了因電源故障導致的非計劃停機，延長了衛(wèi)星終端的使用壽命，利用歷史數據和機器學習算法構建的智能模型，可以預測未來的電力消耗趨勢，顯著提升了衛(wèi)星系統(tǒng)的能效比，結合評估報告中的電源現(xiàn)狀和能耗預測模型的結果，增強了衛(wèi)星終端應對復雜任務的能力。