1.一種基于出行鏈的配電網(wǎng)多場景調(diào)度方法，其特征在于，包括如下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于出行鏈的配電網(wǎng)多場景調(diào)度方法，其特征在于，所述計算電動汽車的狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于出行鏈的配電網(wǎng)多場景調(diào)度方法，其特征在于，所述電動汽車各時段內(nèi)的時空狀態(tài)數(shù)據(jù)，包括：電動汽車的運動狀態(tài)信息、地理位置信息和電池電量信息。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于出行鏈的配電網(wǎng)多場景調(diào)度方法，其特征在于，所述基于所述電動汽車出行鏈行為模型進行抽樣模擬，輸出得到電動汽車各時段內(nèi)的時空狀態(tài)數(shù)據(jù)，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于出行鏈的配電網(wǎng)多場景調(diào)度方法，其特征在于，所述接收配電網(wǎng)預測數(shù)據(jù)，計算配電網(wǎng)的運行狀態(tài)，包括如下步驟：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于出行鏈的配電網(wǎng)多場景調(diào)度方法，其特征在于，配電網(wǎng)運行、光伏設(shè)施和電動汽車集群的約束條件，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于出行鏈的配電網(wǎng)多場景調(diào)度方法，其特征在于，所述以所述配電網(wǎng)的運行狀態(tài)確定電動汽車的調(diào)度場景及優(yōu)化調(diào)度的目標函數(shù)，包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于出行鏈的配電網(wǎng)多場景調(diào)度方法，其特征在于，所述對所述優(yōu)化調(diào)度模型進行求解，包括：
9.一種基于出行鏈的配電網(wǎng)多場景調(diào)度裝置，其特征在于，使用如權(quán)利要求1至8中任一項所述的方法，包括：
10.一種計算機設(shè)備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時，實現(xiàn)如權(quán)利要求1-8中任一項所述的方法。
11.一種存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1-8中任一項所述的方法。