本發(fā)明涉及一種基于CPU/GPU異構(gòu)平臺的FIR濾波并行實現(xiàn)方法，屬于數(shù)字通信領(lǐng)域。

背景技術(shù)：
FIR數(shù)字濾波器具有精確的線性相位，可以做成任意頻率特性的濾波器，設(shè)計方法適應(yīng)性強，實現(xiàn)起來結(jié)構(gòu)簡單，不存在穩(wěn)定性問題。因此FIR濾波器被廣泛應(yīng)用于數(shù)字通信系統(tǒng)中的信號重建、相位均衡、自適應(yīng)處理、圖像處理和隨機濾波等領(lǐng)域中。FIR濾波運算主要由移位寄存器、乘法器和加法器來完成。當采用大規(guī)模可編程邏輯器件(FPGA)作為FIR數(shù)字濾波器的實現(xiàn)載體時，由于FPGA器件的資源有限，因而直接采用乘加電路實現(xiàn)的FIR濾波器的最大階數(shù)是一定的，且計算速度低、占用資源較多，無法滿足實時處理要求的缺點。

技術(shù)實現(xiàn)要素：
本發(fā)明解決的技術(shù)問題是：克服目前軟件實現(xiàn)FIR濾波計算速度低、占用資源較多的不足，提供一種基于CPU/GPU異構(gòu)平臺的FIR濾波并行實現(xiàn)方法，提高了計算效率，減少了大數(shù)量濾波的運行時間，實現(xiàn)實時濾波的效果。本發(fā)明的技術(shù)解決方案：提供了一種基于CPU/GPU異構(gòu)平臺的FIR濾波并行實現(xiàn)方法。充分利用CPU/GPU并行處理的優(yōu)勢，通過將FIR濾波計算密集的部分交由GPU計算，剩余部分仍由CPU負責計算，提高計算效率。在GPU計算FIR濾波時結(jié)合GPU共享內(nèi)存讀取數(shù)據(jù)的優(yōu)勢實現(xiàn)大數(shù)量的高速濾波。具體步驟如下：（1）將CPU內(nèi)存待濾波的音頻/視頻數(shù)據(jù)拷貝至圖形處理器GPU顯存中；（2）根據(jù)步驟（1）待濾波的音頻/視頻數(shù)據(jù)量和GPU共享內(nèi)存大小合理布局GPUkernel函數(shù)的網(wǎng)格結(jié)構(gòu)；（3）步驟（2）網(wǎng)格結(jié)構(gòu)中所有線程Thread運行GPUkernel函數(shù)，通過多個Thread并行地將步驟（1）中待濾波數(shù)據(jù)從GPU顯存讀取到GPU共享內(nèi)存；（4）每個Thread在步驟（3）共享內(nèi)存上依據(jù)線性相位FIR直接型結(jié)構(gòu)計算FIR濾波器的濾波結(jié)果。一個Thread計算一個濾波結(jié)果，所有Thread并行計算；（5）將步驟（4）中所有Thread計算出的FIR濾波結(jié)果從GPU顯存拷貝至CP...