日韩成人黄色,透逼一级毛片,狠狠躁天天躁中文字幕,久久久久久亚洲精品不卡,在线看国产美女毛片2019,黄片www.www,一级黄色毛a视频直播

一種時頻域卡爾曼濾波大線寬CO?OFDM相位噪聲補(bǔ)償方法與流程

文檔序號:11253653閱讀:1223來源:國知局
一種時頻域卡爾曼濾波大線寬CO?OFDM相位噪聲補(bǔ)償方法與流程

本發(fā)明屬于光通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種大線寬co-ofdm系統(tǒng)的相位噪聲補(bǔ)償方法。



背景技術(shù):

相干光正交頻分復(fù)用系統(tǒng)正交頻分復(fù)用(co-ofdm)技術(shù)以其對于光纖色散和偏振模色散具有良好的抑制作用、用數(shù)字信號處理靈活地補(bǔ)償系統(tǒng)損傷的能力、高頻譜利用率等優(yōu)點(diǎn),已成為長距離高速通信系統(tǒng)和光接入網(wǎng)等領(lǐng)域備受關(guān)注的技術(shù)之一。

co-ofdm系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖1所示,按其功能可以分為5個模塊:co-ofdm系統(tǒng)發(fā)射端模塊101、光調(diào)制模塊102、光纖傳輸模塊103、光電檢測模塊104以及co-ofdm系統(tǒng)接收端模塊105,co-ofdm發(fā)射端模塊產(chǎn)生的電域信號經(jīng)過電光調(diào)制的上變頻變成光域的co-ofdm信號,co-ofdm信號經(jīng)光纖傳輸、平衡探測器后經(jīng)光電轉(zhuǎn)換成電域的信號,co-ofdm接收端再對接收到的電信號進(jìn)行信號處理以期恢復(fù)原始的發(fā)送段數(shù)據(jù)。結(jié)合圖1,對整個系統(tǒng)的工作過程進(jìn)行詳細(xì)表述。co-ofdm系統(tǒng)串行輸入的數(shù)據(jù)106經(jīng)過串并轉(zhuǎn)換模塊107,變?yōu)椴⑿械膎路數(shù)據(jù);按照不同的調(diào)制格式將串并轉(zhuǎn)換后的信號進(jìn)行數(shù)字調(diào)制108;快速傅里葉逆變換ifft模塊109實(shí)現(xiàn)信號從頻域到時域的轉(zhuǎn)換;加入循環(huán)前綴cp110;將得到的電域信號進(jìn)行并串轉(zhuǎn)換111。上述信號的同相分量和正交分量信號分別通過數(shù)模轉(zhuǎn)換器112、113變換為模擬信號并通過低通濾波器114、115;采用放大器將信號的同相分量116和正交分量117放大并注入到i/q調(diào)制器中實(shí)現(xiàn)同相分量i和正交分量q對光信號的正交調(diào)制;i/q調(diào)制器由3個雙臂的馬赫增德爾mzm調(diào)制器120、121和122組成,其中兩個調(diào)制器實(shí)現(xiàn)對信號的調(diào)制,第三個調(diào)制器122控制光調(diào)制的同相分量i和正交分量q的相位差;分別調(diào)節(jié)兩個調(diào)制器120、121的直流偏置保證實(shí)現(xiàn)信號調(diào)制的調(diào)制器工作在最小功率點(diǎn),而第三個控制相位差的調(diào)制器工作在正交點(diǎn)以保證兩路信號存在90°的相位差;118表示co-ofdm系統(tǒng)的發(fā)射激光器,通過分路器119分成兩束同樣的激光,用于驅(qū)動二個光調(diào)制器120和121。二個光調(diào)制器輸出的信號通過合束器123,變成單路的光信號,接著輸入到光纖信道進(jìn)行傳輸。產(chǎn)生的co-ofdm信號在光纖124中經(jīng)過長距離的傳輸后,經(jīng)過直接的光-光放大器-摻鉺光纖放大器(edfa)125補(bǔ)償光纖損耗后再進(jìn)行傳輸,表示長距離的光纖,126表示光帶通濾波器。經(jīng)過長距離的光纖傳輸后,光電檢測模塊將光域信號變換成電域的信號。127表示co-ofdm系統(tǒng)接收端的本地激光器,通過分路器分成兩束同樣的激光,128表示一個90°的相移器;129和130表示兩個耦合器,驅(qū)動4個光電二極管(pd)131、132、133和134。135和136表示兩個減法器,分別對應(yīng)輸出接收信號的同相分量i和正交分量q。得到的同相分量i和正交分量q經(jīng)過低通濾波器137、138和模數(shù)轉(zhuǎn)換器139、140轉(zhuǎn)換后進(jìn)入co-ofdm接收端。co-ofdm接收端進(jìn)行數(shù)字信號處理141,進(jìn)行co-ofdm發(fā)送端的逆過程,進(jìn)行串并轉(zhuǎn)換142,移除循環(huán)前綴cp143,然后進(jìn)行fft變換144,對co-ofdm信號進(jìn)行數(shù)字解調(diào)145,最后經(jīng)過并串轉(zhuǎn)換146恢復(fù)得到原始的發(fā)送端串行數(shù)據(jù)輸出147。

源自發(fā)射端激光器和本地振蕩激光器之間相位噪聲的補(bǔ)償,又被稱為載波相位估計(jì)或恢復(fù),已成為co-ofdm系統(tǒng)接收端數(shù)字信號處理的重要相關(guān)問題。co-ofdm系統(tǒng)相位噪聲分為公共相位噪聲(cpe)和載波間干擾(ici)相位噪聲兩種。前者引起星座圖旋轉(zhuǎn),為每個ofdm符號頻域數(shù)據(jù)旋轉(zhuǎn)同樣的角度,故稱為公共相位噪聲;后者源自子載波間干擾,引起星座圖嚴(yán)重發(fā)散。

已經(jīng)有較多研究者提出了co-ofdm系統(tǒng)的相位噪聲算法??傮w來說可以分為三種。第一種為插入導(dǎo)頻和訓(xùn)練符號進(jìn)行最小二乘(ls)估計(jì)算法(文獻(xiàn)1,xingwenyi,williamshieh,yangtang.phaseestimationforcoherentopticalofdm,ieee.photon.technol.lett,2007,19(12):919-921.即xingwenyi,williamshieh,yangtang.相干光正交頻分復(fù)用相位估計(jì),ieee光子技術(shù)學(xué)報,2007,19(12):919-921.)。該方法雖增加了傳輸額外開銷,但能夠避免相位噪聲估計(jì)中相位周跳的問題。也有研究者通過插入射頻導(dǎo)頻的方法進(jìn)行相位噪聲補(bǔ)償,但降低了頻譜利用率。第二種為判決反饋估計(jì)算法(文獻(xiàn)2,hongx,hongx,hes.linearlyinterpolatedsub-symbolopticalphasenoisesuppressioninco-ofdmsystem.opticsexpress,2015,23(4):4691-702.即hongx,hongx,hes.co-ofdm中線性插值亞符號光相位噪聲抑制算法.光學(xué)快報,2015,23(4):4691-702.)。該算法頻譜利用率高,但受限于符號錯誤判決的傳播問題。第三種為盲相位噪聲估計(jì)算法(文獻(xiàn)3,caos,kampy,yuc.time-domainblindicimitigationfornon-constantmodulusformatinco-ofdm.ieeephotonicstechnologyletters,2013,25(24):2490-2493.即caos,kampy,yuc.co-ofdm系統(tǒng)中非恒模的時域盲ici相位噪聲補(bǔ)償,ieee光子技術(shù)學(xué)報,2013,25(24):2490-2493.)。該方法中不使用或者使用很少幾個導(dǎo)頻,不對符號的估計(jì)值進(jìn)行預(yù)判決,因此頻譜利用率最高,且不會出現(xiàn)符號錯誤判決的傳播問題。但該方法在大噪聲時的補(bǔ)償效果并不理想。

當(dāng)co-ofdm在接入網(wǎng)或城域網(wǎng)中應(yīng)用時,不可避免的要考慮系統(tǒng)的造價和帶寬等問題。因?yàn)榫€寬小于100khz的外腔激光器價格昂貴,能夠顯著增加系統(tǒng)對激光器線寬的容忍,將極大降低系統(tǒng)的造價。而采用高階qam則可以在接入網(wǎng)或城域網(wǎng)中節(jié)約系統(tǒng)有限的寶貴帶寬資源。北京大學(xué)楊川川等人提出了偽導(dǎo)頻輔助的正交基展開盲ici相位噪聲補(bǔ)償算法,應(yīng)用于相干時分復(fù)用正交頻分復(fù)用無源光網(wǎng)絡(luò)中抑制ici相位噪聲,在16qam調(diào)制時和激光器線寬大至700khz仍可取得了較好效果(文獻(xiàn)4,liuyue,yangchuan-chuan,lihong-bin.cost-effectiveandspectrum-efficientcoherenttdm-ofdm-ponaidedbyblindicisuppression.ieeephotonicstechnologyletters,2015,27(8):887-890.即liuyue,yangchuan-chuan,lihong-bin,ici盲相位噪聲抑制輔助的低造價和高頻譜效率相干tdm-ofdm-pon,ieee光子技術(shù)學(xué)報,2015,27(8):887-890.)。我們用ofdm符號劃分為亞符號并結(jié)合判決反饋提出一種大線寬系統(tǒng)的盲相位噪聲算法,該方法在50gbit/sco-ofdm系統(tǒng)中傳輸100km時,16qam調(diào)制激光器線寬為700khz時可達(dá)fec上限。但若想繼續(xù)提高對激光器線寬的容忍度,以犧牲算法復(fù)雜度為代價且提高范圍非常有限,表明其中的ls估計(jì)在大線寬條件下很難提高估計(jì)精度(文獻(xiàn)5,任宏亮,康少源,盧瑾,郭淑琴,覃亞麗,胡衛(wèi)生,大線寬co-ofdm系統(tǒng)中盲相位噪聲補(bǔ)償算法研究.光學(xué)學(xué)報,2017,37(01):0106005.)。針對激光器相位噪聲的維納過程模型,有研究者提出了基于卡爾曼濾波的co-ofdm相位噪聲補(bǔ)償算法,然而并未針對大線寬和高階調(diào)制co-ofdm系統(tǒng)(文獻(xiàn)6,李玲香,李季碧.co-ofdm系統(tǒng)中一種基于卡爾曼濾波的三階相位噪聲補(bǔ)償算法.光電子·激光,2016(10):1047-1053.)。



技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:

為了克服現(xiàn)有技術(shù)的相位噪聲均衡效果較差,針對大線寬和高階調(diào)制的相干光正交頻分復(fù)用(co-ofdm)系統(tǒng),提出一種時域和頻域卡爾曼濾波相結(jié)合的相位噪聲補(bǔ)償方法(ekf-lipl)。

本發(fā)明通過以下的技術(shù)方案實(shí)現(xiàn):

一種適用于大線寬和高階調(diào)制co-ofdm系統(tǒng)相位噪聲補(bǔ)償方法,

首先,將接收端訓(xùn)練符號數(shù)據(jù)在頻域利用進(jìn)行卡爾曼濾波后進(jìn)行信道均衡;

其次,將每個ofdm符號分割為若干個亞符號,在每個亞符號內(nèi)的導(dǎo)頻序列處,進(jìn)行時域擴(kuò)展卡爾曼濾波得到其相位噪聲粗略估計(jì)值;在相鄰亞符號最后一個導(dǎo)頻序列處的相位噪聲粗略估計(jì)值之間進(jìn)行線性插值,得到每個時域采樣點(diǎn)的相位噪聲粗略估值并補(bǔ)償,再用avg-bl方法相位噪聲補(bǔ)償后進(jìn)行預(yù)判決;

最后,將預(yù)判決后頻域數(shù)據(jù)變換到時域結(jié)合初始時域數(shù)據(jù),在每個采樣點(diǎn)處進(jìn)行擴(kuò)展卡爾曼濾波,求出相位噪聲精細(xì)估計(jì)值并補(bǔ)償。

進(jìn)一步,所述相位噪聲補(bǔ)償方法包括以下步驟:

(1)接收端對接收到的co-ofdm信號進(jìn)行相干探測接收,然后進(jìn)行模數(shù)轉(zhuǎn)換,得到電域的信號;

(2)電域光纖色散補(bǔ)償:將光纖信道頻域傳遞函數(shù)的解析形式經(jīng)傅立葉變換到時域,設(shè)計(jì)時域有限長單位沖激響應(yīng)fir濾波器來實(shí)現(xiàn),該濾波器的階數(shù)隨色散累積而增加;

(3)串并轉(zhuǎn)換;

(4)移除循環(huán)前綴cp;

(5)頻率偏移估計(jì)和補(bǔ)償;

(6)采用快速傅里葉變換fft將信號從時域變?yōu)轭l域,同時保存該時域信號;

(7)在頻域用卡爾曼濾波進(jìn)行信道估計(jì):假定一個ofdm幀在時域包含ns個ofdm符號,前np個為訓(xùn)練符號,每個ofdm符號在頻域包含nf個子載波,信道均衡前接收到的第i個符號第k個子載波的頻域數(shù)據(jù)r'i,k表示為:

r'i,k=hi,kci,k+ξ,i=0,…,np-1

這里hi,k第i個ofdm符號第k個子載波的信道轉(zhuǎn)移函數(shù),ci,k為發(fā)送端導(dǎo)符號中第i個ofdm符號第k個子載波的頻域數(shù)據(jù),ξ為系統(tǒng)噪聲,hi,k先采用ls估計(jì),即再對其進(jìn)行卡爾曼濾波,卡爾曼濾波求出所有子載波信道轉(zhuǎn)移函數(shù)估計(jì)值后,再用符號內(nèi)頻域平均算法isfa計(jì)算每個子載波的信道轉(zhuǎn)移函數(shù)精確估值;

(8)粗略相位噪聲補(bǔ)償,用擴(kuò)展卡爾曼濾波對相位噪聲值進(jìn)行粗略估計(jì)并補(bǔ)償;

(9)基于擴(kuò)展卡爾曼濾波的精細(xì)相位噪聲補(bǔ)償,基于步驟(8)得到的時域信號,以及步驟(6)獲得的時域信號,在每個時域采樣點(diǎn)處,進(jìn)行擴(kuò)展卡爾曼濾波,求出每個時域采樣點(diǎn)的精細(xì)相位噪聲估計(jì)值,并進(jìn)行補(bǔ)償;

(10)將步驟(9)補(bǔ)償后的ofdm時域數(shù)據(jù)變換為頻域數(shù)據(jù)進(jìn)行最終判決。

再進(jìn)一步,所述步驟(7)中,包括以下步驟:

7-1、在每個ofdm幀的導(dǎo)符號處,采用ls估計(jì)得到每個子載波的信道轉(zhuǎn)移函數(shù)ls估值:

然后進(jìn)行卡爾曼濾波,包括步驟7-2至7-6;

7-2、確定初始條件,第0個符號的第k個子載波的初始值:

p0,k=σ2

這里p是協(xié)方差矩陣,σ2=2πδf/fs,其中δf是發(fā)射端和接收端激光器線寬之和,fs是ofdm基帶信號數(shù)模轉(zhuǎn)換的采樣速率;

7-3、進(jìn)行狀態(tài)預(yù)測和協(xié)方差預(yù)測,

pi/i-1,k=pi-1,k+qi-1,k

這里q是過程噪聲的協(xié)方差矩陣;

7-4、計(jì)算卡爾曼增益

ki,k=pi/i-1,k(pi/i-1,k+ri,k)-1

這里k為卡爾曼增益,r是量測噪聲的協(xié)方差矩陣;

7-5、計(jì)算量測估計(jì)值:

式中,ν表示實(shí)際觀測值和預(yù)測值之間的誤差;

7-6、更新狀態(tài)及協(xié)方差矩陣

pi,k=(1-ki,k)pi/i-1,k

上述方法在得到第2個符號第k個子載波的卡爾曼濾波信道轉(zhuǎn)移函數(shù)估計(jì)值后,返回至7-2繼續(xù)進(jìn)行下一個ofdm符號第k個子載波的信道估計(jì),直到處理完所有導(dǎo)符號該子載波的信道估計(jì),則進(jìn)行下一個子載波信道估計(jì)精確值的卡爾曼濾波;最后得到第np個導(dǎo)符號經(jīng)卡爾曼濾波得到所有子載波信道轉(zhuǎn)移函數(shù)估計(jì)值

7-7、對卡爾曼濾波得到第np個導(dǎo)符號所有子載波信道轉(zhuǎn)移函數(shù)用符號內(nèi)頻域平均算法isfa進(jìn)行計(jì)算,得到第k個子載波的信道轉(zhuǎn)移函數(shù)精確估值

這里m為參與信道估計(jì)的相鄰子載波信道數(shù);

7-8、對接收端頻域數(shù)據(jù)進(jìn)行信道均衡,在每個ofdm幀中,對np個訓(xùn)練符號之后為ns個ofdm數(shù)據(jù)符號,對接收端的數(shù)據(jù)符號進(jìn)行信道均衡后,則第i個ofdm符號第k個頻域數(shù)據(jù)ri,k為:

更進(jìn)一步,所述步驟(8)中,包括以下步驟:

8-1、快速傅里葉變換,將信號經(jīng)過信道均衡后的第i個ofdm頻域數(shù)據(jù)進(jìn)行快速傅里葉逆變換ifft變換到時域;

8-2、對每個ofdm時域符號劃分為若干個亞符號,設(shè)每個ofdm數(shù)據(jù)符號有nf個時域采樣點(diǎn),其采樣點(diǎn)編號為{0,1,2,…nf-1};將每個ofdm符號在時域劃分成nb1個亞符號,每個亞符號的數(shù)據(jù)采樣點(diǎn)為s=[nf/nb1],其中[a]表示對小于a的最大整數(shù)。設(shè)一個ofdm符號內(nèi)時域?qū)ьl序列總數(shù)為nfp,分別平均分布在每個亞符號內(nèi),則其每個亞符號內(nèi)導(dǎo)頻序列數(shù)目nl=[nfp/nb1],定義集合是{0,1,2,…s-1}的子集,將發(fā)送端第i個符號的第q個亞符號中第ln個時域采樣點(diǎn)作為導(dǎo)頻序列,然后在每個亞符號內(nèi)用擴(kuò)展卡爾曼濾波的粗略相位噪聲估計(jì)并補(bǔ)償,包括步驟8-3至8-7;

8-3、確定初始條件,第0個符號的第0個亞符號中第l0個采樣點(diǎn)初始值:

第i個ofdm符號的第q個亞符號中第ln個采樣點(diǎn)初始值:

這里p是協(xié)方差矩陣,σ2=2πδf/fs;

8-4、進(jìn)行狀態(tài)預(yù)測和協(xié)方差預(yù)測

這里q是過程噪聲的協(xié)方差矩陣;

8-5、計(jì)算卡爾曼增益:

這里k為卡爾曼增益,r是量測噪聲的協(xié)方差矩陣,a是量測矩陣,上標(biāo)h表示共軛轉(zhuǎn)置;

8-6、計(jì)算量測估計(jì)值:

式中,ν表示實(shí)際觀測值和預(yù)測值之間的誤差;

8-7、進(jìn)行更新狀態(tài)和更新協(xié)方差矩陣:

計(jì)算第i個ofdm符號第q個亞符號中第ln個導(dǎo)頻序列采樣點(diǎn)的相位噪聲估計(jì)值后返回到8-2,計(jì)算該亞符號內(nèi)第ln+1個導(dǎo)頻序列采樣點(diǎn)的相位噪聲估計(jì)值,直至該亞符號內(nèi)最后一個導(dǎo)頻序列采樣點(diǎn)被處理完,再對下一個亞符號進(jìn)行擴(kuò)展卡爾曼濾波計(jì)算;

8-8、用線性插值求出非導(dǎo)頻序列位置的相位噪聲估計(jì)值,在相鄰兩個亞符號最后導(dǎo)頻序列處的復(fù)數(shù)相位噪聲估計(jì)值之間進(jìn)行線性插值,補(bǔ)全所有采樣點(diǎn)的相位噪聲估計(jì)值,按下式進(jìn)行線性插值:

這里,ncp為循環(huán)前綴長度,q=0,1,2…nb1-1,粗略相位噪聲補(bǔ)償后的時域信號yi,n表示為:

8-9、將以上粗略相位噪聲補(bǔ)償后的時域信號用avg-bl方法進(jìn)行相位噪聲補(bǔ)償,在該方法中,每個時域ofdm信號被分割為nb2個亞符號,則每個亞符號內(nèi)的數(shù)據(jù)采樣數(shù)為s2=[nf/nb2],其中[a]表示不大于a的最大整數(shù),則每個亞符號內(nèi)相位噪聲平均值表示為:

在信噪比較大的情況下,忽略掉加性噪聲,得在第i個符號,第k個子載波時滿足下式:

這里|ei,k|2在16qam,32qam調(diào)制中取各個信號點(diǎn)的平均能量,進(jìn)行預(yù)判決前相位噪聲補(bǔ)償后的頻域數(shù)據(jù)表示為:

8-10、頻域數(shù)據(jù)預(yù)判決,對粗略相位噪聲補(bǔ)償后的頻域數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)判決,如發(fā)射端原來為16qam調(diào)制,則此過程先進(jìn)行16qam解調(diào),然后再進(jìn)行調(diào)制;

8-11、快速傅立葉變換,將判決之后的信號經(jīng)過fft變換為時域信號。

所述步驟(9)中,擴(kuò)展卡爾曼濾波及其補(bǔ)償包括以下步驟:

9-1、確定初始條件:第0個符號的第0個亞符號中第0個采樣點(diǎn)初始值:

第i個ofdm符號的第q個亞符號中第k個采樣點(diǎn)初始值:

pi,qs+k=σ2+pi-1,qs+k-1

這里p是協(xié)方差矩陣,σ2=2πδf/fs;

9-2、進(jìn)行狀態(tài)預(yù)測和協(xié)方差預(yù)測

pi,qs+k/qs+k=pi,qs+k-1+qi,qs+k-1

這里q是過程噪聲的協(xié)方差矩陣;

9-3、計(jì)算卡爾曼增益:

這里k為卡爾曼增益,r是量測噪聲的協(xié)方差矩陣,a是量測矩陣,

上標(biāo)h表示共軛轉(zhuǎn)置;

9-4、計(jì)算量測估計(jì)值:

式中,ν表示實(shí)際觀測值和預(yù)測值之間的誤差;

9-5、進(jìn)行更新狀態(tài)和更新協(xié)方差矩陣:

pi,qs+k=[1-ki,qs+kai,qs+k]pi,qs+k/qs+k-1

對一個ofdm符號內(nèi)所有采樣點(diǎn)進(jìn)行擴(kuò)展卡爾曼濾波,得到精細(xì)相位噪聲估計(jì)值并對每個符號內(nèi)所有采樣值進(jìn)行精細(xì)相位噪聲補(bǔ)償,補(bǔ)償后的亞符號時域信號表示為:

本發(fā)明的技術(shù)構(gòu)思為:相位噪聲補(bǔ)償方法在發(fā)射端每個ofdm幀插入若干訓(xùn)練符號和時域?qū)ьl序列作為開銷。首先在接收端基于訓(xùn)練符號在最小二乘(ls)信道估計(jì)基礎(chǔ)上進(jìn)行頻域卡爾曼濾波得到信道估計(jì),然后再用符號內(nèi)頻域平均(isfa)算法獲得每個子載波的精確信道估計(jì)。其次,在進(jìn)行信道均衡基礎(chǔ)上,將每個ofdm符號分割為若干個亞符號。對每個亞符號內(nèi)的時域?qū)ьl序列,進(jìn)行時域擴(kuò)展卡爾曼濾波得到各個導(dǎo)頻序列處的相位噪聲粗略估計(jì)值。通過在相鄰兩個亞符號內(nèi)最后一個導(dǎo)頻處的相位噪聲粗略估計(jì)值之間進(jìn)行線性插值,得到每個采樣點(diǎn)的相位噪聲粗略估值。將粗略相位噪聲補(bǔ)償后的頻域數(shù)據(jù)用avg-bl方法進(jìn)行相位噪聲補(bǔ)償后進(jìn)行預(yù)判決。最后將預(yù)判決后的時域數(shù)據(jù)結(jié)合初始時域數(shù)據(jù),在每個采樣點(diǎn)進(jìn)行時域擴(kuò)展卡爾曼濾波,求出每個采樣點(diǎn)的精細(xì)相位噪聲估值并補(bǔ)償。該方法較相應(yīng)最小二乘(ls)估計(jì)方法以及在粗估計(jì)中在每個導(dǎo)頻序列位置進(jìn)行線性插值的方法(ekf-lip)取得了較好的效果。在激光器線寬為1mhz且16qam以及線寬為800khz且32qam兩種情況下,誤碼率性能可達(dá)前向糾錯(fec)上限。該方法中訓(xùn)練符號和導(dǎo)頻序列數(shù)目并未顯著增加,因此并未降低頻譜利用率。該方法能極大促進(jìn)co-ofdm系統(tǒng)在長距離接入網(wǎng)和城域網(wǎng)中的應(yīng)用。

本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比,具有如下優(yōu)點(diǎn)和有益效果:

1.對高階數(shù)字調(diào)制和大線寬激光器的co-ofdm系統(tǒng),本發(fā)明的相位噪聲估計(jì)方法獲得了較好的相位噪聲均衡效果,如對32qam調(diào)制,激光器線寬可達(dá)800khz。本發(fā)明所用時域?qū)ьl序列數(shù)目與文獻(xiàn)2所用頻域?qū)ьl數(shù)據(jù)相同,故并未顯著降低系統(tǒng)的頻譜利用率。

2.本發(fā)明提出的相位噪聲補(bǔ)償方法有效克服了文獻(xiàn)2中符號判決錯誤引起的問題。在精細(xì)ici相位噪聲補(bǔ)償之前的粗略ici相位噪聲補(bǔ)償方法有效克服了符號判決錯誤帶來的影響,從而使得在大線寬激光器的co-ofdm系統(tǒng)里,該方法補(bǔ)償效果顯著提高。并未像一般相位噪聲算法中將cpe和ici相位噪聲分別進(jìn)行補(bǔ)償,該方法在基于擴(kuò)展卡爾曼濾波的精細(xì)相位噪聲補(bǔ)償中對cpe和ici相位噪聲整體進(jìn)行補(bǔ)償,相位減小了整個相位噪聲補(bǔ)償?shù)挠?jì)算復(fù)雜度。

附圖說明

圖1是現(xiàn)有技術(shù)中的co-ofdm系統(tǒng)的示意圖。

圖2是本發(fā)明實(shí)施例1的方法原理圖。

圖3是本發(fā)明實(shí)施例1中在nb1=nb2=4,32qam調(diào)制時,幾種相位噪聲補(bǔ)償方法(ekf-lipl,ekf-lip,ls,ekf-cpnc-lipl,ekf-cpnc-lip)的誤碼率性能隨激光器線寬變化時的關(guān)系曲線。

圖4是本發(fā)明實(shí)施例1中在nb1=nb2=4,16qam調(diào)制時,幾種相位噪聲補(bǔ)償方法(ekf-lipl,ekf-lip,ls,ekf-cpnc-lipl,ekf-cpnc-lip)的誤碼率性能隨激光器線寬變化時的關(guān)系曲線。

圖5是本發(fā)明實(shí)施例1中在nb2=4,不同的激光器線寬和qam調(diào)制時,ekf-cpnc-lipl隨nb1變化時的誤碼率性能關(guān)系曲線。

圖6是本發(fā)明實(shí)施例1中在激光器線寬為700khz時接收端數(shù)據(jù)未用任何相位噪聲方法補(bǔ)償?shù)男亲鶊D。

圖7是本發(fā)明實(shí)施例1中在激光器線寬為700khz時接收端數(shù)據(jù)僅用nb1=4粗略相位噪聲估計(jì)方法得到的星座圖。

圖8是本發(fā)明實(shí)施例1中在激光器線寬為700khz時接收端數(shù)據(jù)在圖7基礎(chǔ)上用avg-bl相位噪聲補(bǔ)償方法得到的星座圖

圖9是本發(fā)明實(shí)施例1中在激光器線寬為700khz時接收端數(shù)據(jù)用ekf-lipl最終得到的星座圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合實(shí)施例及附圖對本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)地描述,但本發(fā)明的實(shí)施方式不限于此。

參照圖2~圖9,一種時頻域卡爾曼濾波的大線寬co-ofdm相位噪聲補(bǔ)償方法,主要涉及相干光正交頻分復(fù)用co-ofdm系統(tǒng)接收端的信號處理問題,參考背景技術(shù)中對co-ofdm系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的詳細(xì)描述。

如圖1所示,co-ofdm系統(tǒng)包括co-ofdm系統(tǒng)發(fā)射端模塊101、co-ofdm光調(diào)制模塊102、光纖傳輸模塊103、光電檢測模塊104以及co-ofdm系統(tǒng)接收端模塊105,系統(tǒng)發(fā)射端產(chǎn)生的信號經(jīng)過了光調(diào)制的上變頻變成光域的co-ofdm信號,co-ofdm信號經(jīng)光纖傳輸、平衡探測器后經(jīng)光電轉(zhuǎn)換成電域的信號,系統(tǒng)接收端再對接收到的電域信號進(jìn)行信號處理以期恢復(fù)原始的發(fā)送端數(shù)據(jù)。初始50gb/s偽隨機(jī)碼二進(jìn)制數(shù)據(jù)流用高階qam調(diào)制(16qam和32qam)映射到512個子載波上,fft或者ifft的點(diǎn)數(shù)為1024。每個ofdm數(shù)據(jù)符號中的循環(huán)前綴cp長度為128點(diǎn)。每50km單模光纖后接一個摻鉺光纖放大器edfa,該放大器增益為13db,噪聲系數(shù)為4db。整個光纖鏈路共有2段50km單模光纖加放大器edfa構(gòu)成。該單模光纖的色散系數(shù)為16.75ps/nm·km,色散斜率為0.075ps/(nm2·km),非線性系數(shù)為1.5w-1·km-1,pmd系數(shù)為損耗系數(shù)為0.2db/km。ofdm調(diào)制前先對二進(jìn)制偽隨機(jī)碼進(jìn)行16或者32qam映射。發(fā)射端激光器與相干接收端激光器具有相同的線寬和波長,其波長為1550nm。激光器最優(yōu)發(fā)射功率為-2dbm。傳輸鏈路每段由50km普通單模光纖和放大器組成,共2段,傳輸總距離100km。每個ofdm幀前四個ofdm符號為訓(xùn)練符號,導(dǎo)頻序列間隔為16,每個ofdm符號亞符號數(shù)目為nb1=4。avg-bl方法中每個ofdm符號亞符號數(shù)目為nb2=4。

下面結(jié)合圖2,對本發(fā)明的一種適用于大線寬co-ofdm系統(tǒng)的相位噪聲補(bǔ)償方法的步驟進(jìn)行詳細(xì)說明。

s201:接收端對接收到的co-ofdm信號進(jìn)行相干探測接收,然后進(jìn)行模數(shù)轉(zhuǎn)換,得到電域的信號。

s202:電域光纖色散補(bǔ)償。具體是將光纖信道頻域傳遞函數(shù)的解析形式經(jīng)傅立葉變換到時域,設(shè)計(jì)時域有限長單位沖激響應(yīng)(fir)濾波器來實(shí)現(xiàn),該濾波器的階數(shù)隨色散累積而增加。

s203:串并轉(zhuǎn)換。

s204:移除循環(huán)前綴cp。

s205:頻率偏移估計(jì)和補(bǔ)償。

s206:采用快速傅里葉變換(fft)將信號從時域變?yōu)轭l域,同時保存該時域信號。

s207:在頻域用卡爾曼濾波進(jìn)行信道估計(jì)。假定一個ofdm幀在時域包含ns個ofdm符號,前np個為訓(xùn)練符號,每個ofdm符號在頻域包含nf個子載波(nf點(diǎn)discretefouriertransform,dft)。信道均衡前接收到的第i個符號第k個子載波的頻域數(shù)據(jù)r'i,k表示為:

r'i,k=hi,kci,k+ξ,i=0,…,np-1

這里hi,k第i個ofdm符號第k個子載波的信道轉(zhuǎn)移函數(shù),ci,k為發(fā)送端導(dǎo)符號中第i個ofdm符號第k個子載波的頻域數(shù)據(jù),ξ為系統(tǒng)噪聲。hi,k先采用ls估計(jì),即再對其進(jìn)行卡爾曼濾波,卡爾曼濾波求出所有子載波信道轉(zhuǎn)移函數(shù)估計(jì)值后,再用符號內(nèi)頻域平均算(isfa)計(jì)算每個子載波的信道轉(zhuǎn)移函數(shù)精確估值。具體分為以下步驟進(jìn)行,

s207-1:在每個ofdm幀的導(dǎo)符號處,采用ls估計(jì)得到每個子載波的信道轉(zhuǎn)移函數(shù)ls估值。

然后進(jìn)行卡爾曼濾波,包括步驟2-6,具體如下:

s207-2:確定初始條件。第0個符號的第k個子載波的初始值:

p0,k=σ2

這里p是協(xié)方差矩陣,σ2=2πδf/fs,其中δf是發(fā)射端和接收端激光器線寬之和,fs是ofdm基帶信號數(shù)模轉(zhuǎn)換的采樣速率。

s207-3:進(jìn)行狀態(tài)預(yù)測和協(xié)方差預(yù)測,

pi/i-1,k=pi-1,k+qi-1,k

這里q是過程噪聲的協(xié)方差矩陣。

s207-4:計(jì)算卡爾曼增益

ki,k=pi/i-1,k(pi/i-1,k+ri,k)-1

這里k為卡爾曼增益,r是量測噪聲的協(xié)方差矩陣。

s207-5:計(jì)算量測估計(jì)值

式中,ν表示實(shí)際觀測值和預(yù)測值之間的誤差。

s207-6:更新狀態(tài)及協(xié)方差矩陣

pi,k=(1-ki,k)pi/i-1,k

上述方法在得到第2個符號第k個子載波的卡爾曼濾波信道轉(zhuǎn)移函數(shù)估計(jì)值后,返回至s207-2繼續(xù)進(jìn)行下一個ofdm符號第k個子載波的信道估計(jì),直到處理完所有導(dǎo)符號該子載波的信道估計(jì),則進(jìn)行下一個子載波信道估計(jì)精確值的卡爾曼濾波。最后得到第np個導(dǎo)符號經(jīng)卡爾曼濾波得到所有子載波信道轉(zhuǎn)移函數(shù)估計(jì)值

s207-7:對卡爾曼濾波得到第np個導(dǎo)符號所有子載波信道轉(zhuǎn)移函數(shù)用符號內(nèi)頻域平均算法(isfa)進(jìn)行計(jì)算,得到第k個子載波的信道轉(zhuǎn)移函數(shù)精確估值

這里m為參與信道估計(jì)的相鄰子載波信道數(shù)。

s207-8:對接收端頻域數(shù)據(jù)進(jìn)行信道均衡。在每個ofdm幀中,對np個訓(xùn)練符號之后為ns個ofdm數(shù)據(jù)符號,對接收端的數(shù)據(jù)符號進(jìn)行信道均衡后,則第i個ofdm符號第k個頻域數(shù)據(jù)ri,k為,

s208:粗略相位噪聲補(bǔ)償。主要是用擴(kuò)展卡爾曼濾波對相位噪聲值進(jìn)行粗略估計(jì)并補(bǔ)償,具體分為以下步驟進(jìn)行,

s208-1:快速傅里葉變換。將信號經(jīng)過信道均衡后的第i個ofdm頻域數(shù)據(jù)進(jìn)行快速傅里葉逆變換(ifft)變換到時域。

s208-2:對每個ofdm時域符號劃分為若干個亞符號。設(shè)每個ofdm數(shù)據(jù)符號有nf個時域采樣點(diǎn),其采樣點(diǎn)編號為{0,1,2,…nf-1}。將每個ofdm符號在時域劃分成nb1個亞符號,每個亞符號的數(shù)據(jù)采樣點(diǎn)為s=[nf/nb1],其中[a]表示對小于a的最大整數(shù)。設(shè)一個ofdm符號內(nèi)時域?qū)ьl序列總數(shù)為nfp,分別平均分布在每個亞符號內(nèi),則其每個亞符號內(nèi)導(dǎo)頻序列數(shù)目nl=[nfp/nb1]。定義集合是{0,1,2,…s-1}的子集,將發(fā)送端第i個符號的第q個亞符號中第ln個時域采樣點(diǎn)作為導(dǎo)頻序列。然后在每個亞符號內(nèi)用擴(kuò)展卡爾曼濾波的粗略相位噪聲估計(jì)并補(bǔ)償,具體如下:

s208-3:確定初始條件。第0個符號的第0個亞符號中第l0個采樣點(diǎn)初始值:

第i個ofdm符號的第q個亞符號中第ln個采樣點(diǎn)初始值:

這里p是協(xié)方差矩陣,σ2=2πδf/fs。

s208-4:進(jìn)行狀態(tài)預(yù)測和協(xié)方差預(yù)測

這里q是過程噪聲的協(xié)方差矩陣。

s208-5:計(jì)算卡爾曼增益

這里k為卡爾曼增益,r是量測噪聲的協(xié)方差矩陣,a是量測矩陣,上標(biāo)h表示共軛轉(zhuǎn)置。

s208-6:計(jì)算量測估計(jì)值

式中,ν表示實(shí)際觀測值和預(yù)測值之間的誤差。

s208-7:進(jìn)行更新狀態(tài)和更新協(xié)方差矩陣

計(jì)算第i個ofdm符號第q個亞符號中第ln個導(dǎo)頻序列采樣點(diǎn)的相位噪聲估計(jì)值后返回到s208-2,計(jì)算該亞符號內(nèi)第ln+1個導(dǎo)頻序列采樣點(diǎn)的相位噪聲估計(jì)值,直至該亞符號內(nèi)最后一個導(dǎo)頻序列采樣點(diǎn)被處理完,再對下一個亞符號進(jìn)行擴(kuò)展卡爾曼濾波計(jì)算。

s208-8:用線性插值求出非導(dǎo)頻序列位置的相位噪聲估計(jì)值。在相鄰兩個亞符號最后導(dǎo)頻序列處的復(fù)數(shù)相位噪聲估計(jì)值之間進(jìn)行線性插值,補(bǔ)全所有采樣點(diǎn)的相位噪聲估計(jì)值,按下式進(jìn)行線性插值:

這里,ncp為循環(huán)前綴長度,q=0,1,2…nb1-1。粗略相位噪聲補(bǔ)償后的時域信號yi,n可表示為:

s208-9:將以上粗略相位噪聲補(bǔ)償后的時域信號用avg-bl方法進(jìn)行相位噪聲補(bǔ)償。在該方法中,每個時域ofdm信號被分割為nb2個亞符號,則每個亞符號內(nèi)的數(shù)據(jù)采樣數(shù)為s2=[nf/nb2],其中[a]表示不大于a的最大整數(shù)。則每個亞符號內(nèi)相位噪聲平均值表示為:

在信噪比較大的情況下,忽略掉加性噪聲,可得在第i個符號,第k個子載波時滿足下式:

這里|ei,k|2在16qam,32qam調(diào)制中取各個信號點(diǎn)的平均能量。進(jìn)行預(yù)判決前相位噪聲補(bǔ)償后的頻域數(shù)據(jù)表示為:

s208-10:頻域數(shù)據(jù)預(yù)判決。對粗略相位噪聲補(bǔ)償后的頻域數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)判決。如發(fā)射端原來為16qam調(diào)制,則此過程先進(jìn)行16qam解調(diào),然后再進(jìn)行調(diào)制。

s208-11:快速傅立葉變換。將判決之后的信號經(jīng)過fft變換為時域信號。

s209:基于擴(kuò)展卡爾曼濾波的精細(xì)相位噪聲補(bǔ)償?;趕208-11得的時域信號,以及s208-6中獲得的時域信號,在每個時域采樣點(diǎn)處,進(jìn)行擴(kuò)展卡爾曼濾波,求出每個時域采樣點(diǎn)的精細(xì)相位噪聲估計(jì)值,并進(jìn)行補(bǔ)償。擴(kuò)展卡爾曼濾波及其補(bǔ)償包括步驟s209-1到s209-5

s209-1:確定初始條件:第0個符號的第0個亞符號中第0個采樣點(diǎn)初始值:

第i個ofdm符號的第q個亞符號中第k個采樣點(diǎn)初始值:

pi,qs+k=σ2+pi-1,qs+k-1

這里p是協(xié)方差矩陣,σ2=2πδf/fs。

s209-2:進(jìn)行狀態(tài)預(yù)測和協(xié)方差預(yù)測

pi,qs+k/qs+k=pi,qs+k-1+qi,qs+k-1

這里q是過程噪聲的協(xié)方差矩陣。

s209-3:計(jì)算卡爾曼增益

這里k為卡爾曼增益,r是量測噪聲的協(xié)方差矩陣,a是量測矩陣,上標(biāo)h表示共軛轉(zhuǎn)置。

s209-4:計(jì)算量測估計(jì)值

式中,ν表示實(shí)際觀測值和預(yù)測值之間的誤差。

s209-5:進(jìn)行更新狀態(tài)和更新協(xié)方差矩陣

pi,qs+k=[1-ki,qs+kai,qs+k]pi,qs+k/qs+k-1

對一個ofdm符號內(nèi)所有采樣點(diǎn)進(jìn)行擴(kuò)展卡爾曼濾波,得到精細(xì)相位噪聲估計(jì)值并對每個符號內(nèi)所有采樣值進(jìn)行精細(xì)相位噪聲補(bǔ)償,補(bǔ)償后的亞符號時域信號表示為:

s210:將s209補(bǔ)償后的ofdm時域數(shù)據(jù)變換為頻域數(shù)據(jù)進(jìn)行最終判決。

對該發(fā)明提出的相位噪聲補(bǔ)償(ekf-lipl)方法進(jìn)行仿真數(shù)值驗(yàn)證。在圖2中僅經(jīng)過粗略相位噪聲方法補(bǔ)償?shù)姆椒ǚQ為ekf-cpnc-lipl方法。對比圖2中粗略相位噪聲補(bǔ)償方法,經(jīng)擴(kuò)展卡爾曼濾波后,在每兩個相鄰導(dǎo)頻序列處進(jìn)行線性插值的方法稱為ekf-lip方法,僅用以上粗略相位噪聲方法補(bǔ)償?shù)姆椒ǚQ為ekf-cpnc-lip方法。將圖2中所有卡爾曼濾波算法用最小二乘法代替,所得方法稱為ls估計(jì)方法。為了對圖2提出的ekf-lipl方法進(jìn)行對比評估,也數(shù)值驗(yàn)證了ls和ekf-lip方法的相位噪聲補(bǔ)償性能。

圖3和圖4顯示了在32qam和16qam調(diào)制下,用幾種方法得到的系統(tǒng)誤碼率隨激光器線寬變化的關(guān)系曲線。假定發(fā)射端和接收端激光器線寬相等,這里圖中的線寬即為發(fā)射端或接收端激光器線寬。其中ekf-cpnc-lipl方法在線寬變化時始終優(yōu)于ekf-cpnc-lip方法,在16qam調(diào)制下,在線寬為700khz,僅ekf-cpnc-lipl粗略相位噪聲補(bǔ)償結(jié)果已達(dá)到fec糾錯上限(3.8×10-3)。相應(yīng)ekf-lipl方法也優(yōu)于ekf-lipl方法,在16qam調(diào)制時更為明顯,如在16qam,線寬為600khz時,提高約1db,在32qam,線寬為1mhz時,提高約0.25db。整個ekf-lipl方法效果明顯優(yōu)于相應(yīng)ls方法,在16qam調(diào)制,線寬為600khz時,提高超過2db以上。在大線寬co-ofdm系統(tǒng)中,應(yīng)用擴(kuò)展卡爾曼濾波(extendedkalmanfiltering,ekf),由于其考慮了相位噪聲的先驗(yàn)信息和統(tǒng)計(jì)特性,因此在相位噪聲方差較大的情況下,優(yōu)于最小二乘(ls)估計(jì)方法。在16qam調(diào)制時,用ekf-lipl方法,對超過1mhz線寬的激光器可達(dá)fec糾錯上限,在32qam調(diào)制時,用該方法對800khz線寬的激光器可達(dá)fec糾錯上限。

圖5顯示了在ekf-cpnc-lipl亞符號劃分?jǐn)?shù)目變化時,對16qam,32qam調(diào)制在不同激光器線寬的co-ofdm系統(tǒng)中用ekf-lipl方法獲得的誤碼率曲線。從圖中可知在不同線寬,兩種調(diào)制格式下,都是最優(yōu)的。原因在于在此基礎(chǔ)上如果減小,將導(dǎo)致線性插值點(diǎn)之間間距太大,因而產(chǎn)生較大線性插值誤差。而如果增大,雖然用于線性插值的點(diǎn)增多,但這些插值點(diǎn)估計(jì)值的準(zhǔn)確概率卻顯著下降,其極端情況即為ekf-lip方法。因此在實(shí)際應(yīng)用中選用nb1=4。

圖6-9顯示了在激光器最優(yōu)發(fā)射功率-2dbm以及線寬為700khz時用ekf-lipl方法在不同階段的星座圖。圖6為沒有經(jīng)過任何均衡方法補(bǔ)償?shù)慕邮斩嗽夹盘栃亲鶊D。激光器相位噪聲及光纖色散嚴(yán)重影響了接收端ofdm解調(diào)后的32qam信號點(diǎn),使其發(fā)生旋轉(zhuǎn)和發(fā)散。因此在這里根據(jù)光纖信道的時域特性設(shè)計(jì)有限長單位沖激響應(yīng)(fir)濾波器首先進(jìn)行電域色散補(bǔ)償。且仿真時假定已經(jīng)完美實(shí)現(xiàn)了符號同步和載波頻率補(bǔ)償。接下來用該相位噪聲補(bǔ)償方法ekf-lipl進(jìn)行相位噪聲補(bǔ)償。圖7顯示了粗相位噪聲補(bǔ)償方法ekf-cpnc-lipl實(shí)現(xiàn)的相位噪聲補(bǔ)償,可見圖7中圓形的星座點(diǎn)已經(jīng)均衡為32塊數(shù)據(jù)點(diǎn),但發(fā)散仍很嚴(yán)重。表明cpe相位噪聲已得到較好解決。圖8顯示了在圖7基礎(chǔ)上用avg-bl相位噪聲補(bǔ)償方法得到的星座圖,顯然星座圖發(fā)散較圖8得到一定程度的抑制,能降低接下來符號判決錯誤發(fā)生的概率。圖9顯示了在最終精細(xì)相位噪聲估計(jì)得到的星座圖,ici相位噪聲得到較大抑制,誤碼率達(dá)到2.9×10-3。

本方法中關(guān)鍵部分卡爾曼濾波的時間復(fù)雜度主要由狀態(tài)維數(shù)a和量測維數(shù)b決定,為o(a3+b3)。本方法所用卡爾曼濾波的狀態(tài)方程和量測方程中a=b=1,則對每個ofdm符號卡爾曼濾波的時間復(fù)雜度主要由濾波的次數(shù)決定。顯然濾波的次數(shù)即為ofdm符號的導(dǎo)頻序列數(shù)目和采樣序列。其中信道估計(jì)部分復(fù)雜度為o(npnf)+o(nf(2m+1)),粗略相位噪聲估計(jì)部分卡爾曼濾波復(fù)雜度為o(nfp),精細(xì)相位噪聲估計(jì)部分卡爾曼濾波復(fù)雜度為o(nf),avg-bl方法主要復(fù)雜度為o(nb2nflog2(nf)),四次fft變換,其復(fù)雜度為o(nflog2nf),預(yù)判決復(fù)雜度可忽略。因?yàn)閍vg-bl方法中nb2值較小,因此整個算法復(fù)雜度較同類方法而言并不高。

以上對本發(fā)明所述的相干光正交頻分復(fù)用co-ofdm系統(tǒng)中的相位噪聲補(bǔ)償方法進(jìn)行了詳細(xì)地的介紹,以上的實(shí)例說明只是用于幫助理解本發(fā)明的方法及其核心思想而非對其進(jìn)行限制,其他的任何未背離本發(fā)明的精神實(shí)質(zhì)與原理下所作改變、修飾、替代、組合、簡化,均應(yīng)為等效的置換方式,都包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。

當(dāng)前第1頁1 2 
網(wǎng)友詢問留言 已有0條留言
  • 還沒有人留言評論。精彩留言會獲得點(diǎn)贊!
1