本技術(shù)涉及視頻處理，特別是涉及一種幀內(nèi)濾波預(yù)測(cè)方法、視頻編碼方法、視頻解碼方法及裝置。

背景技術(shù)：

1、由于視頻圖像數(shù)據(jù)量比較大，通常需要對(duì)其進(jìn)行編碼壓縮，壓縮后的數(shù)據(jù)稱之為視頻碼流，視頻碼流通過有線或者無線網(wǎng)絡(luò)傳輸至用戶端，再進(jìn)行解碼觀看。整個(gè)視頻編碼流程包括預(yù)測(cè)、變換、量化、熵編碼等過程。其中，預(yù)測(cè)分為幀內(nèi)預(yù)測(cè)和幀間預(yù)測(cè)兩部分。

2、本技術(shù)的發(fā)明人在長(zhǎng)期的研發(fā)過程中，發(fā)現(xiàn)目前預(yù)測(cè)方法還存在一定的局限性，也在一定程度上影響了預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本技術(shù)提供一種幀內(nèi)濾波預(yù)測(cè)方法、視頻編碼方法、視頻解碼方法及裝置，可以提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。

2、為達(dá)到上述目的，本技術(shù)提供一種幀內(nèi)濾波預(yù)測(cè)方法，該方法包括：

3、基于當(dāng)前塊所屬圖像中的預(yù)設(shè)搜索范圍搜索出當(dāng)前塊的至少一個(gè)匹配塊；

4、利用當(dāng)前塊的當(dāng)前模板和至少一個(gè)匹配塊所對(duì)應(yīng)的參考模板求解出至少一個(gè)濾波模型的參數(shù)；

5、通過至少一個(gè)所述濾波模型，對(duì)所述濾波模型對(duì)應(yīng)的匹配塊中每一像素的梯度信息進(jìn)行運(yùn)算，和/或，對(duì)所述當(dāng)前塊中對(duì)應(yīng)像素的位置信息進(jìn)行運(yùn)算，得到所述當(dāng)前塊中對(duì)應(yīng)像素的預(yù)測(cè)值，以得到當(dāng)前塊的預(yù)測(cè)塊。

6、在一實(shí)施例中，所述通過至少一個(gè)所述濾波模型，對(duì)所述濾波模型對(duì)應(yīng)的匹配塊中每一像素的梯度信息進(jìn)行運(yùn)算，和/或，對(duì)所述當(dāng)前塊中對(duì)應(yīng)像素的位置信息進(jìn)行運(yùn)算，得到所述當(dāng)前塊中對(duì)應(yīng)像素的預(yù)測(cè)值，包括：

7、通過至少一個(gè)所述濾波模型，對(duì)所述每一像素的像素值和/或所述每一像素的鄰域像素的像素值進(jìn)行運(yùn)算，和，對(duì)所述每一像素的梯度信息進(jìn)行運(yùn)算，得到所述當(dāng)前塊中對(duì)應(yīng)像素的預(yù)測(cè)值，以得到當(dāng)前塊的預(yù)測(cè)塊；或，

8、通過至少一個(gè)所述濾波模型，對(duì)所述每一像素的像素值和/或所述每一像素的鄰域像素的像素值進(jìn)行運(yùn)算，和，對(duì)所述每一像素的梯度信息進(jìn)行運(yùn)算，和，對(duì)所述當(dāng)前塊中對(duì)應(yīng)像素的位置信息進(jìn)行運(yùn)算，得到所述當(dāng)前塊中對(duì)應(yīng)像素的預(yù)測(cè)值，以得到當(dāng)前塊的預(yù)測(cè)塊；或，

9、通過至少一個(gè)所述濾波模型，對(duì)所述每一像素的像素值和/或所述每一像素的鄰域像素的像素值進(jìn)行運(yùn)算，和，對(duì)所述當(dāng)前塊中對(duì)應(yīng)像素的位置信息進(jìn)行運(yùn)算，得到所述當(dāng)前塊中對(duì)應(yīng)像素的預(yù)測(cè)值，以得到當(dāng)前塊的預(yù)測(cè)塊。

10、在一實(shí)施例中，所述當(dāng)前塊中對(duì)應(yīng)像素的位置信息包括所述當(dāng)前塊中對(duì)應(yīng)像素的水平位置和/或垂直位置、和/或、對(duì)所述當(dāng)前塊中對(duì)應(yīng)像素的水平位置進(jìn)行偏移縮放得到的值、和/或、對(duì)所述當(dāng)前塊中對(duì)應(yīng)像素的垂直位置進(jìn)行偏移縮放得到的值、和/或、對(duì)所述當(dāng)前塊中對(duì)應(yīng)像素的水平位置和/或垂直位置進(jìn)行非線性運(yùn)算得到的值。

11、在一實(shí)施例中，所述對(duì)所述每一像素的像素值和/或所述每一像素的鄰域像素的像素值進(jìn)行運(yùn)算，包括：

12、對(duì)所述每一像素的像素值和/或所述每一像素的鄰域像素的像素值經(jīng)過濾波得到的濾波值進(jìn)行運(yùn)算。

13、在一實(shí)施例中，所述濾波值包括對(duì)所述每一像素的像素值及其鄰域像素的像素值進(jìn)行均值濾波、中值濾波或高斯濾波得到的值；和/或，

14、所述濾波值包括所述每一像素的至少一個(gè)鄰域像素經(jīng)過濾波器濾波后得到的值。

15、在一實(shí)施例中，所述每一像素的至少一個(gè)鄰域像素經(jīng)過濾波器濾波后得到的值包括所述每一像素的上方相鄰像素經(jīng)過水平濾波器濾波后的值、和/或、所述每一像素的下方相鄰像素經(jīng)過水平濾波器濾波后的值、和/或、所述每一像素的左方相鄰像素經(jīng)過垂直濾波器濾波后的值、和/或、所述每一像素的右方相鄰像素經(jīng)過水平濾波器濾波后的值、和/或、所述每一像素的左上方相鄰像素經(jīng)過l型濾波器濾波后的值、和/或、所述每一像素的左下方相鄰像素經(jīng)過l型濾波器濾波后的值、和/或、所述每一像素的右上方相鄰像素經(jīng)過l型濾波器濾波后的值、和/或、所述每一像素的右下方相鄰像素經(jīng)過l型濾波器濾波后的值。

16、在一實(shí)施例中，所述當(dāng)前塊中對(duì)應(yīng)像素的預(yù)測(cè)值等于梯度運(yùn)算值和位置信息運(yùn)算值中的至少一者、像素信息值、和/或常數(shù)項(xiàng)的和；

17、所述像素信息值為對(duì)所述每一像素的像素值和/或所述每一像素的鄰域像素的像素值進(jìn)行運(yùn)算得到的值，所述梯度運(yùn)算值為對(duì)所述每一像素的梯度信息進(jìn)行運(yùn)算得到的值，所述位置信息運(yùn)算值為對(duì)所述當(dāng)前塊中對(duì)應(yīng)像素的位置信息進(jìn)行運(yùn)算得到的值，所述常數(shù)項(xiàng)為對(duì)預(yù)設(shè)常數(shù)進(jìn)行運(yùn)算得到的值。

18、在一實(shí)施例中，所述每一像素的梯度信息包括所述每一像素的梯度值和/或所述每一像素的鄰域像素的梯度值。

19、在一實(shí)施例中，所述利用當(dāng)前模板和至少一個(gè)匹配塊所對(duì)應(yīng)的參考模板求解出至少一個(gè)濾波模型的參數(shù)，包括：

20、利用各個(gè)匹配塊所對(duì)應(yīng)的所述參考模板中的每個(gè)子區(qū)域組合和所述當(dāng)前模板中與所述子區(qū)域組合對(duì)應(yīng)的區(qū)域，求解出所述各個(gè)匹配塊對(duì)應(yīng)的每個(gè)子區(qū)域組合對(duì)應(yīng)的濾波模型的參數(shù)，其中，所述子區(qū)域組合為各個(gè)匹配塊所對(duì)應(yīng)的所述參考模板中的至少一個(gè)子區(qū)域的組合，所述參考模板包括至少兩個(gè)子區(qū)域。

21、在一實(shí)施例中，所述至少兩個(gè)子區(qū)域是基于第一閾值對(duì)各個(gè)匹配塊所對(duì)應(yīng)的所述參考模板中像素進(jìn)行分類得到的；或，

22、所述至少兩個(gè)子區(qū)域是基于位置對(duì)各個(gè)匹配塊所對(duì)應(yīng)的所述參考模板進(jìn)行劃分得到的；或，

23、所述至少兩個(gè)子區(qū)域是基于像素梯度方向?qū)Ω鱾€(gè)匹配塊所對(duì)應(yīng)的所述參考模板中像素進(jìn)行分類得到的。

24、在一實(shí)施例中，所述至少兩個(gè)子區(qū)域是基于第一閾值對(duì)各個(gè)匹配塊所對(duì)應(yīng)的所述參考模板中像素進(jìn)行分類得到的；或，所述至少兩個(gè)子區(qū)域是基于像素梯度方向?qū)Ω鱾€(gè)匹配塊所對(duì)應(yīng)的所述參考模板中像素進(jìn)行分類得到的；且每個(gè)子區(qū)域組合中子區(qū)域的數(shù)量為1；

25、所述通過至少一個(gè)所述濾波模型，對(duì)所述濾波模型對(duì)應(yīng)的匹配塊中每一像素的梯度信息進(jìn)行運(yùn)算，和/或，對(duì)所述當(dāng)前塊中對(duì)應(yīng)像素的位置信息進(jìn)行運(yùn)算，得到所述當(dāng)前塊中對(duì)應(yīng)像素的預(yù)測(cè)值，以得到當(dāng)前塊的預(yù)測(cè)塊，包括：

26、采用與所述參考模板相同的分類標(biāo)準(zhǔn)對(duì)所述各個(gè)匹配塊進(jìn)行分類，得到所述各個(gè)匹配塊中的至少兩個(gè)子區(qū)域；利用每一像素所屬子區(qū)域?qū)?yīng)的濾波模型，對(duì)所述各個(gè)匹配塊中每一像素的梯度進(jìn)行運(yùn)算，和/或，對(duì)所述當(dāng)前塊中對(duì)應(yīng)像素的位置信息進(jìn)行運(yùn)算，得到當(dāng)前塊中對(duì)應(yīng)像素的預(yù)測(cè)值，以得到當(dāng)前塊的預(yù)測(cè)塊。

27、在一實(shí)施例中，所述至少兩個(gè)子區(qū)域是基于像素梯度方向?qū)Ω鱾€(gè)匹配塊所對(duì)應(yīng)的所述參考模板中像素進(jìn)行分類得到的；

28、所述利用各個(gè)匹配塊所對(duì)應(yīng)的所述參考模板中的每個(gè)子區(qū)域組合和所述當(dāng)前模板中與所述子區(qū)域組合對(duì)應(yīng)的區(qū)域，求解出所述各個(gè)匹配塊的每個(gè)子區(qū)域組合對(duì)應(yīng)的濾波模型的參數(shù)，之前包括：計(jì)算各個(gè)匹配塊所對(duì)應(yīng)的所述參考模板中每一像素的至少兩個(gè)方向上的梯度值；將所述參考模板中每一像素的梯度值或梯度絕對(duì)值最大的方向作為所述參考模板中每一像素的梯度方向；將各個(gè)匹配塊所對(duì)應(yīng)的參考模板中梯度方向相同的所有像素歸為一子區(qū)域。

29、在一實(shí)施例中，所述濾波方法預(yù)設(shè)多種模式；

30、所述通過至少一個(gè)所述濾波模型，對(duì)所述濾波模型對(duì)應(yīng)的匹配塊中每一像素的梯度進(jìn)行運(yùn)算，和/或，對(duì)所述當(dāng)前塊中對(duì)應(yīng)像素的位置信息進(jìn)行運(yùn)算，得到所述當(dāng)前塊中對(duì)應(yīng)像素的預(yù)測(cè)值，以得到當(dāng)前塊的預(yù)測(cè)塊，包括：通過每一所述模式對(duì)應(yīng)的濾波模型，對(duì)所述濾波模型對(duì)應(yīng)的匹配塊中每一像素的梯度進(jìn)行運(yùn)算，和/或，對(duì)所述當(dāng)前塊中對(duì)應(yīng)像素的位置信息進(jìn)行運(yùn)算，得到所述當(dāng)前塊中對(duì)應(yīng)像素的預(yù)測(cè)值，以得到當(dāng)前塊對(duì)應(yīng)于每一所述模式的預(yù)測(cè)塊；基于每個(gè)所述模式的預(yù)測(cè)塊，計(jì)算出每個(gè)所述模式的率失真代價(jià)；基于所有所述模式的率失真代價(jià)，從所有所述模式中選出最佳模式；或，

31、所述利用當(dāng)前模板和參考模板求解出至少一個(gè)濾波模型的參數(shù)，之后包括：以每一所述模式對(duì)應(yīng)的濾波模型得到當(dāng)前模板對(duì)應(yīng)于每一所述模式的預(yù)測(cè)結(jié)果；基于當(dāng)前模板對(duì)應(yīng)于每一所述模式的預(yù)測(cè)結(jié)果計(jì)算出每一所述模式的模板代價(jià)，基于模板代價(jià)從所有所述模式選擇出最佳模式；或，

32、所述方法還包括：統(tǒng)計(jì)參考模板和/或匹配塊中每一梯度方向的像素總數(shù)量，基于所有梯度方向的像素總數(shù)量從所有所述模式選擇出最佳模式。

33、在一實(shí)施例中，所述基于模板代價(jià)從所有所述模式選擇出最佳模式，包括：

34、從所有所述模式選擇出第一數(shù)量個(gè)所述模式，所述第一數(shù)量個(gè)所述模式的模板代價(jià)小于其余未被選擇的所述模式的模板代價(jià)；

35、在所述第一數(shù)量大于或等于2時(shí)，通過第一數(shù)量個(gè)所述模式中每一所述模式對(duì)應(yīng)的濾波模型，對(duì)所述匹配塊中每一像素的梯度進(jìn)行運(yùn)算，和/或，對(duì)所述當(dāng)前塊中對(duì)應(yīng)像素的位置信息進(jìn)行運(yùn)算，得到所述當(dāng)前塊中對(duì)應(yīng)像素的預(yù)測(cè)值，以得到當(dāng)前塊對(duì)應(yīng)于每一所述模式的預(yù)測(cè)塊；基于第一數(shù)量個(gè)所述模式中每個(gè)所述模式的預(yù)測(cè)塊，計(jì)算出每個(gè)所述模式的率失真代價(jià)；基于第一數(shù)量個(gè)所述模式中所有所述模式的率失真代價(jià)，從所有所述模式中選出最佳模式；

36、優(yōu)選地，所述從所有所述模式選擇出第一數(shù)量個(gè)所述模式，包括：根據(jù)模板代價(jià)對(duì)所有所述模式進(jìn)行排序，基于所述排序選出所有所述模式的前第一數(shù)量個(gè)所述模式。

37、在一實(shí)施例中，所述基于所有梯度方向的像素總數(shù)量從所有所述模式選擇出最佳模式，包括：

38、從所有所述模式選擇出第二數(shù)量個(gè)所述模式，所述第二數(shù)量個(gè)所述模式中的梯度項(xiàng)的梯度方向?qū)?yīng)的像素總數(shù)量多于其余未被選擇的所述模式中的梯度項(xiàng)的梯度方向?qū)?yīng)的像素總數(shù)量；

39、在所述第二數(shù)量大于或等于2時(shí)，通過第二數(shù)量個(gè)所述模式中每一所述模式對(duì)應(yīng)的濾波模型，對(duì)所述匹配塊中每一像素的梯度進(jìn)行運(yùn)算，和/或，對(duì)所述當(dāng)前塊中對(duì)應(yīng)像素的位置信息進(jìn)行運(yùn)算，得到所述當(dāng)前塊中對(duì)應(yīng)像素的預(yù)測(cè)值，以得到當(dāng)前塊對(duì)應(yīng)于每一所述模式的預(yù)測(cè)塊；基于第二數(shù)量個(gè)所述模式中每個(gè)所述模式的預(yù)測(cè)塊，計(jì)算出每個(gè)所述模式的率失真代價(jià)；基于第二數(shù)量個(gè)所述模式中所有所述模式的率失真代價(jià)，從所有所述模式中選出最佳模式；

40、優(yōu)選地，從所有所述模式選擇出第二數(shù)量個(gè)所述模式，包括：根據(jù)梯度方向?qū)?yīng)的像素總數(shù)量對(duì)所有所述模式進(jìn)行排序，基于所述排序選出所有所述模式的前第二數(shù)量個(gè)所述模式。

41、在一實(shí)施例中，所述當(dāng)前模板為所述當(dāng)前塊周圍的重建像素區(qū)域，所述當(dāng)前模板與所述當(dāng)前塊之間的位置關(guān)系、以及所述參考模板與其對(duì)應(yīng)的匹配塊之間的位置關(guān)系相同。

42、為達(dá)到上述目的，本技術(shù)還提供一種幀內(nèi)濾波預(yù)測(cè)方法，該方法包括：

43、基于當(dāng)前塊所屬圖像中的預(yù)設(shè)搜索范圍搜索出當(dāng)前塊的至少一個(gè)匹配塊；

44、對(duì)各個(gè)所述匹配塊對(duì)應(yīng)的參考模板中像素進(jìn)行分類，得到至少兩個(gè)像素集合；

45、利用各個(gè)所述匹配塊對(duì)應(yīng)的所述參考模板中每個(gè)所述像素集合及當(dāng)前模板中與每個(gè)所述像素集合對(duì)應(yīng)的像素集合，求解出各個(gè)所述匹配塊對(duì)應(yīng)的所述參考模板中每個(gè)所述像素集合對(duì)應(yīng)的濾波模型的參數(shù)；

46、利用所述各個(gè)匹配塊中每一像素所屬像素集合對(duì)應(yīng)的濾波模型，對(duì)所述各個(gè)匹配塊中每一像素的信息進(jìn)行運(yùn)算，得到所述當(dāng)前塊中對(duì)應(yīng)像素的預(yù)測(cè)值，以得到所述當(dāng)前塊的預(yù)測(cè)塊；所述各個(gè)匹配塊中的至少兩個(gè)像素集合與所述各個(gè)匹配塊對(duì)應(yīng)的參考模板中的至少兩個(gè)像素集合一一對(duì)應(yīng)，且所述各個(gè)匹配塊中的至少兩個(gè)像素集合是采用與所述各個(gè)匹配塊對(duì)應(yīng)的參考模板相同的像素分類標(biāo)準(zhǔn)對(duì)所述各個(gè)匹配塊中像素進(jìn)行分類得到的。

47、為達(dá)到上述目的，本技術(shù)還提供一種視頻編碼方法，該方法包括：

48、基于上述的方法確定圖像中的當(dāng)前塊的預(yù)測(cè)塊；

49、基于所述預(yù)測(cè)塊對(duì)所述當(dāng)前塊進(jìn)行編碼。

50、在一實(shí)施例中，所述基于所述預(yù)測(cè)塊對(duì)所述當(dāng)前塊進(jìn)行編碼，包括：

51、在編碼碼流中設(shè)置第一句法元素的值，其中所述第一句法元素不同取值代表是否啟用所述幀內(nèi)濾波預(yù)測(cè)方法；

52、在啟用幀內(nèi)濾波預(yù)測(cè)方法、且所述預(yù)測(cè)塊是基于當(dāng)前塊的原始值確定的情況下，在所述編碼碼流中設(shè)置第二句法元素，第二句法元素的不同取值代表著不同的模式。

53、為達(dá)到上述目的，本技術(shù)還提供一種幀內(nèi)濾波預(yù)測(cè)方法，該方法包括：

54、基于當(dāng)前塊所屬圖像中的預(yù)設(shè)搜索范圍搜索出當(dāng)前塊的至少一個(gè)匹配塊；

55、對(duì)參考模板中像素進(jìn)行分類，得到至少兩個(gè)像素集合；

56、利用所述參考模板中每個(gè)所述像素集合及所述當(dāng)前模板中與每個(gè)所述像素集合對(duì)應(yīng)的像素集合，求解出每個(gè)所述像素集合對(duì)應(yīng)的濾波模型的參數(shù)，所述當(dāng)前模板為與所述當(dāng)前塊周圍的重建像素區(qū)域，所述當(dāng)前模板與所述當(dāng)前塊的位置關(guān)系、以及所述參考模板與所述匹配塊的位置關(guān)系相同；

57、利用所述匹配塊中每一像素所屬像素集合對(duì)應(yīng)的濾波模型，對(duì)所述匹配塊中每一像素的信息進(jìn)行運(yùn)算，得到所述當(dāng)前塊中對(duì)應(yīng)像素的預(yù)測(cè)值，以得到所述當(dāng)前塊的預(yù)測(cè)塊；所述匹配塊中的至少兩個(gè)像素集合與所述參考模板中的至少兩個(gè)像素集合一一對(duì)應(yīng)，且所述匹配塊中的至少兩個(gè)像素集合是采用與所述參考模板相同的像素分類標(biāo)準(zhǔn)對(duì)匹配塊中像素進(jìn)行分類得到的。

58、為達(dá)到上述目的，本技術(shù)還提供一種幀內(nèi)濾波預(yù)測(cè)方法，該方法包括：

59、基于當(dāng)前塊所屬圖像中的預(yù)設(shè)搜索范圍搜索出當(dāng)前塊的至少一個(gè)匹配塊；

60、利用參考模板中的至少一個(gè)子區(qū)域組合及當(dāng)前模板中與每個(gè)子區(qū)域組合相對(duì)應(yīng)的區(qū)域，求解出每個(gè)子區(qū)域組合對(duì)應(yīng)的濾波模型的參數(shù)，得到至少一個(gè)濾波模型，所述當(dāng)前模板為與所述當(dāng)前塊周圍的重建像素區(qū)域，所述當(dāng)前模板與所述當(dāng)前塊的位置關(guān)系等同于所述參考模板與所述匹配塊的位置關(guān)系，所述子區(qū)域組合為所述參考模板中的至少一個(gè)子區(qū)域的組合，所述參考模板包括至少兩個(gè)子區(qū)域；

61、利用每個(gè)濾波模型，對(duì)匹配塊中每一像素的信息進(jìn)行運(yùn)算，得到當(dāng)前塊中對(duì)應(yīng)像素的預(yù)測(cè)值，以得到當(dāng)前塊的預(yù)測(cè)塊。

62、為達(dá)到上述目的，本技術(shù)還提供一種視頻編碼方法，該方法包括：

63、基于上述的方法確定圖像中的當(dāng)前塊的預(yù)測(cè)塊；

64、基于所述預(yù)測(cè)塊對(duì)所述當(dāng)前塊進(jìn)行編碼。

65、在一實(shí)施例中，所述基于所述預(yù)測(cè)塊對(duì)所述當(dāng)前塊進(jìn)行編碼，包括：

66、在編碼碼流中設(shè)置第一句法元素的值，其中所述第一句法元素不同取值代表是否啟用所述幀內(nèi)濾波預(yù)測(cè)方法。

67、在一實(shí)施例中，所述基于所述預(yù)測(cè)塊對(duì)所述當(dāng)前塊進(jìn)行編碼，包括：

68、對(duì)所述預(yù)測(cè)塊對(duì)應(yīng)的模式句法信息進(jìn)行編碼，得到編碼碼流。

69、為達(dá)到上述目的，本技術(shù)還提供一種視頻解碼方法，該方法包括：

70、基于上述的方法確定圖像中的當(dāng)前塊的預(yù)測(cè)塊；

71、基于所述預(yù)測(cè)塊對(duì)所述當(dāng)前塊進(jìn)行解碼。

72、為達(dá)到上述目的，本技術(shù)還提供一種編碼器，該編碼器包括處理器；所述處理器用于執(zhí)行指令以實(shí)現(xiàn)如上述方法的步驟。

73、為達(dá)到上述目的，本技術(shù)還提供一種解碼器，該解碼器包括處理器；所述處理器用于執(zhí)行指令以實(shí)現(xiàn)如上述方法的步驟。

74、為達(dá)到上述目的，本技術(shù)還提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其用于存儲(chǔ)指令/程序數(shù)據(jù)，指令/程序數(shù)據(jù)能夠被執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)上述方法。

75、本技術(shù)在當(dāng)前塊的模板區(qū)域中搜索當(dāng)前塊的至少一個(gè)匹配塊，接著利用當(dāng)前模板和參考模板求解出至少一個(gè)濾波模型的參數(shù)，進(jìn)而通過至少一個(gè)所述濾波模型，對(duì)所述匹配塊中每一像素的梯度進(jìn)行運(yùn)算，和/或，對(duì)所述當(dāng)前塊中對(duì)應(yīng)像素的位置信息進(jìn)行運(yùn)算，得到所述當(dāng)前塊中對(duì)應(yīng)像素的預(yù)測(cè)值，以得到當(dāng)前塊的預(yù)測(cè)塊，如此濾波模型結(jié)合了像素的梯度項(xiàng)和/或位置信息項(xiàng)，從而本實(shí)施方式的幀內(nèi)濾波預(yù)測(cè)方法利用了更豐富的信息，提高了預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，提高了壓縮效率。