本發(fā)明涉及云計算，尤其涉及一種計算節(jié)點推薦方法、裝置、電子設備和存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、隨著算力網(wǎng)絡的迅速發(fā)展，算力網(wǎng)絡中的計算節(jié)點數(shù)量日益增多。由于算力網(wǎng)絡中各計算節(jié)點之間存在差異，例如，由于各計算節(jié)點建設時期不一、建設標準不一等原因，導致同一個算力網(wǎng)絡中各計算節(jié)點的計算速度、算力資源等等區(qū)別較大，進而導致用戶體驗區(qū)別較大，因此，推薦一個合適均衡的計算節(jié)點作為用戶的算力來源，顯得尤為重要。

2、目前，基于算力網(wǎng)絡中各計算節(jié)點的負載情況，確定調(diào)度的目標計算節(jié)點，并將該目標計算節(jié)點調(diào)度分配給用戶。然而，上述算力調(diào)度方式僅考慮算力網(wǎng)絡中各計算節(jié)點的資源利用率情況，并未考慮是否適合當前用戶，僅讓用戶被動接受計算節(jié)點的分配，導致調(diào)度的目標計算節(jié)點可能并無法滿足用戶的實際業(yè)務需求，從而可能出現(xiàn)各種影響用戶體驗的問題，進而降低用戶體驗感。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供一種計算節(jié)點推薦方法、裝置、電子設備和存儲介質(zhì)，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中算力調(diào)度影響用戶體驗感的缺陷，實現(xiàn)高體驗感的計算節(jié)點推薦。

2、本發(fā)明提供一種計算節(jié)點推薦方法，包括：

3、獲取待推薦用戶的業(yè)務數(shù)據(jù)，所述業(yè)務數(shù)據(jù)包括業(yè)務情況數(shù)據(jù)和業(yè)務需求數(shù)據(jù)；

4、基于所述業(yè)務數(shù)據(jù)，獲取算力網(wǎng)絡中各計算節(jié)點的節(jié)點數(shù)據(jù)，所述節(jié)點數(shù)據(jù)為與所述業(yè)務數(shù)據(jù)對應的數(shù)據(jù)；

5、基于各所述節(jié)點數(shù)據(jù)分別與所述業(yè)務數(shù)據(jù)的對比結(jié)果，確定各所述計算節(jié)點分別與所述待推薦用戶的適配度；

6、基于各所述適配度，從各所述計算節(jié)點中確定出與所述待推薦用戶的適配度最大的目標計算節(jié)點，將所述目標計算節(jié)點確定為推薦給所述待推薦用戶的推薦計算節(jié)點。

7、根據(jù)本發(fā)明提供的一種計算節(jié)點推薦方法，所述節(jié)點數(shù)據(jù)包括與所述業(yè)務情況數(shù)據(jù)對應的節(jié)點業(yè)務情況數(shù)據(jù)，以及與所述業(yè)務需求數(shù)據(jù)對應的節(jié)點業(yè)務需求數(shù)據(jù)；

8、所述基于各所述節(jié)點數(shù)據(jù)分別與所述業(yè)務數(shù)據(jù)的對比結(jié)果，確定各所述計算節(jié)點分別與所述待推薦用戶的適配度，包括：

9、基于各所述節(jié)點業(yè)務情況數(shù)據(jù)分別與所述業(yè)務情況數(shù)據(jù)的對比結(jié)果，確定各所述計算節(jié)點分別與所述待推薦用戶的業(yè)務情況適配度；

10、基于各所述節(jié)點業(yè)務需求數(shù)據(jù)分別與所述業(yè)務需求數(shù)據(jù)的對比結(jié)果，確定各所述計算節(jié)點分別與所述待推薦用戶的業(yè)務需求適配度；

11、基于各所述業(yè)務情況適配度和各所述業(yè)務需求適配度，確定各所述計算節(jié)點分別與所述待推薦用戶的適配度，任一所述適配度是基于同一所述計算節(jié)點對應的所述業(yè)務情況適配度與同一所述計算節(jié)點對應的所述業(yè)務需求適配度的加權(quán)聚合結(jié)果確定的。

12、根據(jù)本發(fā)明提供的一種計算節(jié)點推薦方法，任一所述業(yè)務情況適配度是基于如下步驟確定：

13、在所述節(jié)點業(yè)務情況數(shù)據(jù)包括所述業(yè)務情況數(shù)據(jù)的情況下，確定所述業(yè)務情況適配度為高適配度；

14、在所述節(jié)點業(yè)務情況數(shù)據(jù)不包括所述業(yè)務情況數(shù)據(jù)的情況下，確定所述業(yè)務情況適配度為低適配度；

15、其中，所述高適配度大于所述低適配度。

16、根據(jù)本發(fā)明提供的一種計算節(jié)點推薦方法，所述確定所述業(yè)務情況適配度為低適配度，包括：

17、在所述節(jié)點業(yè)務情況數(shù)據(jù)的情況數(shù)據(jù)數(shù)量大于預設數(shù)量閾值的情況下，確定所述業(yè)務情況適配度為第一低適配度；

18、在所述節(jié)點業(yè)務情況數(shù)據(jù)的情況數(shù)據(jù)數(shù)量小于或等于預設數(shù)量閾值的情況下，確定所述業(yè)務情況適配度為第二低適配度；

19、其中，所述第一低適配度大于所述第二低適配度。

20、根據(jù)本發(fā)明提供的一種計算節(jié)點推薦方法，任一所述業(yè)務需求適配度是基于如下步驟確定：

21、確定所述節(jié)點業(yè)務需求數(shù)據(jù)與所述業(yè)務需求數(shù)據(jù)的差值；

22、基于所述差值與所述節(jié)點業(yè)務需求數(shù)據(jù)的比值，確定所述業(yè)務需求適配度。

23、根據(jù)本發(fā)明提供的一種計算節(jié)點推薦方法，任一所述適配度是基于如下步驟確定：

24、基于所述節(jié)點數(shù)據(jù)中各數(shù)據(jù)分別與所述業(yè)務數(shù)據(jù)中各數(shù)據(jù)的對比結(jié)果，確定各子適配度；

25、基于所述業(yè)務數(shù)據(jù)中各數(shù)據(jù)對應的權(quán)重系數(shù)，對所述各子適配度進行加權(quán)聚合處理，得到聚合結(jié)果；

26、基于所述聚合結(jié)果，確定所述適配度。

27、根據(jù)本發(fā)明提供的一種計算節(jié)點推薦方法，所述適配度的計算公式如下：

28、

29、式中，y表示所述適配度，e表示自然常數(shù)，b表示常數(shù)項，n表示所述各子適配度的數(shù)量，xi表示所述各子適配度中第i個子適配度，ai表示第i個子適配度xi對應的權(quán)重系數(shù)。

30、根據(jù)本發(fā)明提供的一種計算節(jié)點推薦方法，各所述權(quán)重系數(shù)和所述常數(shù)項是基于如下步驟確定：

31、獲取樣本業(yè)務數(shù)據(jù)，并從所述各計算節(jié)點中確定出與所述樣本業(yè)務數(shù)據(jù)對應的計算節(jié)點標簽；

32、確定各所述計算節(jié)點分別與所述樣本業(yè)務數(shù)據(jù)的樣本適配度，基于各所述樣本適配度，從各所述計算節(jié)點中確定出與所述樣本業(yè)務數(shù)據(jù)的適配度最大的樣本推薦計算節(jié)點；

33、從各所述樣本適配度中確定出所述樣本推薦計算節(jié)點與所述樣本業(yè)務數(shù)據(jù)的目標樣本適配度；

34、基于所述樣本推薦計算節(jié)點與所述計算節(jié)點標簽的對比結(jié)果，以及所述目標樣本適配度，確定對數(shù)似然損失；

35、基于所述對數(shù)似然損失，優(yōu)化更新各所述權(quán)重系數(shù)和所述常數(shù)項。

36、根據(jù)本發(fā)明提供的一種計算節(jié)點推薦方法，所述業(yè)務情況數(shù)據(jù)包括業(yè)務系統(tǒng)類型、運維訪問方式、業(yè)務系統(tǒng)架構(gòu)、業(yè)務涉及ai算法、算力技術(shù)棧廠商、業(yè)務數(shù)據(jù)庫、業(yè)務系統(tǒng)廠家中的至少一種；

37、所述業(yè)務需求數(shù)據(jù)包括業(yè)務數(shù)據(jù)存儲量、業(yè)務最大并發(fā)量、業(yè)務服務人群區(qū)域、業(yè)務數(shù)據(jù)交互區(qū)域、節(jié)點至用戶處延時、業(yè)務中央處理器cpu算力需求量、業(yè)務圖形處理器gpu算力需求量中的至少一種。

38、根據(jù)本發(fā)明提供的一種計算節(jié)點推薦方法，所述將所述目標計算節(jié)點確定為推薦給所述待推薦用戶的推薦計算節(jié)點，之后還包括：

39、若所述待推薦用戶的現(xiàn)有計算節(jié)點與所述推薦計算節(jié)點不同，輸出節(jié)點切換信息，以供所述待推薦用戶確定是否觸發(fā)用戶切換指令，所述節(jié)點切換信息指示有所述推薦計算節(jié)點；

40、若接收到用戶切換指令，基于所述用戶切換指令執(zhí)行節(jié)點切換操作，以使所述待推薦用戶的計算節(jié)點切換為所述推薦計算節(jié)點。

41、本發(fā)明還提供一種計算節(jié)點推薦裝置，包括：

42、第一獲取模塊，用于獲取待推薦用戶的業(yè)務數(shù)據(jù)，所述業(yè)務數(shù)據(jù)包括業(yè)務情況數(shù)據(jù)和業(yè)務需求數(shù)據(jù)；

43、第二獲取模塊，用于基于所述業(yè)務數(shù)據(jù)，獲取算力網(wǎng)絡中各計算節(jié)點的節(jié)點數(shù)據(jù)，所述節(jié)點數(shù)據(jù)為與所述業(yè)務數(shù)據(jù)對應的數(shù)據(jù)；

44、適配度確定模塊，用于基于各所述節(jié)點數(shù)據(jù)分別與所述業(yè)務數(shù)據(jù)的對比結(jié)果，確定各所述計算節(jié)點分別與所述待推薦用戶的適配度；

45、節(jié)點推薦模塊，用于基于各所述適配度，從各所述計算節(jié)點中確定出與所述待推薦用戶的適配度最大的目標計算節(jié)點，將所述目標計算節(jié)點確定為推薦給所述待推薦用戶的推薦計算節(jié)點。

46、本發(fā)明還提供一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述程序時實現(xiàn)如上述任一種所述計算節(jié)點推薦方法。

47、本發(fā)明還提供一種非暫態(tài)計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，該計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上述任一種所述計算節(jié)點推薦方法。

48、本發(fā)明提供的計算節(jié)點推薦方法、裝置、電子設備和存儲介質(zhì)，基于待推薦用戶的業(yè)務數(shù)據(jù)，獲取算力網(wǎng)絡中各計算節(jié)點的節(jié)點數(shù)據(jù)，該節(jié)點數(shù)據(jù)為與該業(yè)務數(shù)據(jù)對應的數(shù)據(jù)，以基于各節(jié)點數(shù)據(jù)分別與業(yè)務數(shù)據(jù)的對比結(jié)果，確定各計算節(jié)點分別與待推薦用戶的適配度，從而實現(xiàn)主動評估各計算節(jié)點分別與待推薦用戶的適配度，并從各計算節(jié)點中確定出與待推薦用戶的適配度最大的推薦計算節(jié)點，從而主動替待推薦用戶選擇與其最為適配的計算節(jié)點，而不是被動接受算力網(wǎng)絡調(diào)度，從而提高算力網(wǎng)絡的用戶體驗感；且業(yè)務數(shù)據(jù)包括業(yè)務情況數(shù)據(jù)和業(yè)務需求數(shù)據(jù)，從而將待推薦用戶的業(yè)務情況和業(yè)務需求作為核心考慮因素，從而更為準確地確定各計算節(jié)點與待推薦用戶的適配度，即提高計算節(jié)點的推薦準確性，進而使得推薦計算節(jié)點更加符合用戶的實際業(yè)務需求，從而提高用戶的滿意度，最終提高算力網(wǎng)絡的用戶體驗感。