技術特征：

1.一種基于多出口神經(jīng)網(wǎng)絡安全推理的車聯(lián)網(wǎng)目標識別方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據(jù)權利要求1所述的一種基于多出口神經(jīng)網(wǎng)絡安全推理的車聯(lián)網(wǎng)目標識別方法，其特征在于，步驟(1)所述所述車輛利用自身的傳感器設備從周圍環(huán)境中收集m個交通數(shù)據(jù)，并對每一個數(shù)據(jù)進行處理，通過一個含有j個出口的resnet18多出口神經(jīng)網(wǎng)絡執(zhí)行目標識別任務，該網(wǎng)絡分別部署在服務器和該車輛的傳感器設備上。

3.根據(jù)權利要求1所述的一種基于多出口神經(jīng)網(wǎng)絡安全推理的車聯(lián)網(wǎng)目標識別方法，其特征在于，步驟(3)所述構建狀態(tài)向量的具體過程為：

4.根據(jù)權利要求1所述的一種基于多出口神經(jīng)網(wǎng)絡安全推理的車聯(lián)網(wǎng)目標識別方法，其特征在于，所述步驟(4)實現(xiàn)過程如下：

5.根據(jù)權利要求1所述的一種基于多出口神經(jīng)網(wǎng)絡安全推理的車聯(lián)網(wǎng)目標識別方法，其特征在于，所述步驟(8)實現(xiàn)過程如下：

6.根據(jù)權利要求1所述的一種基于多出口神經(jīng)網(wǎng)絡安全推理的車聯(lián)網(wǎng)目標識別方法，其特征在于，所述步驟(9)實現(xiàn)過程如下：

7.根據(jù)權利要求1所述的一種基于多出口神經(jīng)網(wǎng)絡安全推理的車聯(lián)網(wǎng)目標識別方法，其特征在于，所述步驟(10)實現(xiàn)過程如下：

8.根據(jù)權利要求1所述的一種基于多出口神經(jīng)網(wǎng)絡安全推理的車聯(lián)網(wǎng)目標識別方法，其特征在于，所述步驟(11)實現(xiàn)過程如下：

技術總結
本發(fā)明公開了一種基于多出口神經(jīng)網(wǎng)絡安全推理的車聯(lián)網(wǎng)目標識別方法，獲取車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)；對傳感器設備的第j個推理任務構建深度網(wǎng)絡模型，傳感器設備為當前任務j構建系統(tǒng)狀態(tài)向量；傳感器設備選擇神經(jīng)網(wǎng)絡進行推理任務的出口；計算車輛所配備的傳感器設備執(zhí)行當前任務所需要的效益；將包含狀態(tài)向量、神經(jīng)網(wǎng)絡進行推理任務的出口選擇策略、效益的經(jīng)驗存入經(jīng)驗池；傳感器設備隨機從經(jīng)驗池中采樣出Z條經(jīng)驗，更新所述深度網(wǎng)絡的權重參數(shù)；使得當前車輛以低時延和能耗完成對傳感器設備所收集到的交通數(shù)據(jù)的目標識別任務。動態(tài)優(yōu)化不同類別任務下推理的神經(jīng)網(wǎng)絡出口，解決多出口神經(jīng)網(wǎng)絡進行任務推理時存在的高開銷和低安全性等問題。

技術研發(fā)人員：劉子涵,盧曉珍
受保護的技術使用者：南京航空航天大學
技術研發(fā)日：
技術公布日：2024/10/21