動態(tài)圖像中的靜態(tài)特征信息的全自動檢測方法及系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及視頻圖像檢測領(lǐng)域，特別是涉及一種動態(tài)圖像中的靜態(tài)特征信息的全自動檢測方法及系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]電視視頻中的臺標(biāo)或其他疊加的圖標(biāo)、字符等靜態(tài)特征信息，一般具有與視頻內(nèi)容不同的色彩及頻率特性，在后處理中若使用與處理視頻內(nèi)容(Video Content)相同的算法，則無法達(dá)到較好的處理效果。另外由于圖標(biāo)等的高頻特性，導(dǎo)致在視頻壓縮傳輸過程中會產(chǎn)生壓縮噪聲(Compress1n noise),例如蚊狀噪聲(Mosquito-Noise)等。另一方面,在進(jìn)行視頻的去隔行操作時，需要估計圖像的運(yùn)動矢量。而靜止的圖標(biāo)區(qū)域與視頻背景相互干擾，會導(dǎo)致圖標(biāo)區(qū)域周圍的運(yùn)動矢量估計錯誤。
[0003]雖然疊加的圖標(biāo)在視頻中的位置相對固定，可通過計算幀間差的方法進(jìn)行檢測，而且這種方法也較為簡單，但由于圖標(biāo)的尺寸和形狀變化較大，因此統(tǒng)計結(jié)果難以包含所有情況；此外，由于有些圖標(biāo)本身有不同的透明程度，也就是圖標(biāo)的像素值會隨著背景像素值的變化而變化，導(dǎo)致不同幀的圖標(biāo)的幀間差也不再是固定值，因此，通過計算幀間差的方式也就難以檢測出不透明的圖標(biāo)和有任意透明度的圖標(biāo)。
[0004]在現(xiàn)有技術(shù)中，也有使用檢測邊緣方向變化的方法來進(jìn)行圖標(biāo)檢測，這種技術(shù)利用了圖標(biāo)區(qū)域相對視頻區(qū)域在時間和空間上靜止的特性，以視頻序列作為輸入，檢測圖像中邊緣的變化情況用以區(qū)別圖標(biāo)區(qū)域和視頻內(nèi)容區(qū)域。但這種方法無法自動判斷是否已經(jīng)檢測到圖標(biāo)區(qū)域，尤其是當(dāng)視頻圖像在較長時間內(nèi)變化較小時，該方法無法確定在多長時間之后所檢查到的在時間和空間上相對靜止的區(qū)域才是圖標(biāo)區(qū)域。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]鑒于以上所述現(xiàn)有技術(shù)的缺點，本發(fā)明的目的在于提供一種簡單易施的動態(tài)圖像中的靜態(tài)特征信息的全自動檢測方法及系統(tǒng)。
[0006]為實現(xiàn)上述目的及其他相關(guān)目的，本發(fā)明提供一種動態(tài)圖像中的靜態(tài)特征信息的全自動檢測方法，其至少包括:
[0007]I)判斷動態(tài)圖像中的預(yù)定第一區(qū)域及第二區(qū)域內(nèi)的每一像素點的像素值的幀間差是否超過預(yù)定閾值以確定該像素點是否為靜態(tài)信息點，并當(dāng)?shù)诙^(qū)域中與第一區(qū)域不重疊的區(qū)域內(nèi)的像素點均被確定為非靜態(tài)信息點時，停止幀間差與預(yù)定閾值的判斷操作；
[0008]2)基于所述第一區(qū)域內(nèi)的靜態(tài)信息點來確定所述動態(tài)圖像中的靜態(tài)特征信息。
[0009]優(yōu)選地，當(dāng)所述第一區(qū)域內(nèi)的靜態(tài)信息點被確定屬于所述動態(tài)圖像中的靜態(tài)特征信息，再基于調(diào)整后的預(yù)定閾值重復(fù)步驟I)及2)。
[0010]優(yōu)選地,所述動態(tài)圖像中的靜態(tài)特征信息的全自動檢測方法還包括:
[0011]基于水平頻率來檢測靜態(tài)信息點中的背景信息點；
[0012]進(jìn)而，所述步驟2)變更為:基于所述第一區(qū)域內(nèi)的不是背景信息點的靜態(tài)信息點來確定所述動態(tài)圖像中的靜態(tài)特征信息。
[0013]優(yōu)選地，所述動態(tài)圖像中的靜態(tài)特征信息的全自動檢測方法還包括:綜合多次確定的靜態(tài)特征信息來獲得最終的靜態(tài)特征信息。
[0014]優(yōu)選地，所述第一區(qū)域包含于所述第二區(qū)域內(nèi)、所述第一區(qū)域與所述第二區(qū)域部分重疊或完全不重疊或者等。
[0015]本發(fā)明還提供一種動態(tài)圖像中的靜態(tài)特征信息的全自動檢測系統(tǒng)，其至少包括:
[0016]判斷模塊，用于判斷動態(tài)圖像中的預(yù)定第一區(qū)域及第二區(qū)域內(nèi)的每一像素點的像素值的幀間差是否超過預(yù)定閾值以確定該像素點是否為靜態(tài)信息點，并當(dāng)?shù)谝粎^(qū)域中與第二區(qū)域不重疊的區(qū)域內(nèi)的像素點均被確定為非靜態(tài)信息點時，停止幀間差與預(yù)定閾值的判斷操作；
[0017]確定模塊，用于基于所述第一區(qū)域內(nèi)的靜態(tài)信息點來確定所述動態(tài)圖像中的靜態(tài)特征信息。
[0018]優(yōu)選地，當(dāng)所述第一區(qū)域內(nèi)的靜態(tài)信息點被確定屬于所述動態(tài)圖像中的靜態(tài)特征信息，則基于調(diào)整后的預(yù)定閾值所述判斷模塊與所述確定模塊各自再次執(zhí)行各自的操作。。
[0019]優(yōu)選地，所述動態(tài)圖像中的靜態(tài)特征信息的全自動檢測系統(tǒng)還包括:
[0020]檢測模塊，用于基于水平頻率來檢測靜態(tài)信息點中的背景信息點；
[0021]進(jìn)而，所述確定模塊進(jìn)一步用于:基于所述第一區(qū)域內(nèi)的不是背景信息點的靜態(tài)信息點來確定所述動態(tài)圖像中的靜態(tài)特征信息。
[0022]優(yōu)選地，所述動態(tài)圖像中的靜態(tài)特征信息的全自動檢測系統(tǒng)還包括:綜合模塊，用于綜合多次確定的靜態(tài)特征信息來獲得最終的靜態(tài)特征信息。
[0023]如上所述，本發(fā)明的動態(tài)圖像中的靜態(tài)特征信息的全自動檢測方法及系統(tǒng)，具有以下有益效果:可以檢測動態(tài)圖像中靜態(tài)的不透明或有任意透明度的靜態(tài)特征信息，例如視頻圖像中的電視臺臺標(biāo)信息等，同時具有完全自動化、檢測精度高、自適應(yīng)性強(qiáng)等特點。
【附圖說明】
[0024]圖1顯示為本發(fā)明的動態(tài)圖像中的靜態(tài)特征信息的全自動檢測方法的流程圖。
[0025]圖2a至2c顯示為本發(fā)明的第一區(qū)域與第二區(qū)域的位置關(guān)系示意圖。
[0026]圖3顯示為本發(fā)明的動態(tài)圖像中的靜態(tài)特征信息的全自動檢測方法所采用的第一區(qū)域與第二區(qū)域示意圖。
[0027]圖4顯示為動態(tài)圖像中的靜態(tài)特征信息與背景信息示意圖。
[0028]圖5顯示為本發(fā)明的動態(tài)圖像中的靜態(tài)特征信息的全自動檢測系統(tǒng)示意圖。
[0029]元件標(biāo)號說明
[0030]Al、A2、A3、All第二區(qū)域
[0031]B1、B2、B3、B11第一區(qū)域
[0032]all第二區(qū)域中與第一區(qū)域不重疊的區(qū)域
[0033]I全自動檢測系統(tǒng)
[0034]11判斷模塊
[0035]12確定模塊
[0036]SI ?S2步驟
【具體實施方式】
[0037]以下通過特定的具體實例說明本發(fā)明的實施方式，本領(lǐng)域技術(shù)人員可由本說明書所揭露的內(nèi)容輕易地了解本發(fā)明的其他優(yōu)點與功效。本發(fā)明還可以通過另外不同的【具體實施方式】加以實施或應(yīng)用，本說明書中的各項細(xì)節(jié)也可以基于不同觀點與應(yīng)用，在沒有背離本發(fā)明的精神下進(jìn)行各種修飾或改變。
[0038]請參閱圖1至圖5。需要說明的是，本實施例中所提供的圖示僅以示意方式說明本發(fā)明的基本構(gòu)想，遂圖式中僅顯示與本發(fā)明中有關(guān)的組件而非按照實際實施時的組件數(shù)目、形狀及尺寸繪制，其實際實施時各組件的型態(tài)、數(shù)量及比例可為一種隨意的改變，且其組件布局型態(tài)也可能更為復(fù)雜。
[0039]如圖1所示，本發(fā)明提供一種動態(tài)圖像中的靜態(tài)特征信息的全自動檢測方法。其中，根據(jù)本發(fā)明的方法主要通過全自動檢測系統(tǒng)來完成，該全自動檢測系統(tǒng)包括但不限于是能夠?qū)崿F(xiàn)本發(fā)明方案的應(yīng)用模塊、處理控制器等。其中，該應(yīng)用模塊裝載在諸如計算機(jī)、單個網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器、多個網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器組成的服務(wù)器組或基于云計算(Cloud Computing)的由大量計算機(jī)或網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器構(gòu)成的云設(shè)備等設(shè)備中，其中，云計算是分布式計算的一種，由一群松散耦合的計算機(jī)集組成的一個超級虛擬計算機(jī)。
[0040]在步驟SI中，所述全自動檢測系統(tǒng)判斷動態(tài)圖像中的預(yù)定第一區(qū)域及第二區(qū)域內(nèi)的每一像素點的像素值的幀間差是否超過預(yù)定閾值以確定該像素點是否為靜態(tài)信息點，并當(dāng)?shù)诙^(qū)域中與第一區(qū)域不重疊的區(qū)域內(nèi)的像素點均被確定為非靜態(tài)信息點時，停止幀間差的判斷。
[0041]具體地，所述全自動檢測系統(tǒng)判斷第一區(qū)域與第二區(qū)域內(nèi)各像素點第i幀的像素值M (i)與第i+j幀的像素值M (i+j)的差是否超過預(yù)定閾值，若是，則確定該像素點為非靜態(tài)信息點，若否則確定該像素點是靜態(tài)信息點，并當(dāng)?shù)谝粎^(qū)域內(nèi)各像素點第i幀的像素值M (i)與第i+j幀的像素值M (i+j)的差均與預(yù)定閾值比較后，再來判斷第二區(qū)域中與第一區(qū)域不重疊的區(qū)域內(nèi)的像素點是否全部都被確定為非靜態(tài)信息點，若是，則不再進(jìn)行第k幀與第k+n幀圖像中第一區(qū)域與第二區(qū)域內(nèi)各像素點的幀間差與預(yù)定閾值的比較，否則繼續(xù)進(jìn)行第k幀與第k+n幀圖像中第一區(qū)域與第二區(qū)域內(nèi)各像素點的幀間差與預(yù)定閾值的比較，直至第二區(qū)域中與第二區(qū)域不重疊的區(qū)域內(nèi)的像素點是否全部都被確定為非靜態(tài)信息點為止；其中，j、η均為大于等于I的整數(shù)，k為不等于i或i+j的整數(shù)。