一種干擾消除方法及裝置的制造方法
【技術領域】
[0001] 本發(fā)明涉及通信技術領域，尤其涉及一種干擾消除技術方法及裝置。
【背景技術】
[0002] 目前，在通信系統(tǒng)中通常會因發(fā)射端的整形濾波器、傳輸信道W及接收端的匹配 濾波器等，對所傳輸的信號產生干擾。為此，接收端在對發(fā)送端調制信號進行解調時，需對 所述干擾進行濾除。隨著發(fā)送端對基帶信號調制階數的增大，其干擾會越來越明顯。
[0003] 通信系統(tǒng)的解調技術通常分為相干解調和非相干解調。相干解調通常需要接收 機首先恢復載波頻率和載波相位，然后利用信道估計技術W及均衡技術對接收信號進行解 調、恢復和判決。但接收機要想獲得同頻同相，通常是有一定困難的。非相干解調技術不需 要接收機達到同頻同相，相對容易實現，但非相干解調技術的解調性能通常要比相干解調 技術的解調性能差。
[0004] 非相干解調技術中很重要的一類解調技術是差分解調技術，也稱為差分檢測 值D = Differential Detection)技術。差分檢測技術通常面向差分調制通信系統(tǒng)；也就 是說，差分調制通信系統(tǒng)首先在發(fā)射端利用差分調制技術調制信源數據，然后在接收端 利用差分檢測技術解調接收到的信號。理論上，差分調制系統(tǒng)如M進制差分移相鍵控 (MDPSK:M-ary Differential Phase Shift Keying)系統(tǒng)通常既可W采用相干檢測技術 (CD:Coherent Detection)檢測接收到的信號，也可W采用孤技術檢測接收到的信號。不 過，在許多情況下，由于無法獲得精確的載波頻率，相干檢測技術無法使用。
[0005] 考慮到基于單個符號的差分檢測技術的檢測性能較差，為提高差分檢測技術的檢 測性能，現有技術提出了基于多個符號的差分檢測技術。該技術利用最大似然原理對多 個符號進行聯(lián)合判決。常見的兩類基于多個符號的差分檢測技術是均衡器方案和維特比 (Viterbi)方案。維特比方案的復雜度較高，尤其是面向高階調制時，即上文中所述的M值 較大時，由于其狀態(tài)數為M，導致其復雜度與聯(lián)合檢測長度（即聯(lián)合檢測的符號數目）成指 數關系。均衡器方案是指判決反饋均衡器值FE = Decision Fee化ack Equalizer)方案，利 用接收符號的判決結果，引導濾波器系數的更新，進而收斂，從而達到抑制干擾，獲得干凈 信號的目的。在均衡器方案中，還有一類技術是直接估計出干擾信號，進而從接收符號中直 接去除估計出的干擾信號，W得到干凈的信號。
[0006] 如圖IA所示的DFE方案是一類非線性均衡器，包括前饋濾波器和反饋濾波器。前 饋濾波器是小數濾波器，其輸入信號為樣本信號，其中T為符號周期，K為上采樣因子。反 饋濾波器是整數濾波器，其輸入信號為判決后的符號或者已知的訓練序列。上述方案的前 饋濾波器的系數為L個，反饋濾波器的系數為N-L個，記為Wi, i = 1，2，…，L L+1，…， N。在每個符號周期，均衡器的前饋濾波器收到K個輸入樣本，反饋濾波器收到一個判決后 的符號yd或者訓練數據，均衡器輸出一個均衡后的符號信號y，然后計算錯誤值e，最后根 據錯誤值更新濾波器系數。
[0007] 然而，現有技術存在如下技術缺陷；DFE方案其對載波頻率較為敏感，如果無法精 確地跟蹤載波頻率，該方案的性能會大打折扣；單符號判決方案復雜度低且性能不好；維 特比方案雖性能較好但復雜度高。

【發(fā)明內容】

[0008] 本發(fā)明實施例提供一種干擾消除方法及裝置，W較小的復雜度解決傳統(tǒng)的基于時 域的干擾消除技術中對載波頻偏敏感的問題，提升接收端的去干擾性能，使其能夠準確的 解調出發(fā)送端所發(fā)送的數據。
[0009] 第一方面，本發(fā)明實施例提供了一種干擾消除方法，該方法包括：
[0010] 獲取本次輸入的時域樣本序列，將所述時域樣本序列進行時頻轉換得到頻域樣本 序列；
[0011] 根據所述頻域樣本序列和預設的濾波器進行干擾估計，W獲得頻域干擾數據；
[0012] 根據所述頻域干擾數據，對所述頻域樣本序列進行干擾消除。
[0013] 第二方面，本發(fā)明實施例還提供了一種干擾消除裝置，該裝置包括：
[0014] 時頻轉換單元，用于獲取本次輸入的時域樣本序列，將所述時域樣本序列進行時 頻轉換得到頻域樣本序列；
[0015] 干擾估計單元，用于根據所述頻域樣本序列和預設的濾波器進行干擾估計，W獲 得頻域干擾數據；
[0016] 干擾消除單元，用于根據所述頻域干擾數據，對所述頻域樣本序列進行干擾消除。
[0017] 在本發(fā)明實施例中，對時域樣本序列進行時頻轉換，可W將載波頻偏轉換為相當 于直流分量的成分，進而會使得在頻域內對頻域樣本序列進行干擾消除的方案，對載波頻 偏不敏感，能夠提升接收端的去干擾性能，使其能夠準確的解調出發(fā)送端所發(fā)送的數據，且 其實現復雜度較低。
【附圖說明】
[0018] 圖IA為現有技術中通過DFE方案進行干擾消除的操作原理示意圖；
[0019] 圖IB是本發(fā)明實施例一提供的一種干擾消除方法的流程示意圖；
[0020] 圖2是本發(fā)明實施例二提供的一種干擾消除方法的流程示意圖；
[0021] 圖3是本發(fā)明實施例H提供的一種干擾消除方法的流程示意圖；
[0022] 圖4是本發(fā)明實施例四提供的一種干擾消除方法的流程示意圖；
[0023] 圖5所示為本發(fā)明實施例五提供的一種干擾消除裝置的結構示意圖；
[0024] 圖6所示為本發(fā)明實施例六提供的一種干擾消除裝置的結構示意圖；
[00巧]圖7為本發(fā)明實施例走提供的一種干擾消除裝置的結構示意圖；
[0026] 圖8為本發(fā)明實施例走中的藍牙系統(tǒng)的邸R模式的包結構；
[0027] 圖9為本發(fā)明實施例走中的DPSK調制方式為JT /4-DQPSK時輸入的信源比特序列 面向符號的差分相位映射表；
[002引圖10為本發(fā)明實施例走中的DPSK調制方式為8DPSK時輸入的信源比特序列面向 符號的差分相位映射表；
[0029] 圖11為本發(fā)明實施例走中的訓練符號構成的序列的差分相位取值在整個包中的 具體位置；
[0030] 圖12為本發(fā)明實施例走中的藍牙邸R模式的DPSK部分的發(fā)射機處理框圖；
[0031] 圖13為本發(fā)明實施例走中的藍牙EDR模式的DPSK部分的接收機結構框圖
[0032] 圖14為本發(fā)明實施例走中兩種不同解調方法所對應的解調性能評價示意圖。
【具體實施方式】
[0033] 下面結合附圖和實施例對本發(fā)明作進一步的詳細說明?？蒞理解的是，此處所描 述的具體實施例僅僅用于解釋本發(fā)明，而非對本發(fā)明的限定。另外還需要說明的是，為了便 于描述，附圖中僅示出了與本發(fā)明相關的部分而非全部結構。
[0034] 實施例一
[0035] 圖IB是本發(fā)明實施例一提供的一種干擾消除方法的流程示意圖。本實施例可適 用于由數據發(fā)送端和數據接收端組成的通信網絡架構，其中數據發(fā)送端可通過傳輸信道 向數據接收端發(fā)送數據。本實施例提供的方法可W由置備在數據接收端上的干擾消除裝 置來執(zhí)行，所述裝置由軟件和/或硬件實現。在所述通信網絡架構中，數據發(fā)送端需利用 DPSK值ifferential I^ase Shift Ifeying,差分移相鍵控）或MDPSK技術對發(fā)送數據進行 調制，數據接收端可采用本實施例提供的干擾消除裝置對傳輸過程中所帶來的干擾加 W消 除，W解調出數據發(fā)送端發(fā)送的數據。參見圖1B，本實施例提供的干擾消除方法具體包括如 下操作：
[0036] 操作110、獲取本次輸入的時域樣本序列，將時域樣本序列進行時頻轉換得到頻域 樣本序列。
[0037] 在數據傳輸過程當中，數據接收端會實時接收數據發(fā)送端所發(fā)送的攜帶有符號信 息的調制信號，并對調制信號進行整形處理得到時間樣本點，然后根據設定算法對所接收 到的各時域樣本點進行識別得到同步信息。由于數據發(fā)送端對待發(fā)送的符號采用了上采樣 操作，故數據接收端在某一時間段內連續(xù)得到的多個時間樣本點，會同時對應一個符號，送 些時域樣本點組成所對應符號下的時域樣本序列。
[0038] 其中，整形處理可包括下變頻、模數轉換、去直流、低通濾波等操作；所述設定算法 包括頻偏估計和補償等；通過同步信息能夠確定所接收的各個時間樣本點序列中哪些時域 樣本點對應數據發(fā)送端所發(fā)送的一個符號（例如每8個時間樣本點對應數據發(fā)送端所發(fā)送 的一個符號），W及數據發(fā)送端發(fā)送的符號是訓練符號還是待判決符號。對于數據發(fā)送端發(fā) 送的訓練符號而言，數據接收端是可W預先獲知的。
[0039] 在本實施例中，干擾消除裝置可根據同步信息控制每次輸入一個符號對應的時域 樣本序列。如果輸入的時域樣本序列對應的是數據發(fā)送端發(fā)送的訓練符號，則判斷當前處 于訓練階段，如果輸入的時域樣本序列對應的是數據發(fā)送端發(fā)送的待判決符號，則判斷當 前處于判決階段。本實施例提供的干擾消除方法可適用于訓練階段和判斷階段，對此不作 限定。
[0040] 在獲取到本次輸入的時域樣本序列之后，可基于直接估計干擾的思想來對所輸入 的時域樣本序列進行干擾消除。即先估計出干擾數據，然后根據干擾數據對本次輸入的時 域樣本序列進行干擾消除。
[0041] 在本實施例中，時域樣本序列中的各時間樣本點應由兩部分組成，包括實部樣本 點和虛部樣本點。由于每個時間樣本點均會攜帶具有一定干擾的載波頻率信息，并且用于 進行干擾估計的濾波器的系數與載波頻率相關，如果直接采用該濾波器對時域樣本序列進 行干擾估計，所得到的干擾數據會對載波頻偏十分敏感，進而大大降低干擾消除性能。為 此，本實施例先將時域樣本序列進行時頻轉換，然后根據得到的頻域樣本序列基于直接估 計干擾的思想來對所輸入的時域樣本序列進行干擾消除。
[0042] 具體的，可將本次輸入的時域樣本序列中各個時域樣本點的相位，與前一次輸入 的時域樣本序列中各個時域樣本點的相位，作差操作，來將時域樣本序列進行時頻轉換得 到頻域樣本序列。例如，本次輸入的時域樣本序列中各時域樣本點的相位依次為；P(I)、 P(2)、P(3)……P(n)，前一次輸入的時域樣本序列中各時域樣本點的相